2026年6G统一数据服务框架设计-面向AI内生的网络记忆服务白皮书-中国移动研究院

TCL·源汇聚优势，为终端Agent和网内智能提供统一的数据支撑。面向 1 2 3 3 4 5 6 7 9 9 20 21 22 24 2512表2-l网络数据与记忆服务的典型应用场景业务类型：应用类型、业务偏好智能切片选择与动业务质差识别与网质差保障准确性和实移动性数据：移动轨迹、速度、异常事件：掉线、注册失败、闪退网络自动驾驶加速故（场景偏好、故障处置经验、交享跨设备、场景记忆接率3质差感知数据与核心网专载保障联动，可将直播卡顿率降低至0%，显著提升用依托移动网络数据服务的网络体验优化能力，运营商可实现从“管道运维”4只是被动的连接工具。为了让每位用户都能享动网络数据服务在后台搭建起高效的感知采集、安全存储与高速传输通道，让依托移动网络数据服务在采集、存储与传输上与模型服务的无缝协同，AI567的精准化程度提升资源利用效率，实现用户价值896G网络存在少数“热记忆”被高频消费、大量“温冷记忆”仅低频或偶发网络记忆的广度、深度与时效性直接决定数据智能体的认知上限。6G图3-l全域数据采集与随路结构化压缩流水线CN、AF等不同域的数据采用不同模型和语义定义，传统方式需要开发者提前了当前业界主要通过语义元数据、ActiveMetadata、知识图谱及大模型4）数据分布式成网：数据依据不同的业务必然存1）私有：归属单个Agent或单个用户的专属记忆，仅授权主体自身访问，如表4-l记忆分类侧迁Agent图4-l网络数据面框架其中，CP负责采集策略下发、处理规则配置、存储资源调度、权限校验等控制信令的传递与同步；UP负责网外用户业务数据承载，并可作为原始业务数据流的重要来源；DP则以用户为中心，完成数据转发和共享，汇聚用户面用网接口（DFI）连接数据生产者与消费者；建立独立的数据面会话，最小化对CP理；建立异构智能体多任务网络协同下的记忆转移和共享。构建记忆的使用在单次任务/会话周期处理完成后应自动销毁；持久使用数据需满足数据生数据处理/传输承担数据订阅、分发、跨域流动和随路处理，可以提供更多据处理功能将短期记忆写入记忆存储，记忆存储功能将短期记忆进行压缩提炼，同意状态，并支持用户撤销同意后联动删除相应记忆则向记忆存储功能进行记忆的压缩、提炼和转换等共通能力，可以抽象为可以被记忆引擎调用的主组织和自主优化演进。随着DataFramework、统一语义、数据自解释和智能缩略语列表6th-GenerationMobileCommuArtificialIntelligenceADRFAnalyticsDataRepositoryFunctionApplicationFunctionAccessandMobilityManagementDataCollectionandCoordinatMCSMultimediaCommunicationServiceMOSNWDAFNetworkDataAnalyticsFunctionOperationAdministratPolicyControlFunctiRetrieval-AugmentedGeneraUserEquipmentUnifiedDataRepositoryUnifiedDataStorageFunctionUserPlane参考文献2025,43(6).Networkingfor6G[EB/OL].arXiv:2601.06640,20OpenPlatformsthatUnifyDataWarehousingandAdvancedSystemsResearch.20AI-drivenDataFabricConceptforElasticCloud-to