2026云栖大会资料-「Agent 工程化」方向-日志服务 SLS：Agent 时代的实时数据引擎 助力企业构建 AI Native 数据底座

助力企业构建AINative数据底座何晓峰阿里云智能集团·产品专家数据生产者围绕任务组织运行事实数据生产者围绕任务组织运行事实围绕目标理解数据并执行围绕目标理解数据并执行跨行关联与持续组装还原多轮、并行的任务过程跨行关联与持续组装还原多轮、并行的任务过程内容保真与来源追溯业务语义与分层读取Agent数据内容与使用方式正在变化执行过程记录对象使用方式后续用途请求既定处理响应沿预设调用路径执行传统应用Agent应用观测、评估、审计与持续改进生产案例持续进入回归提供可复用过程数据资产连接样本、评价与运行版本Session/Trajectory消息、参数、上下文与产物Request/Response耗时、状态码、错误信息按目标逐步取数人读字段与图表人补齐关联关系与业务口径监控与排障工具A工具B结果日志服务SLS：实时数据底座之上，构建全新Agent原生能力生产数据上游应用军--生产数据上游应用军--Agent原生全新发布平台底座持续升级基于SessionStore的会话级Agent数据资产Session事实资产Trajectory：还原多Agent排障的完整证据//SessionStore原生字段节选session_id:S-b5fc229f0trace_id:21a6d2f9…9c12d60d//SessionStore原生字段节选session_id:S-b5fc229f0trace_id:21a6d2f9…9c12d60dobservation.results[].extra.source_span_id执行还原关联Agent保留步骤与来源fulfillment_state:"faidependency_state:"unfailure_code:"INVENTORY_TIMEOUT"追溯回答依据展开多Agent协作核对诊断结果如何返回主Agent。统一执行与用量口径Session：连续三轮核对，保留每次判断的证据会话S-b5fc229f039f4d8b订单O-yunqi-recording-20260914-b-005会话最终回复为礼包已到账保留每轮对话的过程数据，得到过程依据：第2轮历史步骤：会话S-b5fc229f039f4d8b订单O-yunqi-recording-20260914-b-005会话最终回复为礼包已到账保留每轮对话的过程数据，得到过程依据：第2轮历史步骤：可逐轮下钻主、子Agent与工具返回会话聚合去重、排序第1轮11:11:38“付款后为何未到账？”第2轮11:14:30“服务恢复，到账了吗？”第3轮11:15:23“请最后核对凭证”区分服务恢复与业务解决避免把“服务恢复”当成“订单到账”。识别旧上下文与新证据历史步骤有复制标记，本轮查询有来源，检查Agent是否真的重新核验。保留完整回归上下文检验无凭证时是否仍坚持未到账。SessionStore开箱即用的能力用户问题可直接使用的能力分析产出本例结果第1轮：空流水+INVENTORY_TIMEOUTdiagnose-agent返回库存服务超时主Agent据此回答“未到账”首轮13.53s/4,135Tokens诊断分支7.04s，含2次模型调用全会话9次模型调用/9,669Tokens三轮每轮都重新调用get_ledger第3轮返回到账流水L-O-…-005本次采集内未见补发或退款调用样本：本会话第2轮+第1轮上下文版本：verified-v2，模型：qwen-plus建议规则：无流水不得宣称到账SLS语义层：从数据事实到业务语义01.SLS数据资产索引配置Dashboard/告警Query/SQL01.SLS数据资产索引配置Dashboard/告警Query/SQL02.事实模型SchemaTerms03.业务模型业务域SLS数据资产→事实模型→业务模型→Agent准确回答04.Agent集成继承SchemaMetric·Terms统一口径可追溯答案统一口径补充可复用SQL示例筛选业务LogstoreDataAgent企业自有AgentCopilot/工具Agent运行层•理解问题并召回场景•查询实时数据•比较、下钻与核验•Agent运行层•理解问题并召回场景•查询实时数据•比较、下钻与核验•输出答案及证据业务层•指标、术语与实体解释•场景规则、适用范围和反例•历史查询与分析方法从数据和使用经验中持续提炼事实层•结构、粒度与观测值域•实体映射与关系候选•可验证的业务事件•来源、质量与版本共享Source支撑多个Context，同一Context可以服务多个AgentSchema、Query、Dashboard配置、告警规则、原始内容共同提供线索来源可提取的事实与经验需要保留的条件结构、值域、缺失、重复与关联候选采样范围、时间与命名空间历史Query表达式、去重、关联、参数与修改过程关键过滤条件、执行结果与验证状态指标组合、筛选器、默认范围与下钻入口面板、变量绑定和使用场景告警规则触发逻辑与业务目标分别描述用户日常积累的分析资产，可以成为多个Agent共享的知识来源围绕业务问题组织数据，沉淀统一口径与经过验证的分析方法按业务规则形成判断定义指标口径、状态判定与例外条件减少业务歧义和错误归因。让分析经验反复复用沉淀典型问法、查询方法与证据要求按业务规则形成判断定义指标口径、状态判定与例外条件减少业务歧义和错误归因。让分析经验反复复用沉淀典型问法、查询方法与证据要求减少重复解释和从头探索。业务知识业务对象与关系指标口径与规则分析方法与证据按业务问题组织数据明确业务对象、分析范围与关联关系让Agent选对数据、对齐分析粒度。业务知识持续积累，支持不同任务与多个Agent复用01语义驱动，准确理解业务结果生成业务结论查询明细与依据运行约束：绑定模型范围、RAM角色与数据访问权限复用业务模型中的字段含义、指标口径和02多步分析，减少查询编写完成趋势比较、异常定位与业务指标分析。03有据可查，范围可控结合查询结果与原始记录形成可核对结论，意图识别范围与口径澄清任务规划意图识别范围与口径澄清任务规划拆解分析步骤选择数据与方法查询分析生成并执行查询比较、下钻与核验绑定并召回场景语义与分析方法业务模型ContextModel场景范围、统一口径、关联关系业务规则与可复用查询示例绑定并召回场景语义与分析方法业务模型ContextModel场景范围、统一口径、关联关系业务规则与可复用查询示例实时数据与查询结果事实模型SourceModel字段与枚举、指标与术语来自数据及已有查询资产01源数据Business01源数据BusinessLogsession-factsLog运营问：优先改善哪个环节？”03业务模型统一人群与统计口径材料需求玩家与购买漏斗定义分母与反馈边界字段语义与证据含义玩家存在材料需求已核对的分析结果玩家看到礼包入口支付确认，到账另行核验支付确认，到账另行核验玩家原文可追溯到会话3条咨询反映“入口难发现”优先验证：材料不足时的礼包入口“没看到对应的礼包入口。”智能数据平台在数据与语义之外，还需要提供适合Agent使用的能力入口与任务方法能力可发现Agent能知道平台提供什么能力理解用途、适用条件与输入输出调用可执行通过标准接口调用平台能力在授权范围内获得明确的执行结果任务可完成遵循领域方法组织多步操作处理异常，并验证目标是否达成MCP标准化能力接入Skill可复日志服务SLSSLSMCPServer支持Tool范围日志服务SLSSLSMCPServer支持Tool范围协议运行访问安全免地域访问认证调用无需填写AccessKeyOpenAPI选Tool敏感配置脱敏资源发现sls_list_projectssls_list_logstoressls_list_metricstoressls_get_logstore_indexsls_query_logssls_get_log_histogramsls_get_context_logs告警诊断sls_list_alertssls_get_alertsls_list_alert_historysls_diagnose_alert典型场景可编排Skill可编排Skill体系alibabacloud-slsalibabacloud-sls-agent-workflowalibabacloud-loongcollector-opsalibabacloud-index-configalibabacloud-sls-queryalibabacloud-sls-data-agentalibabacloud-sls-sdk-guidancealibabacloud-sls-alerting告警管理｜规则配置·通知策略·历史诊断用户目标任务拆解采集接入用户确认索引配置Query结果验证完成2.索引配置4.告警配置SLSAlerting自然语言描述目标路由Skill持续编排Skill执行并返回状态与资源结果一个入口理解目标并持续编排，多个专业Skill分域执行并返回状态、01产品定位02AgentLoop典型应用场景03与日志服务协同01产品定位02AgentLoop典型应用场景03与日志服务协同AgentLoop：基于SLS构建企业Agent质量闭环企业Agent观测、评估与持续优化闭环Agent质量闭环｜真实对话→BadCase企业Agent观测、评估与持续优化闭环Agent质量闭环｜真实对话→BadCase→评测数据集→版本回归→优化上线STAROps：基于SLS构建全域智能运维闭环01产品定位STAROps典型应用场景与日志服务协同01产品定位STAROps典型应用场景与日志服务协同领域AI助手、技能及扩展领域AI助手、技能及扩展计算容器存储