3.9-基于MATLAB的BP网络应用实例-分类

主讲人：吴静珠

北京工商大学计算机与人工智能学院神经网络理论及应用：基于MATLAB的

BP网络应用实例——分类基于MATLAB的BP网络应用实例——分类2026/10/11BTBU-CIE2问题描述：根据鸢尾花花萼长度、宽度，花瓣长度、宽度数据，采用BP网络对鸢尾花进行分类。导入数据导入Matlab自带数据集iris_dataset

irisInputs(4☓150)，代表鸢尾花的4个特征值，列代表输入样本，行表示四维特征；

irisTargets(3☓150)，每一列代表一个目标输出，其中1个元素为1，行号表示类别，其余为0

loadiris_dataset.MAT[x,t]=iris_dataset;2026/10/11BTBU-CIE3(2)创建并训练网络net=patternnet(10);net=train(net,x,t)view(net)网络训练界面网络结构基于MATLAB的BP网络应用实例——分类问题描述：根据鸢尾花花萼长度、宽度，花瓣长度、宽度数据，采用BP网络对鸢尾花进行分类。2026/10/11BTBU-CIE4网络训练界面基于MATLAB的BP网络应用实例——分类问题描述：根据鸢尾花花萼长度、宽度，花瓣长度、宽度数据，采用BP网络对鸢尾花进行分类。(2)创建并训练网络net=patternnet(10);net=train(net,x,t)view(net)DataDivision:Random训练集：0.7校验集：0.15测试集：0.152026/10/11BTBU-CIE5网络训练界面基于MATLAB的BP网络应用实例——分类问题描述：根据鸢尾花花萼长度、宽度，花瓣长度、宽度数据，采用BP网络对鸢尾花进行分类。(2)创建并训练网络net=patternnet(10);net=train(net,x,t)view(net)2026/10/11BTBU-CIE6网络训练界面基于MATLAB的BP网络应用实例——分类问题描述：根据鸢尾花花萼长度、宽度，花瓣长度、宽度数据，采用BP网络对鸢尾花进行分类。(2)创建并训练网络net=patternnet(10);net=train(net,x,t)view(net)2026/10/11BTBU-CIE7网络训练界面基于MATLAB的BP网络应用实例——分类问题描述：根据鸢尾花花萼长度、宽度，花瓣长度、宽度数据，采用BP网络对鸢尾花进行分类。(2)创建并训练网络net=patternnet(10);net=train(net,x,t)view(net)2026/10/11BTBU-CIE8网络训练界面基于MATLAB的BP网络应用实例——分类问题描述：根据鸢尾花花萼长度、宽度，花瓣长度、宽度数据，采用BP网络对鸢尾花进行分类。(2)创建并训练网络net=patternnet(10);net=train(net,x,t)view(net)2026/10/11BTBU-CIE9网络训练界面基于MATLAB的BP网络应用实例——分类问题描述：根据鸢尾花花萼长度、宽度，花瓣长度、宽度数据，采用BP网络对鸢尾花进行分类。(2)创建并训练网络net=patternnet(10);net=train(net,x,t)view(net)2026/10/11BTBU-CIE10(3)测试网络y=net(x);classes=vec2ind(y);perf=perform(net,t,y)perf=0.0344基于MATLAB的BP网络应用实例——分类问题描述：根据鸢尾花花萼长度、宽度，花瓣长度、宽度数据，采用BP网络对鸢