CN119487918A 通信装置、控制方法和程序 （佳能株式会社）

2025.01.03PCT/JP2023/0232512023.06.23WO2024/009801JA2024.01.11通信装置获得多个信息中的一部分或全部以及在执行漫游的情况下哪个接入点(AP)将受到漫游的信息，所述多个信息包括站(STA)位置信息、基本服务集(BSS)移动中的无线电波强度置所连接的STA接收的无线电波强度、由AP所连接的STA指示的周围AP的无线电波状况、指示由AP所连接的STA指示的周围通信状况的信息、由AP所连接的STA支持的频带和信道、周围AP的能信装置所连接的STA的漫游有必要的情况下，通信装置向所述通信装置所连接的STA中的至少一2计算单元，所述计算单元被配置为获得多个信息中的据，并计算指示是否执行漫游以及在执行漫游的情况下哪个接入点(AP)将受到漫游的信的STA指示的周围AP的无线电波状况、指示由AP所连接的STA指示的周围通信状况的信息、通知单元，所述通知单元被配置为在由所述计算单元执行的计算的置所连接的STA的漫游有必要的情况下，向所述通信装置所连接的STA中的至少一个STA发与所述输入数据等效的信息和从STA收集的关于漫游的效果的信息执行机器学习来生成经获得多个信息中的一部分或全部作为推理的输入数据，并计算在执行漫游的情况下哪个接入点(AP)将受到漫游的信息，所述多个信息包括站(STA)位置信装置所连接的STA接收的无线电波强度、由AP所连接的STA指示的周围AP的无线电波状获得多个信息中的一部分或全部作为推理的输入数据，并计算在执行漫游的情况下哪个接入点(AP)将受到漫游的信息，所述多个信息包括站(STA)位置信装置所连接的STA接收的无线电波强度、由AP所连接的STA指示的周围AP的无线电波状3游以及在执行漫游的情况下哪个接入点(AP)将受到漫游的信息，所述多个信息包括站4[0029]AP101根据符合电气电子工程师学会(IEEE)802.11标准的无线通信方法与每个STA102通信。在指示由AP102发送的信号的覆盖范围的圆圈100内的STA102可以与AP101经由预定关联处理与每个STA102建立无线链路103和104。虽然图1图示了使用两条不何期望的形式连接到数据收集服务器105和估计服务器106。STA的数量和AP的数量可以是[0032]存储单元201包括诸如只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)之类的存储器，[0033]控制单元202例如包括诸如中央处理单元(CPU)和微处理单元(MPU)之类的处理5[0035]计算单元204例如包括诸如图形处理单元(GPU)和张量处理单元(TPU)之类的处理[0036]参考图1中所示的示例，要用于机器学习的数据收集服务器105和估计服务器106种情况下，计算单元204作为用于使用机器学习的结果执行估计计算以及用于计算机器学TPU是专用于机器学习的脉动阵列型硬件处理器的示例，并且设有诸如与乘积求和计算单元和乘积求和计算器相邻布置的缓冲电阻器以及由硬件实现的激活函数之类的计算资源。元205和输出单元206两者可以由单个模块(诸如[0039]通信单元207能够执行符合目标是90至100Gbps的最大传输速率的、IEEE802.11实施例，目标是90至100Gbps的最大传输速率的IEEE802.11be标准的后继标准暂且被称为[0040]IEEE802.11HR的名称是考虑到要由后继标准实现的目标和相关标准的特征为了[0041]通信单元207对符合IEEE802.11标准系列(诸准)的无线通信数据执行编码/解码和调制/解调处理。通信单元207还控制Wi_Fi无线通信和互联网协议(IP)通信。通信单元207还控制天线208发送和接收用于无线通信的无线信[0042]如图1中所示，在用于机器学习的数据收集服务器105和估计服务器106与AP1016和STA102被分开提供的情况下，这些服务器包括所谓的冯·诺依曼(vonNeumann)计算作为用于使用机器学习的结果执行估计计算以及用于计算机器学习本身的硬件组件进行[0043]图3图示了根据本发明的训练系统的功能块。STA102包括数据发送/接收单元[0045]数据收集服务器将从AP101和其他AP收集的数据累积在数据存储单元321中。在估计服务器中累积的数据根据需要经由数据收集/提供响应于接收到来自AP101的估计值请求，通过使用估计单元334中学习的结果来计算估计示的所有功能。如果用于机器学习的数据收集服务器105和估计服务器106与AP101和STA为具有推理单元334的功能就足够了。AP101存储从服务器106接收到的经训练的模型数据。AP101的推理单元334被配置为通过使用从AP101自身收集的周得的推理输入数据和经训练的模型数据来计算估计值[0047]训练单元333可以包括误差检测单元和更新单元。误差检测单元根据输入到输入单元可以通过使用损失函数来计算从神经网络输出的输出数据与教师数法是一种用于调整每个神经网络的节点之间的耦合权重系[0049]图4是图示根据本示例性实施例的使用学习模型的输入和输出配置的概念图。学习模型的输入数据的示例包括关于STA102的位置息、用于确定基本服务集(BSS)移动的无线电波阈值、连接到AP101的STA的数量以及STA7入数据的示例还包括用于AP101和周围AP的能力信息。能力信息的示例包括(上述的)带[0050]可使用的输入数据的示例还包括指示在STA与AP之间交换的信号与噪声的比率的[0051]输入数据的示例还包括由应用请求的通信吞吐量、通信延迟以及每个指标[0053]例如，诸如STA与AP之间的位置关系和无线电波强度之类的位置和无线电波状况[0054]诸如由应用请求的通信吞吐量和通信延迟之类的质量要求与漫游之后所需的通8际执行漫游的情况下的漫游的效果的数据识别为正确答案数据的数据集执行学习。表1示[0060]STA位置信息可以是与AP101的相对距离、与周围AP的距离或由全球定位系统AP101与位于距AP10150米以内的提取出的AP中的各AP之间的相选中用相同扩展服务集标识符(ESSID)操作的[0061]用于确定BSS移动的无线电波阈值可以是例如可由AP101接收的接收无线电波强作与AP101连接的STA执行漫游的候选的其他AP示测量的过去漫游的效果的信息。STA将执行漫游之前的通信吞吐量和通信延迟与执行漫9期地将从STA接收到的关于漫游的效果的信息以及由AP101和其他AP收集和存储的信息发送到收集服务器105。收集服务器105基于从AP和STA获得的数据生成用于学习的元数据并[0065]推理服务器106的生成单元322基于接收到的元数据生成用于学习的数据集(输入[0066]通过将用于推理的数据输入到经训练的模型而获得的推理结果包括漫游之后的[0067]估计服务器106或AP101将漫游之后的估计值与当前测量数据进行比较，[0070]图5图示了使用图4中所示学习模型的结构的本发明所适用的系统操作。在步骤链路测量请求和邻居报告请求来请求各信息。可以定义新的STA报告请求和响应来收集学位置信息、关于周围AP中可以接收无线电波的周围AP的信息以及关于周围AP的能力信息，限于基于请求和响应的收集。STA还可以被配置为自发地向AP101发送(提交)包括学习和[0080]返回参考图5的描述，当AP101如上所述从STA102收集到信息时，然后在步骤S503中，AP101将包括由AP101自身测量的数据和要管理的数据的[0081]图6是图示在学习和估计时由AP101执行的处理的流程图。AP101在开始与S且要发送到数据收集服务器105的元数据至少包括从STA收集的指示过去漫游的效果的信与漫游目的地AP执行基于FILS的分组交换以实现高速连接和务器105确定该请求是用于学习的数据列表请求，并且处理进行到步骤S703。在步骤S703[0088]在步骤S801中，估计服务器106向数据收集服务器105请求元数据列表。在步骤列数据，估计服务器106基于漫游结果(指示漫游的效果的信息)和执行该漫游的时刻收集包括在步骤S803中准备的元数据列表(输入参数)以及漫游结果(教师数据)。在步骤S805使用神经网络构建学习模型的情况下，估计服务器106更新卷积神经网络的节点之间的耦通过使用训练中的模型数据输出的输出值之间的误差信息的误差函数来确定耦合加权系[0091]在步骤S806中，估计服务器确定在步骤S803中准备的整个数据集的输入是否完[0096]在图8中所示的处理中生成学习模型之后，估计服务器可以将整个学习模型分发[0097]根据本发明，AP通过使用符合IEEE802.11[0099]虽然在本示例性实施例中使用诸如IEEE802.11HR之类的标准名称作为高可靠性(UltraHighReliability，UHR)。标准名称的示例包括低时延(LowLatency，的示例包括超可靠和低时延通信(Ultra_ReliableandLowLatencyCommunications，[0100]由生成单元322生成的用于训练的数据集(输入值与教师数据的组合)的一部分不有意将由生成单元322生成的数据集的一部分用于学习，而是将该数据作为用于评估的数[0101]推理服务器106通过使用已由训练单元333训练的经训练的模型数据与用于评估[0103]虽然根据上述示例性实施例估计服务器如上文结合图5描述的那样定期地执行学训练和估计阶段中，推理服务器106确定执行用于基于马尔可夫确定处理确定的漫游的某漫游的效果的信息。推理服务器106基于漫游的效果即时向智能体给予回报并更新价值函策略被调整为要在真实环境中评估的细节。由于价值函数基于观察到的评估随时间被更[0106]本发明可以通过将用于实现根据上述示例性实施例的一个或多个功能的程序经由网络或存储介质供给到系统或装置并且该系统或装置中的计算机读取并执行该程序的[0107]处理器或电路可以包括中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)、图形处理单元