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用于认知障碍检测的眼动范式和指标评估本公开提供了用于认知障碍检测的眼动范同程度认知障碍参与者间具有显著性差异的眼动指标以及眼动指标在认知能力评估中的可行2获取参与者在不同难度分级的眼动范式下的眼动参数,基于采用统计分析方法评估眼动参数的正态性,分析参与者在不同任务难向上的眼动差异性,对MoCA评分和不同难度分级眼动范式下的眼动特征进行相关性分析,基于各范式下不同程度认知障碍参与者间具有显著性差异的眼动指标实现认知能力过计算样本数据的经验累积分布函数R(x)与理论正态分布累积分布函数F(x)之间的最大绝对差值来衡量样本之间的偏差,并以此判断数据是否符合正态和分别计算两组的U统计量,并取两者较小值u=min(ux:u;,)作为检验统3数据获取模块,用于获取参与者在不同难度分级的眼动范式下的程度认知障碍参与者间具有显著性差异的眼基于各范式下不同程度认知障碍参与者间具有显著性差异的眼动指标实现认知能力10.如权利要求8所述的用于认知障碍检测的眼动范式和指标评估系统,其特征在于,4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技[0005]在基于眼动数据的认知障碍分析领域,许多现有工作已经取得了一定的研究成次注视指针末端区域的时间延迟更长。以及通过视觉空间记忆任务,要求受试者图像,随后在这组图像上删除或添加了一个物体,以评估受试者对变化物体及其位置的记忆能力,通过测量受试者对变化区域的注视次数、注视时长和注视时间占比来评估其记忆(MC_CNN)分析AD患者与健康人群在视觉注意力方面的差异,从而实现对AD患者的辅助诊于视觉搜索任务,未深入研究认知障碍患者在眼跳特征方面的变化。在基于眼跳特知障碍识别研究中,发现反向眼跳任务可以有效区分记忆性MCI和非记忆性MCI,其中记忆照组更为接近。Chehrehnegar等人使用眼动追踪技术探索了阿尔茨海默病前驱期患者跳错误、眼跳遗漏和未纠正眼跳。研究表明,认知障碍患者在眼跳任务中的眼跳潜伏期更5知障碍分析具有更高敏感性的眼动参数;建立大规模的认知障碍眼动数据集,通过Mann_基于各范式下不同程度认知障碍参与者间具有显著性差异的眼动指标实现认知基于各范式下不同程度认知障碍参与者间具有显著性差异的眼动指标实现认知6障碍程度之间的关系构建了一个较大规模的眼跳数据集。数据集包括36名青年健康对照7本公开的一种实施例中提供了一种用于认知障碍检测的眼动范式和指标评估方基于各范式下不同程度认知障碍参与者间具有显著性差异的眼动指标实现认知虑量表(HamiltonAnxietyScale,HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton89续时间和首次注视时间对随机正_反向综合讨论,此时其眼跳执行的综合难度是低于反[0031]具体地,本公开使用了TobiiProLab软件对眼跳和反眼跳任务中的眼球运动数眼跳就成功跳到正确AOI的次数占总任务数的比例。眼跳纠错率则表示错误眼跳后被纠正眼睛开始做出正确眼跳反应之间的时间间隔。眼跳峰值速度则是在眼跳过程中的最高速时长约为90分钟。主要包括日常生活活动能力评估量表(ActivitiesofDailyLiving,据的经验累积分布函数R,(s)与理论正态分布累积分布函数F(x)之间的最大绝对差值康对照组与青年健康对照组在多个眼动参数上表现出显著差异,包括首次到正确AOI的时度认知障碍患者与中重度痴呆患者之间的眼动特征未显示出健康对照组与老年健康对照组在首次到正确AOI时间(p=0.004)、正确AOI停留时间[0042]尽管正向眼跳任务中青年健康对照组和老年健康对照组存在明显的眼动特征差正向眼跳任务相同,青年健康对照组与老年健康对照组在多个眼动指标上存在显著差异,[0045]随机垂直正向眼跳任务中各对照组眼动参数差异性分析如表6所示。在青年健康著差异。在老年健康对照组与轻度认知障碍患者组之间,首次到正确AOI的时间(p=[0049]表7.水平反向眼跳范[0050]垂直反向眼跳范式中各对照组的眼动特征差异性分析如表8所示。与水平反向眼MoCA得分与正确AOI停留时间在不同范式下的相关性分析如图4中的(a)所示。从如图4中的(e)所示,MoCA得分与首次到正确AOI的时间之间的相关性分析结果表[0066]本公开实验结果表明,随机反向眼跳任务在认知障碍筛本公开的一种实施例中提供了一种用于认知障碍检测的眼动范式和指标评估系方法评估眼动参数的正态性,分析参与者在不同任务难度等级和眼跳方向上的眼动差异下不同程度认知障碍参与者间具有显著性差异基于各范式下不同程度认知障碍参与者间具有显著

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