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文档简介

DB11北京市市场监督管理局发布 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则霞、郭伟、李心月、常淼、陶蕾、刘浩兵、王英才、颜旭、姜兵琦、徐浮游植物人工智能检测技术规范微流道成像法HJ1295水生态监测技术指南河HJ1296水生态监测技术指南湖泊和用于处理或操纵微小流体、尺寸从几微米到几基于人工智能检测技术实现自动化检测的系统，包含硬件设备、算法模型与软件平台等单位体积水体中全部或某种（类）浮游植物的细胞数，单位为ce2用于描述生物群落组成、结构及功能的特征参数，常包含物种细胞密度、生物量、丰富度指数、多样性指数、均匀度指数等指标。4方法原理样品采集样品采集前处理进样显微成像样品检测阶段样品固定、预检测、调整细胞密度多液层扫描拍摄预处理特征分析与量化去噪、增强、筛查浮游植物种类分类信息、优势属(种)、细胞密度、生物量、相对丰度、门类细胞占比分类计数汇总表a)应配备具有平场消色差功能且物镜数值孔径不低于0.6的生b)应配备图像帧率至少为25fps的工业相机，相机感光单元宜2000万像素及以上；c)应配备相对于显微物镜至少三轴方向微米级运动自动控制功能的7.3.1.3训练数据库应定期更新并标明版本，如需增加新发现或需优化7.3.2.1算法对于本地数据库中所有种类的检测准确率不低于85%，召回率不低于85%。7.3.2.4算法支持通过不断收集反馈数7.3.2.5检测模型具备数据适应性，能够通过数据增强、迁移学习等技5按照公式(2)计算样品中第i属(种)浮游植物的相对丰度：按照公式(3)计算样品的Margalef丰富度指数：6 Pi——第i属(种)浮游植物的相对丰度。P₁——第i属(种)浮游植物的相对丰度。应在人工智能检测系统使用过程中按以下要求进行重现a)随机选择10%的样品，对加样完成的同一微流道板重复检测2直至某两次细胞密度检

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