CN119489184A 一种中包水口的检测方法、装置、电子设备及存储介质 （武汉钢铁有限公司）

本申请公开一种中包水口的检测方法、装中包水口处的目标图像和目标中包水口的基本2基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像和所述目标中包水口的基本参数信息，基于所述目标图像和预设阈值分割算法，确定所述目标中包水口基于所述目标图像和训练好的中包水口特征识别模型，确基于所述分辨率、所述目标轮廓像素面积、所述目标渣基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像，确定所述目标图的参考标尺像素长基于所述目标中包水口的基本参数信息，确定所述目标中包水口的参考标尺物理长基于初始图像和训练好的中包水口识别模型，确定任一待基于所述目标点坐标和预设阈值分割算法，从所述目标图像中基于所述候选区域图像和预设阈值分割算法，确定所述目标基于目标中包水口处的目标截面物理面积、目标渣线物理信3基于目标中包水口处的目标截面物理面积、目标渣线物理信息以及目标缩颈物理信第一确定模块，用于基于任一待检测的目标中包水口处的第二确定模块，用于基于所述目标图像和预设阈值分割第三确定模块，用于基于所述目标图像和训练好的中包通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如上述权利要求1_7中任一所述的中包程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述权利要求1_7中任一所述的中包水口的4[0007]基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像和所述目标中包水口的基本参数56水口特征识别模型用于表征识别渣线特征和缩颈特请提供的实施例基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像和目标中包水口的基本参目标渣线像素信息以及目标缩颈像素信息，分别确定目标中包水口处的目标截面物理面体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，7[0055]假设本申请提供的实施例具体但不限制为根据预设阈值分[0056]其中，本申请提供的实施例具体但不限制使用还可以具体使用预设阈值分割算8申请提供的实施例正是基于确定的目标中包水口处的目标渣线像素信息和目标缩颈像素pppppppp9[0072]在一种实施例中，通过以下子步骤确定任一待检测的目标中包水口处的目标图[0076]该步骤中，本申请提供的实施例需要将初始图像输入训练好的中包水口识别模h标图像中确定中包水口的候选区域图像，然后基于该候选区域图像和预设阈值分割算法，pp为边长截取候选区域图像imaget(xh初始图像imageo(4000,3000)，手动矩形框选取，确定了该初始图像中的目标图像image中最大亮度点(目标点)Ph对应的亮度值249和目标点坐值分割方法，提取候选区域图像imaget中亮度为[239,255]的区域轮廓，对轮廓进行滤除[0103]第一确定模块310，用于基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像和所述目包水口特征识别模型用于表征识别渣线特征和[0107]构建模块350，用于基于目标中包水口处的目标截面物理面积、目标渣线物理信现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0130]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘