【方案】2026卓越级智能工厂培育政策申报解读及解决方案

6t02.申报要点解析03.申报依据04.申报书建议05.卓越级智能工厂解决方案t智能工厂（SmartFactory）定义：在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。【GB/T41255-2022《智能工厂通用技术要求》】智能工厂实现了多个数字化车间的统一管理与协同生产，将车间的各类生产数据进行采集、分析与决策，并整合设计信息与物流信息，再次传送到数字化车间，实现车间的精准、柔性、高效、节能的生产模式。数据在智能工厂的智能设计、生产、管理与物流环节中，承载工厂内各个层次之间、以及同一层次的各个功能模块和系统之间的信息。（如今+AI应用）发展历程：智能制造示范工厂、智能制造优秀场景（2024年不再开展申报遴选）t在全球新一轮科技革命和产业变革加速演进的历史交汇点上，智能制造已成为重构制造业核心竞争力的关键变量。为加快实施智能制造工程，推动制造业数字化、网络化、智能化发展，工业和信息化部装备工业一司近日发布《关于2026年度智能工厂梯度培育有关工作安排的预通知》（工通装函〔2026〕47号就2026年度智能工厂梯度培育工作作出重要部署。不可跨级申报模型》）tl国家层面发布时间政策名称重点内容解读政策类型推动Al在智能质检、预测性维护、数字孪生tl国家层面（政策红利）政策依据：工信部《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育管理办法（暂行）》，六部门联合推进四级智能工厂培育体系，构建“分级培育、梯次晋升”的发展框架，推动制造业向数字化、网络化、智能化深度转型。核心要求：明确四级梯度的申报流程与核心指标，其中先进级由省级每年一批认定，卓越级由国家每年两批、六部门联审认定，领航级为国家专项计划培育；先进级需满足智能制造能力成熟度达GB/T39116-2020三级及以上，卓越级需持有先进级认定证书且具备AI质检、数字孪生等前沿技术应用，领航级需实现产业链上下游数据贯通，关键工序数控化率≥95%。国家层面奖补：入选国家级卓越级智能工厂可获中央财政资金补助；领航级智能工厂享受国家专项培育支持，各地配套大额奖励。截至2026年初，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。l各省市自治区奖补政策l各省市自治区奖补政策天津市国家级示范工厂（卓越/领航）最高1000万元共担市级智能工厂（基础/先按投资额20%，最高1000万元共担雄安新区先进级30万元升级补差额卓越级100万元领航级200万元广东省领航级最高5000万元灯塔工厂专项河南省重大技改投资额15%，最高1000万元郑州市国家级示范工厂300万元许昌市省级智能工厂50万元县级点重庆市基础级车间）50万元先进级投资额高300万元卓越级100万元领航级300万元甘肃省卓越级100万元领航级200万元鹰潭市基础级30万元先进级150万元卓越级500万元安徽省卓越级200万元领航级500万元浙江省卓越级最高300万元省级配套山东省先进/卓越级设备投资额15%补贴江苏省先进级150万元无锡高新区基础级20万元先进级50万元卓越级200万元如东县基础级10万元先进级30万元卓越级最高100万元厦门市先进级50万元卓越级200万元国家级再加80万元先进级150万元卓越级500万元tl共性支持措施—奖补支持与优先权益差额补奖：多数地区实行“补差额”政策，企业从低级别智能工厂升级至高等级，可领取两个等级之间的差额奖励（如雄安、厦门、深圳坪山区等）。多维度配套：奖补形式不仅包括现金奖励，还涵盖设备/软件投资补助、贷款贴息、融资租赁贴息、企业所得税减免、产业基金支持等（如苏州工业园区、青岛西海岸新区、安徽等）。协同支持：鼓励企业同时申报绿色工厂、专精特新企业等，多数地区允许智能工厂奖补与其他相关政策叠加享受（如雄安、河南等）。公共服务：多地设立数智化转型赋能中心、开展智能制造评估诊断、建立专家库，为企业梯度培育提供技术指导与服务（如甘肃、重庆、河南等）。tl注意事项层级对应：各地智能工厂等级与CMMM（智能制造能力成熟度模型）等级对应，基础级通常对应CMMM二级，先进级对应三级，卓越级对应四级及以上，申报前需完成成熟度自评。材料要求：需提供设备联网率证明、数据采集系统验证报告、工艺优化案例、连续运行数据等，确保材料真实、完整，避免造假（上海已通报造假案例）。政策时效：部分地区政策有明确有效期（如重庆至2027年底、深圳坪山区至2025年底、开封市2023-2025年需及时关注当地工信部门最新通知。申报节奏：建议企业按“基础级→先进级（12个月）→卓越级l政策趋势当前我国智能工厂建设已进入“政策驱动+市场牵引”双轮驱动阶段，工信部将持续拓展梯度培育规模，凝练标准、推动知识共享，推动领航工厂向海外复制推广。未来各地将进一步加大奖补力度，聚焦AI质检、数字孪生、工业互联网等前沿技术应用，推动智能工厂强化中小企业梯度培育支持，完善大中小企业协同融通发展机制。t02.申报要点解析03.申报依据04.申报书建议05.卓越级智能工厂解决方案t工作事项截止时间智能制造能力成熟度自评估4月3日前先进级智能工厂培育遴选5月15日前报送智能工厂梯度培育情况报告5月30日前卓越级智能工厂初审推荐6月15日前智能制造示范工厂验收4月30日前海外智能工厂项目名单报送3月3日前/xw/tzgg/202603/t20260302_3616198.html陕西省工业和信息化厅《关于做好2026年度智能工厂梯度培育有关工作的通知》五项核心申报条件在申报过程中，企业必须跨越五个维度的硬性门槛。这不仅是申报的底线，更是检验企业高质量发展健康度的“体检表”：法人资格：具有独立法人资格（石油石化等特殊行业允许分支机构申报企业规模：规模以上工业企业，产品市场竞争力较强；财务状况：近三年经营财务状况良好，无不良信用记录，未发生较大及以上安全、环保、质量事故；安全可控：关键技术装备、工业软件等安全可控，网络安全和数据安全风组织保障：建立专门的智能工厂组织机制，拥有专业人才队伍。注意：“安全可控”被提升到了前所未有的高度。在复杂的国际地缘政治背景下，传统的单一IT部门主导模式已无法适应高级别智能工厂定义：技术经济指标达到省级同行业平均水平。关键技术/能力：自动化设备（机械臂、流水线）、条码/RFID、基础报表工具。定义：指标达省级领先水平，在区域内起引领作用。关键技术/能力：MES（制造执行系统）、ERP、数据中台、物联网（IoT）网关。t从单点数字化到从人工操作为主到数据①CMMM评估达二级及以上②生产经营数据互通率≥70%③从数据共享到智从监控响应到预测性管①CMMM评估达三级及以上②AI应用场景比例≥20%③产从企业优化到生跨企业协同与技术创新突从内部优化到引领产业定义：指标达国内领先水平，形成行业推广方案。关键技术/能力：人工智能（AI）算法、数字孪生（局部）、机器学习、边缘计算。定义：指标达全球领先水平，主导行业标准制定。关键技术/能力：全链路数字孪生、区块链（供应链协同）、AI大模型、工业互联网平台。t基础级申报书，重点写：用了什么数字化装备、上了什么系统、解决了什么问题、效益提升了多少tt t序号智能工厂建设关键绩效指标序号智能工厂建设关键绩效指标先进制造模式/解决方案向产业链供应链上序号智能工厂建设关键绩效指标123456789t02.申报要点解析03.申报依据04.申报书建议05.卓越级智能工厂解决方案t评估依据：GB/T39116-2020智智能制造发展的5个等级、4个要素、20个能力子域以及1套评估方法，引导制造企业基于现状合理制定目标，有规企业通过"智能制造评估评价公共服务平台"（htt建设内容基础级智能工厂先进级智能工厂卓越级智能工厂领航级智能工厂t建设内容卓越级智能工厂（场景要求）支持系统备注台质量等数据在线实时监测和分析应用；开展t建设成效基础级智能工厂先进级智能工厂卓越级智能工厂领航级智能工厂绩效水平主要技术经济指标应处于省（区、市）同行业领先水平。主要技术经济指标应处于国内同行业领先水平，其中应用人工智能技术场景比例不低于20%。主要技术经济指标全球领先，其中应用人工智能技术场景比例不低于60%。带动效应—在国内同行业起到引领带动作用，带动供应链上下游协同开展数智化升级。打造全球领先的应用标杆，通过“母工厂”等方式推动工厂建设经验复制推广，引领产业链上下游形成智能制造协同创新生态。核心能力——培育形成具有行业推广价值的智能制造解决方案，探索构建企业智能制造“标准群”。培育的智能制造解决方案实现对外输出，形成较为完善的企业智能制造“标准群”，推动形成行业、国家标准。人才培养——建立较为完善的智能制造复合型人才培养体系，培养一批智能工厂建设和运营人才。培养智能制造领军人才，对外提供智能工厂建设和运营指导或服 ————————————————————————————————————————————供应链风险预警与调度————1———2———3—4——5——6——7——8——9————————————————————————序号场景名称所属环节面向业务核心问题实施路径t应用成效1难234作567低差率监控、精准识别、提前预警；应用资源智能匹配、预案模拟仿真、供t8成构建生产计划系统，打通采购、生产和仓储物流等管控系统，应用需求预测、多目标多约束求解、产能动态规划等技术实现生产计划优化和动态调整，缩短订单交付周期9现多目标排产优化提升资源利用率，缩短交付周期计建设数据采集与监控系统，应用实时数据分析引擎、机器学习、物料实时跟踪等技术实现生产数据实时获取、生产进度实时监控、生产指标自动计算，提高生产透明度和资源利用率建设动态调度系统，应用运筹优化、强化学习、遗传算法、专家系统等技术实现生产扰动及时响应，人力、设备、物料等制造资源的动态配置，提升生产效率和资源利用率建设自动化立体仓库和智能仓储管理系统，应用自动化盘点、仓储策略优化、多形态混存拣选、库存实时调整等技术实现物料和成品出入库、存储、拣选的智能化，提高库存周转率和空间利用率部署自主移动机器人等智能物流设备，应用室内高精度定位、物流路径动态规划等技术提升物流配送效率和准时率，实现动态调度部署工业机器人、协作机器人等智能作业单元，应用环境感知与识别、远程实时操控、自主决策等技术实现危险作业环节的少人化、无人化，提高生产作业安全水平搭建生产安全管控和应急处置系统，应用生产运行风险动态监控、危险行为识别等技术；基于人工智能等技术实现安全风险预测预警和处置方案自动生成提升安全态势感知能力，降低事故发生率和损失部署能耗采集设备和能源管控系统，开展多工序能耗溯源定位、高能耗设备建模与优化；应用负荷预测、多能互补技术实现能源综合管控实现生产节能减排，降低单位产值综合能耗低建立数字化碳管理系统，应用碳排放精细化检测、碳排放指标自动核算、碳捕获利用与封存等技术实现碳的追踪、分析、核算和交易，挖掘碳资产利用价值，降低单位产值碳排放量理部署污染排放在线采集设备和管控平台，应用污染监测、污染物质分析与治理优化、污染源追溯、危害预测预警等技术实现污染全过程动态监测、精确追溯、风险预警和高效处理，降低污染排放水平打造具备开放协同创新、资源自适应调度、产供销自组织管控等特征的网络化协同平台，通过研发、生产、供应、金融等资源跨地域配置优化实现协同研发创新、订单智能分配、制造能力共享、集采集销等业务高效协同，形成多方共赢的产业生态，加速产业组织形态变革集成智能机器人、智能机床和智能控制系统，打造工艺可重构的柔性制造单元；应用标准化接口、模块化结构、停机切换缩短停机换产时间，满足大规模个性化定制需求建设工艺在线优化系统，应用机理与数据混合建模、多环节联合寻优、无监督学习、工艺参数自调优等技术动态生成最优的控制设定值，提高经济效益应用先进过程控制、模型预测控制、多变量协同控制等技术实现高质量的实时闭环控制，保证工艺过程平稳性，提高产出率部署协作机器人、巡检机器人、智能穿戴设备等智能制造装备，构建人机协同作业单元和管控系统，应用视觉识别、具身智能、自主规划和安全保护等技术实现加工、装配、包装、巡检等过程人机高效协同构建在线智能检测系统，应用智能检测、物性表征分析、机器视觉识别、参数放行等技术实现产品质量在线快速识别判定，提升检测效率和及时性构建质量管理系统，应用标识、统计分析、大数据等技术，打通生产全流程质量数据快速锁定质量问题源头，提升质量稳定性和可追溯性进时建设质量管理系统，构建质量知识库，应用机理分析、根因分析等技术，开展质量快速诊断和改进提升；应用机理分析、深度学习预测等技术，实现质量问题提前预测预防提升质量一致性，降低产品不良率难部署设备运行监控系统，集成智能传感、工业协议转换、多模态数据融合等技术实现设备数据实时采集、状态分析、异常报警、远程操作，提高设备运行效率警建立故障知识库和设备健康管理系统，应用知识图谱、机理分析、语言大模型、模式分析等技术，实现设备故障在线报警和智能诊断；应用振动分析、声学分析、特征工程、迁移学习等技术，实现设备故障提前预测、提前介入保障连续生产，减少非计划停机部署手持扫码、电动扭矩扳手等智能终端与工具，建立维修知识库和设备维修维护管理平台，应用知识图谱、语言大模型、远程指导等技术实现维修维护方案优化与工单自动化，提升运维效率t02.申报要点解析03.申报依据04.申报书建议05.卓越级智能工厂解决方案t企业数量企业数量企业数量江苏44浙江上海重庆广东7湖北9江西9北京安徽辽宁天津85河北59湖南8福建广西43云南2河南7宁夏3新疆5吉林1黑龙江2贵州1甘肃1----2025年9月4日，工业和信息化部装备工业一司发布《关于2025年度卓越级智能工厂项目的公示》，将拟入选的2025年度卓越级智能工厂项目名单进行公示，共274家。t在申报过程中，企业常遇到以下几类问题：一是梯度选择不当。部分企业盲目追求高级别，忽视自身基础条件，导致申报失败。建议企业客观评估自身现状，选择适合的梯度级别，确保"量力而行"。二是材料准备不充分。申报材料缺乏具体数据支撑，场景描述不够清晰，难以体现智能化建设成效。建议企业提前3个月启动材料准备，注重量化指标和典型案例的收集整理。三是时间规划不合理。部分企业临近截止日期才开始准备，导致材料仓促不完整。建议企业提前关注当地工信部门官网动态，合理规划时间，确保材料质量。四是跨部门协同不足。智能工厂建设涉及生产、IT、财务等多个部门，需要建立有效的协同机制。建议企业成立专门的工作组，统筹推进申报和建设工作。t【必出场景】生产作业环节【高频场景】生产管理环节【拉分场景】运营管理环节【加分场景】工厂建设、产品研发、工艺设计l柔性产线快速换产（有没有做快速换模？换线时间缩短l先进过程控制（有没有用自l在线智能检测（有没有在线检测设备？比如视觉检测、l设备运行监控（设备数据有没有联网？能不能实时看开l设备故障诊断与预测（有没l生产计划优化（有没有用ERP或APS？排产是不是系l车间智能排产（同上，可以l生产进度跟踪（车间有没有电子看板？能不能实时看订？）l能源智能管控（有没有能耗l供应商数字化管理（有没有供应商库？有没有做供应商l采购计划优化协同（采购是不是系统生成的？有没有和？）l智能经营决策（有没有BI报l工厂数字化规划设计（建厂时有没有做三维设计？有没l数字孪生工厂构建（有没有l产品数字化设计（有没有用？）l工艺数字化设计（有没有用“锦上添花”t要素条件明确：“关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控”。l如果申报书上只写“采用西门子PLC、采用SAPERP”，扣分l如果写“主要采用XX进口品牌，同时已开展国产替代测试，与XX国产厂商合作”，加分l如果写“核心装备、软件均为国产，国产化率达到XX%”，高分建议：专门列一段“供应链安全与国产化”，把关键装备、软件的供应商列出来，说明国产化情况、有无备选方案。抠分点2：AI应用要有“实锤”卓越级要求AI场景占比不低于20%，领航级不低于60%。先进级虽无硬性比例，但有AI应用是加分项。l如果只写“引入人工智能技术”，没用l如果写“在质检环节应用机器视觉，识别准确率99.5%，替代人工5人”，有说服力l如果写“通过设备预测维护模型，提前72小时预警故障，减少非计划停机30%”，高分建议：哪怕只有一个AI应用，也要写清楚用什么算法、解决什么问题、产生什么效益。t抠分点3：数据要说“明确”很多申报书喜欢堆技术名词：工业互联网、大数据、数字孪生……l如果只写“搭建了工业互联网平台”，等于没写l如果写“通过工业互联网平台，打通了ERP和MES，订单交付周期从7天缩短到5天”，有效l如果写“关键工序数控化率达到95%，设备联网率达到85%”，高分建议：每个场景都要有“以前怎么样，现在怎么样”的对比，用数据说话。要素条件要求“建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才”。l如果只写“公司领导高度重视”，没用l如果写“成立智能制造推进小组，由总经理任组长，IT、生产、工艺、设备等部门负责人参与”，有效l如果再附上人才培养计划、培训记录、人员资质证书，高分建议：专门列一段“组织保障”，写清楚谁在管、谁在做、怎么培养人。t1.第一步：开展智能制造能力成熟度自评估登录智能制造评估评价公共服务平台（对照GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》开展自评估，明确当前所处层级与差距。智能工厂梯度培育相关工作也可通过智能制造数据资源公共服务平台（）开展。这一步相当于为企业做一次全面的“数字化CT扫描”，只有找准自身在人员、技术、资源和制造各个维度的真实坐标，才能避免好高骛远或错失良机。2.第二步：对标要素条件，补齐建设短板根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，基础级和先进级工厂智能制造能力成熟度应达到二级及以上，卓越级达到三级及以上，领航级达到四级及以上。企业应加快数字化、网络化、智能化技术应用，提升生产作业、生产管理、运营管理等环节的智能化水平。对于暂未达标的环节，需采用敏捷迭代的方式，引入云端协同、边缘计算等成熟技术迅速补平短板。3.第三步：规范准备申报材料智能工厂申报材料一般包括：申报主体和智能工厂基本信息、场景建设情况、场景实例描述、关键装备及软件应用情况、智能制造能力成熟度评估报告等。在撰写过程中，切忌将材料写成设备采购清单。应采用“问题导向+价值驱动”的逻辑，清晰阐述通过某项智能化改造，企业解决了何种行业共性痛点，实现了怎样的降本增效指标，从而凸显项目的行业示范意义。t02.申报要点解析03.申报依据04.申报书建议05.卓越级智能工厂解决方案卓越级智能工厂定义智慧工厂是生产制造企业应用数字相关技术的一种产物，实现了围绕生产制造各环节价值链的数字化升级，保证工厂在生产运营过程中的智能型、可靠性、安全性和经济性物料采购生产制造仓储运输质量管理智慧工厂体系、业务及技术整体架构智慧工厂的搭建需要明确其在体系、业务与技术等三个层面的架构，根据企业自身发展所需进行相应调整与适配，保证工厂整体效率满足企业发展需求 智慧工厂体系整体架构智能工厂业务整体架构智慧工厂技术整体架构智慧工厂的架构设计工业工业4.0数字化工厂综合运营管理平台企业经营管理质量管理体系工业自动化&物联网基础设施、设备、产线研发生产制造服务理理智慧工厂的架构设计贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，以信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行为目标，以智能车间为载体、关键制造环节智能化为核心、网络互联为支撑，打通端到端的核心流程，提供决策支持的数据保障智能决策智能数据总线建设设备互联互通及工业互联网建设线到线的流程支持智能决策智能数据总线建设设备互联互通及工业互联网建设线到线的流程支持设计数据工艺数据MESQMS设备管理能源管理……设备互联平台+企业总线基础数据链智能设备智能工厂物流智能装备+设备互联智能仓储智能监控设备车间数字化智能设备智能工厂物流智能装备+设备互联智能仓储智能监控设备车间数字化制造设备/工艺支撑现代信息技术支撑基础材料、基础装备、基础元器件CPS、云计算、大数据、信息安全ERP、BI、全面预算平台、财务共享作业指导车间工艺作业指导车间工艺智能车间2号智能车间1号营销服务研发设计40智慧工厂的功能模块设计数字化工厂综合运营管理平台智慧工厂的主要业务流41配额管理41配额管理采购价格预警供应商资质管理供应商信息管理人事管理薪酬管理流程审批代办事项数据中心管理数据驾驶舱采购主数据管理收货检验管理采购计量管理采购入库批次库存管理原料领用管理产品质量追溯生产异常处理电子看板月度生产计划周度生产计划生产订单管理日计划排产BOM管理BOM变更工艺卡片管理工艺运行管理月度S&OP计划周度S&OP计划研发试制计划容器管理过程检验RFID样品成品质检RFID样品统计与计量供应商等级评估供应商采购记录供应商考核供应商寻源管理组织管理人员培训管理行程安排工作流管理大数据分析数据中台中长期销售预测周度销售计划销售合同管理销售订单管理销售价格管理成品发货管理采购合同管理采购样品RFID样品采购退换货管理货架管理设备保养计划设备信息查询与监控设备故障报警采购申请采购订单管理库存状态库存盘点仓储管理区域划分设备台账管理预防性维护设备维修中长期采购计划周度采购计划紧急采购计划产线计划包装计划人员计划能耗计划总账管理成本管理资金管理物料数据管理销售数据管理采购付款管理销售收款管理生产数据采集成品退货管理生产超限控制成品入库业务与系统的对应关系日计划排产日计划排产2采购入库采购退换批次库存产线计划供应商等级评估供应商采供应商考供应商寻库存盘点仓储管理设备台账管理计划采购价格供应商资质管理供应商信配方管理配方变更工艺卡片管理工艺运行管理人事管理组织管理销售订单销售价格人员培训管理RFID样品RFID样品薪酬管理玻璃瓶清洗计划人员计划能耗计划2采购付款管理1销售收款管理总账管理成本管理资金管理流程审批代办事项数据中心管理数据驾驶舱数据中台行程安排工作流管理大数据分析设备信息销售合同月度S&OP计划研发试制计划罐区管理中长期销售预测周度销售计划管理管理管理成品退货管理WMS系统货架管理物料数据管理销售数据管理采购申请采购订单管理库存状态产品质量追溯生产异常处理查询与控HR人力资源管理实验系数据中心生产数据采集原料领用管理设备故障报警生产超限控制采购主数据管理采购合同管理程预防性维护成品入库设备维修设备清洗配额管理生产订单紧急采购生产计划生产计划采购计划采购计划区域划分电子看板息管理源管理购记录中长期周度周度预警月度管理管理管理计划核主要目标：深度应用运营，持续优化主要目标：深度应用运营，持续优化建设策略：整体持续优化，全面精益化主要目标：优化应用，优化运营优化升级、安环、现场6S监控、设备管理、建设策略：在前期基础上优化推进，提升主增值链精益化管控主要目标：快速见效，实用基础建设策略：整体规划，结合数字化搭好框架服务好主增值链44生产各个环节数字化、智能化应用场景方案以企业管理为核心，利用信息科学技术，实现管理、供应链、生产、销售等活动自动化，建立一个实现企业上下游一体化流程的管理系统，帮助企业化繁为简，实现“信息化”管理，推动产业升级，降低成本，赢得更多商机和利润。iStar系列产品是一款专注于家居企业的平台化架构的智能制造系统，具有先进成熟的泛家居行业信息化管理解决方案；集成了大量泛家居行业特有的应用功能，包含营业收款循环、产品结构工程、采购付款循环、生产管理循环、人事薪资、成本总账等六大管理循环，多个应用模块；适用于实木、板式、软体、金属、玻璃、竹藤、石材、PVC等不同材质家居企业；适用于民用、办公、酒店、工程、橱柜、衣柜、门窗、卫浴、展柜、户外、全屋定制等家居企业。智慧工厂生产控制工艺流 益↑生产统计与绩效生产绩效计划管理MPS计划调度生产绩效计划管理MPS计划调度统计平衡统计报表生产计划生产计划约束统计平衡统计报表生产计划生产计划约束调度约束生产计划生产调度排程生产平衡调度日报调度管理旬/周/日调度排产模型生产平衡调度日报调度管理旬/周/日调度排产模型生产指挥作业计划约束平衡结果移动数据调度指令操作约束能效分析进出厂管理设备投入产出仓库与暂存区管理操作绩效移动数据计数管理能效监测外操管理及智能巡检内操管理移动指令操作约束作业计划约束平衡结果移动数据调度指令操作约束能效分析进出厂管理设备投入产出仓库与暂存区管理操作绩效移动数据计数管理能效监测外操管理及智能巡检内操管理移动指令操作约束实时数据移动数据t实时数据操作指令投入产出约束操作指令维修管理模型更新原料在线调合半成品在线调合实时数据 模拟与评估区域优化模型 稳态/动态优化维修管理模型更新原料在线调合半成品在线调合实时数据 模拟与评估区域优化模型 稳态/动态优化数据调合物料监控质量管理实时数据操作参数操作参数报警设置物料监控质量管理实时数据操作参数操作参数生产监控 运行评价SIS，安全仪表在线OnlineQC分钟/秒APC监视故障诊断切割机开孔机包装附件铣床…… 45 建立生产班次、工厂日历等信息模型 车间&产线建立车间，产线，资源（设备装置/耗材）模型 产品建立物料（产品/半成品/原料 建立生产班次、工厂日历等信息模型 车间&产线建立车间，产线，资源（设备装置/耗材）模型 产品建立物料（产品/半成品/原料BOM等信息模型 建立工序、工艺流程等信息模型 质量建立不良代码、检测参数、SPC规则、异常代码等信息模型制造执行系统MESMES为车间层管理系统，通过信息采集、自动分析、自动预警等多种精益管理方法，为企业打造透明化数字化车间，提高企业执行效率，降低企业生产管理成本。MES系统支持多工厂多账套部署。另外MES针对移动端提供了强大的覆盖，除了在移动端可以进行日常的生产信息查看外，系统也支持移动端的数据管理（品质锁定等）、信息预警（微信和短信息等）以及流程审批等，使用户随时随地对车间进行管控。通过MES提高企业的整体管理水平和企业形象，为生产型企业建立标准化的管理方法，提供可视化和数字化的车间建设，使得生产执行过程得到有效的管控，物料、产品、设备、人员、品质得到有效的追溯。1、工厂建模2、计划管理3、仓库管理4、生产管理5、品质管理6、设备管理7、报表管理8、看板管理9、移动办公10、系统管理11、安全管理12、现场管理4748MES建设目标生产计划及调度物料管理操作管理工艺、变更移动应用采用“自动化、数字化、信息化、网络化、集成化、智能化”的技术手段，实现一体化管理，提升企业资源优化配置和整体管理能力，达到降本增效、提升生产操作质量和效率生产计划及调度物料管理操作管理工艺、变更移动应用n建立生产计划、调度指令与操作一体化闭环管理体系，实现实时监控、异常侦测主动应对、科学决策精准执行的智能管控目标，全面提高指挥效率和决策水平。n实现企业物料移动、生产统计、进出厂管理等业务在线管理和生产统计，提升实时生产成本结算的效率，支撑企业生产班组考核管理、生产经营决策。n跟踪监控内、外操操作过程，实现内外操协同、信息共享，对常规操作进行量化评价,支持班组在线考核，提升班组平稳操作水平，提高企业生产操作的精细化管理水平。n持开停工方案、工艺卡片、工艺规程、工艺查定、工艺技术台帐、操作法、工艺指标变更、工艺指令、工艺联锁变更、机电仪技术方案审批流程的线上管理。n通过建立移动应用，定制化配置生产业务信息，通过微信、短信将预报警信息推送给相应人员，使企业管理人员、各专业技术人员更加方便快捷了解生产现场情况。MES是智能制造的核心49数字化工厂核心，49数字化工厂核心，五大系统的全面集成，并以MES为中枢核心，形成智能制造创新平台。人的管理人员位置信息管理：通过实时定位技术，对员工实时位置进行跟踪，可及时组织生产活动的调度，同时也可对误入非安全区域的人员进行告警。人员缺勤考核：通过视觉识别能力，自动对人员进行考勤管理，及时同步相关管理人员缺勤信息。生产执行过程人员追溯：利用订单流记录工序的执行人员的信息跟踪。访客与外来车辆的预约与审批管理。机的管理设备的台账、检维修记录、设备维修工单、设备KPI、设设备产能维护：在详细排产计划中，需实时掌握目前设备的产能信息，订单执行情况。若设备生产信息追溯：记录每个生产设备的加工订单信息，可用于料的管理质量管控体系质量标准质量质量管控体系质量标准质量问题和缺陷管理质量安全审计质量问题分析事故故障分析需求/事件受理需求/事件分析改进措施跟踪反馈仓库/物流发货客户需求质量管理标准体系及质量作业规范全周期质量过程管理不良退料物料配送使用决策到货通知货源冻结货源批准售后服务供应商客户出货通知属性传递料的管理对物料进行分类，如：原材料、半成品、产成品等维度划分。1、可用于成本分析2、通过物料类型可快速识别物料属性为不同类型的物料进行编码规则制定，未来可通过号段识别物料的基础属性。为批次物料定义其使用状态，如在生产过程中出现某批次原料不合格的情况，可立即锁定该批次原料所有生产动作，避免进一步的损失。利用启发式计算模式，及时掌握缺件信息。料的管理2通过条码、二维码、RFID标签等功能，将供应商送货信息与采购订单信息进行绑定，可大幅度提升采购收货入库的流程。来料采样送检是，可粘贴条码或RFID标签，同时绑定货源订单信息，质检完毕后，可及时对采购订单进行入库或退货处置。1、物料的领用，必须通过领料单进行货物交接，每个领料单需绑定对应的生产订单信息，以此实现料单同步，为后续质量追溯奠定基础。2、通过批次管理功能，记录入库时间，采用先进先出的原则，避免库存呆滞统计并监控原料的投入数量是否与预计BOM配比系数相同，如出现偏差则及时告警。料的管理3为销售物料提供条码、二维码、RFID标签等功能，未来出现质量问题，可快速溯源。建立销售预测与库存平衡功能，实时分析销售量与库存量的偏差，及时备货。通过辅助的框料管理系统，可以保证框料用料是否在合理范围之内。可通过智能储物柜对工具进行领用、归还、使用年限记录等功能。法的管理1记录产品构成配比信息，如：框料、玻璃的投入清单、数量、单位、批号、库位等。绑定样品与生产工单信息，可粘贴条码或RFID标签，对质检结果进行快速精准同步。经生产过程检后，对于质量未达标的在制品，重新根据当前用料指标计算新的用料投入量，并记录变更结果，回传到工单投入物料清单信息中，为质量追溯提供依据。生产订单关闭，实物如有废品产生，则需按要求进行废品报废管理要求进行处理。法的管理2详细记录工艺执行过程、工序传递记录、工序状态控制等信息。通过编码规则实现设备编码，相同的设备也通过编码区分。1、用于成本分析2、用于生产过程追溯根据ERP提供的销售预测、主生产计划、物料需求计划来制定日生产计划，临时插单计划，锡膏解冻计划，人员排班计划、设备产线产能计划。法的管理3研发试制过程管理，包括物料预定占用，反应釜占用计划，流程申请审批。1、基于压力、温度、湿度等条件因素失衡报警。2、原料不合格导致的生产过程暂停，未开工订单锁定等3、其他异常判断，如设备运行故障等1、按生产装置对铣床、切割机等公用工程用量消耗进行统计分析2、按生产装置或车间进行生产成本还原环的管理建立实时数据库，通过传感器对生产过程中的温度、湿度等环境数据进行实时监控及报警。生产车间数据可视化销售大屏、采购大屏、生产大屏、实验室大屏、能源大屏、品质大屏、人力大屏、库存大屏、设备大屏生产看板、仓库看板、品质看板统计报表、分析报表、趋势报表基于工厂实体信息的三维仿真创建，构造工厂数字孪生模型，实