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文档简介

PatternRecognition模式识别第10讲结构模式识别

StructuralPatternRecognition结构特征的表达accbbbdddcccbbbdddddbbbccaddbbbcccabcdabcdefgh模式基元串图dddbbbccaddbbbccc丁ccgeehccgeehcceeh统计模式识别和结构模式识别的对比统计模式识别结构模式识别特征表达的基础单元特征维度上的取值基元样本的特征表达特征向量基元间结构关系样本间的相似度距离或非距离度量的数值结构相似度分类器学习类别分布和决策边界类的结构特征模式识别依据样本的特征值和类别的决策区域依据样本的结构特征和类的结构特征傅京孙1930-1985样本句子相似度句法结构语法形式语言句法模式识别形式语言理论：用严密的数学概念和运算过程来定义语言的语法结构和句子生成机制的理论。字母表句子语言语法乔姆斯基NoamChomsky1928--样本预处理DimensionalityReductionTrainingClassifying模式采集类别文法基元提取句法分析文法推断x∈L（Gi）x∈ωiV1={a,b,c,d},

(abbccdc),L(G)={ab,aab,abab}G={VN,VT,P,S}G={VN,VT,P,S}VT：终止符VN：非终止符

VT∩VN=Φ

VT∪

VN=字母表P：产生式（再写规则）S：起始符文法形式语言0:无约束1:上下文有关2:上下文无关3:正则乔姆斯基体系

G=(VN,VT,P,S)

P：α→β，α∈V+，β∈V*

除α≠λ

外没有限制递归可枚举Type0：无约束文法λ

:空句V*:所有句子V+:V*-λ

G=(VN,VT,P,S)

P：

α1Aα2→α1βα2

A∈VN，β∈V+,α1,α2∈V*|α1Aα2|≤|α1βα2|,or|A|≤|β|

α1

和

α2是上下文Type1：上下文有关文法

G=(VN,VT,P,S)

P：A→β

A∈VN（单个非终止符）

β∈V+Type2：上下文无关文法

G=(VN,VT,P,S)

P：A→aBor

A→a，

A,B∈VN（单个非终止符）

a∈V

T（单个终止符）

右侧必须包含终止符Type3：正则文法句法分析参考匹配L

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