2026新能源智慧风电设计方案

2026新能源智慧风电设计方案

目录1编制范围2编制依据3术语和定义3.1术语和定义3.1.1智能电站intelligentstation3.1.2集控中心Centralizedcontrolcenter3.1.5生产控制网productioncontrolnetwork3.1.6管理信息网managementinformationnetwork3.1.7工业无线网industrialwirelessnetwork3.1.8智能装备intelligentequipment3.1.9智慧工地smartconstructionsite3.1.11建筑信息模型BuildingInformationModeling,BIM3.1.12自感知self-perception3.1.13自学习self-learning3.1.14自适应self-adaption3.1.15自寻优self-optimizing3.1.16自诊断self-diagnosis3.1.17智能门禁intelligentaccesscontrol3.1.18数据湖datalake3.2缩略语4总则5设计架构5.1整体系统架构5.1.1整体功能架构5.1.2硬件拓扑图通讯服务器实时数据库服务器计算服务器智能控制器应用服务器数据平台服务器机器学习算法服务器网络硬件6规划设计阶段6.1一般规定6.2智慧风电规划设计内容6.2.1基础设施有线网络无线网络.1工业WiFi无线.35G专网定位系统.1北斗技术应用.2UWB技术应用时钟同步系统三维技术AR/VR视频系统门禁系统6.2.2智能装备智能巡点检设备智能穿戴设备智能五防智能锁具智能地线智能巡检机器人无人机6.2.3设备智能监测设备温度在线监测变压器在线监测变压器局部放电监测设备风电机组在线监测设备.1传动链监测.2大部件故障监测.3风电机组叶片监测.4风电机组齿轮箱油液在线监测.5风电机组基础沉降监测.6风电机组螺栓松动监测设备.7风电机组电缆测温设备海上风电在线监测设备.1海上风电阴极保护监测.2海上风电海缆安全监测.3海上风电海缆温度、应力监测.4海上风电基础冲刷及腐蚀监测设备地埋电缆智能监测设备架空线路智能监测设备6.2.4智能装备技术要求环境自适应运行自寻优状态自感知6.2.5系统支撑环境应用开发环境智能控制环境.1控制系统要求.2优化控制要求数据基础环境.1数据存储要求.2数据存储安全要求.3数据计算.4数据指标管理.5数据资产管理.6数据服务要求6.3场站侧架构6.3.1功能架构图6.3.2硬件拓扑图6.4集控中心架构6.4.1功能架构图6.4.2硬件拓扑图6.5网络架构6.5.1生产控制网生产控制网络拓扑场站层与区域集控通信网络设备层通信网络6.5.2管理信息网7基建阶段7.1一般要求7.1.1智慧风电建设应严格遵循“合理投资、建设一步到位、立足现在、适度7.1.2运用科技手段，包括无人机、测量工装、GIS、BIM、大数据、人工智7.1.3智慧风电建设不仅考虑前期基建工作，还应考虑工程结束后设备迁移7.1.4涵盖范围包括土建工程、安装工程、设备和系统调试以及基建阶段其7.2安全管理7.2.1视频监控每个施工现场宜设置视频监控系统，视频监控可自动切换视频图像，宜利用视频监控搭载AI智能模块，识别和捕捉人的不安全行为和物各施工现场根据实际情况，选择设备安装，应满足重点区域覆盖的原具备移动终端监控功能，在操作者权限范围内支持使用移动终端查看7.2.2土建工程应根据规划设计文件中已明确的要求，配备土建施工智能监测系统，监测系统应明确监测预警值，重点参数变化应加强观测，加大监测频单项设备选择时，要明确量测范围、系统精度、操作温度、灵敏度、7.2.3安装及调试安装监测系统应包含但不限于位置、防碰撞、作业可视化以及身份识宜运用全景工地三维模型对组件安装位置进行精细化定位，包括方位存在高危作业时应安装施工监测系统，施工监测系统功能应包含但不调试作业时宜通过施工监测系统及时查看主要参数以及与各种设备设备进场前，应检查设备的合格证书、操作人员资质证书，并将相关7.2.4消防系统生活区以及存在动火作业的工作区宜设立防火监测报警系统，生活区7.3质量管理7.3.1宜运用数字化手段构建质量管理系统，所选购的质量管理模块应坚持7.3.2质量管理系统应集成数据查看、曲线显示、报表导出等多项功能，并7.3.3宜使用智能图像处理等技术，结合2D和3D多维度分析算法，对采集7.3.4应结合智能检测设备，对检验和监测中发现的不合格品，按规定进行7.3.5当涉及碾压、强夯、张拉及压浆、桩基、推土机、平地机、挖机、摊7.3.6通过数字化平台对吊车、推土机、平地机、挖机、摊铺机等施工机械7.3.7大型机械施工过程数据应能回传数字化平台，生成机械工程量和合格7.3.7数字化平台应能查看风力发电机组基础环、电气设施及升压站基础、7.3.8数字化平台应满足不同坐标系，桩基系统对施工的桩点能进行精准引7.3.9应将施工原始数据留存，为后期维护提供数据来源，实现数据“建维一7.4进度管理7.4.2应根据项目实际情况，运用BIM技术、无人机、智能终端等设备实时7.4.3应根据进度管理报告及时做好进度偏差分析，纠正进度计划执行中的7.4.4宜配置多种数据接口，以实现与建设项目其他相关方进行项目进度的7.4.6宜将进度计划与BIM模型中的构件进行关联，基于BIM模型实现工程7.4.7宜使用具有360度全景拍摄功能的无人机、终端设备定期对施工现场7.5人员管理7.5.1人员管理功能包括但不限于人员信息管理、人员实名制管理、考勤管7.5.2人员管理范围应包含但不限于施工作业人员、参建单位管理人员；施7.5.3人员管理应包含软硬件系统，即数据采集设备、数据存储系统、数据7.5.4人员管理应实现考勤、门禁、监控、人脸识别比对、信息统计与上传7.5.5施工现场管理设备应实现与企业各级管理系统的数据对接，与智慧工7.5.6智慧工地管理应满足以下要求：应具备项目作业人员信息记录管理功7.5.7人员定位管理应满足以下要求：具有提前设定危险区域、预警提示的7.6物资管理7.6.2应具备物料追踪功能，采购环节通过移动APP提升效率，精准采集数7.6.3系统应即时动态获取、分析多维数据，真实、准确，实时在线监管，7.6.4宜运用智能点根系统，功能应包含AI识别根数、自动计算理重，手机7.7绿色施工7.7.1基建阶段施工现场应设置扬尘、噪声、气象监测设备，实时采集现场7.7.2特定施工环境下如易产生对人体有害的特殊气体，应增加特殊气体实7.7.3施工现场宜采用喷淋、雾炮、机动洒水车等措施实施降尘，实现环境7.7.4环境监测设备应能够连续自动准确监测扬尘、噪音、气象等环境数据，7.7.6数据存储与传输要求：应满足规划设计阶段通讯要求，并具备离线存8生产运营阶段8.1总体要求8.1.1智能风电场以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础，8.1.2智能风电场应以数字化为前提，以网络、信息技术为基础，以智能化8.1.3三维数字化智慧管控平台应依托系统硬件和网络为各业务功能提供数8.1.4三维数字化智慧管控平台从业务视角、技术视角、数据视角三个角度8.1.5业务视角—内外部系统的全面支撑：能够快速高效对接内部各数据源8.1.6技术视角—多模块架构：建设数据、算法、报表与应用开发“多模块”，8.1.7数据视角—数据保障体系：真正实现“机、群、域、云”数据同步与8.1.8智慧风电场建设的目的是进一步提高发电单元的可控性和可调性，提8.1.9三维数字化智慧管控平台的网络安全应以可用性优先为原则，根据自8.2技术要求8.2.1三维数字化智慧管控平台以生产运行和实时数据为主要监控范围，将8.2.2为确保三维数字化智慧管控平台的高实时、高可靠和高可用，其处理8.2.3三维数字化智慧管控平台部署在区域集控侧，是本地数据和协同优化8.3数据采集8.4三维数字化智慧管控平台8.4.1一般规定三维数字化智慧管控平台应利用点云扫描、GIS数据、BIM、3dmax、应实现三维数字模型与真实设备的信息联动与交互、实现智能应用应用神经网络法、时间序列法、回归分析法、线性趋势回归法、马应建设覆盖电站生产经营的标准化、规范化业务体系，提升电站管应支持消息通知、办公辅助、工作票、操作票、缺陷单、分析报表、网络安全应以可用性优先为原则，根据自身架构与软硬件特点，切8.4.2智能应用智能监视.1场站级运行监视.2区域全景监视.3设备运行监视智能控制智能报警.1总体要求.2分级说明.3事故报警.4故障报警.5缺陷报警.6隐患报警.7报警分类.8报警处理.9报警提醒智能预警.1总体要求.2预警模型构建.3数据偏差预警.4测点趋势预警.5联测点预警.6自定义报警预警.7关键温度测点预警展示.8风电机组设备故障预警.9预警数据统计智能分析.1总体要求.2指标分析.3风电机组效能分析智能诊断.1总体要求.2状态监视与诊断.3可靠性分析.4健康管理.5专家知识库智能预测储能管理智慧安全管理.1总体要求.2人员安全管控.3设备安全管控.4环境安全管控.5管理安全管控0智能运行管理0.2.1可视化智能巡检0.2.2智能机器人、无人机巡检0.2.3智能维修0.2.4交接班管理0.2.5定期工作管理0.2.6运行日志管理0.2.7运行技术管理0.2.8智能考核1智能设备管理1.1.1设备编码规范1.4.1检修作业管理1.4.2状态检修1.4.3可视化检修1.4.4智能检修决策2智慧物资管理2.2.1基于库存需求模型预测2.2.22.2.2基于设备状态模型预测2.2.32.2.3基于综合成本模型预测2.6.1成本模型分析2.6.2预警分析模型3智慧电力交易管理9网络与信息安全9.1总体描述9.2网络安全总体架构9.2.1安全分区9.2.2网络划分及网络安全架构9.2.3主要边界防护措施9.3生产控制网安全9.3.1物理与环境安全9.3.2网络与通信安全总体描述网络安全架构通讯传输可信验证9.3.3区域与边界安全总体描述生产控制大区与管理信息大区边界安全防护控制区与非控制区边界安全防护生产控制大区系统间安全防护纵向边界安全防护第三方边界安全防护9.3.4设备与计算安全主机安全入侵防范安全审计远程访问数据安全数据备份恢复网络设备安全10投资估算与效益分析10.1投资估算依据10.2投资估算10.3资金筹措10.4效益分析11结论与建议11.1主要结论11.2有关建议附录A主要设备与系统配置清单

1编制范围在规划设计、基建、生产运营等各阶段软硬件架构、具体功能、技术方案、部署方式等方面典型设计的内容与要求。本方案适用于上级单位建设的陆上、海上风电场，其他类型风电场可参照执行。范围应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在范围中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。范围的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。范围的建设成果应纳入新能源智慧风电统一运维管理，实现数据、流程与人员的协同，形成计划、执行、评价的闭环管理。范围的建设应兼顾标准化与差异化，在统一技术架构的基础上结合新能源智慧风电实际进行适应性调整。2编制依据本指引引用下列文件或其中的条款，其最新版本（包括所有的修改版)适用于本方案。GB/T19582.1基于Modbus协议的工业自动化网络规范第1部分：Modbus人工协议GB/T30966（所有部分）风力发电机组风力发电场监控系统通信GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T23000信息化和工业化融合管理体系+基础和术语GB/T23001信息化和工业化融合管理体系+要求GB/T23002信息化和工业化融合管理体系+实施指南GB/T23003信息化和工业化融合管理体系评定指南GB/T23004信息化和工业化融合生态系统参考架构GB51096风力发电场设计规范GB/T32128海上风电场运维维护规程GB/T23005信息化和工业化融合管理体系+咨询服务指南GB/T23020工业企业信息化和工业化融合评估规范GB/T26865.2电力系统实时动态监测系统第2部分：数据传输协议GB/T20320风力发电机组电能质量测量和评估方法GB/T18710风电场风能资源评估方法GB/T32919信息安全技术工业控制系统安全控制应用指南GB/T33474物联网参考体系结构GB/T19568风力发电机组装配和安装规范GB/T33863.8OPC统一架构第8部分：数据访问-2-GB/T33901工业物联网仪表身份标识协议GB/T36073数据管理能力成熟度评估模型GB/T36323信息安全技术工业控制系统安全管理基本要求GB/T36344信息技术数据质量评价指标GB/T36572电力监控系统网络安全防护导则GB/T50549电厂标识系统编码标准DL/T5067风力发电场项目可行性研究报告编制规程DL/T634.5104远动设备及系统第5-104部分：传输规约采用标准传输协议集DL755电力系统安全稳定导则DL/T666风力发电场运行规程DL796电力发电场安全规程DL/T797风力发电厂检修规程DL/T5383风力发电场设计技术规范NB/T10909-2022风电场无人值守技术规范NB/T10918-2022智慧风电场技术导则NB/T10595-2021风电场智能检修技术导则NB/T10596-2021风电场智能巡检技术导则3术语和定义下列术语和定义适用于本方案。在术语和定义中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。术语和定义的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对术语和定义，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。术语和定义可与其他业务模块协同应用，通过数据共享与功能联动，进一步放大新能源智慧风电智慧化建设的综合效益。建议将术语和定义纳入新能源智慧风电智慧化建设的总体进度计划，与相关专业工程同步设计、同步实施、同步投运。3.1术语和定义在术语和定义中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。术语和定义的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对术语和定义，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。术语和定义可与其他业务模块协同应用，通过数据共享与功能联动，进一步放大新能源智慧风电智慧化建设的综合效益。建议将术语和定义纳入新能源智慧风电智慧化建设的总体进度计划，与相关专业工程同步设计、同步实施、同步投运。3.1.1智能电站intelligentstation是指广泛采用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息与通信技术，集成智能传感与执行、控制和管理等技术，具有一定的感知能力、学习和自适应能力、行为决策能力，与电网相互协调，达到更加安全、高效、清洁、灵活的风力发电场站。针对智能电站intelligentstation，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。智能电站intelligentstation应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在智能电站intelligentstation中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。为提升应用效果，智能电站intelligentstation应加强人员培训与流程配套，建立运行评估与持续改进机制，不断提升智能化应用水平。智能电站intelligentstation在推广应用时应充分考虑安全风险，落实网络安全与生产安全措施，确保不对主设备与主系统造成影响。3.1.2集控中心Centralizedcontrolcenter-3-对多个风电场以及其中的风电机组进行集中监测、控制和管理的平台系统，其核心是打破风电场站之间的信息隔离，汇聚海量风电运行、维护和管理数据，承载大数据的深度集成和分析工具，实现智能化的决策与控制。原则上一个省份设立一个集控中心，作为风电机组管控的核心，实现该区域“无人值班、少人值守、集中监控、区域化检修”，逐步向智能集控、无人场站发展。3.1.3上级单位新能源监控与大数据中心Group-levelnewenergymonitoringandbigdatacenter用于对风电生产、运行、维护和管理数据的采集、存储、分析、展示以及应用的数据平台系统，其核心是对各类数据的分析与建模，实现知识的软件化、再创造、积累和复用，实现上级单位内所有场站远程监视，管控发电量损失，多维度对标分析，并开展故障诊断预警、集中功率预测等智能应用，为区域公司提供技术支撑，为上级单位新能源管理决策提供依据，提升全上级单位风电管理水平。3.1.4三维数字化智慧管控平台Three-dimensionaldigitalintelligentcontrolplatform以计算机系统为基础，配置有实时数据库服务器、历史数据库服务器、计算服务器、高级应用服务网等资源，融合三维数据模型、大数据分析、智能计算、先进控制、人工智能等技术，整合实时数据资源，风电机组设计、施工、运维数据资源，全场人力、财务、设备数据资源，实现新能源场站智能检测、状态监测及故障预警、智能控制与高效运行，实现企业智能安全、智能管理与智能服务，为新能源企业人员与设备安全、精细化管理及优化决策提供一体化管理平台。针对集控中心Centralizedcontrolcenter，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。集控中心Centralizedcontrolcenter应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在集控中心Centralizedcontrolcenter中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。集控中心Centralizedcontrolcenter应与新能源智慧风电的既有系统实现平稳衔接，避免重复建设，保护既有投资并充分利用现有资源。集控中心Centralizedcontrolcenter的建设应与新能源智慧风电的运行维护实际相结合，明确应用场景、使用流程与责任分工，确保各项功能真正落地并发挥作用。3.1.5生产控制网productioncontrolnetwork用于连接分布在不同生产现场的各个数据采集和监控系统、能量管理系统、发电单元（风电、储能)等业务系统和功能模块的工业控制设备，用于完成各个发电单元（风电、储能等)设备监视、控制和管理的信息交互。生产控制网productioncontrolnetwork的技术方案应结合新能源智慧风电工艺特点与控制对象特性确定，通过仿真验证与现场调试优化控制参数，确保调节品质。在生产控制网productioncontrolnetwork中采用先进控制与智能算法，兼顾安全性、经济性与环保性，实现运行工况的自寻优与自适应。生产控制网productioncontrolnetwork以闭环控制为核心，融合机理模型与数据驱动方法，实现关键参数的自动调节与运行优化，提升机组可控性与可调性。生产控制网productioncontrolnetwork的建设成果应纳入新能源智慧风电统一运维管理，实现数据、流程与人员的协同，形成计划、执行、评价的闭环管理。生产控制网productioncontrolnetwork的建设应兼顾标准化与差异化，在统一技术架构的基础上结合新能源智慧风电实际进行适应性调整。3.1.6管理信息网managementinformationnetwork利用通信设备和线路将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递。管理信息网managementinformationnetwork以数字化、流程化、闭环化为目标，整合相关业务数据与流程，实现管理的精细化与智能化。围绕管理信息网managementinformationnetwork，建立统一的数据模型与业务流程，打通各环节信息通道，实现从计划、执行到评价的全过程管理。管理信息网managementinformationnetwork通过智能分析与可视化手段辅助决策，减少人工干预，提升新能源智慧风电的生产运营效率与管理水平。管理信息网managementinformationnetwork的建设应与新能源智慧风电的运行维护实际相结合，明确应用场景、使用流程与责任分工，确保各项功能真正落地并发挥作用。管理信息网managementinformationnetwork的关键指标应可量化、可考核，通过运行数据的统计分析持续评价其应用效果并指导优化改进。3.1.7工业无线网industrialwirelessnetwork-4-和管理信息网结合在一起，不需电缆即可在节点之间相互链接，为具有无线网络传感设备之间实现互联提供可靠、稳定、实时、安全的无线传输通道。针对工业无线网industrialwirelessnetwork，统筹有线与无线组网方式，生产控制大区与管理信息大区按安全防护要求实现隔离，保障新能源智慧风电各子系统之间数据互通的实时性与安全性。工业无线网industrialwirelessnetwork的带宽、时延与时钟同步指标应结合工程规模确定，并预留扩展能力，适应后续系统接入与智能化应用升级需要。在工业无线网industrialwirelessnetwork设计中采用标准化通信协议与统一命名规则，便于网络运行监视、故障定位与运维管理。为提升应用效果，工业无线网industrialwirelessnetwork应加强人员培训与流程配套，建立运行评估与持续改进机制，不断提升智能化应用水平。工业无线网industrialwirelessnetwork在推广应用时应充分考虑安全风险，落实网络安全与生产安全措施，确保不对主设备与主系统造成影响。3.1.8智能装备intelligentequipment具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。针对智能装备intelligentequipment，统一接口与通信标准，支持即插即用与统一管理，便于接入一体化平台并实现集中监视与控制。智能装备intelligentequipment应满足现场环境适应性要求，具备良好的可维护性与可扩展性，适应新能源智慧风电长期运行与升级改造需要。在智能装备intelligentequipment配置中，结合工程规模与运维模式合理确定数量与布点，兼顾投资经济性与应用有效性。为提升应用效果，智能装备intelligentequipment应加强人员培训与流程配套，建立运行评估与持续改进机制，不断提升智能化应用水平。智能装备intelligentequipment在推广应用时应充分考虑安全风险，落实网络安全与生产安全措施，确保不对主设备与主系统造成影响。3.1.9智慧工地smartconstructionsite通过物联网、互联网、云计算等技术，全面感知工地各环节信息，建立信息共享和协同管理，实现工地作业智能生产、科学监管、辅助决策等功能的系统工程。3.1.10智慧工地平台platformofSmartConstructionSite依托物联网、互联网、云计算、人工智能、大数据等信息技术，围绕工地现场的人、机、料、法、环等生产要素管理建立的集成平台，用以支撑智慧工地应用部署和运行的基础环境。智慧工地smartconstructionsite的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对智慧工地smartconstructionsite，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。智慧工地smartconstructionsite应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。智慧工地smartconstructionsite的建设应与新能源智慧风电的运行维护实际相结合，明确应用场景、使用流程与责任分工，确保各项功能真正落地并发挥作用。智慧工地smartconstructionsite的关键指标应可量化、可考核，通过运行数据的统计分析持续评价其应用效果并指导优化改进。3.1.11建筑信息模型BuildingInformationModeling,BIM以三维数字技术为基础，集成新能源工程项目各种相关信息的工程数据模型，是对工程项目相关信息详尽的数字化表达。通过数字信息技术把整个建筑进行虚拟数字化和智能化，是一个完整的、丰富的、逻辑的建筑信息承载平台。针对建筑信息模型BuildingInformationModeling,BIM，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。建筑信息模型BuildingInformationModeling,BIM应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在建筑信息模型BuildingInformationModeling,BIM中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。建筑信息模型BuildingInformationModeling,BIM应与新能源智慧风电的既有系统实现平稳衔接，避免重复建设，保护既有投资并充分利用现有资源。建筑信息模型BuildingInformationModeling,BIM的建设应与新能源智慧风电的运行维护实际相结合，明确应用场景、使用流程与责任分工，确保各项功能真正落地并发挥作用。3.1.12自感知self-perception采用先进的传感测量及网络通讯技术，实现对风电场相关设备运行状态的全方位检测和感知，实时跟踪自然环境的变化并进行精确预测，以获取风电机组的全量信息。自感知self-perception实现监测数据与运维业务联动，异常时自动生成告警与处置建议，支撑由定期检修向状态检修的转变。在自感知self-perception中采用多源信息融合与机器学习方法，降低误报漏报，提高诊断准确率与运维效率。自感知self-perception通过在线监测装置实时获取设备状态信息，结合阈值判断、趋势分析与智能诊断，实现设备健康状态的评估与预警。建议将自感知self-perception纳入新能源智慧风电智慧化建设的总体进度计划，与相关专业工程同步设计、同步实施、同步投运。自感知self-perception应与新能源智慧风电的既有系统实现平稳衔接，避免重复建设，保护既有投资并充分利用现有资源。3.1.13自学习self-learning基于生产控制系统和信息管理系统等提供的数据资源，利用模式识别、数据挖掘、神经网络等机器学习方法，通过对长期积累的历史运行状态数据和经营管理数据的分析与学习，识别风电场生产经营中关键指标的关联性和内在逻辑，获取运营智慧风电场的有效知识。在自学习self-learning中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。自学习self-learning的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对自学习self-learning，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。自学习self-learning的关键指标应可量化、可考核，通过运行数据的统计分析持续评价其应用效果并指导优化改进。自学习self-learning的建设成果应纳入新能源智慧风电统一运维管理，实现数据、流程与人员的协同，形成计划、执行、评价的闭环管理。3.1.14自适应self-adaption采用智能控制技术，根据自然环境和电网环境的变化，自动调整控制策略和管理方式，以适应风电机组各类设备的各种运行工况，使设备长期处于安全、经济和稳定运行状态。-5-针对自适应self-adaption，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。自适应self-adaption应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在自适应self-adaption中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。自适应self-adaption的建设应兼顾标准化与差异化，在统一技术架构的基础上结合新能源智慧风电实际进行适应性调整。在自适应self-adaption的设计中应统筹考虑建设周期与投资规模，按照先急后缓、先易后难的原则分步推进，确保建设成效。3.1.15自寻优self-optimizing基于智能融合和自感知所获得的数据资源和自学习所获得知识，利用遗传算法、粒子群算法等寻优算法，实现对机组运行效能、经营管理和外部监管与市场等信息的自动处理与分析，根据分析结果自动对设备运行方式和电力交易行为持续优化，提高设备的安全、经济、环保运行水平，提升企业的运营竞争力。在自寻优self-optimizing中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。自寻优self-optimizing的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对自寻优self-optimizing，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。自寻优self-optimizing还应建立完善的运维保障与技术支持体系，明确故障处理流程，保障系统长期安全稳定运行。针对自寻优self-optimizing，应制定相应的技术规范与管理规程，明确建设、运行、维护各环节的技术要求与责任界面。3.1.16自诊断self-diagnosis基于自感知和智能融合所获取的数据资源和自学习所获得的知识，通过进一步深度挖掘与数据处理，实时评估设备的运行状态，指导设备的运行与维护。自诊断self-diagnosis通过在线监测装置实时获取设备状态信息，结合阈值判断、趋势分析与智能诊断，实现设备健康状态的评估与预警。针对自诊断self-diagnosis，合理布置测点并明确采样频率与精度，建立状态特征库与诊断模型，提升故障早期识别与定位能力。自诊断self-diagnosis实现监测数据与运维业务联动，异常时自动生成告警与处置建议，支撑由定期检修向状态检修的转变。在自诊断self-diagnosis的设计中应统筹考虑建设周期与投资规模，按照先急后缓、先易后难的原则分步推进，确保建设成效。自诊断self-diagnosis还应建立完善的运维保障与技术支持体系，明确故障处理流程，保障系统长期安全稳定运行。3.1.17智能门禁intelligentaccesscontrol是指将电子锁、视频监控、人脸识别与智能两票相结合，实现工作人员开锁权限与工作票节点的实时关联。智能门禁intelligentaccesscontrol的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对智能门禁intelligentaccesscontrol，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。智能门禁intelligentaccesscontrol应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。智能门禁intelligentaccesscontrol的建设应与新能源智慧风电的运行维护实际相结合，明确应用场景、使用流程与责任分工，确保各项功能真正落地并发挥作用。智能门禁intelligentaccesscontrol的关键指标应可量化、可考核，通过运行数据的统计分析持续评价其应用效果并指导优化改进。3.1.18数据湖datalake是一个以原始格式存储数据的存储库或系统，它按原样存储数据，而无需先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据（如关系型数据库中的表)，半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON)，非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF)和二进制数据（如图形、音频、视频)。数据湖本质上就是一个大数据平台，它随着大数据的技术不断完善，目前成熟的数据湖体系已具备了大数据存储、大数据处理、机器学习、大数据分析等等能力。数据湖datalake采用实时数据库与关系数据库相结合的方式，历史数据长期存储，支撑状态监测、智能分析与决策优化等应用。在数据湖datalake中，通过标准化数据接口与数据服务实现跨系统数据共享，为新能源智慧风电的智能化应用提供高质量数据基础。数据湖datalake以数据统一采集、统一存储、集中管理为目标，构建覆盖端、边、云的数据体系，消除信息孤岛，发挥数据资产价值。针对数据湖datalake，应制定相应的技术规范与管理规程，明确建设、运行、维护各环节的技术要求与责任界面。为提升应用效果，数据湖datalake应加强人员培训与流程配套，建立运行评估与持续改进机制，不断提升智能化应用水平。3.2缩略语下列缩略语适用本方案。缩略语中文释义英文释义AR增强现实AugmentedRealityVR虚拟现实VirtualRealityGIS地理信息系统GeographicInformationSystemGPU图形处理器GraphicsProcessingUnitMTBF平均故障间隔时间MeanTimeBetweenFailureMTTR平均故障修复时间MeanTimeToRepairWBS工作分解结构WorkBreakdownStructureICS智能发电平台IntelligentControlSystem-6-IMS智慧管理平台IntelligentManagementSystemNTP网络时间协议NetworkTimeProtocolIPS入侵防御系统IntrusionPreventionSystemUWB超宽带技术UltraWideBandBIM建筑信息模型BuildingInformationModeling3DMAX三维建模渲染和动画制作3DStudioMax4总则4.1.智慧风电场建设应以提升风电机组规范化、集约化、精细化管理水平，提高风电场建设各个阶段管理的质量和效率，最终实现风电场的“无人值班，少人值守，集中监控，区域化检修”。4.2.智慧风电场建设应依据上级单位《智慧电厂技术指引-风电（2022）》，以全域感知、实时泛在、多源融合、自主精益、高效协同为主要特征，以数字化、自动化、信息化、标准化为基础，以大数据、云计算、物联网为手段，集成智能控制与优化、智能传感与执行、智能管理与决策等技术，实现具备自感知、自适应、自寻优等功能的智能发电运行控制管理模式。4.3.智慧风电场建设应按照上级单位科技项目管理办法要求，由上级单位、分子公司和基层企业组成三级责任主体管理体系，上级单位科技管理部门负责智慧风电场建设的立项、计划、督导、检查、验收、后评价；科研总院和数科公司在智慧风电场建设中应发挥研发与技术支撑作用，参与组织上级单位智慧风电场建设项目立项、实施、验收、评价等管理；分子公司负责组织审查基层企业智慧风电建设项目的申报、立项、计划、任务和方案、检查、验收、后评价；基层企业负责承担智慧风电建设项目的申报、立项、计划、任务和方案、实施、验收、后评价等全过程管理。4.4.智慧风电场建设应在规划设计阶段进行充分考虑，在基建阶段和生产运营阶段进行实施和应用。4.5.分子公司与基层企业应结合拟投产项目和基建项目，对所辖范围内的风电场开展智慧化推广与试点建设工作，经过上级单位验收通过后可全面推广；存量风电机组可按照《智慧电厂技术指引-风电（2022）》和本方案，逐步开展智-7-慧化推进工作。4.6.上级单位定期组织对智慧风电场建设的验收，基层企业应在智慧风电场建设项目建设完成后，向分子公司提出验收申请，分子公司应组织内外部专家进行验收，并向上级单位科技管理部门备案，上级单位定期组织科研总院、数科公司专家与外部专家对智慧风电的建设情况进行检查与评价。4.7.智慧风电场星级评价分为三级，按照《智慧电厂技术指引-风电（2022）》进行逐项打分，90%以上得分率为三星，75%-90%得分率为两星，60%-75%得分率为一星。4.8.上级单位每年开展一次智慧风场星级评价，并予以发布；分子公司与基层企业应对于评价在两星级以上的风电场，按照科技项目奖励办法等相关规定给予专项奖励。针对总则，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。总则应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在总则中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。总则应与新能源智慧风电的既有系统实现平稳衔接，避免重复建设，保护既有投资并充分利用现有资源。总则的建设应与新能源智慧风电的运行维护实际相结合，明确应用场景、使用流程与责任分工，确保各项功能真正落地并发挥作用。图4-1系统总体架构图图4-2网络安全分区与数据流向图5设计架构设计架构采用微服务与容器化部署，支持弹性伸缩与云端扩展，满足高并发访问与业务持续演进的需要。设计架构采用一体化管控平台架构，纵向贯通过程层、控制层、厂站层与应用层，横向集成各业务系统，实现数据汇聚与业务协同。设计架构应具备开放性、可扩展性与可维护性，提供统一的开发、运行与集成环境，支持第三方服务与定制化功能接入。设计架构还应建立完善的运维保障与技术支持体系，明确故障处理流程，保障系统长期安全稳定运行。针对设计架构，应制定相应的技术规范与管理规程，明确建设、运行、维护各环节的技术要求与责任界面。5.1整体系统架构整体系统架构采用一体化管控平台架构，纵向贯通过程层、控制层、厂站层与应用层，横向集成各业务系统，实现数据汇聚与业务协同。整体系统架构应具备开放性、可扩展性与可维护性，提供统一的开发、运行与集成环境，支持第三方服务与定制化功能接入。围绕整体系统架构，构建数据分析、智能控制与开放开发等基础支撑能力，为新能源智慧风电的自动化、信息化、智能化应用提供支撑。整体系统架构在推广应用时应充分考虑安全风险，落实网络安全与生产安全措施，确保不对主设备与主系统造成影响。整体系统架构可与其他业务模块协同应用，通过数据共享与功能联动，进一步放大新能源智慧风电智慧化建设的综合效益。5.1.1整体功能架构-8-整体功能架构图a.风电机组：应具备状态自感知、环境自适应和运行自寻优等智能化功能。b.风电场：应具备智能监视、智能监控、涉网调度、智能仓储、储能管理、安全防护、智能巡检、智能维修等功能，形成风电场站生产和管理过程的智能化c.集控中心：应具备远程智能监控、区域智能协同运行与智能化设备维护等功能，实现从单一风电场智能化向区域智能化的提升d.上级单位新能源监控与大数据中心：应具备风电资源的全面监控与全局优化，实现上级单位从信息交互向资源与战略的全局优化演进。围绕整体功能架构，构建数据分析、智能控制与开放开发等基础支撑能力，为新能源智慧风电的自动化、信息化、智能化应用提供支撑。整体功能架构采用微服务与容器化部署，支持弹性伸缩与云端扩展，满足高并发访问与业务持续演进的需要。整体功能架构采用一体化管控平台架构，纵向贯通过程层、控制层、厂站层与应用层，横向集成各业务系统，实现数据汇聚与业务协同。建议将整体功能架构纳入新能源智慧风电智慧化建设的总体进度计划，与相关专业工程同步设计、同步实施、同步投运。整体功能架构应与新能源智慧风电的既有系统实现平稳衔接，避免重复建设，保护既有投资并充分利用现有资源。5.1.2硬件拓扑图硬件是智慧电站平台的运行载体，承载整个新能源场站的数据、音频、视频等全业务类型的数据交换、存储等任务。硬件建设包括但不限于服务器、存储器、交换设备、网络设备等。按照系统软件架构构建系统的硬件平台，依照“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证、综合防护”的原则实现智能发电平台和智慧管理平台逻辑隔离与物理隔离，所有硬件优先使用自主可控设备。整体架构（详见相应插图）。硬件拓扑图在硬件拓扑图设计中采用标准化通信协议与统一命名规则，便于网络运行监视、故障定位与运维管理。硬件拓扑图采用分层、分区、冗余的网络设计，主干链路双网热备，关键节点无单点故障，满足实时数据与控制指令传输的可靠性要求。针对硬件拓扑图，统筹有线与无线组网方式，生产控制大区与管理信息大区按安全防护要求实现隔离，保障新能源智慧风电各子系统之间数据互通的实时性与安全性。硬件拓扑图的关键指标应可量化、可考核，通过运行数据的统计分析持续评价其应用效果并指导优化改进。硬件拓扑图的建设成果应纳入新能源智慧风电统一运维管理，实现数据、流程与人员的协同，形成计划、执行、评价的闭环管理。通讯服务器a.宜采用全自主可控（含芯片）的机架式服务器。-9-b.应配置可热插拔的冗余电源系统和冗余风扇散热系统。c.可支持冗余配置。d.应能在接口数量和接口技术方面支持与生产过程控制系统、调度及区域集控系统的连接。e.应通过冗余网卡与交换机连接，当其中一条数据通道故障时，不影响数据接口设备与数据库服务器的通信。f.对各系统数据的读取不应影响其本身的监视、控制功能。g.应具备操作员站功能和工程师站的功能，能监控电站各机组运行情况。h.应具备高扩展性、兼容性，满足未来系统扩展建设要求。通讯服务器的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对通讯服务器，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。通讯服务器应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。通讯服务器的建设应与新能源智慧风电的运行维护实际相结合，明确应用场景、使用流程与责任分工，确保各项功能真正落地并发挥作用。通讯服务器的关键指标应可量化、可考核，通过运行数据的统计分析持续评价其应用效果并指导优化改进。实时数据库服务器a.宜采用全自主可控（含芯片）的机架式服务器。b.处理器应适应数据库系统功能要求。c.内存应满足所采集的标签点的容量要求。d.应配置可热插拔的冗余电源系统和冗余风扇散热系统。e.存储系统宜采用独立的磁盘冗余阵列（RAID），存储技术宜为RAID10或RAID5，存储容量应不低于2T。f.宜采用SSD固态硬盘，提升数据存储及访问效率。g.应配置冗余内存及存储介质。h.应配置四块网卡，至少包含两块千兆网卡。千兆网卡用于接入高级应用服务网，另外两块网卡用于接入实时监控网。i.可根据需要配置为集群方式。j.应具备高扩展性、兼容性，满足未来系统扩展建设要求。k.应配置光纤通道板卡（HBA卡），用于快速存储数据。实时数据库服务器采用实时数据库与关系数据库相结合的方式，历史数据长期存储，支撑状态监测、智能分析与决策优化等应用。在实时数据库服务器中，通过标准化数据接口与数据服务实现跨系统数据共享，为新能源智慧风电的智能化应用提供高质量数据基础。实时数据库服务器以数据统一采集、统一存储、集中管理为目标，构建覆盖端、边、云的数据体系，消除信息孤岛，发挥数据资产价值。实时数据库服务器的建设成果应纳入新能源智慧风电统一运维管理，实现数据、流程与人员的协同，形成计划、执行、评价的闭环管理。实时数据库服务器的建设应兼顾标准化与差异化，在统一技术架构的基础上结合新能源智慧风电实际进行适应性调整。计算服务器a.宜采用全自主可控（含芯片）的机架式服务器。b.处理器和内存应适应数据分析服务器功能要求。c.应配置有GPU，配置的GPU应考虑单精度浮点性能、显存带宽、显存容量、显存频率等参数。d.宜采用SSD固态硬盘，提升数据存储及访问效率。-10-e.应配置可热插拔的冗余电源系统和冗余风扇散热系统。f.存储系统宜采用独立的磁盘冗余阵列（RAID），存储技术可为RAID1，存储容量应不低于1T。g.应配置四块网卡，至少包含两块千兆网卡。千兆网卡用于接入高级应用服务网，另外两块网卡用于接入实时监控网。h.应根据计算强度需求进行选型配置，一般应支持集群式架构，可支持GPU多核并行计算。i.可支持冗余配置。j.应提供与智能控制器相同的算法组态和运行环境，满足高资源需求下的组态式应用软件开发运行要求，同时可提供第三方独立程序的开发运行环境，并对二者进行协同运行管控。针对计算服务器，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。计算服务器应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在计算服务器中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。计算服务器应与新能源智慧风电的既有系统实现平稳衔接，避免重复建设，保护既有投资并充分利用现有资源。计算服务器的建设应与新能源智慧风电的运行维护实际相结合，明确应用场景、使用流程与责任分工，确保各项功能真正落地并发挥作用。智能控制器a.应配置实时计算能力优于常规控制器的智能控制器，以保证智能发电平台先进控制和智能算法对高可靠、高实时运行和维护环境的要求。b.应具有与常规控制器一致的扫描周期和负荷率要求、网络接口方式与可靠性设计。c.应满足先进控制算法开发和封装要求。d.第三方先进控制功能宜采用智能控制器实现。e.常规控制器在资源裕量许可情况下，可加载经选择的先进控制算法库，供在控制回路中直接组态和调用。在智能控制器中采用先进控制与智能算法，兼顾安全性、经济性与环保性，实现运行工况的自寻优与自适应。智能控制器以闭环控制为核心，融合机理模型与数据驱动方法，实现关键参数的自动调节与运行优化，提升机组可控性与可调性。针对智能控制器，设置完善的联锁与保护逻辑，明确控制优先级与切换策略，在异常工况下自动转入安全状态，保障设备安全。智能控制器可与其他业务模块协同应用，通过数据共享与功能联动，进一步放大新能源智慧风电智慧化建设的综合效益。建议将智能控制器纳入新能源智慧风电智慧化建设的总体进度计划，与相关专业工程同步设计、同步实施、同步投运。应用服务器a.宜采用虚拟化集群技术，具备一定的计算功能等。b.应满足智能分析计算引擎的运行需要。c.应具备云端自动扩充的能力。d.应能满足高并发量的用户请求。e.应支持安装64位操作系统。在应用服务器中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。应用服务器的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对应用服务器，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。应用服务器可与其他业务模块协同应用，通过数据共享与功能联动，进一步放大新能源智慧风电智慧化建设的综合效益。建议将应用服务器纳入新能源智慧风电智慧化建设的总体进度计划，与相关专业工程同步设计、同步实施、同步投运。数据平台服务器a.应划分为管理节点、工作节点、工具节点。b.管理节点应部署各组件的管理角色。-11-c.工作节点应部署各角色的存储、容器或计算角色。d.工具节点应用于运行非管理进程的其他进程，配置冗余的风扇电源、Raid卡、HBA卡及其他扩展和冗余配置，同时具备高扩展性和兼容性。在数据平台服务器中，通过标准化数据接口与数据服务实现跨系统数据共享，为新能源智慧风电的智能化应用提供高质量数据基础。数据平台服务器以数据统一采集、统一存储、集中管理为目标，构建覆盖端、边、云的数据体系，消除信息孤岛，发挥数据资产价值。针对数据平台服务器，建立统一的数据编码与数据治理规范，明确数据质量、口径与责任，保障数据的完整性、一致性与可用性。数据平台服务器的关键指标应可量化、可考核，通过运行数据的统计分析持续评价其应用效果并指导优化改进。数据平台服务器的建设成果应纳入新能源智慧风电统一运维管理，实现数据、流程与人员的协同，形成计划、执行、评价的闭环管理。机器学习算法服务器a.应采用全自主可控的物理服务器进行构建。b.应至少配置2颗CPU，单颗CPU不低于12核配置，主频不低于2.0GHz。c.宜配置GPU，且配置的GPU应根据算法的复杂度考虑单精度浮点性能、显存带宽、显存容量、显存频率等参数。针对机器学习算法服务器，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。机器学习算法服务器应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在机器学习算法服务器中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。机器学习算法服务器的建设应兼顾标准化与差异化，在统一技术架构的基础上结合新能源智慧风电实际进行适应性调整。在机器学习算法服务器的设计中应统筹考虑建设周期与投资规模，按照先急后缓、先易后难的原则分步推进，确保建设成效。网络硬件a.应选择全自主可控的高性能交换机作为数据中心存储网络和业务网络的数据核心交换机。b.接入交换机应使用集群技术，保证交换机连接的冗余。网络硬件的带宽、时延与时钟同步指标应结合工程规模确定，并预留扩展能力，适应后续系统接入与智能化应用升级需要。在网络硬件设计中采用标准化通信协议与统一命名规则，便于网络运行监视、故障定位与运维管理。网络硬件采用分层、分区、冗余的网络设计，主干链路双网热备，关键节点无单点故障，满足实时数据与控制指令传输的可靠性要求。针对网络硬件，应制定相应的技术规范与管理规程，明确建设、运行、维护各环节的技术要求与责任界面。为提升应用效果，网络硬件应加强人员培训与流程配套，建立运行评估与持续改进机制，不断提升智能化应用水平。图5-1通信网络拓扑示意图图5-2总平面布置示意图6规划设计阶段规划设计阶段应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在规划设计阶段中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。规划设计阶段的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。规划设计阶段的建设成果应纳入新能源智慧风电统一运维管理，实现数据、流程与人员的协同，形成计划、执行、评价的闭环管理。规划设计阶段的建设应兼顾标准化与差异化，在统一技术架构的基础上结合新能源智慧风电实际进行适应性调整。6.1一般规定6.1.1.风力发电场在规划设计阶段应对风电机组的智慧化进行充分考虑，在可行性研究报告与初设报告中增加风电场智慧化的独立章节进行统筹规划。6.1.2.新建或改（扩）建风电项目应在可行性研究阶段应编制智慧风电专题方案，并开列相关的设备清册及工程量清单，费用计入风电项目主体投资，绘制相关附图。6.1.3.风电场智慧化设计应覆盖人员行为管理、设备状态管理、数据赋能管理等业务流程，形成具有“自学习、自诊断、自寻优”的典型特征的新型智能电站。6.1.4.风电场应在规划设计阶段充分考虑智能基础设施的配置与智能设备的安装，作为智慧风电场建设的基础支撑。针对一般规定，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。一般规定应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在一般规定中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。一般规定应与新能源智慧风电的既有系统实现平稳衔接，避免重复建设，保护既有投资并充分利用现有资源。一般规定的建设应与新能源智慧风电的运行维护实际相结合，明确应用场景、使用流程与责任分工，确保各项功能真正落地并发挥作用。6.2智慧风电规划设计内容智慧风电应结合风电项目总平面布置整体规划、兼顾近远期发展、预留接口、统筹设计。智慧风电基础设施与智能设备应包括但不限于终端设备设施、智能装-12-备、智能安防、三维模型、巡检设备、定位系统、对时系统、视频系统、生产控制网、辅助网络、工业无线网络及云网底座等，是实现智能电站建设的基础支撑。终端设备设施还包括风电机组各个控制系统、箱变监测、智能穿戴设备、智能防护设备、门禁系统、视频系统、巡检机器人等各类智能监测设备、系统及智能传感器，是实现场站智能化的基本条件。在智慧风电规划设计内容中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。智慧风电规划设计内容的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对智慧风电规划设计内容，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。智慧风电规划设计内容还应建立完善的运维保障与技术支持体系，明确故障处理流程，保障系统长期安全稳定运行。针对智慧风电规划设计内容，应制定相应的技术规范与管理规程，明确建设、运行、维护各环节的技术要求与责任界面。6.2.1基础设施针对基础设施，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。基础设施应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在基础设施中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。基础设施的建设应兼顾标准化与差异化，在统一技术架构的基础上结合新能源智慧风电实际进行适应性调整。在基础设施的设计中应统筹考虑建设周期与投资规模，按照先急后缓、先易后难的原则分步推进，确保建设成效。有线网络a.搭建电厂基础核心业务网络，实现各个业务之间稳定、可靠、安全的互联互通环境，宜以智能视频类业务为基础搭建全站一体化网络，整合电站其他各类数据信息资源。信息网络整体应满足电站业务数据的信息传输高速要求。b.关键网络核心为视频数据交换网关，应满足应用需求并提供冗余。c.应在核心交换机上部署负载均衡系统。d.网络出口主安全设备应采用简化网络构架，同时宜设置网络内部交互安全防御等功能。e.网络架构普通交换机应选用接入型交换机，汇聚层应选用网管型交换机。f.网络架构宜优选先进光纤网络技术，如：GPON技术是基于ITU-TG.984.x标准的最新一代宽带无源光综合接入标准。有线网络的带宽、时延与时钟同步指标应结合工程规模确定，并预留扩展能力，适应后续系统接入与智能化应用升级需要。在有线网络设计中采用标准化通信协议与统一命名规则，便于网络运行监视、故障定位与运维管理。有线网络采用分层、分区、冗余的网络设计，主干链路双网热备，关键节点无单点故障，满足实时数据与控制指令传输的可靠性要求。建议将有线网络纳入新能源智慧风电智慧化建设的总体进度计划，与相关专业工程同步设计、同步实施、同步投运。有线网络应与新能源智慧风电的既有系统实现平稳衔接，避免重复建设，保护既有投资并充分利用现有资源。无线网络无线网络应基于WiFi和LTE的无线网络产品，为电厂提供一张WiFi覆盖+LTE生产无线专网广覆盖的统一生产办公IP承载网络。利用WiFi和LTE专网不同的特点，将车辆管理、环境和能源检测、厂区监控、人员定位、设备点检实现LTE/4G/5G承载，而移动办公网络则实现WiFi承载，设备远程专家会诊则根据现场网络情况实现灵活承载，助力电厂实现有效的生产安全监控和调度，提高生产安全，同时大幅度提高生产办公运作效率。无线网络采用分层、分区、冗余的网络设计，主干链路双网热备，关键节点无单点故障，满足实时数据与控制指令传输的可靠性要求。针对无线网络，统筹有线与无线组网方式，生产控制大区与管理信息大区按安全防护要求实现隔离，保障新能源智慧风电各子系统之间数据互通的实时性与安全性。无线网络的带宽、时延与时钟同步指标应结合工程规模确定，并预留扩展能力，适应后续系统接入与智能化应用升级需要。在无线网络的设计中应统筹考虑建设周期与投资规模，按照先急后缓、先易后难的原则分步推进，确保建设成效。无线网络还应建立完善的运维保障与技术支持体系，明确故障处理流程，保障系统长期安全稳定运行。.1工业WiFi无线a.工业WiFi与移动互联的设备应采用高可靠性的、满足国家相关安防要求的自主可控设备组网，主要用于厂侧传感设备的互联互通、移动应用。b.工业WiFi宜采用包括核心交换机、无线控制器、POE交换机和AP的网络架构。-13-c.无线AC应对所有的AP进行管理和终端用户接入管理POE交换机应负责为AP提供有线网络接入并为AP远程供电，通过无线管理组件，应对所有在网AP实现无缝的管控。系统应考虑到用户无线安全接入，对无线用户启用不同（如portal/dot1x/mac)认证方式，并结合准入认证系统；对员工应进行无线接入权限策略设置，实现“统一认证、不同权限”的设计目标。.2LTE无线专网a.无线专网基站采用包括BBU（基带单元)+RRU（远端射频单元)分布式基站，两者共同完成LTE基站业务功能。BBU+RRU光纤基站是将基站的基带部分和中频/射频部分分开，使基带共享资源池（BBU)集中放置，通过光纤与远端单元（RRU)相连，天线选择需要根据覆盖需求和按照空间来进行合理选择天线类型以及是否涉密等，保障覆盖质量和覆盖能力。b.eLTE宽带接入技术支持移动办公、远程数据采集、视频监控，语音等多种无线宽带业务。针对企业项目小网络规模不大的特点，可实现带宽可变、频段规范化方案。c.LTE网络不能对高精密的电子产品产生干扰和影响。d.专用无线通信网在建设过程中需融入信息安全防护体系建设，具备较高的安全性，满足行业规范和国家法律法规。在工业WiFi无线设计中采用标准化通信协议与统一命名规则，便于网络运行监视、故障定位与运维管理。工业WiFi无线采用分层、分区、冗余的网络设计，主干链路双网热备，关键节点无单点故障，满足实时数据与控制指令传输的可靠性要求。针对工业WiFi无线，统筹有线与无线组网方式，生产控制大区与管理信息大区按安全防护要求实现隔离，保障新能源智慧风电各子系统之间数据互通的实时性与安全性。工业WiFi无线可与其他业务模块协同应用，通过数据共享与功能联动，进一步放大新能源智慧风电智慧化建设的综合效益。建议将工业WiFi无线纳入新能源智慧风电智慧化建设的总体进度计划，与相关专业工程同步设计、同步实施、同步投运。.35G专网5G网络具备大带宽、广连接、高可靠、低时延特性，其自适应网络的远程监控、数据采集、运维和巡检信息辅助功能等在技术成熟可靠情况下可用于生产控制过程中，安全接入区与生产控制区之间部署横向隔离装置，安全接入区与5G网络之间应部署加密认证措施。5G网络建设可先行在辅控系统试点逐步推广到覆盖全厂区的高效率、零停机、低时延和高稳定可靠无线控制网络，逐步完善5G对接智能发电控制系统、5G网络传输现场测点信息和控制现场设备、5G智能仪表智能执行机构、5G视频传输监控、5G网络人脸智能摄像头、5G检修现场视频监控回传、5G执法仪、5G车载设备、5G视频识别设备异常状态、5G人员异常行为分析识别、5G视频摄像头跟随联动技术将摄像头位置信息与人员位置信息关联等先进技术应用。针对5G专网，统筹有线与无线组网方式，生产控制大区与管理信息大区按安全防护要求实现隔离，保障新能源智慧风电各子系统之间数据互通的实时性与安全性。5G专网的带宽、时延与时钟同步指标应结合工程规模确定，并预留扩展能力，适应后续系统接入与智能化应用升级需要。在5G专网设计中采用标准化通信协议与统一命名规则，便于网络运行监视、故障定位与运维管理。为提升应用效果，5G专网应加强人员培训与流程配套，建立运行评估与持续改进机制，不断提升智能化应用水平。5G专网在推广应用时应充分考虑安全风险，落实网络安全与生产安全措施，确保不对主设备与主系统造成影响。定位系统-14-a.根据定位的技术原理和使用信号源的不同，可以将定位技术分为：Wi-Fi定位、ZigBee定位、蓝牙定位、UWB定位、RFID定位、卫星定位（北斗)、LoRa定位、低频触发定位、声波定位、光定位等。b.按照新能源电站应用场景不同，选择不同的技术路线。定位系统的带宽、时延与时钟同步指标应结合工程规模确定，并预留扩展能力，适应后续系统接入与智能化应用升级需要。在定位系统设计中采用标准化通信协议与统一命名规则，便于网络运行监视、故障定位与运维管理。定位系统采用分层、分区、冗余的网络设计，主干链路双网热备，关键节点无单点故障，满足实时数据与控制指令传输的可靠性要求。定位系统的建设成果应纳入新能源智慧风电统一运维管理，实现数据、流程与人员的协同，形成计划、执行、评价的闭环管理。定位系统的建设应兼顾标准化与差异化，在统一技术架构的基础上结合新能源智慧风电实际进行适应性调整。.1北斗技术应用a.北斗主要功能是定位、导航和授时、短报文。b.北斗全天候、全域广覆盖、可靠性高的精细化定位和通讯功能，无需其他通讯系统支持，能够实现北斗用户间的双向短报文通信。c.短消息通信时延约为0.5s，点对点通信时延为1～5s。d.通信抗干扰强，同时采用S/L波段卫星传输，可穿透平流层和对流层，可保证极端天气条件下的通信；e.组网方便，以指挥型用户机为核心，可以快速组成一对多的通信网络。服务容量提高到1000万次/小时，单次通信能力1000汉字。f.在各种无人值守的监测点，需要定时发送信息给相关数据中心。g.针对智能电站其重要监控点，可采用北斗定位和短报文功能，确保监视内容实时反馈。北斗技术应用的建设应遵循安全性、可靠性、经济性与先进性相结合的原则，与新能源智慧风电整体技术方案协调统一。针对北斗技术应用，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。北斗技术应用应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。北斗技术应用在推广应用时应充分考虑安全风险，落实网络安全与生产安全措施，确保不对主设备与主系统造成影响。北斗技术应用可与其他业务模块协同应用，通过数据共享与功能联动，进一步放大新能源智慧风电智慧化建设的综合效益。.2UWB技术应用a.可基于UWB超宽带技术的无线定位技术精确定位人员位置，并在定位基础上实现轨迹追踪、区域报警、摄像头联动等。b.定位系统算法具备兼容TDOA和TOF混合组合定位技术。针对UWB技术应用，结合工程实际明确技术要求与配置方案，兼顾当前应用与未来发展，提升建设成效。UWB技术应用应与相关系统和业务协同配合，形成有机整体，支撑新能源智慧风电智慧化建设目标的实现。在UWB技术应用中坚持标准化与模块化设计，强化应用导向与运维保障，确保系统长期稳定发挥效益。为提升应用效果，UWB技术应用应加强人员培训与流程配套，建立运行评估与持续改进机制，不断提升智能化应用水平。UWB技术应用在推广应用时应充分考虑安全风险，落实网络安全与生产安全措施，确保不对主设备与主系统造成影响。时钟同步系统a.应配置时钟同步系统，利用北斗、GPS或IRIG-B（DC)码发送的秒同步信号和时间信息，向系统网络中的各个网络设备、服务器设备、工作站设备及定位设备提供精确的时间信息和时间同步信号。b.输入多源头（二代北斗、GPS、格罗娜丝、高精度守时、IRIG-B码基准等)、输出多制式（TTL、空接点、IRIG-B、差分、串口、网络、光纤等)、满足多设备（系统输出可以任意扩展，可以满足任何规模、任何