2026智慧水电企业整体解决方案-总论卷

智慧水电企业整体解决方案总论卷·目录第一章项目概述1.1编制目的

1.2编制依据

1.3编制原则1.4建设范围与总体目标

1.5建设内容与术语约定第二章现状分析与建设需求2.1行业发展现状

2.2政策环境

2.3技术发展趋势2.4现状问题与痛点

2.5业务需求分析

2.6建设目标第三章总体设计3.1设计思路

3.2总体技术架构

3.3五中心两平台3.4部署架构

3.5系统集成设计

3.6关键性能指标第四章标准体系与数据体系建设4.1数据标准体系

4.2主数据与元数据管理4.3编码与公共信息模型

4.4数据治理

4.5标准实施保障第五章建设内容、投资估算与效益分析5.1建设内容汇总

5.2技术路线选型5.3投资估算

5.4分期实施安排

5.5效益分析

5.6风险与对策第一章项目概述1.1编制目的水能是我国实现碳达峰、碳中和目标的重要清洁能源。面对新能源大规模并网与储能、调峰需求快速增长的形势，水电作为灵活性调节电源的战略价值日益凸显。与此同时，传统水电生产管理模式长期依赖人工巡视、经验判断与计划检修，存在信息割裂、感知滞后、响应缓慢等突出问题，难以适应新型电力系统对水电灵活调节、安全稳定、经济高效运行的新要求。为了系统推进水电企业数字化转型，本方案立足水电企业安全生产、优化运行、设备管理、库坝监管等核心业务，融合云计算、大数据、物联网、人工智能、数字孪生、北斗定位、5G等新一代信息技术，面向区域水电企业及下属基层电站提出一套完整的智慧水电企业整体解决方案，包含业务规划、总体架构、技术架构、建设内容、实施路径、网络安全与运行保障等全部要素，为企业智慧水电建设立项、招标、实施和验收提供总体遵循。1.2编制依据本方案编制过程中，系统梳理了国家法律法规、行业规划、技术标准和企业管理要求，主要编制依据如下。1.2.1政策与规划文件文件名称与本项目的关系《"十四五"现代能源体系规划》提出加快能源产业数字化智能化升级，实施智慧能源示范工程，推进智慧水电、智慧电厂示范应用《"十四五"可再生能源发展规划》提出推动可再生能源智慧化发展，推进电站数字化与无人化管理国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》要求以业务数字化为牵引，加快水电等传统电源数字化设计建造和智能化升级水利部《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》《"十四五"期间推进智慧水利建设实施方案》要求构建数字孪生流域，建设具有"预报、预警、预演、预案"四预功能的智慧水利体系，推进水利工程智能化改造《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》为平台网络安全、数据安全和隐私保护提供法定依据《电力监控系统安全防护规定》(国家发展和改革委员会令第14号)对电力监控系统安全防护原则、分区安全防护提出明确要求《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》(GB/T22239)指导平台按网络安全等级保护2.0要求实施安全建设与测评1.2.2技术标准与规范标准编号标准名称DL/T1547-2021智慧水电厂技术导则T/CEC1224-2025智慧水电厂建设技术规范GB/T39627-2020智能水电厂智能测控装置技术规范GB/T40285-2021智能水电厂大坝安全分析评价系统技术规范GB/T39264-2020智能水电厂一体化管控平台技术规范DL/T1802-2018水电厂自动发电控制及自动电压控制技术规范IEC61970/IEC61968/IEC61850公共信息模型(CIM)、接口与通信标准，用于水电生产数据建模与信息融合1.3编制原则本方案编制遵循以下原则：(一)需求牵引、应用至上。以解决生产实际问题为出发点，坚持"管用、实用、好用"，不贪大求洋，真正让系统用起来、见实效，实现"花小钱、办大事"。(二)顶层设计、统一规划。坚持"统一规划、统一标准、统一平台、统一数据、统一管控"的总体思路，避免重复投资和烟囱式建设。(三)标准先行、数据支撑。以数据标准、编码标准、接口标准为前提开展建设，奠定数据互通共享基础，推动数据资产化。(四)安全可控、纵深防护。统筹发展与安全，落实电力监控系统安全防护和网络安全等级保护要求，构建一体化安全防护体系。(五)分期实施、迭代演进。按照"试点先行、以点带面、分批推广、持续深化"的建设路径，成熟一个推广一个，保持系统可持续演进。1.4建设范围与总体目标本方案建设范围覆盖区域发电企业本部、区域集控中心以及下辖大中型和小型水电站，围绕发电安全、发电生产、发电设备、库坝监管和经营管理五大业务域，建成大数据中心、安全管控中心、技术支持中心、优化运行中心、应急指挥中心五大专业化区域智慧管控中心，并基于五中心应用构建全息展示平台与工业互联网平台两大智慧支撑平台，简称"五中心两平台"。通过本方案实施，总体建成覆盖"区域公司—集控中心—基层电站"三级的一体化智慧水电管控体系，实现以下总体目标：提升电厂全链感知、自主学习、辅助决策、主动执行和业务适应能力，助力企业安全管控能力和设备管理水平提升，促进电厂"无人值班、少人值守""运检维一体""状态检修""关门电站"等生产模式创新变革，显著降低一线员工劳动强度，提升员工获得感、幸福感、安全感。1.5建设内容与术语约定本方案主要建设内容包括：区域基础设施与网络建设、大数据中心（基础云平台与大数据平台）、安全管控中心（安全生产管理系统、现场安全管控系统、安全教育培训系统、地质灾害监测预警系统等）、技术支持中心（设备远程诊断与预警、设备工况及趋势预警、大坝监测与安全管理、智能监盘、音频分析等）、优化运行中心（计算机监控、水情水调与联合调度）、应急指挥中心（应急指挥救援系统）、全息展示平台（三维可视化与数字孪生）以及工业互联网平台。1.5.1关键术语说明术语说明智慧水电以数字化、网络化、智能化为特征，融合新一代信息技术实现水电生产运营智能化管理的新形态五中心大数据中心、安全管控中心、技术支持中心、优化运行中心、应急指挥中心两平台全息展示平台、工业互联网平台智能监盘以流式计算和可视化建模技术实现的机器化、自动化运行监控状态检修基于设备健康状态评估的预测性检修模式，替代传统计划检修运检维一体运行、检修、维护岗位融合的一专多能生产组织模式数字孪生通过数据底板、模型库、知识库和仿真引擎实现物理电厂与虚拟电厂实时映射映射的技术体系第二章现状分析与建设需求2.1行业发展现状我国水能资源丰富，水电装机规模位居世界第一。随着新型电力系统建设的推进，水电在系统调峰、调频、备用和防洪减灾中的作用愈发突出。长期以来，水电行业装机容量增长已趋于平缓，粗放型、投资拉动型的增长方式难以为继，行业发展的重心正从"规模扩张"转向"提质增效"，从"要素增长"转向"创新驱动"。与此同时，信息通信技术对电力行业的价值贡献正处于量变到质变的关键节点。互联网+、云计算、大数据、人工智能等先进技术与发电生产、企业经营管理的深度融合，正深刻改变电力行业的生产方式和管理模式。行业标杆企业已率先开展智慧电厂建设，建成了一批智能感知、智能分析、智能决策的示范电站，并将建设经验固化为企业规范和行业标准。"智慧水电厂技术导则""智能水电厂一体化管控平台技术规范"等标准的陆续发布，标志着水电行业智能化建设进入规范化、标准化新阶段。2.2政策环境近年来，国家和行业主管部门密集出台政策措施，为智慧水电建设提供了清晰的政策指引和良好的外部环境：一是能源产业数字化智能化升级政策持续加码。《"十四五"现代能源体系规划》专栏明确部署"智慧水电"示范应用，覆盖水电智能化建造、多目标运行管理、智能监测和巡查、流域水电综合智慧管理等内容；《"十四五"可再生能源发展规划》提出"推进电站数字化与无人化管理"。二是智慧水利顶层设计全面成型。水利部提出构建以数字孪生流域为核心、具备"预报、预警、预演、预案"四预功能的智慧水利体系，明确推进重大水利工程和数字孪生工程建设，为水电企业库坝智慧监管指明了方向。三是发电企业数字化转型要求明确具体。国家能源局要求加快水电等传统电源数字化设计建造和智能化升级，推进智能数据采集、智能辅助决策等技术应用，并将智能电厂作为重点试点示范场景，鼓励在技术创新、运营模式、发展业态等方面先行先试。2.3技术发展趋势综合国内外研究和工程实践，智慧水电建设呈现以下技术趋势：(一)感知体系全域化。多类型传感器、高清视频、红外测温、声纹采集、北斗定位等手段广泛应用，构建"天上、地上、水上、坝上"全覆盖的多维感知网络，实现"看到、听到、感知到"。(二)数据治理体系化。以统一编码、公共信息模型(CIM)和数据中台为核心，打通各类自动化系统信息孤岛，实现多源异构数据的采集、存储、治理、服务一体化。(三)智能算法集约化。设备工况趋势预警、智能监盘、智能视频分析等AI能力由单点算法向平台化算法工厂演进，低代码建模工具使一线业务人员可直接参与模型开发。(四)数字孪生工程化。倾斜摄影、BIM、GIS与机理/数据混合模型相结合，支持工程安全、防洪调度、机组运行的"四预"应用，实现从"数字映射"向"虚拟推演"演进。(五)运行模式无人化。在智能感知和管控能力支撑下，"无人值班、少人值守""关门电站""运检维一体"等生产模式由试点走向规模化推广。2.4现状问题与痛点通过对水电企业生产运行现状的深入调研，归纳出以下主要问题与痛点。业务领域现状问题数字化转型诉求安全生产人员行为、作业过程、现场环境风险依赖人工巡查和事后追责，管控半径小、时效差风险识别自动化、违章闭环管理、人员精准定位、安全教育培训多元化生产运行监盘点位多、报警数量大、专业经验依赖个人，运行人员工作负荷高智能监盘、报警归并、趋势预测、人机协同辅助决策设备管理计划检修模式存在过修、漏修弊端，设备状态主要靠人工感知状态监测、工况趋势预警、状态检修、预测性维护库坝监管大坝监测系统分散、数据口径不一，地灾风险预警手段单一大坝监测集约化、地灾与人车风险联动预警、三维可视化应急管理应急预案纸质化、物资信息分散、多单位协同联动不足数字化预案、应急资源可视化、区域集中应急指挥经营管理生产与经营数据未贯通，报表统计滞后，辅助决策数据支撑不足生产经营一体化、指标对标分析、数据资产化服务2.5业务需求分析结合现状问题与行业对标，智慧水电建设的核心业务需求可归并为六个方面：(一)支撑集控中心远程机组控制和梯级水库联合优化调度，提升流域水资源利用效率与发电效益；(二)打通电厂各系统之间的数据壁垒，实现信息的互联互通，消除信息孤岛；(三)实现"人员行为风险、作业过程风险、现场环境风险、外包外委风险、地灾交通风险"的综合管控；(四)采集机组重要部位温度、声纹等数据，实现设备工况及趋势预警分析，支撑状态检修；(五)完成应急预案的数字化、应急物资的可视化，构建区域集中应急指挥救援能力；(六)构建水电厂综合联动的一体化展示平台，并依托各系统形成可复用的工业互联网平台。2.6建设目标在总体目标框架下，结合业务需求，明确本期建设七大目标：序号建设目标衡量方式（示例）1支撑远程控制与联合调度集控中心实现对区域机组的远程监视与梯级联合优化调度2消除数据壁垒主要业务系统数据接入率达到100%，实时数据同步时延不大于1秒3五类风险综合管控重点区域智能分析覆盖率不低于90%，违章闭环处置率100%4设备趋势预警核心设备预警模型覆盖率达到80%，预警准确率不小于85%5预案数字化、物资可视化应急预案数字化率100%，应急物资上图标注率100%6一体化展示平台建成覆盖厂区、设备、运行、安全的综合联动展示平台7工业互联网平台形成可对外服务的工业互联网平台与标识解析能力第三章总体设计3.1设计思路本方案采用"云、大、物、移、智"先进技术，通过两化深度融合，应用智能电子装置、统一信息模型和智能模型算法，围绕基础设施、发电安全、发电生产、发电设备和库坝监管业务，构建区域一体化智慧水电体系，全面提升电厂全链感知、自主学习、辅助决策、主动执行和业务适应能力。设计上坚持"以数据为中心、以模型为核心、以平台为承载、以安全为底线"：以数据中台整合全域数据资产，以模型工厂沉淀机理与算法，以统一平台支撑多级应用，以纵深防护保障整体安全，最终形成业务、数据、技术、管理四位一体的智慧水电总体架构。3.2总体技术架构智慧水电总体技术架构分为边缘层、基础设施(IaaS)层、平台(PaaS)层、应用层和防护层五层，如图3-1所示。图3-1智慧水电总体技术架构在边缘层，采用物联网技术的设备在线监测、大坝在线监测、地灾在线监测、水情监测、数字高清摄像、智能安全帽等感知手段，以及基于IEC61850标准的工业协议，提供设备、环境、生产、安全数据的采集与接入；通过边缘计算实现人脸识别、设备特征值等前端智能计算的分析与处理，降低数据上传压力、提高响应速度。在基础设施层，采用云计算、虚拟化技术构建水电数据中心服务器池、存储池、网络体系，为平台运行提供可弹性扩展的云计算基础设施能力。在平台层，采用微服务架构体系，通过一体化大数据平台、AI建模平台、智能视频分析平台、应用开发平台与工具、全息展示平台，为面向业务的各项应用提供数据集、AI分析、业务建模、主题分析、可视化呈现、资源管理、运行监控等工具和服务。在应用层，提供现场安全管控、设备远程诊断分析、大坝监测与安全管理、地灾监测预警管理、应急指挥救援等应用功能，实现五中心专业化区域智慧管控和基层智慧安全、智慧运行、智慧检修业务。防护层贯穿各层，依托电力安全防护和信息安全保障体系，为智慧水电建设提供安全防护能力。平台应用均基于多级多组织架构部署，可为区域公司本部、集控中心、各水电厂等用户提供便捷接入服务。3.3五中心两平台基于五层总体架构，本方案构建"五中心两平台"业务架构，如图3-2所示。图3-2"五中心两平台"逻辑架构大数据中心提供基础云平台与大数据平台的数据采集、治理、数据应用服务；安全管控中心从"人、机、环、管"四个维度建设安全生产管理系统、现场安全管控系统（含统一视频监控系统、视频分析系统、人员定位系统）、安全教育培训系统、地质灾害监测预警管理系统等应用；技术支持中心完成对现场设备设施的远程监测管理，包括设备远程诊断与预警系统、设备工况及趋势预警系统、大坝监测与安全管理系统、智能监盘系统等应用，系统应用结果可为安全管控中心、应急指挥中心提供告警服务；优化运行中心为集控运行调度、防洪防汛提供决策支撑；应急指挥中心建设应急指挥救援系统，为各级单位建立区域级应急指挥联动管理服务。全息展示平台借助航拍倾斜摄影、三维建模等技术构建虚拟电厂数字模型，连通虚拟电厂与物理电厂，实现厂区、设备、运行、安全的综合联动展示；工业互联网平台通过互联网、大数据、标识解析、边缘计算等服务，构筑能源行业数字化转型纽带。智慧水电业务蓝图如图3-3所示。图3-3智慧水电业务蓝图3.4部署架构平台按照"区域集中部署为主、电厂边缘部署为辅"的原则组织。区域公司层面集中部署大数据中心与五中心核心应用，实现对所属电站的集约化管控；基层电站部署边缘节点和现场应用，保障数据就地采集、就地处理与业务连续性。系统采用多级多组织架构，支持区域公司本部、集控中心、水电厂三级用户按权限访问相应数据与功能，并支持后续向流域梯级、区域新能源场站平滑扩展。3.5系统集成设计系统集成遵循"标准开放、接口统一、松耦合可扩展"的原则。在生产侧，通过IEC104、Modbus、TCP等协议实现与计算机监控系统、水情水调系统、子监控系统的数据集成；在网络侧，实现生产控制区、管理信息区之间的安全隔离与受控数据交换；在应用侧，通过统一数据服务接口、消息中间件和API网关实现业务系统间的服务化集成；在设备侧，支持主流视频监控平台SDK、GB28181、Onvif等协议接入。集成测试贯穿建设全过程，确保各系统接口规范、数据准确、流程贯通。3.6关键性能指标指标项指标要求实时数据采集与同步时延不大于1秒系统业务应用可用率不低于99.9%平台并发在线用户数按区域规模设计，支持千人级并发访问数据接入成功率不低于99.5%视频调阅响应时间首帧时间不大于2秒预警准确率（目标值）设备预警综合准确率不小于85%页面访问响应时间常规页面响应时间不大于3秒第四章标准体系与数据体系建设4.1数据标准体系数据标准体系按照"数据、技术、应用、管理"四类进行规划建设，如图4-1所示，为实现多源异构数据的统一接入、规范存储和高效应用奠定基础。图4-1数据标准体系规划数据标准在原始数据基础上进行标准定义及分层建模，包含主数据规范、元数据规范、数据编码规范、数据质量规范、公共模型标准和基本通信结构标准。技术标准包含数据采集规范、数据存储规范、数据安全规范，支持大批量数据的采集、离线处理、实时处理和数据挖掘。应用标准将数据资产封装成数据服务，以接口方式提供给上层应用，主要包括数据交换共享规范。管理标准主要包括平台管理规范，明确平台管理的组织、对象、内容及方法。4.2主数据与元数据管理主数据管理坚持"统一标准、单一来源、共享复用"的原则，明确主数据管理的基本管理原则、管理组织和职责、主数据管控流程、质量及安全管理等内容，对组织、人员、设备、测点、物资等核心主数据进行统一治理。元数据作为"描述数据的数据"，对各类信息资源的特征与属性进行统一定义与注册，建立数据资产目录，实现数据的可发现、可理解、可管理。4.3编码与公共信息模型数据编码规范约定数据编码规则、标准编码产生与维护等内容，主数据编码覆盖人员、组织等，业务数据编码统筹考虑KKS设备编码与测点编码体系。公共信息模型以IEC61970、IEC61968CIM为基础，按照CIM建模技术与体系进行适应性裁剪、调整和扩充，形成适应区域水电企业的公共信息模型；基本通信结构以IEC61850、IEC61400-25为基础，对水电生产运营管理中的测点信息进行标准化建模和编码，支撑"电厂—机组—设备—测点"四层编码统一管理。4.4数据治理数据治理围绕业务场景解决数据质量和安全问题，通过数据资产目录展示资产统计与相互关系，支持CIM维护、BCS维护、业务领域管理、数据对象和数据目录管理、数据源分析、血缘分析等功能，提供用户、角色、权限认证等治理手段。建立数据质量监控与评估机制，对完整性、准确性、一致性、及时性开展常态评价，形成"采集—清洗—监控—整改—评估"的质量闭环。4.5标准实施保障标准的生命力在于执行。建设期间可结合实际制定《水电站智能安全管控系统接入及服务标准》《水力发电企业门禁系统建设规范》《发电企业数据标准体系》等配套企业标准，明确各应用系统接入的规范性，确保关联系统实现的规范性、准确性和稳定性。同时建立标准评审、发布、执行检查与持续更新机制，将标准执行情况纳入项目验收与考核内容，指导人员定位与人员准入授权等安全管控手段持续有效运行。第五章建设内容、投资估算与效益分析5.1建设内容汇总本期建设内容按照"五中心两平台"进行归集，建设内容汇总见表5-1。表5-1智慧水电建设内容汇总表建设单元主要建设内容基础设施与网络区域通信网络、数据中心机房、云资源池、视频监控网络升级改造大数据中心基础云平台、大数据平台（采集、存储、治理、服务）、数据标准体系安全管控中心安全生产管理系统、现场安全管控系统、安全教育培训系统、地灾监测预警系统、统一视频监控技术支持中心设备远程诊断与预警、设备工况及趋势预警、智能监盘、大坝监测与安全管理、音频分析优化运行中心计算机监控系统改造、水情水调系统、梯级联合优化调度应急指挥中心应急指挥救援系统、数字化预案、应急资源管理、视频会商与广播全息展示平台三维实景建模、数字孪生、综合联动展示工业互联网平台标识解析二级节点、边缘计算服务、应用生态5.2技术路线选型平台技术选型坚持"自主可控、成熟优先、开放兼容"：大数据底座采用分布式存储与计算技术栈，兼顾实时库、热库、历史库与时序数据存储需求；应用框架采用微服务与容器化部署，支撑弹性伸缩与灰度发布；AI平台提供从样本管理、特征工程、模型训练到在线推理的全流程服务，并配套低代码算法建模工具，支持生产人员拖拽式建模；可视化平台支持二三维一体化渲染与多屏联动展示。5.3投资估算投资估算按照工程内容分类编制，遵循"分项计价、就近落实、留有弹性"的原则，投资构成见表5-2。具体投资以立项批复的概预算为准。表5-2投资估算构成表（示意）费用类别占比（×）说明硬件基础设施30%~35%服务器、存储、网络、安全设备、感知终端、视频设备软件平台与系统开发35%~40%云平台、大数据平台、各中心应用系统开发及集成实施与集成服务15%~18%部署实施、数据治理、接口联调、上线切换培训与推广3%~5%人员培训、试点示范与推广复制运维与技术支持8%~10%实施期及质保期运维、平台租用与技术服务5.4分期实施安排结合项目复杂度和业务急迫性，本项目按"基础试点、推广建设、深化应用、全面运营"四个阶段滚动推进，如图5-1所示，各阶段实施要点详见实施与运营卷。图5-1项目实施路线图5.5效益分析智慧水电建设的效益体现在"效率、效能、效益"三个层面。在效率方面：通过"运检一体化"生产模式转变，打破运行、检修人员专业限制，实现一专多能，全员劳动生产率显著提升；通过视频巡检、智能监盘等系统替代现场巡查、参数监视等大量人工工作，厂房人工巡检频次降低，日常人工巡检工作量下降约30%；通过状态检修逐步替代计划检修，解决过修、漏修弊端，提高设备可靠性。在效能方面：安全管控中心实现风险识别自动化，对"人的不安全行为、作业过程风险、现场环境风险、设备设施风险"进行全天候智能管控，违章事件逐年大幅减少；地灾与人车风险预警有效降低道路交通风险；设备工况趋势预警系统可提前发现设备异常，避免故障扩大与事故损失；应急指挥系统显著提升区域应急联动与处置能力。在效益方面：一是减员增效、缩短检修工期、缩减外包人员，节约人工成本；二是抢发电量、避免设备损坏与电量损失，节约检修成本；三是支撑汛期增发电量与梯级联调优化，实现增发电量收益；四是通过流域梯级联合防洪调度减轻上下游防洪压力，创造显著的社会效益。综合测算，平均每年降本增效可达千万元量级。5.6主要风险与对策风险要素风险描述应对对策标准风险智慧水电相关建设标准仍处于完善期，建设方向易走弯路对标已发布行业导则与建设规范，先行制定企业标准，规范接入与实施技术风险感知数据全面性、数据精准度、算法准确性有待提升坚持边建边用、迭代优化，加强样本库建设与算法持续训练管理风险管理制度与组织架构未能及时跟进新技术应用配套推进管理创新与流程再造，加强复合型人才培养投资风险智慧水电建设投资大、回报周期长坚持"管用、实用、好用"，分期实施、效益导向，花小钱办大事安全风险网络攻击、数据泄露、边界违规跨区访问落实分区防护与等级保护，强化边界防护、审计监控与应急响应（本卷完，具体技术实现详见技术卷，实施组织与保障详见实施与运营卷。）附录A引用法律法规与标准规范本方案编制过程中参考了以下法律法规、政策文件和标准规范。实际实施时应以现行有效版本为准。序号类别名称/编号1法律中华人民共和国网络安全法2法律中华人民共和国数据安全法3法律中华人民共和国个人信息保护法4法律中华人民共和国安全生产法5法律中华人民共和国电力法6行政法规电力监控系统安全防护规定7行政法规关键信息基础设施安全保护条例8行政法规生产安全事故应急条例9政策文件"十四五"现代能源体系规划10政策文件关于推进"十四五"期间能源领域新型基础设施建设的指导意见11政策文件关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知12政策文件关于推进"上云用数赋智"行动培育新经济发展实施方案13政策文件新型电力系统发展蓝皮书14国家标准GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求15国家标准GB/T22240-2020信息安全技术网络安全等级保护定级指南16国家标准GB/T25058-2019信息安全技术网络安全等级保护实施指南17国家标准GB/T39627-2020智能水电厂技术导则18国家标准GB/T40285-2021智能水电厂自动化系统总体架构19国家标准GB/T39264-2020智能水电厂一体化管控平台技术规范20国家标准GB/T15468-2006水轮机基本技术条件21国家标准GB/T7894-2009水轮发电机基本技术条件22国家标准GB/T50095-2014水文基本术语和符号标准23行业标准T/CEC1224-2025智慧水电厂建设技术规范24行业标准DL/T1313-2013水电厂标识系统编码规定25行业标准DL/T5065-2009水力发电厂计算机监控系统设计规范26行业标准DL/T578-2008水电厂计算机监控系统基本技术条件27行业标准DL/T1234-2013电力工程施工测量技术规范28行业标准SL651-2014水文监测数据通信规约29行业标准DL/T1300-2013电力调度数据网技术规范30行业标准NB/T10096-2018水电厂计算机监控系统运行维护规程31行业标准GB/T51203-2016水电站自动化元件(装置)及其系统基本技术条件32团体标准T/CEC相关智能水电厂系列团体标准33国际标准IEC61850电力系统自动化通信网络和系统34国际标准IEC60870-5-104远动通信协议附录B术语与缩略语序号术语/缩略语说明1智慧水电运用新一代信息技术，实现水电生产运行全过程感知、管控、决策智能化的新型水电生产管理模式2数字孪生以物理实体为基础构建的、与物理实体实时映射并支持仿真推演的数字化模型3四预预报、预警、预演、预案的统称4五中心两平台大数据中心、安全管控中心、技术支持中心、优化运行中心、应急指挥中心及全息展示平台、工业互联网平台5AGC自动发电控制6AVC自动电压控制7SCADA数据采集与监视控制系统8KKS电厂标识系统9CIM公共信息模型，用于统一描述电网与设备对象及其关系10MDM主数据管理11ETL数据抽取、转换、加载12HDFSHadoop分布式文件系统13HBase面向列的分布式数据库14GreenPlum面向分析的关系型数据仓库15Redis内存键值数据库，用于存放实时数据最新值16InfluxDB时序数据库，用于存放近期时序数据17Kafka分布式消息队列，用于实时数据采集18MongoDB面向文档的非关系型数据库，用于存储非结构化数据19SLA服务等级协议20KPI关键绩效指标21VPN虚拟专用网络22BFD双向转发检测，用于快速检测链路故障23VRRP虚拟路由器冗余协议24VLAN虚拟局域网25IPRan基于IP的无线接入网技术26MPLS多协议标签交换27BGP边界网关协议28PBR策略路由29DDoS分布式拒绝服务攻击30等保网络安全等级保护31横向隔离生产控制大区与管理信息大区之间的物理隔离措施32纵向认证广域网纵向连接采用加密认证装置进行身份鉴别33边缘计算在靠近数据源的边缘侧进行数据处理与智能分析34机器学习使计算机从数据中自动学习规律的人工智能方法35深度学习基于多层神经网络的机器学习方法36时序数据按时间顺序记录的数据序列37主数据企业内多系统共享、相对稳定的核心业务实体数据38元数据描述数据的数据，用于说明数据的属性与关系39数据治理围绕数据质量、安全、标准开展的管理活动40数据中台沉淀共性数据能力、为上层应用提供数据服务的平台41API应用程序编程接口42SDK软件开发工具包43BIM建筑信息模型44GIS地理信息系统45倾斜摄影通过多角度影像构建真实三维模型的技术46PS-InSAR永久散射体合成孔径雷达干涉测量47声纹设备运行声音的特征标识，用于异常识别48智能监盘以数字化模型辅助运行人员监视设备的工作方式49状态检修根据设备状态评估结果确定检修时机和内容的检修方式50无人值班、少人值守生产现场无需常驻值班人员或仅保留少量值守人员51运检维一体运行、点检、维护一体化管理52关门电站正常情况下无需人员现场驻守、可远程集中管控的电站53IEC104远动通信协议标准54GB28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求55Onvif开放型网络视频产品接口标准56RFID射频识别575G第五代移动通信技术58北斗北斗卫星导航系统59标识解析工业互联网中基于唯一标识进行信息查询与共享的机制60工业互联网连接工业全要素、全产业链、全价值链的新型基础设施附录C主要建设内容与交付清单序号建设模块主要交付物备注1基础网络设施网络拓扑设计与组网方案、设备配置、链路开通与测试报告含主备双通道2基础云平台计算/存储/网络资源池、云管理平台、资源池划分方案弹性扩展3大数据平台数据采集、存储、治理、服务、探索分析、搜索、任务管理、系统管理组件数据底座4数据标准体系数据编码标准、主数据标准、数据质量规则、数据资产目录标准先行5安全生产管理系统生产任务、两票、缺陷、运行日志、定期工作、台账、报表、点检巡检、调度等模块13类功能6现场安全管控系统人员定位、两票联动、违章闭环、环境异常、语音告警、视频联动等模块9类功能7智能视频分析系统多协议接入、实时预览、智能分析、音频采集、测温、门禁管理边云协同8安全教育培训系统警示教育、技能培训、体验实训、培训管理、在线考试多终端9地质灾害监测预警地灾监测采集、风险分析预警、人车管理、隐患闭环、北斗通信含三维实景10设备远程诊断与预警趋势预警模型、曲线追踪、统计分析、算法工具箱6大类模型11音频（声纹）分析音频采集终端、声纹分析算法、音频数据库、趋势分析在线监测12测温管理热成像测温、无线测温、远程传输、趋势分析在线监视13智能监盘系统数据接入治理、报警模型可视化工具、流式计算、监盘报警展示机器监盘14大坝监测与安全管理安全监测、在线监控、巡检管理、防汛管理、政府监管、缺陷管理、远程采集多坝统管15计算机监控系统设备监视、负荷分配、开停机操作、AGC/AVC优化运行16水情水调系统水雨情监视、径流预报、调蓄计算、发电计划优化调度17应急指挥救援系统风险监测预警、资源管理、数字化预案、指挥调度、