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文档简介
Q/LB.□XXXXX-XXXX城市地下管线数字化数据安全管理要求范围本文件规定了城市地下管线数字化数据(以下简称“管线数据”)安全管理的管理建设、数据分类分级、数据活动及安全要求、技术保障、风险评估与分析、应急处置。本文件适用于城市地下管线规划、建设、运营、管理相关的政府部门、权属单位、技术服务机构及其他相关组织,涉及燃气、供水、排水、电力、通信、综合管廊等各类地下管线的数字化数据处理活动。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T7027信息分类和编码的基本原则与方法GB/T20984信息安全技术信息安全风险评估方法GB/T25069信息安全技术术语术语和定义GB/T25069、GB/T20984界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
城市地下管线数字化数据digitaldataofurbanundergroundpipelines通过探测、监测、建模等技术手段形成的,反映地下管线空间位置、属性特征、运行状态的数字化信息,包括空间地理数据、属性数据、实时监测数据、元数据及相关文档数据。
管线数字化平台pipelinedigitalplatform采用数字化存储、管理和分析技术,提供管线数据的采集、存储、查询、分析、展示等功能,支持管线规划、运维、应急等业务安全高效运行的软硬件集合。
数据活动dataactivity针对管线数据开展的一组特定任务的集合,主要包括数据采集、存储、处理、分发、删除等活动。管理建设应建立管线数据安全管理组织架构,根据组织规模、数据量、业务范围等明确不同角色及其职责,至少包含数据安全管理者、数据安全执行者和数据安全审计者。数据安全管理者的职责包括:组织制定数据分类分级指南,确定数据初始安全级别,会同业务部门和权属单位确认最终级别;结合法律法规、行业特点、业务需求等,评估数据安全风险,制定数据安全管理制度和基本要求;审批数据访问授权及权限变更,包括组织内部业务部门、外部合作单位等的访问权限;建立数据安全监督机制,定期检查安全制度和措施的执行效果;负责协调处理重大数据安全事件,对接相关监管部门和数据相关方。数据安全执行者的职责包括:按照数据安全管理者的要求,部署和维护安全技术措施,包括访问控制、加密、备份等;为授权对象分配数据访问权限,建立权限管理台账,及时更新权限信息;监测数据活动和平台运行状态,发现安全隐患及时处置,配合开展安全事件调查;记录数据全生命周期活动日志,包括采集、访问、修改、分发、删除等操作信息。数据安全审计者的职责包括:定期审核数据活动的主体、操作内容、操作对象等,验证数据活动的合规性;检查安全制度和措施的执行情况,评估其有效性;检测数据安全违规行为,形成审计报告并提交数据安全管理者;跟踪安全问题的整改情况,确保整改措施落实到位。数据分类分级分类分级原则管线数据分类应遵循以下原则:科学性:按照管线类型、权属单位、数据载体、业务用途等多维特征进行系统分类,反映数据的本质属性和逻辑关联;稳定性:以数据最稳定的特征为主要分类依据,确保分类方案的长期适用性;实用性:分类结果应符合行业惯例和实际应用需求,每个类别下应有明确的数据范围,便于安全管理和业务应用;扩展性:分类方案应具备包容性,能够适应新增管线类型、数据载体等情况。管线数据分级应遵循以下原则:风险导向:根据数据泄露、篡改、破坏可能造成的危害程度确定安全级别;统一标准:同一类型、同一敏感程度的数据应采用统一的分级标准;动态调整:根据法律法规更新、业务需求变化、风险评估结果等,定期调整数据级别;可操作性:分级结果应明确具体,便于制定差异化的安全保护措施。分类分级流程分类分级流程如下:梳理数据资源:全面梳理管线数据,明确数据的来源、属性、用途、关联关系等;数据分类:按照分类方法对数据进行归类,形成数据分类清单;设定初始级别:根据分级标准,为每类数据设定初始安全级别;级别评估:综合考虑业务重要性、安全风险、法律法规要求等因素,评估初始级别是否合理;确定最终级别:对初始级别进行调整,形成最终的分类分级结果。分类方法应按照GB/T7027中的规定,结合管线数据特点,采用多维度组合分类方法,主要分类方式包括:按管线类型分类:分为给水、排水、燃气、电力、通信、热力、工业、综合管廊等类别;按数据载体分类:分为属性数据、图形数据、影像数据、三维模型数据、监测数据等类别;按权属单位分类:分为政府部门监管数据、权属单位自有数据、第三方机构采集数据等类别;按业务用途分类:分为规划设计数据、施工管理数据、运维监测数据、应急抢险数据、公众服务数据等类别。分级方法应结合管线数据的敏感程度和风险等级,将数据分为四级,具体分级要求如下:第4级(极敏感级):涉及国家安全、核心公共安全,一旦泄露、篡改或破坏将引发重大安全事故、严重危害公共利益的管线数据,如国防通信管线数据、燃气高压主干管线数据、电力超高压管线数据等;第3级(敏感级):涉及公共安全、民生保障,一旦泄露、篡改或破坏将引发较大安全事故、影响公共利益的管线数据,如次高压燃气管线数据、主干电力管线数据、大型排水干管数据等;第2级(较敏感级):涉及日常公共服务,一旦泄露、篡改或破坏将影响正常业务开展、损害部分用户利益的管线数据,如中低压燃气管线数据、分支电力管线数据、小区排水管线数据等;第1级(低敏感级):不涉及敏感信息,公开或有限共享不会造成安全风险的管线数据,如城市管线总体分布概况数据、非敏感区域的普通管线位置数据等。极敏感级和敏感级数据的分级应经安全专家、业务专家和权属单位共同审核确认;涉密数据的分级和管理应按照国家保密法规执行。数据活动及安全要求一般规定管线数据的生命周期中,主要包括以下活动:数据采集:通过探测、测绘、监测、普查等方式获取管线数据,数据来源包括权属单位提供、第三方采集、传感器监测等;数据存储:将采集的原始数据、处理后的结果数据等持久存储在管线数字化平台或存储介质中;数据处理:对数据进行清洗、整合、分析、可视化等操作,提取有用信息,支撑业务应用;数据分发:在符合相关规定的前提下,将数据或处理结果分发给组织内部、其他单位或公众;数据删除:当数据超出留存期限、不再需要使用或满足删除要求时,对数据及其副本进行删除或销毁。数据采集数据采集是获取管线数据的过程,主要方式包括:实地探测采集:通过专业探测设备、测绘仪器等获取管线的位置、埋深、材质等属性数据;监测采集:通过传感器、监控设备等实时采集管线运行状态数据,如压力、流量、温度等;资料整合采集:从权属单位、档案管理部门等获取已有管线资料,进行数字化转换和整合;第三方提供:通过合作协议等方式从第三方采集机构获取管线数据。数据采集活动主要包括数据源识别、数据采集、数据校验、数据转换、元数据创建、数据上传等。开展数据采集活动时,应符合以下安全要求:明确采集目的、范围和内容,制定采集方案;采集活动应合法合规,采集前应获得权属单位授权,涉及公众区域采集的应遵守相关规定;采集设备应具备安全防护能力,防止设备被篡改、劫持,采集数据应进行加密传输;建立数据采集质量控制机制,对采集数据进行校验和审核,确保数据的准确性和完整性;对采集的数据及时进行分类分级标识,敏感数据应采取加密存储、专人保管等安全措施;记录采集过程中的相关信息,包括采集时间、采集人员、采集设备、数据源等,形成采集日志。数据存储数据存储是将管线数据静态保存在存储介质或管线数字化平台中的过程,存储的数据包括原始采集数据、处理后的结果数据、元数据等。存储系统包括本地服务器、分布式存储系统、云存储平台等。应支持多种类型和格式的数据存储,并提供安全的访问接口。数据存储活动主要包括数据编码、数据加密、数据备份、数据归档、数据更新、访问控制等。开展数据存储活动时,应符合以下安全要求:按照数据分类分级结果,对不同级别数据采取差异化的存储安全措施,极敏感级和敏感级数据应采用物理隔离或逻辑隔离存储;采用加密技术对敏感数据进行存储加密;建立存储架构安全机制,保障存储系统的稳定性和抗攻击能力,定期进行安全加固;制定数据备份策略,定期开展全量备份和增量备份,备份数据应存储在安全的位置,定期进行恢复测试;建立数据归档制度,对超出日常使用范围但需留存的数据进行归档存储,明确归档期限和访问权限;加强存储设备的物理安全管理,防止设备被盗、损坏或非法访问,定期检查设备运行状态;若使用第三方存储服务,应审核服务提供商的安全资质,通过合同明确数据保护责任和安全要求。数据处理数据处理是通过技术手段对管线数据进行清洗、整合、分析、可视化等操作,提取信息价值的过程。处理的数据包括存储的历史数据和实时采集的数据流。数据处理活动主要包括数据清洗、数据整合、数据转换、数据建模、数据分析、数据可视化、生成报告等。开展数据处理活动时,应符合以下安全要求:明确数据处理的目的和范围,不应超出授权范围处理数据,尤其是敏感数据;建立数据处理内部责任制度,明确处理人员的职责和权限,处理过程应符合安全规范;采用安全的处理技术和工具,防止处理过程中数据被篡改、泄露;对敏感数据进行处理时,应采取数据脱敏、加密处理等措施,确保处理过程中敏感信息不泄露;建立数据溯源机制,记录数据处理的全过程,包括处理人员、处理时间、处理方法、处理结果等,确保处理结果可追溯;对处理结果进行安全评估,防止处理结果中包含未脱敏的敏感信息;处理后的结果数据应按照原数据级别进行安全保护,不得降低安全防护标准。数据分发数据分发是将管线数据或处理结果传递给授权对象的过程,分发对象包括组织内部业务部门、其他政府部门、权属单位、第三方机构、公众等。分发方式包括线上传输、离线拷贝、平台共享等。数据分发活动主要包括数据筛选、数据脱敏、数据传输、权限配置、接收确认等。开展数据分发活动时,应符合以下安全要求:遵循责任不随数据转移原则,对分发的数据安全承担主要责任;分发前对数据进行敏感性评估,根据评估结果对敏感数据进行脱敏处理,确保分发数据不包含未授权的敏感信息;建立数据分发审批制度,明确审批流程和权限,未经审批不应擅自分发数据,尤其是极敏感级和敏感级数据;与接收方签订数据安全协议,明确数据使用范围、保密要求、责任追究等内容,确保接收方具备相应的安全保护能力;采用安全的传输方式,敏感数据分发应采用加密传输,离线分发的存储介质应进行加密和标识;记录数据分发的相关信息,包括分发时间、分发数据、接收方、授权审批人等,形成分发日志;建立数据分发后跟踪机制,定期检查接收方的数据使用情况,发现违规使用及时采取措施。数据删除数据删除是对不再需要的管线数据及其副本进行删除或销毁的过程,包括逻辑删除和物理销毁。数据删除的原因包括超出留存期限、数据失效、业务终止、接收方要求等。数据删除活动主要包括逻辑删除、物理删除、副本清理、存储介质销毁、日志记录等。开展数据删除活动时,应符合以下安全要求:制定数据留存制度,明确不同类型数据的留存期限,超出期限的应及时删除;按照数据分类分级结果,建立差异化的删除机制,极敏感级数据应采用物理销毁方式,确保无法恢复;删除数据时,应同步清理所有副本,包括备份数据、缓存数据、传输过程中的临时数据等;采用安全的删除技术,逻辑删除应确保数据无法通过常规手段恢复,物理销毁应符合相关标准,防止数据泄露;建立数据删除审批制度,明确删除的审批流程和权限,重要数据的删除需经数据安全管理者审批;记录数据删除的相关信息,包括删除时间、删除人员、删除数据、删除方式、审批人等,形成删除日志,日志留存期限不低于相关要求;法律法规要求保留的数据,不应擅自删除,应按照规定进行留存和管理。技术保障网络安全网络设备应定期进行安全配置检查,关闭不必要的端口和服务,定期更新固件。部署网络安全监控系统,实时监测网络异常行为,发现安全事件及时告警。定期进行网络安全评估,评估频率不低于每年1次。终端安全终端设备应启用身份认证功能,设置复杂密码,定期更换,密码更换周期不超过90d。禁止终端设备接入未知网络,移动终端应安装移动设备管理(MDM)软件,远程可擦除数据。应用平台安全管线数字化平台应具备身份鉴别、访问控制、安全审计、数据加密等安全功能。平台开发应遵循安全开发生命周期(SDL),定期进行安全测试,及时修复漏洞。平台应具备容灾备份能力,恢复时间目标不超过4h,恢复点目标不超过1h。数据加密采用国家认可的加密算法,数据传输和存储加密宜采用SM4算法,身份认证宜采用SM9算法。密钥管理应符合国家密钥管理相关规定,建立密钥生成、存储、分发、更新、销毁全流程管理机制。风险评估与分析风险评估应参照GB/T20984的要求开展管线数据安全风险评估工作,结合管线数据的敏感性、平台特性、业务场景等特点,识别和评估安全风险,制定风险应对措施。风险评估应定期开展,至少每年1次,当发生重大系统变更、安全事件或业务调整时,应及时开展专项评估。风险分析应采用定性与定量相结合的方法,分析威胁利用脆弱性导致安全事件发生的可能性,结合资产价值和脆弱性严重程度,评估安全事件可能造成的影响,包括对国家安全、城市运行安全、公共利益、组织利益、个人合法权益等的损害。风险分析应形成风险评估报告,明确风险等级(高、中、低),对高等级风险应制定优先整改措施,明确整改责任人和整改期限;对中、低等级风险应制定相应的控制措施,持续监控风险变化。应急处置应急预案应制定数据安全应急预案,明确应急组织架构、应急响应流程、处置措施等内容。应急预案应定期修订,修订周期不超过2年,并定期进行应急演练,演练频率不低于每年1次。应急响应发生数据安全事件(如数据泄露、篡改、丢失)时,应立即启动应急预案,采取封锁系统、保存证据、排查原因等措施。按规定及时向相关部门报告数据安全事件,报告时间不应超过2h。恢复与重建数据安全事件处置完成后,应及时恢复数据,进行安全加固,防止类似事件再次发生。应对数据安全事件进行复盘分析,总结经验教训,完善应急预案和安全管理制度。《城市地下管线数字化数据安全管理要求》编制说明一、工作简况(一)任务来源根据2020年全国标准化工作要点,大力推动实施标准化战略,持续深化标准化工作改革,加强标准体系建设,提升引领高质量发展的能力。为响应安全发展倡导,需要规范城市地下管线数字化数据安全管理要求。依据《中华人民共和国标准化法》,以及《团体标准管理规定》相关规定,中国中小企业协会决定立项并联合平湖市建筑业管理服务中心等相关单位共同制定《城市地下管线数字化数据安全管理要求》团体标准。编制背景及目的本标准旨在贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》及住房和城乡建设部《关于加强城市地下市政基础设施建设的指导意见》(建城〔2020〕111号)等政策要求,针对当前城市地下管线数字化进程中数据采集标准不一、安全防护薄弱、共享利用不规范等突出问题,建立覆盖数据全生命周期的安全管理技术规范。通过明确数据安全分级、防护措施、责任界定等核心要求,为管线数据安全管理提供统一的技术依据,填补该领域标准化空白。该项目编写意义体现在:1、筑牢城市安全运行根基:地下管线作为"城市生命线",其数字化数据涵盖地理坐标、运行参数等敏感信息,数据泄露或篡改可能引发施工破坏、能源中断等重大安全事故。本标准通过规范安全管理流程,为城市基础设施安全提供数据层面的核心保障。2、推动数据要素合规流通:当前跨部门数据共享中存在权属不清、标准不一等问题,导致数据价值难以释放。标准明确数据共享中的安全边界与操作规范,实现"安全可控前提下的高效利用",助力智慧城市建设中的数据要素流通。3、规范行业安全管理实践:现有管线管理单位多采用自主安全方案,技术水平参差不齐。标准通过统一技术要求与管理流程,引导行业从"被动防御"向"主动管控"转型,提升整体安全防护能力。编制过程1、起草阶段2025年10月,平湖市建筑业管理服务中心按照“中国中小企业协会关于《城市更新项目BIM技术应用管理规范》等九项团体标准的立项公告”要求,成立了标准起草工作组。工作组对国内外城市地下管线数字化数据安全管理的现状与发展情况进行了全面调研,同时广泛搜集和检索了相关技术资料,并进行了大量的研制、试验及验证。在此基础上编制了《城市地下管线数字化数据安全管理要求》标准草案。2、征求意见阶段形成标准草案稿之后,起草组召开了多次专家研讨会,从标准框架、标准起草等角度广泛征求多方意见,从理论完善和实践应用方面提升标准的适用性和实用性。经过理论研究和方法验证,明确和规范城市地下管线数字化数据安全管理要求。于2025年12月初提交《城市地下管线数字化数据安全管理要求》标准征求意见稿及征求意见稿编制说明,拟定于2025年12月至2026年01月网上公示征求意见稿,广泛征求各方意见和建议。3、专家审核阶段拟定于2026年01月中下旬召集专家审核标准,汇总专家审核意见之后,修改标准并发布。主要起草单位及起草人所做的工作本文件由平湖市建筑业管理服务中心等负责起草。所做的工作:标准工作的总体策划、组织;立项及协调工作组工作;标准文本及编制说明的起草和编写;协助标准文本及编制说明的编写;对国内外相关标准的调研和搜集;对城市地下管线数字化数据安全管理要求的验证等。标准编制原则和主要内容标准制定原则本文件的制定符合产业发展和市场需要原则,本着先进性、科学性、合理性、可操作性、适用性、一致性和规范性原则来进行本文件的制定。本文件起草过程中,主要按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》进行编写。标准主要技术内容本标准征求意见稿主要内容如下:1、范围:规定了管线数据安全管理的六大核心内容,
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