2026词元经济发展研究报告

12026年9月当前，全球人工智能产业由模型能力竞赛加快转向智能体工程、要接口。我国词元调用规模实现千倍级增长，在全球市场实现增速、 4 6 23 38 4 20 22 37 281一、词元由技术计量单元走向新经济生产要素（二）词元经济核心特征2词元的输入输出过程，本质上是将“计算力”转化为“理解力与生成力”3化为AI产业链提供了统一度量衡，催生出三个层面的商业共识：技4（三）词元经济规模组成生产力升级—生产关系适配”的演进规律，形成三层递进的完整产业5力层面是词元经济价值创造的核心载体，也是规模核算的核发等新业态。其形成的产业直接增加值，全额计入词元经济归因增量增加值。该环节以词元服务深度嵌入行业业务流程6（四）词元经济爆发因素动词元经济加速从概念探索阶段迈向产业规模化7环节效率提升达50%-80%1，单集1.5分钟AI短剧词元消耗量可达1新华网，当AI遇到漫剧，/tech/20260109/b6cc8c12b742477092传媒内参，算力都被谁吃了？55%给了AI短剧，/a/1032788008主执行模式，为词元需求打开了指数级增长空间。智能体“自主决策—自动调用—自我迭代”的闭环运行模式直接催生大规模自动化词元一是AI全栈技术能力日趋完善，为词元规模化供给筑牢技术能9（五）词元经济发展现状随着AI的加速发展，词元调用规模仍将进一步攀2026年我国MaaS市场全年词元消耗量将达40000万亿次，较2025布局。AI竞争将词元关注度推高到白热化阶段，谁掌握了词元的生额突破1450亿美元，年内新增88座平台，依托大规模AI算力与云生态优势扩大词元供给与消耗，布局词元经济全链路。谷歌凭借Gemini系列模型、自研TPU芯片以及GoogleSearch等亿级用户产品，构建“芯片—模型—应用”的闭环。Meta将Llama系列模型免费公开，通过开源词元换取生态话语权。系列模型以强大的模型能力和极高的性价比成为全球词元经济中不并提出词元收入到年底较4月初翻30倍的业务目标。火山引擎通过豆包与Seedance等头部应用驱动大规模场景化的词元消耗。腾讯云用户基础、属地化响应能力等差异化优势，打入词元较小，对交互体验和个性化要求突出。随着对话式AI成为用户日常智能体作为大模型的“手”和“脚”，使AI具备耗数百万词元。该渠道是AI大规模落地的增长核心，也是未二、产业链贯通供给分发应用，全生命周期协同加快（一）产业链概览：聚焦词元全生命周期，形成词元经济产业全景散热与温控厂商、网络与光模块厂商等。算力硬件厂商聚焦AI加速词元定价水平。当前市场形成两类供给主体：一是“算力+模型”一体AI+金融、AI+教育等赛道，结合行业业务流程做深度定制改造，OpenClaw等为代表的智能体应用，长程任务执行模式进一步放大词元消耗规模。终端使用者构成词元需求的最终来源，覆盖个人准化应用服务；大型政企机构更看重业务定制改造、数据安全（二）设施层：建强词元“供给底座”，提升词元供给能力水平），/fortune/20260528/2456ddbbc04e467e91cbd6324芯片架构，适配性持续提升。随着AI应用规模化落地，算力结构持续动态优化，推理算力需求快速攀升，预计2026年推理算力占比将统计，截至2026年7月底，八大国家算力枢纽和三个算电协同发展厂建设，张家口、韶关、庆阳已具备规模化词元生（三）生产层：把控词元“含金量”，筑牢词元规模应用前提过MoE稀疏激活、模型量化、知识蒸馏、参数精简等手段，降低单系统并发吞吐；三是长上下文优化层面，借助Prompt缓存、上下文复用机制，大幅降低长文档、多轮对话等重复任务V3.2仅需约27%的单词元推理FLOPs和约10%的KVCache。技术沿场景三类词元服务场景，精准匹配不同业务需求。消费场景以的通用场景；专业场景以Seedance2.0等多模态垂直领域模型为4DeepSeek-V4深度解读：百万上下文背后的工程细节，/developer/article/2662133（四）分发层：打造词元“调度中枢”，实现词元资源优化配置动匹配适配模型，在保障服务效果的前提下实现综境中转服务模式，依托全球AI资源价差开展词元跨境流转业务，但从价值演进来看，分发层从接口接入向企业级AI资源控制面升通过模型路由能力，系统自动将问题分类，简单将分散的模型供给转化为统一的企业级AI资源控制面，词元分发平（五）应用层：打通词元“价值出口”，拓展词元价值能力边界仅需基础交互能力，价格约0.01美元/百万词元，词元仅作为流Opus4.6为例，在SWE-BenchVerified评测中得分分别为80.2%、为AI内容生产的核心成本要素。电商场景方面，中国AI营销1747亿元，年增速保持在25%以上，正从“精准式驱动营销”迈向偏好开箱即用的标准化AI产品、灵活的按量计费模式，看重使用便三、多元主体加速布局，产业由规模竞争转向价值验（一）五类主体错位布局，生态闭环协同演进5中泰证券研究所，《Token（五）》2025年，火山引擎词元调用规模在国内公有云MaaS市场中占比达49.5%，居国内首位；阿里云依托在算力、模型、云服务上的全栈自价值增长。截至2026年5月，阿里云MaaS业务的词元收入规模增至2025年底，智谱华章GLM模型服务的机构客户数量超过1200073.7%；MiniMax通过多模态模型的产品化能力，快速抢占全球范围达67%。同时MiniMax也是全球营收占比最高的中国大模型厂商，模式，能够支撑标准化词元服务套餐销售。中国电信以“云改数转智布词元运营体系，构建“网络连接算力，算力生产词元，词元提供动能”的价值链。推出多模型与智能体聚合及服务引擎MoMA，接入主流AI模型并通过智能路由单位词元成本降低约30%；中国联通构建动通用大模型、行业专用模型同步发展。推出“星罗”词元服务平台，运营的全链路环节。准化API能力，下游统一对接行业的终端应用客户的轻资产运营模亿，营收同比增长超10倍，海外市场单月营收达数百万美元。易量进行分成。该平台日均词元调用量相较去年底已增长超20倍，性能GPU的依赖。平台日均词元处理量接近万亿，经过道元现API接口适配下游客户需源（二）投资强度维持高位，商业变现仍处爬坡阶段亿级，占总体资本开支70%以上。2025年字节跳动的A算业务的增长水平；火山引擎将2026年MaaS营收目标大幅上调至能云在2026年第一季度深耕词元业务，带动其算力相关收入同比增均未实现整体盈利。2026年4月2日，火山引擎宣布豆包大力设备涨价、行业竞争加剧等因素，字节跳动2025年净利润同比下较2024年29.56亿元的亏损规模再度扩大；MiniMax同样呈现增收从演进趋势来看，我国词元产业正从“期望膨胀期”快速向“幻灭期消退，产业认知回归商业本质。2024-2025年，市场形成词元流量式等务实指标。依据2026年Gartner企业AI应用调研数据，多市场泡沫化预期出清，构成产业进入幻灭期的随技术迭代、场景落地与生态体系的持续成熟，3-5年将逐步迈入生（三）头部平台占据主导，运营商云强势突围人工智能基础设施的核心计量单位，其市场格局深刻反映了我国AI本章节针对国内主要云厂商的词元产值发展指数以及词元服务（2025-2026H1依托公开数据以及调研数据进行计算，本统计为研究性评估，不构成对企业经营状况的评价。里云以87.86分大幅领先，火山引擎以46.85分紧随其后。头部主体全栈自研，助力其全面迈入AgenticCloud时代。天翼云则以领先的的工程化能力和对C端应用场景的深刻理解，使其在技术创新和市（四）创新词元即服务模式，构建五层协同架构则是这一产业链在商业化运营维度的系统集成形态。词元即服务心落地形态。TaaS（TokenasaService，词元即交付”跃迁的必然产物。一是重构AI服务交易范式，建立统一价值计量标尺。区别于传统按接口调用次数、模型版可跨主体交易的标准化数字商品，推动AI服务从定制化项目制向商务并按实际消耗结算成本，大幅降低AI技术应用的前期投入门槛与试错成本，推动AI能力向传统行业下沉、向中小述产业链的四层结构形成映射与互补关系：基座商业变现的运营管理维度。五层架构围绕词元的基座层作为整个体系的物理底座，聚焦于词元工厂的效能优化。其核心内涵在于通过异构计算调度、集群网络优化及绿色节能技术，分发层包含词元聚合平台与分层分级服务，扮使词元不仅仅是文本生成的单元，更成为驱动智能体执行复杂任务、信赖，完成了词元经济价值实现的最后一公四、多维层面协同发力，词元经济迈向高质量发展（一）六大趋势渐次显现，质量导向与结构重塑并行其对智能劳动消耗的天然量化能力，正在成为AI服务的理想计量单段中文文本经由不同模型的Tokenizer二是竞争逻辑从规模扩张切换，重心向质量成本效率均衡转移。与效益。闭源头部模型虽然词元单价更高，却因更高的任务完成率、及端到端任务成功率倾斜，成本控制与生产效率成为核心竞争维度。务、Kimi信用卡提供“刷词元消费”模式、微信支付推出AI专属卡、集成不仅简化了付费体验，更催生了“先享后付”“按结果付费”“词元分期”等新型消费范式，推动词元经济从面向开发者的API预充值生使企业能够对AI投入进行精细化的成本归因与价值核算。部分先进导向的绩效度量体系，将AI从共享成本中心转变为可量化的价值创六是国际化布局从单点走向体系