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文档简介
2将所述数据特征输入驾驶行为识别模型,以使得所述驾若所述目标驾驶类型需要进行预警,则采取与所采集危险驾驶行为诱发试验中的多个诱发试验数据;其中根据所述诱发试验行车数据和所述行车数据标准值,确对所述诱发试验脑电数据进行处理,确定所述诱发试验脑电数据对应的数据特征样基于相互对应的所述诱发试验行车数据和所述诱发试采集无干扰试验中的无干扰试验数据;其中,所述无将所述无干扰行车数据中的非正常行车数据以外的数根据所述诱发试验行车数据和所述行车数据标准值,确将设定配置信息中与所述目标欧式距离区间对应的驾驶类型3在危险驾驶行为诱发试验过程中,以设定时长间隔识别模块,用于将所述数据特征输入驾驶行为识预警模块,用于若所述目标驾驶类型需要进行预警,者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1_7中任一项所述的危险驾驶456[0047]需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本申请的基本构7[0066]需要说明的是,驾驶行为识别模型可用于识别的驾驶类型可根警报提示并采取自动驾驶等形式将车辆停至安全地带(该处理措施即为重度危险驾驶对应8取目标驾驶类型对应的预警方式进行预警,从而可实时确定驾驶危险程度并进行对应预9的基础上浮动20%_50可记为轻度危险驾驶;在行车数据标准值的基础上浮动50%以d≤x10xd≤x10x12据中,诱发试验行车数据对应的驾驶类型样本与诱发试验脑电数据对应的数据特征样本,[0135]其中,用户接口103可以包括显示器、键盘或者点击车辆(例如,鼠标,路径球速缓存。通过示例性但不是限值性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器[0140]上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器101中,或者由处理器101实现。步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldDSP)、数字信号处理车辆(DSPDevice,DSPD)、可编程逻辑车辆(ProgrammableLogic件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术
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