CN119489840A 适用于载具之驾驶员的视听觉专心度判断方法、主机和驾驶员监控系统 （先进车系统股份有限公司）

适用于载具之驾驶员的视听觉专心度判断本发明公开一种适用于载具之驾驶员的视的该驾驶员头部的影像判断该驾驶员的视觉专根据上述的视觉专心程度与上述的认知专心程2根据该载具内的一照相装置所得到的该驾驶员头部的影像判断该驾驶员的视觉专心根据该载具内的一收音装置所得到的该载具内部的声音判断该驾驶员的认知专心程及3少一个处理器以执行非挥发性记忆体内的指令，用于实现如权利要求1至12其中之一所述4[0002]本中国发明专利申请要求申请日为2023年08月18日、申请号为112131108的台湾致死性载具意外源于驾驶员的分心和/或不专注。根据美国疾病控制与避免中心(Center[0009]根据本发明一实施例，提供一种适用于载具之驾驶员的5判断是否包含背景声音和让该驾驶员分心的[0021]根据本发明一实施例，提供一种适用于载具之驾驶员的视听觉专心度判断的主[0023]有益效果：根据本发明所提供的适用于载具之驾驶员的视听觉专心度判断的方6[0027]图4为根据本发明一实施例的驾驶员199头部三维度模型与二维度影像410的投影7[0052]请参考图1所示，其为根据本发明一实施例的一驾驶员监控系统100的一示意[0053]上述的驾驶员监控系统100包含一主机110，以及与该主机110相连接的至少一照照相装置120的视野至少包含了该驾驶员199的脸孔或脸部。该收音装置130的收音范围至8用信号处理的方式聚焦或扫描声波的来源方向。还可以将其中一或多个该收音装置130用[0057]上述的主机110可以包含一或多个处理器111以便控制整个主机110与驾驶员监控辑运算能力。上述的类神经网络可以包含一或多种深度神经网络(DNN)或多个深度神经网器(NeuralnetworkProcessorUnit,NPU)。本领域普通技术人员可以理解到这类用于边置连接装置113可以包含符合一或多种工业标准的一或多个接口，例如蓝芽、USB、IEEE[0060]本发明所提供的驾驶员监控系统100用于使用照相装置120之类的视觉感测器来态(mode)的信息，本发明所提供的驾驶员监控系统100可以推论出驾驶员在视觉与认知的认知专心度，本发明所提供的驾驶员监控系统100可以提供更可靠更具参考价值的驾驶员专心程度信息。本发明所提供的驾驶员监控系统100可以利用包含驾驶员脸部的影像来估眼球方向。为了估算驾驶员199的认知专心度，也可以利用一算法根据音响来估算听觉事的专心程度低落之后，可以通过该显示装置140和/或扬声装置150来提示或警告驾驶员9[0065]当照相装置120对驾驶员199的脸孔拍照形成一张二维度的影像410时，上述脸部后，可以产生上述的转换矩阵，令上述影像410当中的二维度坐标转换成上述的三维度坐示的坐标系可以是图4所示的人体模型坐标系。在得到一或多个脸部特征的各个三维坐标[0068]该脸部向量510相应于该人体模型坐标系当中的头部模型的一基准点，该基准点的适应性滤波器，可以在本步骤加入下列其中之一或其任意组合：一个时间序列滤波器对值的总和大于某一临界值时，几乎可以认为驾驶员没有看向前方，流程可以进到步骤[0082]步骤630：根据该声音资料判断是否有背景声音(ambientnoise)和/或是否有突以便判断该声音资料中是否包含背景声音和/或是否有可能让驾驶员分心的声音。在一实执行的循环内的指令当中，可以由视觉专心度判断方法300或听觉专心度判断方法600开始。本发明并不限定视觉专心度判断方法300或听觉专心度判断方法600的执行先后顺序。上述两种视觉专心程度与认知专心程度的结果和/或历[0093]根据本发明一实施例，提供一种适用于载具之驾驶员的判断是否包含背景声音和让该驾驶员分心的[0105]根据本发明一实施例，提供一种适用于载具之驾驶员的视听觉专心度判断的主