人工智能基础与应用课件 项目6. Agent-让智能体代理工作

项目6Agent--让智能体代理工作【项目导读】2025年3月6日凌晨，Manus的正式发布如一颗惊雷划破科技圈——作为全球首个通用AIAgent，它的发布瞬间引发全球关注：官网上线仅3小时便因千万级访问量陷入瘫痪，免费邀请码在二手平台被炒至数万元，即便如此，全球超500万用户仍在等待列表中翘首以盼。更令人瞩目的是，这个改写AI应用规则的智能体，出自一支年轻的中国工程师团队之手；而它对国产芯片的深度支持，彻底打破了对英伟达生态的依赖——在中美科技博弈的大背景下，这份中国智造的自主可控，恰似一记重锤，让硅谷巨头们再次感受到来自中国团队的技术冲击力，一如当初Deepseek横空出世时的震撼。【项目导读】而在职场这片充满挑战的领域，智能体的价值更是亟待释放，小山和小电的经历便是最好的主角。职场新人小山常因独自摸索业务流程屡屡碰壁，对接需求时频频踩坑，小电则被繁杂的会议与任务裹挟，写日报、周报时需耗费大量时间翻找记录，遇到突发问题也难从记忆中调取经验，手忙脚乱中错误频出。一个加班的深夜，技术总监带来了“超级实习生”——智能体：它能链接企业知识库解决场景化专业难题，实时记录工作并自动提炼关键信息，一键生成结构清晰的日报、周报、月报。【学习目标】维度具体目标知识目标1.理解智能体技术的核心概念与工作机制；2.了解智能体主要应用场景；3.掌握简单智能体开发方法。技能目标1.针对痛点设计智能体功能与交互逻辑；2.掌握提示词设计、知识库搭建等核心技术；3.学会跨场景智能体的开发与发布流程。素养目标1.激发对智能体技术的探索热情；2.建立技术伦理意识与批判性思维；​3.培养创新思维和跨场景问题解决能力。01探索新知02任务6-1快速创建首个智能体03任务6-2基于外挂知识库的智能体开发04

任务6-3基于数据库的智能体开发目

录6.1智能体的核心概念1.智能体定义智能体（Agent）是指在特定环境中具备自主决策能力，能通过感知环境、动态调整行为以达成目标的系统。它的核心特征包括：感知环境变化）、基于规则或智能模型进行决策、执行具体行动，并可与其他智能体或用户交互。智能体与大模型的关系并非割裂：大模型是参数规模庞大的人工智能模型，核心能力是数据处理与模式识别，比如那些可以理解和生成语言、识别图像的深度学习模型。大模型可视为智能体的认知核心，而智能体是整合了感知模块、决策模块和执行模块的完整系统。如果把大模型想象成“大脑”，负责理解和思考；而智能体更像是一个“完整的生命体”，不仅能思考，还能行动，是将智能决策与实际操作结合起来的系统。大模型与智能体的关系可以如图6-1所示。2.智能体分类（1）反应式智能体：基于预设规则快速响应。（2）认知式智能体：通过知识库和推理模型决策。（3）多智能体系统：多个智能体协作完成复杂任务。6.1智能体的核心概念3.智能体核心特点

（1）自主性：独立执行任务的智能小助手自主性是智能体区别于传统程序的核心特征，指其能够在预设目标框架下，通过内置的决策机制独立规划行动路径并完成任务，无需人类进行持续性的操作干预。（2）交互性：能对话的智能伙伴交互性是智能体实现人机协作与系统联动的关键属性，指其能够通过语言、动作、数据等多种形式，与人类用户或其他智能体进行双向信息传递与语义理解。（3）适应性：随机应变的环境达人适应性是智能体应对复杂场景的核心能力，指其能够通过传感器实时感知环境变化，基于预设规则或机器学习模型动态调整行为策略，以保持最佳执行效能。6.1智能体的核心概念6.1智能体的核心概念4.智能体开发平台在智能体开发领域中，已涌现不少实用平台，如coze、dify等工具各有所长：有的侧重代码层面的灵活定制，有的则在可视化操作上更易上手，为开发者提供了多样选择。综合考量易用性、功能完整性及生态适配性，后续任务中，我们将选择coze作为实践工具，其官网地址为“”。coze兼顾初学者快速上手与进阶开发拓展，即便无深厚编程基础，也能通过简单操作创建并部署专属智能体。6.2智能体的工作机制1.基础架构1.基础架构（1）感知层：负责收集信息，是智能体的“感官”。智能语音助手通过麦克风（感知层）接收语音，再用语音识别技术转化为文字；扫地机器人靠红外、超声波传感器，探测障碍物、灰尘和地毯等环境数据。（2）决策层：作为智能体的“大脑”，依据感知层信息和算法、知识库制定策略。语音助手的决策层用自然语言处理算法理解问题，从天气知识库调取数据，生成回复策略；扫地机器人决策层在检测到椅子后，启动避障算法规划绕行路线。（3）执行层：是落实决策的“手脚”。语音助手通过语音合成技术说出天气结果；扫地机器人执行层接到指令后，控制轮子转向、调节吸力完成绕行；智能窗帘在光照过强时，执行层拉动轨道自动关闭。2.交互流程智能体处理用户请求时，需经过多个环节协同运作。从接收用户输入开始，先通过意图识别理解需求，再检索知识库寻找答案，若有需要还会调用外部插件，接着拆解任务分步执行，最后将结果反馈给用户。例如：学生在校园智能助手APP上输入“我想借阅《人工智能导论》，顺便查下图书馆自习室空位”，APP的感知层获取文字信息后，意图识别模块通过NLP解析出借阅书籍和查询自习室两个需求；随后知识库检索模块查找馆藏信息和自习室实时数据，因借阅需对接图书馆系统，便调用相关插件；接着工作流执行模块将任务拆解为查询书籍在馆状态、获取索书号，以及调取自习室空位数据，最后执行层将书籍位置、借阅流程和自习室空位情况以图文形式反馈给学生。6.2智能体的工作机制3.决策逻辑智能体的决策逻辑是其“大脑”的核心运作方式，主要通过规则引擎和机器学习模型实现智能决策。规则引擎就像一套提前设定好的“游戏规则”，依据“if-then”条件判断做出决策；机器学习模型则如同一位不断学习成长的智者，借助深度学习等技术预测用户需求。在大学校园里，图书馆的座位预约系统就是很好的例子。当学生预约座位时，规则引擎启动，若检测到“if当前时间为预约开放时段，且该座位无人占用，then允许预约成功”；若检测到“if当前时间已过预约时段，且座位被占用，then发送提醒通知用户”。而机器学习模型则能分析学生长期的预约习惯，比如深度学习模型发现某学生总是在每周一、三、五晚上7点预约自习室，就会在这些时间点来临前，主动推送预约提醒，提前满足学生需求，实现更智能的决策服务。6.2智能体的工作机制1.个人场景豆包——生活场景的全维管家。Kimi——知识领域的解析引擎。Manus——

跨场景复杂任务的全流程处理器。6.3智能体的应用2.行业场景在制造业、医疗、金融等关键领域，智能体通过多体协同与数据自治，实现从人力驱动到智能驱动的范式革命。制造业——柔性生产的智能协同。医疗健康——跨越资源边界的智能赋能。金融风控——动态防御的智能屏障。6.3智能体的应用3.社会场景在公共治理领域，智能体以系统性思维破解资源分配、应急响应等难题，让城市运行更高效、社会服务更普惠。城市治理——从数据孤岛到智能协同。教育公平——优质资源云上流动。政务服务——从群众跑腿到数据跑路。当豆包记住用户的过敏食物并在点餐时自动提醒，当Manus根据工厂设备振动数据动态调整生产节奏，当城市大脑的智能体群在暴雨中守护千万人安全，我们正在见证技术价值的质变。智能体不再是可选的加分项，而是支撑现代生活的必需品。从个人手机里的生活助手，到工厂产线上的智能调度体，再到城市云端的应急决策中枢，它们编织的智慧网络正在让每个环节更高效、更安全、更有温度。6.3智能体的应用4．代码编写辅助类代码编写辅助类工具的功能与特点见表4-4。6.3智能体的应用任务6-1快速创建首个智能体《职场充电站》【任务描述】【任务情境】职场压力大到喘不过气？别担心！职场充电站就像你的专属心理医生，不用预约、不用排队，只要发消息，它就能识别出你焦虑、烦躁的小情绪。不管是被项目难题逼得崩溃，还是和同事闹矛盾心里憋屈，它都能像朋友一样陪你聊，用超实用的方法帮你解决问题。比如教你深呼吸快速平静下来，或是写情绪日记倒倒苦水。有它在，再大的职场压力也能轻松化解！【任务分析】【任务分析】掌握提示词设计技巧，学会通过精准的文字指令引导智能体输出有效内容，理解自然语言与智能体交互的逻辑。【任务实施】1.创建智能体打开Coze官网（网址：），注册登录并进入网站首页，点击首页左上角logo下方的加号新建，在弹窗中选择“创建智能体”，然后在如图6-6所示的表单中填写智能体相关信息，点击确认，智能体即创建成功。【任务实施】2.编辑智能体找到人设与回复逻辑模块，在该模块中编写提示词，如“你是一名心理咨询师，专注于解决新进入职场的应届毕业大学生的心理问题。”提示词可直接保存，也可通过如图6-7所示的“自动优化提示词”功能优化后保存。【任务实施】3.调试智能体通过模拟不同的烦恼场景输入，测试其回应是否符合预期；若不符合，可调整提示词内容后再次测试，直至其回应符合预期，智能体即创建完成，效果如图6-8所示。【任务实施】4.发布智能体智能体创建完成之后，可以点击右上角的发布按钮进行智能体的发布。可以在发布时按要求补充开场白，也可以跳过该环节直接发布。发布平台可以选择，这里我们选择发布到豆包，这样，在我们当前账号下的豆包客户端就能看到《职场充电站》这个智能体了，如图6-9所示。任务6-2基于外挂知识库的《职场百事通》【任务描述】【任务情境】刚入职场像无头苍蝇乱撞？别慌！职场百事通就像你的专属老师傅，24小时在线等你来请教。它时那个办公室里那个永远愿意带新人的热心前辈，把压箱底的职场生存指南，都变成你随时能取用的口袋工具包。有这位老师傅在线支招，再难的职场关卡，也能像开了经验外挂一样轻松通关！【任务分析】掌握知识库的定义与应用逻辑，掌握其构建方法；在智能体开发中实现知识库集成，建立迭代优化机制，最终实现场景化定制输出，替代通用化响应。【任务实施】1.创建智能体打开Coze官网（网址：），注册登录并进入网站首页，点击首页左上角logo下方的加号新建，在弹窗中选择“创建智能体”，然后在如图6-6所示的表单中填写智能体相关信息，点击确认，智能体即创建成功。同6-1，改一下智能体名称任务实施2.编辑智能体（1）知识库的定义职场百事通智能体依托知识库开发，知识库是为大模型提供额外信息以增强其特定领域知识和回答准确性的外部数据库。（2）知识库的创建要点在制作知识库时，重点关注以下三点：首先，确保内容质量，信息需准确、相关且全面，以职场小助手知识库为例，应涵盖工作流程、职场技能、公司政策等关键领域，并保持更新以贴合实际需求。其次，设计良好的架构，包括清晰的分类体系、统一的标签和直观的导航，方便用户快速定位信息，如将职场知识按部门、岗位、任务类型分类。最后，优化检索和用户体验，提供高效的搜索功能、个性化推荐，并整合协作工具，确保知识库易于使用且能与日常工作流程结合，同时注重数据安全。任务实施（3）创建一个简单的知识库以职场百事通知识库为例，创建步骤如下：首先新建并打开一个Word文档，在首页顶部居中输入“职场百事通知识库”作标题，下方简要说明其目的，如：为员工提供职场相关问题的解答。接着，列出职场礼仪、工作流程等主题目录。通过咨询同事、查阅资料等收集各主题下的常见问答，按“问题1：[问题内容]，答案1：[答案内容]”格式依次输入，每对问答之间空一行。校对文档确保信息准确后，定期回顾更新内容，最后将文档保存为.docx格式，职场百事通知识库知识库就创建完成，如图6-10所示。任务实施（4）导入并挂载至Coze知识库知识库创建完成之后需要导入并挂载到coze平台，导入与挂载步骤见图6-11。任务实施（5）提示词编写知识库挂载完成后，为确保大模型运行时能生成贴合具体职场场景且准确可靠的输出，需编写智能体提示词。提示词中应明确指示大模型优先检索挂载的知识库，依据其中信息作答，如图6-12所示。这样能充分发挥知识库的特定领域知识优势，提升回答的相关性和准确性。任务实施3.调试智能体通过模拟不同的场景问题输入，测试其回应是否符合预期；若不符合，可调整提示词内容后再次测试，直至其回应符合预期，智能体即创建完成。4.发布智能体发布智能体同任务6-1。任务6-3基于数据库的《职场台账小管家》【任务情境】每天记工作台账像机械打卡？数据零散找不到重点？别愁！职场台账小管家就像你工位上的隐形助手，24小时在线帮你打理数据。日报周报随手发，自动分类归档；想查历史数据？带分析图的对比表直接甩给你；还能主动扫描风险，生成优化建议和模板。从业务数据归类到项目节点标注，让你告别翻找数据的苦日子，月底复盘轻松秀出会说话的台账！任务描述【任务分析】需掌握数据库架构定义及逻辑设计，精通其构建方法论；在智能体开发中完成数据库模块集成，通过自然语言处理捕获对话关键信息，实现数据结构化存储至知识库；支持数据实时调用，并基于存储数据执行多维度分析处理。任务分析【任务实施】1.创建智能体打开Coze官网（网址：），注册登录并进入网站首页，点击首页左上角logo下方的加号新建，在弹窗中选择“创建智能体”，然后在如图6-6所示的表单中填写智能体相关信息，点击确认，智能体即创建成功。同6-1，改一下智能体名称2.编辑智能体（1）数据库的定义在Coze平台中，数据库是支持表格化字段定义的结构化存储工具，能高效管理业务数据并实现自然语言交互。其核心价值体现在四方面：一是结构化存储职场数据，如考勤记录、报销明细等；二是支持自然语言直操，用户可通过“查我的加班时长”等指令完成数据查询、录入；三是具备持久化记忆能力，长期保存对话上下文与业务状态；四是与知识库协同，比如员工询问“加班工资怎么算”时，智能体可联动知识库中的核算规则（如节假日3倍时薪）与数据库中的个人加班记录，生成精准答复，让职场问答既贴合政策又匹配个体情况。任务实施任务实施（2）创建职场台账小管家数据库创建职场台账小管家数据库时，首先需做好场景化字段设计：明确存储范围与对应数据类型，确保字段逻辑贴合业务需求。例如，若需记录项目进展，可设计program_name（项目名称）、progress（进度）等字段。完成字段设计后，启动数据库创建流程，步骤如图6-13所示，随后在数据库中添加预先设计的字段，如图6-14所示，即可完成创建。任务实施（4）添加数据库数据库创建完成之后，在智能体编辑编排功能区找到数据库模块，如图6-15所示。点击加号进行数据库的添加，如图6-16所示。任务实施（4）提示词编写数据库添加完成后，需编写智能体提示词以保障运行效果：提示词需明确指令逻辑，一方面要求智能体准确提取用户输入中的关键信息（如项目进度、任务详情等）并存入数据库，另一方面需说明数据库中的存储数据可被调用用于总结分析（如统计任务完成率、梳理项目进展趋势等）。提示词的具体编写方式及智能体调用后的实际效果，如图6-17所示。任务实施3.调试智能体通过模拟不同的场景问题输入，测试其回应是否符合预期；若不符合，可调整提示词内容后再次测试，直至其回应符合预期，智能体即创建完成。4.发布智能体发布智能体同任务6-1。【伦理思辨】思辨主题：【职场新人的恐慌：被AI替代的风险】在江苏泗阳中公AI就业服务中心，70名“AI数智员工”接管了原本需要5人团队处理的民生工单分拨工作；南京一家电子厂的视觉检测机器人