生成式人工智能应用课件 任务1.2：生成式人工智能与信创的深度融合

《生成式人工智能应用》授课第一章

走进生成式人工智能任务1.2生成式人工智能与信创的深度融合智能政务、公文辅助、舆情分析智能投顾、风控分析、自动化报告智能客服、网络优化党政电信金融智能运维、调度优化能源个性化学习、智能教研教育AI辅助诊断、药物研发医疗智慧交通、自动驾驶辅助交通飞行数据分析、故障预测航空航天智能制造、质检自动化制造任务描述中国信创产业规模突破2万亿元，但核心AI技术仍受制于国外基础软件生态。2023年国产大模型DeepSeek的崛起打破了这一僵局——其不仅通过工信部信创适配认证，更以完全自主的算力底座和中文语义理解优势，率先在政务、金融、教育等领域实现规模化落地。2025年信创的提出背景与定义生成式AI如何赋能信创产业本任务将聚焦生成式人工智能在信创领域的破局作用，探讨生成式人工智能与信息技术应用创新（信创）产业的结合，分析技术互补性及典型实践案例，加强对国产化AI生态的认知。任务分析信创背景信创定义和目标推动国产大模型提升数据安全优化信创行业促进生态协同信创（信息技术应用创新）产业的兴起源于国际技术竞争加剧和国家安全需求。近年来，全球科技博弈日趋激烈，部分国家在芯片、操作系统、数据库等关键领域对中国实施技术封锁。在此背景下，中国提出信创战略，旨在构建自主可控的信息技术体系，涵盖芯片、操作系统、数据库、中间件、AI大模型等关键领域。任务实施步骤1信创的提出背景与定义1.信创的提出背景例如高端芯片（如GPU）受制于海外供应链。主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）由国外企业主导。云计算、AI服务依赖境外平台可能带来数据泄露风险。硬件依赖软件生态数据安全信创，即信息技术应用创新产业，它作为数字经济与信息安全发展的基石，具有举足轻重的地位。任务实施通过行业应用的广泛拉动，构建出完整的国产化信息技术软硬件底层架构体系及全周期生态体系进而解决在核心技术关键环节上“受制于人”的问题，为中国的发展奠定坚实可靠的数字基础。信创是一个大概念，主要涵盖四个模块环环相扣，配合云计算与系统集成。步骤1信创的提出背景与定义2.信创的定义与核心目标信创产业的核心在于信创需要达到以下核心目标任务实施生成式人工智能作为新兴技术，其国产化发展（如DeepSeek、文心一言）成为信创的重要组成部分。步骤1信创的提出背景与定义2.信创的定义与核心目标01发展国产CPU（如龙芯）、操作系统（如统信UOS）、数据库（如达梦）。技术自主化02推动国产软硬件适配，形成完整技术栈。生态协同03确保关键领域数据不被境外技术垄断。安全可控任务实施步骤2技术互补：生成式人工智能如何赋能信创产业生成式人工智能通过技术创新和场景落地，为信创产业提供多维支持。其赋能路径可分为核心技术突破安全体系构建行业应用深化生态协同四个维度传统的AI开发高度依赖国外开源模型（如GPT-3/4、Llama2），面临着代码协议兼容性风险，模型微调依赖境外算力平台，核心技术“黑箱化”导致的可持续性风险等三大风险问题。任务实施步骤2技术互补：生成式人工智能如何赋能信创产业1.推动国产大模型研发目前国内大模型已形成"基础模型+垂直领域"的研发体系01DeepSeek-V3（128K长文本处理）、智谱ChatGLM3（多模态推理）基础层02华为MindStudio提供全流程开发工具工具链生成式人工智能需处理大量数据，国产模型可部署在本地或私有云，避免数据出境风险。信创环境下，人工智能训练可使用国产算力（如华为昇腾芯片）+国产框架（如MindSpore）。任务实施步骤2技术互补：生成式人工智能如何赋能信创产业2.提升数据安全与隐私保护银丰新融紧抓银行数字化转型与信息化自主创新战略机遇，基于银河麒麟操作系统及国产化芯片的底层技术架构，深度融合监管政策导向、客户需求洞察与市场发展趋势，成功构建自主创新的业务系统解决方案。比如在金融业模型训练领域生成式人工智能能优化信创行业应用。任务实施步骤2技术互补：生成式人工智能如何赋能信创产业Al+信创融合应用全景政务应用智慧审批(OCR+知识图谱辅助决策)产业数字化安全体系基础硬件基础软件金融科技城市大脑(信创环境下的时空大数据分析)政务机器人(国产NLP引擎驱动的智能客服)工业质检(基于国产框架的视觉检测)能源调度(信创平台上的预测性维护)农业物联网(边缘AI芯片+国产操作系统)智能威胁检测(国产化环境下的异常行为分析)密码安全(Al增强的国密算法应用)数据脱敏(深度学习驱动的隐私保护)国产CPU适配(鲲鹏/飞腾+AI加速指令集)AI芯片研发(寒武纪/昇腾在信创体系的应用)智能存储(分布式存储+Al数据治理)操作系统(麒麟/统信集成AI运维模块)数据库(达梦/人大金仓的AI优化查询)中间件(智能流量调度与故障预测)智能风控(基于国产化环境的反欺诈模型)监管科技(自然语言处理自动生成监管报告)移动金融(国产Al语音交互身份核验)3.优化信创行业应用任务实施步骤2技术互补：生成式人工智能如何赋能信创产业3.优化信创行业应用智能公文系统：基于统信UOS的签章系统与AI写作模块联动，实现"拟稿-核验-用印"全流程国产化。政策解读机器人：在人大政协系统中部署的问答系统支持方言语音交互。教学助手：适配中标麒麟的备课系统可自动生成符合新课标的教案。考试分析：龙芯平台上运行的错题归因系统。01政务领域03教育领域02风控模型：采用浪潮信息AIStation平台开发的反欺诈模型，TPR指标达98.7%。智能投顾：欧拉操作系统上运行的量化策略生成系统。金融领域表现最为突出的三个领域任务实施步骤2技术互补：生成式人工智能如何赋能信创产业4.促进信创生态协同生成式人工智能与信创产业的深度融合，不仅依赖单一技术突破，更需要全栈生态的协同发展。③②①海光DCU（DeepComputingUnit）与百度飞桨（PaddlePaddle）深度适配，通过定制算子优化和混合精度训练，使大模型训练效率提升30%以上，为国产AI算力提供稳定底座。硬件层中间件应用层（1）在技术融合方面，国产化技术栈已形成“硬件-中间件-应用”的完整支撑体系：东方通TongRDS（分布式消息中间件）为AI模型提供高并发推理支持，单集群可承载10万级QPS（每秒查询率），确保政务、金融等高负载场景下的稳定响应。金山WPS深度集成DeepSeekAPI，实现智能排版、文档自动摘要等办公场景的AI赋能，用户仅需一键操作即可生成符合《党政机关公文格式》的规范文件。4.促进信创生态协同任务实施步骤2技术互补：生成式人工智能如何赋能信创产业（2）在生态建设方面，我国已构建“标准引领+人才驱动”的双轮机制：②①中国电子技术标准化研究院发布的《AI大模型信创适配指南》，明确国产CPU/OS/数据库等基础软硬件的兼容性要求，为行业提供技术落地规范。标准制定人才培育通过“麒麟杯”国产AI开发大赛等赛事，培养既精通大模型技术又熟悉信创环境的复合型人才，目前已覆盖全国200余所高校，累计产出300+信创AI创新应用。这一协同生态的构建，标志着我国信创产业从“单点突破”迈向“体系化发展”，为生成式人工智能的自主可控落地提供了坚实基础。常州市高新区进一步拓展应用场景，将数字人“小新”接入DeepSeek大模型。任务实施步骤2技术互补：生成式人工智能如何赋能信创产业5.人工智能赋能信创的应用案例目前，“小新”已部署至登记窗口，成为辅助工作人员提升效率的智能助手，标志着不动产登记服务向智能化迈出重要一步。依托强大的算力支持，新北分中心持续优化训练模型，成功打造江苏省首个AI数智“苏小登”。任务小结信创产业致力于构建自主可控的信息技术体系，覆盖硬件、软件、应用和信息安全四大领域。其核心目标是实现技术自主化、生态协同与安全可控。生成式人工智能作为关键组成部分，从技术突破、数据安全、行业应用和生态协同四方面赋能信创。信创与生成式人工智能的融合标志着我国信息技术进入体系化自主可控新阶段。知识点小结01020304任务拓展题目描述生成式AI在医疗