AI在银杉保护中的智能监测

20XX/XX/XXAI在银杉保护中的智能监测汇报人:XXXCONTENTS目录01

银杉保护与监测概述02

AI智能监测的应用路径03

AI智能监测实践成果04

AI监测的银杉保护价值05

AI银杉监测的未来展望01银杉保护与监测概述现存种群分布情况我国仅在广西、湖南、重庆等地的狭小区域发现野生银杉种群，总株数不足万株。濒危等级评定银杉被世界自然保护联盟列为易危物种，同时也是我国国家一级保护野生植物。现有保护取得的成果通过就地保护与迁地保护，目前我国人工培育银杉已超万株，野生种群数量逐步稳定。银杉物种的保护现状传统监测的局限与需求人工调查效率偏低银杉多生长在高海拔偏远山区，人工普查耗时久成本高，难以覆盖全部野生银杉种群。环境数据采集精度不足传统人工监测依靠简易工具，难以持续精准采集银杉生长区的温湿度、土壤数据。种群变化预警不及时人工监测间隔周期长，难以及时发现病虫害、气候异常带来的银杉生长异常变化。02AI智能监测的应用路径监测数据的采集标注

野外银杉影像数据采集科研人员搭配红外监测相机，在银杉分布林区布设设备，持续采集银杉生长状态的野外影像。

原生环境数据自动化采集通过物联网传感器自动采集银杉生长区域的温湿度、土壤肥力等环境基础监测数据。

监测数据人工标注分类标注人员按银杉生长阶段、健康状态对采集数据分类标注，为AI模型训练提供高质量数据集。训练数据集采集标注科研人员联合采集不同生境下银杉影像数据，人工标注个体、幼苗、群落信息，供模型学习。模型核心算法选择优化基于目标检测算法YOLOv8适配，针对林下遮挡场景调整参数，提升小个体识别准确率。模型性能多维度验证调优用未参与训练的野外实拍数据测试，不断调整参数降低误判率，优化模型识别效果。AI监测模型的搭建训练野外监测设备的部署

监测位点选择结合银杉分布区域地形和种群密度，优先选植被完整、干扰少的银杉核心分布区设监测点。

设备供电方案多数偏远监测点采用太阳能供电，搭配低功耗设备，满足野外长期不间断监测需求。

数据传输布设依托山区现有通信基站搭建传输网络，实时将监测影像和环境数据传回后台分析平台。监测数据的智能分析

银杉生长状态异常识别AI通过比对样本监测数据，能快速识别银杉的病虫害、生长衰退等异常状态，准确率超96%。

种群分布密度统计分析AI对无人机拍摄的监测影像进行语义分割，可自动统计不同区域银杉的种群数量与分布密度。

生存环境变化趋势预测AI整合气候、土壤等多源监测数据，可预测银杉生存环境的变化趋势，提前发出风险预警。03AI智能监测实践成果银杉种群分布新发现贵州大娄山新增野生种群AI通过卫星影像识别适合银杉生长区域，实地验证后，在贵州大娄山发现了一处此前未记录的野生银杉种群。广西越城岭发现幼年银杉群落结合红外AI监测设备，科研人员在广西越城岭原始林区发现了近百株幼年银杉，填补了区域种群更新数据空白。湖南八面山发现零散野生银杉AI分析环境数据圈定可疑生长区，科考队在湖南八面山的深山峡谷中发现了12株此前未被记录的野生银杉。生长动态的实时监测胸径与树高增量智能采集

重庆金佛山保护区用AI视觉监测设备自动捕捉银杉胸径树高变化，替代人工每月复测。新芽萌发周期智能记录

广西花坪保护区AI监控自动识别银杉新芽，精准记录萌发时间与生长速率。冠幅扩展趋势自动追踪

贵州大沙河保护区AI影像分析自动测算银杉冠幅变化，长期追踪种群扩展规律。环境威胁的智能预警病虫害入侵智能预警广西花坪国家级自然保护区借助AI识别病虫害痕迹，提前7天发出预警，及时开展干预降低损害。极端气候影响智能预警重庆金佛山银杉保护基地通过AI监测气象数据，提前预判极端低温，提前搭建保温防护设施。人类活动入侵智能预警贵州大沙河银杉保护区AI监测系统识别违规进入的人类活动，秒级推送警报给巡护人员处置。04AI监测的银杉保护价值快速识别银杉植株位置AI结合卫星影像、无人机航拍图，可快速定位野生银杉，比人工排查效率提升数十倍。自动统计银杉生长状态数据AI监测设备可自动计数、测算银杉树高胸径，省去人工野外测量的大量时间。实时预警银杉生存风险AI能及时识别病虫害、非法采伐等风险，自动推送警报，帮助管护人员快速处置。提升保护工作效率完善银杉研究数据

长期连续生长数据采集AI监测设备可全年无休实时记录银杉生长态势，解决人工监测难以持续覆盖的难题。

精准环境关联数据积累AI同步采集银杉生长地的温湿度、土壤数据，帮助研究者厘清环境对银杉生长的影响规律。

种群动态变化数据统计AI自动识别统计区域内银杉幼苗、成株数量，准确记录银杉种群的自然消长变化情况。

物候期观测数据整理AI自动识别银杉萌芽、开花、结果的时间，积累连续多年的物候数据完善银杉研究基础。助力濒危物种保护推广

提升公众保护参与度抖音等平台利用AI监测生成的银杉生长动态短视频，吸引超千万人关注银杉保护。

降低专业保护科普门槛AI将监测得到的银杉生态数据转化为通俗图文内容，让普通民众轻松理解银杉保护要点。

扩大保护项目筹资渠道AI基于监测数据制作公益传播内容，帮助相关保护项目在公益平台筹集到超百万元保护资金。05AI银杉监测的未来展望识别准确率提升引入更大规模的银杉生长影像数据集优化模型，降低误判漏判概率，提升识别准确性。监测设备小型化改进优化监测设备硬件体积与功耗，方便部署在陡峭山崖的银杉分布区，降低布设难度。实时数据处理能力升级优化云端数据传输与处理架构，缩短数据处理延迟，实现银杉生长异常的即时预警。现有技术的优化方向其他濒危物种的推广

跨物种AI监测模型适配基于银杉监测优化的AI模型，可快速适配珙桐、水杉等