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文档简介
一种高分辨率光谱细分的光纤传感精度增本发明公开了一种高分辨率光谱细分的光后续特征光谱的识别和分析提供了更为准确和2S2:对采集到的光信号进行去噪处理,采用小波变换或滤波器方法消除环境噪声和仪S3:根据被测对象和测量需求,选择傅里叶变换光谱法光谱细分技术实现高分辨率的S5:应用所选光谱细分技术对提取的光谱数据进行处理,实现光谱的细分和分辨率增34潜变量优化过程中通过迭代优化w和c,使得t和u的协方差最大化的公式为:maxCov510.如权利要求1所述的一种高分辨率光谱细分的光纤传感精度增强方法,其特征在6[0005]本发明采用的技术方案如下:一种高分辨率光谱细分的[0007]S2:对采集到的光信号进行去噪处理,采用小波变换或滤波器方法消除环境噪声[0008]S3:根据被测对象和测量需求,选择傅里叶变换光谱法光谱细分技术实现高分辨[0010]S5:应用所选光谱细分技术对提取的光谱数据进行处理,实现光谱的细分和分辨[0012]S7:基于特征光谱分析结果,建立光纤传感器输出与被测对象参数之间的数学模789[0056]潜变量优化过程中通过迭代优化w和c,使得t和u的协方差最大化的公式为:max[0059]对于新的光谱数据x_new,其对应的被测参数y_new的预测值公式为:y_new=x_辨率增强,这对于整个高分辨率光谱细分的光纤传感精度增强方法具有显著的有益效果。够有效提取与被测对象相关的物理量或化学成分信息。PLS方法通过同时提取光谱矩阵和确性和可靠性,使得基于特征光谱的分析结果能够更准确地反映被测对象的状态和变化。[0083]S2:对采集到的光信号进行去噪处理,采用小波变换或滤波器等方法消除环境噪[0084]S3:根据被测对象和测量需求,选择傅里叶变换光谱法光谱细分技术实现高分辨[0086]S5:应用所选光谱细分技术对提取的光谱数据进行处理,实现光谱的细分和分辨[0088]S7:基于特征光谱分析结果,建立光纤传感器输出与被测对象参数之间的数学模[0095]所述步骤S5中,使用基于傅里叶变换的光谱细分算法进行光谱细分与分辨率增[0106]r-2v2TO,其中,σ[0123]通过以上步骤,利用GBDT算法实现了对傅里叶变换和插值算法参数的自适应优[0126]S2.提取主成分:从光谱矩阵X和被测参数矩阵Y中同时提取主成分,即潜变量[0133]潜变量优化过程中通过迭代优化w和c,使得t和u的协方差最大化的公式为:max[0136]对于新的光谱数据x_new,其对应的被测参数y_new的预测值公式为:y_new=x_
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