CN119492998A 基于大数据分析的电气设备健康监测方法 （龙岩学院）

本发明公开了基于大数据分析的电气设备健康监测方法，涉及电气设备健康管理技术领域。该基于大数据分析的电气设备健康监测方数据得到电动机采集速度合格评估值并判断是动信号输出合格评估值判断是否进行振动信号据分析的电动机故障监测过程中推送结果准确析的电动机故障监测过程中推送结果不准确的2S1，基于工业生产线监测装置获取电动机采集速度相关S2，通过电动机采集速度合格评估值和获取S3，若获取合格传感器振动信号输出评估值，则通过获S4，基于电动机振动评估值判断是否进行振动大数据分析方法将不合格振动评估值对应的电动机故障所述传感器振动相关数据包括振动信号基波幅值、振动信号谐波所述电动机振动相关数据包括电动机振动频率、电动机振动位移和电动机振动加速所述采样平均字长表示预设时间段内电动机采集速度相关数据对应所述采样平均带宽表示预设时间段内电动机采集速度相关数据对应V11，通过电磁干扰功率平均值和从数据库中获取的预设第一采集权重值和预设电磁V12，通过生产线环境最高温度和从数据库中获取的预设第二采集权重值和预设生产3;电动机采集速度合格评估值和获取的传感器振动相关数据得到传感器振动信号输出合格理得到；振动信号丢包率和从数据库中获取的预设信号丢失最大阈值进行处理得行处理得到；V24，通过采集失真评估值、采集丢失评估输出合格评估值标记为合格传感器振动信号处理得到；处理得到；4电动机采集速度合格评估值判断是否进行采集速度优化以获取合格电动机采集速度值的当电动机采集速度合格评估值和参考采集合格值的差值不低于0时，将对应的电动机若进行采集速度优化后电动机采集速度合格评估值和参考采集合格值的差值仍低于所述合格电动机采集速度值表示不低于从数据库中获取的参考采集合格值的电动机传感器振动信号输出合格评估值判断是否进行振动信号输出优化以获取合格传感器振动当传感器振动信号输出合格评估值和参考振动信号输出合格值的差值不低于0时，表当传感器振动信号输出合格评估值和参考振动信号输出合格值的差值低于0时，进行若进行振动信号输出优化后，传感器振动信号输出合格评估所述振动信号输出优化包括信号放大和振动所述合格传感器振动信号输出评估值表示不低于从数据库中获取的参考振动信号输将电动机振动评估值和从数据库中参考电动机振动合格值进行差当监测的电动机振动评估值和参考电动机振动合格值的差值不大于0时，停止进行电动机振动优化，反之将电动机振动评估值和参考电动机振动合格值的差值大于0时对应的基于获取的不合格振动评估值进行可视化处理获取输出合格时5将输出合格时间段一不合格振动评估值散点图对应的电动机故障信息推送给预设人所述可视化处理表示通过大数据分析方法提取不合格振动评估值和对应的输出合格所述输出合格时间段一不合格振动评估值散点图用于反映不合格振67[0009]本申请实施例提供了基于大数据分析的电气设备健器振动信号输出合格评估值用于评估工业生产线监测过程中传感器振动信号的输出合格大数据分析方法将不合格振动评估值对应的电动机故障信息推从数据库中获取的预设第二采集权重值和预设生产线环境温度最大阈值进行分析得到温8采集丢失评估值通过电动机采集速度合格评估值、振动信号丢包率和从数据库中获取的估值和采集损失评估值得到传感器振动信号输出合格评估值。号输出合格评估值是否满足合格条件，当传感器振动信号输出合格评估值满足合格条件行采集速度优化后电动机采集速度合格评估值和参考采集合格值的差值仍低于0，则发送采集速度值表示不低于从数据库中获取的参考采集合格值的电动机采集速度合感器振动信号输出合格评估值标记为合格传感器振动信号输出评估值并且获取电动机振9估值和参考电动机振动合格值的差值大于0时对应的电动机振动评估值标记为不合格振动[0022]1、通过电动机采集速度相关数据得到电动机采集速度合格评估值并判断是否进[0029]本申请实施例中的技术方案为解决上述基于大数据分析的电动机故障监测过程[0030]通过电动机采集速度相关数据得到电动机采集速度合格评估值并判断是否进行大数据分析的电动机故障监测过程中推送结果准确性[0032]如图1所示，为本申请实施例提供的基于大数据分析的电气设备健康监测方法的反馈表示通过大数据分析方法将不合格振动评估值对应的电动机故障信息推送给预设人均带宽表示预设时间段内电动机采集速度相关数据对应的平集速度优化，当传感器振动信号输出合格评估值和参考振动信号输出合格值的差值低于0了基于大数据分析的电动机故障监测过程中推送结果准确预设时间段内电动机采集速度相关数据对应的位数和带宽并进行统计求平均得到采样平[0037]通过振动传感器和振动信号分析仪在采集合格时间段内提取振动信号的基波成分和振动信号的谐波成分并进行分析得到第一次谐波的幅值和基[0038]通过振动传感器和振动信号分析仪分析输出合格时间段内的振动信号的频率成输出合格时间段内的加速度变化量的平均值以获取电动机振动从数据库中获取的预设第二采集权重值和预设生产线环境温度最大阈值进行分析得到温样平均字长、采样平均带宽和从数据库中获取的预设采集速度最大阈值进行分析得到电示在第w个预设时间段的温度影响因子，fw表示在第w个预设时间段的振动信号平均采集率，NW表示在第w个预设时间段的采样平均字均带宽，DCPW表示在第w个预设时间段的电磁干扰功率平均值，WDW表示在第w个预设阈值，DCP,表示预设电磁干扰功率最大阈值，WD,表示预设生产线环境温度最大阈,采集丢失评估值通过电动机采集速度合格评估值、振动信号丢包率和从数据库中XHscn表示在第m个采集合格时间段的传感器振动信号输出合格评估示在第m个采集合格时间段的采集一失真评估值，Dsm表示在第m个采集合格时间段的采m个采集合格时间段的电动机采集速度合格评估值，当电动机采集速度合格评估值不低于参考采集合格值时，将对应的电动机采集速度合格评估值记作电动机采集速度合格评估JB"表示在第m个采集合格时间段的振动信号基波幅值，XB"表示在第m个采集合格时间段的振动信号谐波幅值，DBn表示在第m个采集合格时间段的振动信号丢包率，表示在第m个采集合格时间段的传感器输入信号功率，PSC表示在第m个采集合值表示，预设信号丢失最大阈值通过数据库中历史时间段振动信号丢包率的最大值表示，预设信号损失最大阈值通过数据库中历史时间段振动信号衰减的最[0065]具体的，假设电动机采集速度合格评估值Dcyn固定为1.5，振动信号丢包率出合格时间段表示合格传感器振动信号输出评估值对应的采集示在第z个输出合格时间段的输出一振动频率评估值，Wy表示在第z个输出合格时间段的输出振动位移评估值，JSDF表示在第z个输出合格时间段的输出振动加速度评估值，ZDPL2表示在第z个输出合格时间段的电动机振动频率，ZDWY表示在第z个输出合格时间段的电动机振动位移，a2表示在第z个输出合格时间段的电动机振动加速度，XHSC2表示在第z个输出合格时间段的合格传感器振动信号输出评估值，即当传感器振合格评估值记作合格传感器振动信号输出评估值，表示预设频率评估最大阈值，优化后电动机采集速度合格评估值和参考采集合格值的差值仍低于0，则发送采集故障提格评估值和参考采集合格值的差值不低于0进而实现了基于大数据分析的电动机故障监传感器振动信号输出合格评估值标记为合格传感器振动信号输出评估值并且获取电动机振动评估值；当传感器振动信号输出合格评估值和参考振动信号输出合格值的差值低于0[0082]进一步的，基于电动机振动评估值判断是否进行振考电动机振动合格值的差值大于0时对应的电动机振动评估值标记为不合格振动动评估值散点图用于反映不合格振动评估值和输出合格时间段之间的对合格值通过数据库中历史时间段电动机振动评估值的平均值表示；通过大数据分析方法值及其对应的输出合格时间段，输出合格时间段一不合格振动评估值散点图以输出合格时间段为横轴，不合格振动评估值为纵轴，通过点的分布来直观地展示不合格振动评估值与对应的电动机故障信息推送给预设人员，有助于准确识别电动机的振动