CN119493409A 基于时间维度多变量分析的曝气池分区调控方法及系统 （上海环保（集团）有限公司）

基于时间维度多变量分析的曝气池分区调本申请涉及一种基于时间维度多变量分析前后n个小时内各个指标与目标时间点风量的相中最小风量及N个曝气单元的阀门开度，获得出申请具有便于精确控制曝气池的曝气能耗的有2分析所述目标时间点前后n个小时内各个指标与筛选每个指标相关性最高的时间段，以生成风量子集，根据所述最小风量及关联的N个所述曝气单元的阀门开度，获得出水氨氮的模拟浓度若否，则当前模拟浓度值对应的风量及N个所述曝气单元的阀2.根据权利要求1所述的一种基于时间维度多变量分析的曝气池分区调控方法，其特若所述模拟浓度值超出所述氨氮目标浓度值，则按照风量从小3.根据权利要求2所述的一种基于时间维度多变量分析的曝气池分区调控方法，其特4.根据权利要求2所述的一种基于时间维度多变量分析的曝气池分区调控方法，其特若所述模拟浓度值超出所述氨氮目标浓度值，则获取所述模根据所述调控偏离度以及所述第二历史风量集合中风量的个数，5.根据权利要求4所述的一种基于时间维度多变量分析的曝气池分区调控方法，其特36.根据权利要求1所述的一种基于时间维度多变量分析的曝气池分区调控方法，其特数据分析模块（103用于定义所述历史一段时间并分析所述目标时间点前后n个小时内各个指标与目标浓度模拟模块（107用于根据所述最小风量及关联的N个所述曝气单元的阀门开度，9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，4求1_6任一所述基于时间维度多变量分析的曝气池分区调控5分析所述目标时间点前后n个小时内各个指标与在该时间段内每个历史时间点的相关数据与对应根据所述目标DO浓度值区间，从所述第一历史风量集合中提取第二历史风量集6根据所述最小风量及关联的N个所述曝气单元的阀门开度，获得出水氨氮的模拟若否，则当前模拟浓度值对应的风量及N个所述曝气单元的阀门开度为实际风量然后进行模型构建，通过采集历史一段时间内曝气池各个指标对应的相关数据，而后将某个历史时间点作为目标时间点，而后分析目标时间点前后n个小时内各个指标与值对应的风量及N个曝气单元的阀门即为实际风量和实际阀门开度，进而发送控制信号给[0012]通过采用上述技术方案，将目标DO浓度值区间7定所述第二历史风量集合中下一个风量的调根据预先构建的位置调取公式，获得下一个[0018]第二方面，本申请提供了一种基于时间维度多变量分析数据分析模块，用于定义所述历史一段时间内某个历史时间点作为目标时间点，并分析所述目标时间点前后n个小时内各个指标与目标8量及N个所述曝气单元的阀门开度为实际风量及N个所述曝气单元的实然后进行模型构建，通过采集历史一段时间内曝气池各个指标对应的相关数据，而后将某个历史时间点作为目标时间点，而后分析目标时间点前后n个小时内各个指标与值对应的风量及N个曝气单元的阀门即为实际风量和实际阀门开度，进而发送控制信号给9[0028]本申请基于一种曝气池曝气控制架构实现。参照图1，该控制架构包括曝气池本在该时间段内每个历史时间点的相关数据与对应[0032]将历史一段时间内某个历史时间点定义为目标时间点（标记为0对目标时间点前后n个小时内各个指标与目标时间点风量的相关性进行分析。历史一段时间可以是300[0036]从图5中可以看出，目标时间点风量与6小时前的进水化学需氧量正相关性较显时前的进水氨氮可以作为控制风量的考察因素，进而构建进水氨氮与风量及时间点的关[0039]从图8中可以看出，目标时间点风量与目标时间点的污泥浓度存在显著的正相关风量子集。个风量均关联有对应的N个曝气单元的历史阀门开度。然后从第二历史风量集合中调取最小风量以及与最小风量关联的N个曝气单元的阀门开度，输入至预先建立的曝气模型中进第二历史风量集合中调取下一个风量继续模拟判断，直至模拟浓度值不超出目标浓度值。浓度值的取值范围即可。污水处理厂的水质可以通过对待进入曝气池的污水进行物理检[0046]参照图9，作为分区调控方法的另一实施方式，在按照风量从小到大的优先级之[0049]当模拟浓度值与氨氮目标浓度值的差值不小于差值阈值分析该目标时间点前后n个小时内各个指标与第一数据处理模块104，用于筛选每个指标相关性最高的时间段，以生成风量子风量及N个曝气单元的阀门开度为实际风量及N个曝气单元的实际阀门存储器用于存储上述基于基于时间维度多变量分析的曝气池分执行上述基于时间维度多变量分析的曝气池分区调控方法的[0058]计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或