CN119493712A 日志数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 （阿里云计算有限公司）

量用于与预先确定的设备宕机日志进行相似度将预处理结果转为可进行比较的嵌入向量。此2将所述预处理结果转换为嵌入向量，所述嵌入向量用于与对每个所述类别的信息进行可靠性识别，在识别结果在预先构建的故障分类表中进行查询，得到与所在所述报错内容中包含地址信息的情况下，获取指对目标类别的信息进行检测，将包含地址信通过预训练的语句向量转换模型，将所述信息获取预先记录的多个运维嵌入向量，所述运维嵌入向量包括34[0016]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本5[0022]为便于理解本申请实施例的技术方案，以下对本申请实施例的相关技术进行说[0029]另一种方式是基于词频_逆文档频率(TF_IDF，TermFrequency–Inverse6训练的。嵌入向量可以将两个无法比较的词或两段无法比较的句子映射成可计算的向量。[0032]本申请实施例提供了一种日志数据的处理方法，如图1所示为本申请一实施例的别的信息可以是异常调用栈对应的信息、指针指令寄存器(RIP，PointerInstruction7[0050]多个类别的信息可以包括异常调用栈对应的信息、指针指令寄存器对应的信息、8在异常调用栈的信息中，通常会包含由问号开头的调用栈函数的函数名称与偏移量。例如前实施方式中，可以以问号开头的调用栈函数的函数名称与偏移量作为带有指定标记的不可靠信息。[0057]故障分类表可以是利用历史数据构建的。在此以Linux操作系统的宕机故障为示[0060]CPU异常(如软硬死锁)的故障类型，其对应的描述信息可以是“Kernelpanic[0062]内核空指针解引用的故障类型，其对应的描述信息可以是“Unabletohandle[0063]系统请求触发异常导致崩溃的故障类型，其对应的描述信息可以是“Kernel9[0066]在预先构建的故障分类表中进行查询，可以以报错内容的关键[0072]以指定类别的信息包含两个报错内容为示例，其中，第一报错内容为“generalprotectionfault”、第二报错内容为“kernelNULLpointerdereferenceat_0000000000000008”。通过检测，可以确定出第二报错内容中包含地址信息，地址信息为器中存储的与报错内容对应的指令指针。例，可以将第二报错内容改写成“kernelNULLpointerdereferenceatshash_ahash_度的嵌入向量；语句向量转换模型为具有识别指定类别的信息之间的语义性的功能的模行故障语义识别所使用的是可以处理长序列的模型时，可以直接将N*M维的嵌入向量作为[0097]故障的候选补丁可以由上游社区提供。上游社区通常可以指对一种日志数据的处理装置。如图2所示为本申请一实施例的日志数据的处理装置的结构框通信接口330可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustryStandard路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field易失性存储器可以包括只读存储器(Read_OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器存储器(DynamicRandomAccessMemory，DRAM)、同步动态随机访问存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机访问存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDR问存储器(SynclinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机访问存储器(DirectRambus领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特