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文档简介
发区高新大道818号武汉高科医疗器实验室全流程实时录入系统的信息核对方法法首先获取关于实验室全流程实时录入系统的包含实体词汇的三元组在其他语句分段中的分室全流程实时录入系统的实验操作记录进行信2对实验操作记录中的内容进行分段,获得实验操作记录的多个分段将目标实体词汇所在的分段语句作为目标分段语句,将目标分段元组的两个实体词汇之间的字数和每个参考分段语句的参考三元组的两个实体词汇之间对每个分段语句进行不同方式的分段,并对不同分段方式下的在对应位置不同分段方式下被抽取时的所述出现频繁程度、目标实体词汇的所述常用程2.根据权利要求1所述的一种实验室全流程实时录入系统的信息核对方法,其特征在3.根据权利要求1所述的一种实验室全流程实时录入系统的信息核对方法,其特征在基于规则和字典的方法,对每个分段语句进行实体关系抽取,获4.根据权利要求1所述的一种实验室全流程实时录入系统的信息核对方法,其特征在将包含目标实体词汇的论文,作为目标实体词汇的参考论文,将3表示所有实体词汇的参考论文的数量的最大值;表示目标实体词汇的第a个参考论文5.根据权利要求1所述的一种实验室全流程实时录入系统的信息核对方法,其特征在将目标分段语句的目标三元组中的两个实体词汇之间的字将目标分段语句的目标三元组的两个实体词汇之间的所有实体词汇集合;将所述第一词汇集合和每个参考分段语句的参考三元组的所述第二词汇集合的交其中,表示目标三元组的合理程度;表示目标分6.根据权利要求1所述的一种实验室全流程实时录入系统的信息核对方法,其特征在词汇的第个三元组的参考分段语句的数量;表示目标分段语句中包含有目标实体7.根据权利要求1所述的一种实验室全流程实时录入系统的信息核对方法,其特征在将每个分段语句中每个三元组中的两个实体词汇之间的字数,作为每4以每个分段语句中的最小跨度范围到最大跨度范围以1个字符为步长进行增长,对每每个跨度范围在对分段语句进行分段时,初始分段的位置每8.根据权利要求1所述的一种实验室全流程实时录入系统的信息核对方法,其特征在被抽取时的出现频繁程度的和值;表示当前位置所有被抽取的实体词汇的出现频繁程度的最大值;表示第p种分段方式下的目标分段语句的目标实体词汇的出现频繁程9.根据权利要求1所述的一种实验室全流程实时录入系统的信息核对方法,其特征在将每个分段语句在不同分段方式下的同一位置获得的抽取准确度的最大值对应的实对所获新的两个文本进行同义词替换操作,对操作后所获两篇文本进行逐字文本匹5标三元组的两个实体词汇之间的字数和每个参考分段语句的参考三元组的两个实体词汇6表示所有实体词汇的参考论文的数量的最大值;表示目标实体词汇的第a个参将目标分段语句的目标三元组的两个实体词汇之间的所有实体词汇构成的集合,7实体词汇的第个三元组的参考分段语句的数量;表示目标分段语句中包含有目标以每个分段语句中的最小跨度范围到最大跨度范围以1个字符为步长进行增长,每个跨度范围在对分段语句进行分段时,初始分段的位置每次向后挪动一个字式下被抽取时的出现频繁程度的和值;表示当前位置所有被抽取的实体词汇的出现将每个分段语句在不同分段方式下的同一位置获得的抽取准确度的最大值对应8[0016]图1为本发明一个实施例所提供的一种实验室全流程实时录入系统的信息核对方[0019]下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种实验室全流程实时录入系统的信[0020]请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的一种实验室全流程实时录入系统9一步操作时,对应操作的另一位操作员会通过RFID芯片将相应的记录文本读取至电脑上,词典更新的不够及时,对当前实验操作中所涉及的学术用语或药品名称等收录不够完整,表示所有实体词汇的参考论文的数量的最大值;表示目标实体词汇的第a个参标三元组的两个实体词汇之间的字数和每个参考分段语句的参考三元组的两个实体词汇之外的并且包含有与目标三元组相同的三元组的其他分段语句作为目标三元组的参考分目标分段语句的目标三元组的两个实体词汇之间的字数和每个参考分段语句的参考三元间的实体词汇和每个参考分段语句的参考三元组的两个实体词汇之间的实体词汇相同的[0037]将目标分段语句的目标三元组的两个实体词汇之间的所为每个参考分段语句的参考三元组的第三词汇集合,进而利用合理程度的表达式进行计分段语句的参考三元组的第三词汇集合中的实体[0039]使用上述相同的方法便可得到目标分段语句的包含有目标实体词汇的每个三元分段语句中包含有目标实体词汇的每个三元组的合理程度和参考分段语句的数量进行分实体词汇的第个三元组的参考分段语句的数量;表示目标分段语句中包含有目标语句进行实体关系抽取,并根据目标实体词汇在对应位置不同分段方式下的被抽取次数、析句子在不同分段处理下同一位置所获得的实体词汇可能会由真实词汇的部分逐渐变为此可通过在多次变化时,同一位置对应的实体词汇的出现频繁程度的变化情况进行判断,式下被抽取时的出现频繁程度的和值;表示当前位置所有被抽取的实体词汇的出现的一个实施例中将Ea设置为0.01,Ea的具体数值也可根据具体实施场景由实
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