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文档简介
申请中,在线互动应用可以在在线互动结束之线会议场景中,在线会议应用可以在会议结束2基于所述交互信息所属的领域,对所述第一关键信息进行拓基于评价模型,从所述交互信息中提取出所述第一关键信息,确定所述交互信息中用户的问答信息,并将所述问答信息作为述问答信息包括采集的用户语音信息中的问答信息和所述在线互动应用的界面所显示的将所述关键信息和所述交互信息所属的领域输入到评价模型中,9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在线互动应用包括下列中的至少一3对应于所述在线互动应用为所述在线会议应用,所述在线互动应用显对应于所述在线互动应用为所述在线授课应用,所述在线互动应用显对应于所述在线互动应用为所述在线直播应用,所述在线互动应用显处理器,当所述处理器执行所述存储器中的所述指令时,可使得所述该指令在计算机上执行时使得计算机执行权利要求1~11任一项所述的评价报告生成方4了的方面可以采取哪些措施进行提升等。学习与计划推荐信息用于为用户推荐学习资料,5[0011]其中,第一关键信息可以是关键词和/或关键图片,第二关键信息可以是关键词[0018]可以将交互信息输入到智能模型中,由智能模型提取交互信息中的关键词和/或6用户语音信息中的问答信息和在线互动应用的界还可以从在线会议的应用界面显示的聊天信息中识别本机用7设计相结合,建立完善安全设计模式库和安全设计方案库,不断吸收业界优秀的设计案用户查找学习资料的时间和精力。[0031]在一些实施例中,评价模型包括下列中的至少一种:生成式预训练转换器GPT模[0032]评价模型是预先训练好的模型。以GPT模型的训练过程为例,可以采集大量的文数进行调整。以此方式可以对GPT模型进行问答任务的训练,使得训练后的GPT模型具备问答功能。8型中,由GPT模型输出对应的预测结果。基于该预测结果和该训练样本的标签计算损失函上存储有指令,该指令在计算机上执行时可使计算机执行第一方面任一实施例所述的方计算机程序/指令被执行时使计算机执行第一方面任一实施例所述的方法。第四方面能达9[0051]图8为本申请实施例提供的在线会议应用基于关键词和/或关键图片推送拓展信[0052]图9为本申请实施例提供的在线会议应用基于用户交互行为推送拓展信息的流程[0053]图10为本申请实施例提供的在线会议应用基于兴趣反馈调整拓展信息的推送策TM等支持在线会议功能的应用)与其他参[0071]在会议结束后,电子设备100可以抽取会议视频中的音频。例如,可以通过高级Linux音频架构(advancedlinuxsoundarchitecture,ALSA)、脉冲音频系统(pulse[0073]在提取出会议视频中的音频后,可以采用自动语音识别技术(automaticspeech[0076]在将提取后的音频转换成对应的文本之后,可以利用自然语言处理(natural应的标点符号。在一些实施例中,可以通过基于变换器的双向编码器表示技术[0078]在对会议音频转换后文本中添加标点符号之后,可以进一步对文本信息进行整子设备录制的在线会议应用运行过程中的音频数据。对应于在线互动应用为在线授课应线直播应用,在线互动应用显示的信息可以包括在线直播应用显示的产品信息和聊天信中的关键信息,比如用户的问答信息等。然后可以将该领域和关键信息填充到预设的数进行调整。以此方式可以对GPT模型进行问答任务的训练,使得训练后的GPT模型具备问答功能。型中,由GPT模型输出对应的预测结果。基于该预测结果和该训练样本的标签计算损失函属领域的prompt。然后在线会议应用将该prompt输入到智能模型中,由智能模型根据该[0107]具体地,在线会议应用可以将会议信息填充到关于会议所属领域的prompt模板智能模型根据该prompt对用户的会议行为进行分析后,输出针对于用户的综合诊断信息,后将该prompt输入到智能模型中,由智能模型根据该prompt对用户的会议行为进行分析该信息可以为用户提供关于学习资料的信息,节省了用户查找学习议信息S7和学习与扩展计划推荐信息S8。学习与扩展计划推荐信息S8包括“《TheProtectinoofinformatiTMTM”。[0142]图8为本申请实施例提供的一种在线会议应用基于关键词和/或关键图片推送拓[0144]在用户使用电子设备上的在线会议应用与其他参会人员[0146]在一些实施例中,在线会议应用识别到电子设备的屏幕上显示有会议共享文件[0152]在线会议应用在获取会议语音后,可以采用ASR技术将会议语音转换成对应的文对某一重要权限分解为多个权限,让需要保护的对象更难被非法获取,从而也更安[0161]prompt_1被输入到智能模型中后,智能模型可以对prompt[0164]在智能模型输出prompt_1对应的答案后,可以提取该答案中的领域信息(例如,[0168]获取电子设备的数据库中存储的领域和关键词,将该领域和关键词填充到[0175]prompt_2被输入到智能模型中后,智能模型可以对prompt线会议应用可以基于会议信息自动为用户推荐相[0191]prompt_3被输入到智能模型中后,智能模型可以对prompt[0199]在会议的过程中,在线会议应用不仅可以基于会议信息的关键词和/或关键图片[0200]图9为本申请实施例提供的在线会议应用基于用户交互行为推送拓展信息的流程[0202]在用户使用电子设备上的在线会议应用与其他参会人员电子设备的数据中获取当前会议所属领域的信息,然后根据该信息确定会议所属的领域,[0212]在线会议应用可以将当前会议所属的领域和用户在屏幕上圈选的信息添加到全与隐私领域范畴,对图片P1进行相关的解释”。当用户圈选的信息为文字“钥匙”时,[0217]prompt_4被输入到智能模型中后,智能模型可以对prompt复杂的数字和字母组合”。[0228]在会议的过程中,在线会议应用还可以根据用户的兴趣调整拓展信息的推送策[0229]图10为本申请实施例提供的在线会议应用基于兴趣反馈调整拓展信息的推送策[0245]在线会议应用将用户感兴趣的扩展信息的兴趣值设置为1后,可以将该信息添加[0250]prompt_5被输入到智能模型中后,智能模型可以对prompt[0258]在线会议应用将用户不感兴趣的信息的兴趣值设置为2之后,可以将用户不感兴趣的信息添加到prompt_6的模板中得到pro[0263]prompt_6被输入到智能模型中后,智能模型可以对prompt[0268]图12为本申请实施例提供的智能分析报告的生成过程的流[0274]在线会议应用读取电子设备的数据库中记录的信息,以确定当前会议所属的领[0281]在线会议应用生成综合诊断prompt后,可以将综合诊断prompt输入到智能模型[0308]在线会议应用获取综合诊断信息、提升建议信息和学习幕识别模块用于对电子设备的屏幕上显示的会议共享文件进行文本和/或图像识别,以得[0327]当用户点击智能提示框M1中的不感兴趣按钮L4时,表明用取的信息生成对应的prompt并发送给智后会议共享材料单元从在线会议应用显示的信息中提取会议共享文件信息作为会议信息,identificationmodule,SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器(applicationprocessor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphicsprocessing信号处理器(digitalsignalprocessor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器音频(inter_integratedcircuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulsecodemodulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universalasynchronousreceiver/[0363]天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆[0364]移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在[0366]无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesstooth,BT),全球导航卫星系统(globalnavigationsatellitesystem,GNSS),调频[0372]内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括[0379]需要说明的是,本申请各设备实施例中提到的各单元/模式并不是最重要的,这些逻辑单元/模块所实现的功能的组合才是解决本申请所提出的技决本申请所提出的技术问题关系不太密切的单元/模块引入,这并不表明上述设备实施例
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