CN119493877A 视频数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 （武汉联影智融医疗科技有限公司）

术开发区高科园路99号联影医疗武汉根据待处理视频确定待处理视频的初始结构化2根据所述待处理视频，确定所述待处理视频的初始结构根据预定义的结构化信息对所述初始结构化将多个所述视频帧图像输入至第一检测模型，得到所述对各所述视频帧图像中的感兴趣区域进行识别，得到各所将多个所述感兴趣区域图像输入至第一检测模型，得将各所述视频帧图像输入至所述图像级检测模型，得到述匹配结构化信息与所述初始结构化信息之间的相似根据所述匹配结构化信息对所述初始结构化信息进行校验，得到所述目标结构化信对所述初始结构化信息与所述匹配结构化信息进行对比确定所述预定义的结构化信息中与所述初始结对所述预定义的结构化信息中除所述关联结构化信息以外的其他结构化信息设置比3根据所述比例标识、所述关联结构化信息和所述其他结构化信息根据原始视频和对应的结构化信息，对所述第一检测模型将多个所述视频帧图像输入至所述第二检测模型，得到所采用时序级修正方法对所述目标结构化信息进行校正，得到校正后的目标结构化信对多个所述视频帧图像对应的目标结构化信根据各所述视频帧图像对应的目标结构化信息之间的相建立所述目标结构化信息与所述待处理视频之间校验模块，用于根据预定义的结构化信息对所述初始被处理器执行时实现权利要求1至11中任一4[0015]将多个感兴趣区域图像输入至第一检测模型，得到待处理视频的初始结构化信5[0027]对预定义的结构化信息中除关联结构化信息以外的其他结构化信息设置比例标[0028]根据比例标识、关联结构化信息和其他结构化信息对初始结构[0033]采用时序级修正方法对目标结构化信息进行校正，得到校正后的目标结构化信述初始结构化信息包括与所述待处理视频相关联6理视频相关联的待处理标签集信息；根据预定义的结构化信息对初始结构化信息进行校储的与手术视频相关联的标签集信息对初始结构化信息中与待处理视频相关联的待处理7[0064]下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决技术(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种视频数据处理方89信息对初始结构化信息进行校验，能够得到待处理视频对应的更加准确的目标结构化信算机设备根据对待处理视频进行检测处理得到的初始结构化信息可以在预定义的结构化常的标签信息进行修改，能够得到待处理视频对应的更加准确且丰富的目标结构化信息。结构化信息；预定义的结构化信息包括数据库中存储的与手术视频相关联的标签集信息。的标签集信息对初始结构化信息中与待处理视频相关联的待出实力标签集信息进行校验，度化处理的方法可以包括R(红)G(绿)B(蓝)平均值法(饱和度)变换法和Y(图像灰度值)IO(色度信息)变换法中的任意一种方法。对灰度图像进分析的方法可以包括Two_Pass(两边扫描)算法或者Seed_Fill像。其中，边缘检测的方法可以包括交叉微分算法(Roberts)或一阶微分算子的边缘检测[0102]在一个可选的实施例中，图像级检测模型的网络架构可以是修改后的Resnet网可以是ADDS(双模态类器)或者引入残差[0107]在一个可选的实施例中，时序级检测模型的网络架构可以是3DCNN、CNN+RNN、[0108]在一个可选的实施例中，在将各视频帧图像输入至第一检测模型(图像级检测模[0109]在另一个可选的实施例中，在输入至第一检测模型(图像级检测模型和时序级检[0112]步骤600、从预定义的结构化信息中查找与初始结构化信息对应的匹配结构化信信息与预定义的结构化信息之间的相似度的具体方法不作限制，只要能够实现其功能即[0114]步骤610、根据匹配结构化信息对初始结构化信息进行校验，得到目标结构化信通过对初始结构化信息中手术术式对应的器械类别与历史手术术式对应的器械类别进行将多余的器械删除；若对比结果表示初始结构化信息中器械类别中存在异常的器械(即结构化信息中的器械类别与匹配结构化信息中的器械类别中的器械不同)，则将异常的器械[0127]计算机设备在根据预定义的结构化信息中的结构化信息对初始结构化信息进行化信息可以是预定义的结构化信息中与初始结构化信息关[0129]步骤810、对预定义的结构化信息中除关联结构化信息以外的其他结构化信息设息之外的其他信息确定为其他结构化信息，并为其他结构化信息设置能够表征其概率(其他结构化信息在确定目标结构化信息时所占的比例)的比例标识。比例标识可以是使用者应的器械类别。计算机设备从数据库中查找到与初始结构化信息关联的关联结构化信息；化信息中除关联结构化信息之外的其他结构化信息中手术术式对应的器械类别设置比例算机设备还可以为其他结构化信息中的器械类别设置比例标识为0.4，则计算机设备[0146]采用时序级修正方法对目标结构化信息进行校正，得到校正后的目标结构化信[0149]在一个可选的实施例中，假设获取到的目标结构化信息中包括信息为1h10min~[0153]在一个可选的实施例中，目标结构化信息中包括每个视频帧图像的图像质量信[0156]若计算机设备确定各视频帧图像对应的目标结构化信息之间的相关关系是相互[0165]在本实施例中，通过将目标结构化信息和待处理视频之间的对据目标结构化信息中包括的图像质量，通过相关算法对低质量的结构化信息进行修复(对[0173]步骤115、从预定义的结构化信息中查找与初始结构化信息匹配的匹配结构化信构方面，视频的第一帧和第二帧中包括胆囊结构。在手术阶段方面，视频前三帧属于件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read_Only(ReRAM)、磁变存储器(MagnetoresistiveRandomAccessMemory，MRAM)、铁电存储器(FerroelectricRandomAccessMemory，FRAM)、相变存储器(PhaseChangeMemory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(RandomAccessMemory，库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块