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文档简介

备能够根据用户的身体健康条件智能地为用户进图谱中的多个菜谱按照第一规则筛选获得多个2根据多个菜谱对应的标签信息，对知识图谱中与用户当前所处用餐对于备选菜谱，根据所述菜谱特征的特征值以及多个菜谱特征对应对于备选菜谱，根据埋点采集数据以及多个埋点采集数据所对应的权重进行加权求3第一筛选模块，所述第一筛选模块被配置为对储存在知识图谱中的多个菜第二筛选模块，所述第二筛选模块被配置为使用双塔模型打分排序模块，所述打分排序模块被配置为对所述多个备选菜谱根据多个菜谱对应的标签信息，对知识图谱中与用户当前所处用餐计算多个所述初步菜谱的物品向量与所述用户其中所述处理器被配置为执行存储在所述存储器中的计算4[0006]知识图谱中存储有大量的菜谱，每个菜谱都通过知识图谱打上了不同的标签信规则进行排序得到一个较为准确的排名以供用户[0008]作为一种可能的实现方式，使用双塔模型对所述多个初步菜谱进行筛选得到n个5为对储存在知识图谱中的多个菜谱按照第一规则筛选获得多个初步菜谱。第二筛选模块，67本申请实施例提供的菜谱推荐方法中的知识图谱中储存有大量的菜谱以及大量的菜谱属[0049]通过按照第一规则筛选后，能够从海量的菜谱中滤除掉大量的不适合用户的菜8物品塔的第三层(DNN深度神经网络)输出一个物品特征向量。双塔模型的最上方表示通过[0058]知识图谱中存储有大量的菜谱，每个菜谱都通过知识图谱打上了不同的标签信9[0063]获取用户当前所处的用餐时段保障了用户在不同的时间段都有能够有适宜的菜量菜谱中包含有步骤S_101中获取到的用户忌口食物的菜谱进行滤除，再将菜谱中与从S_权重为5当菜谱不是肉类时，权重为10当菜谱是水果时，权重为10当菜谱不是蔬含量的权重都为5当菜谱适合糖尿病时，权重为15当菜谱适合高血压时，权重为0.05+1*0.15+1*0.15＝0.52用户收藏次数的特征值，例如用户基数为100，埋点记录的收藏次数为50，那么特征值为数的特征值乘以烹饪次数所对应的权重以及第一分数乘以对应的权重值之和。以收藏次一筛选模块3被配置为对储存在知识图谱中的多个菜谱按照第一规则筛选获得多个初步菜分排序模块5被配置为对多个备选菜谱按照[0092]上述一些实施例提供的菜谱推荐装置的有益效果与上述菜谱推荐方法的有益效及通信接口023之间可以通过通信线路022连接。其中，处理器021可以是中央处理器(centralprocessingunit，CPU)、通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal存储静态信息和/或指令的其他类型的静态存储设备，也可以是随机存取存储器(random可擦可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread_onlymemory，

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