CN119494023A 一种智慧配电网故障定位方法及系统 （山东金煜电子科技有限公司）_第1页
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文档简介

街道颖秀路2600号山东大学科技产业本发明公开了一种智慧配电网故障定位方过在各节点部署分布式采集装置实时采集电压2步骤S5，通过测试模型在不同场景下的表现，动用于故障定位模型，利用皮尔逊相关系数选择与原始信号相关性较强的IMFs，具体如式3S3_3，利用构建的分布特征模板库和历史故障数据4其中，similarig为实时数据与模版的匹配相似度，为实时数据的幅频特征分布，S5_1，随着配电网运行数据的积累，利用新采集S5_2，测试模型在不同故障场景和拓扑变化7.一种智慧配电网故障定位系统，应用于权利要求1_6任一所述定位方法，其特征在所述数据采集模块，通过分布式采集装置在配电网各节点实时采集所述信号处理与特征提取模块，采用改进的ICEEMDAN算法分解电压信号5所述故障定位模型模块，利用分布规律驱动的图卷积网络（DG_GC所述分布规律模板库与匹配模块，维护分布规律模板库，存储不同67其中，为第i阶IMF与原始信号的皮尔逊相关系数，cov(.)为协方差算子，8式采集装置获取的瞬时幅值和频率特征数据，实时数据通过信号处理模块进行快速处理，S4_3，将实时采集的幅值和频率特征数据输入分布规律驱动的图卷积网络（DG_9本发明通过提取配电网电压幅值和频率的空间分布特征，生成分布规律模板库，[0020]请参照图1_图2是本发明实施例提供的一种智慧配电网故障定位方法及系统示意其中，为第i阶IMF与原始信号的皮尔逊相关系数，cov(.)为协方差算子，[0029]由于配电网中可能存在多节点同时发生故障的情况，设使模型可以处理同时出现多个故障的复杂场景，通过对每个节点的预测值进行独立计算，式采集装置获取的瞬时幅值和频率特征数据，实时数据通过信号处理模块进行快速处理，S4_3，将实时采集的幅值和频率特征数据输入分布规律驱动的图卷积网络（DG_[0031]需要说明的是，在故障发生后，系统首先通过分布规律驱动的图卷积网络（DG_[0034]需要说明的是，分布式电源接入会改变原有配电网的电

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