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1AI赋能国产IntePLM落地实践2天喻IntePLM:产品数字化研发管理平台应用架构电子高科汽车轨道交通航空、航天船舶总体设计详细设计仿真验证工艺规划与制造维修服务总体设计需求管理设计数据管理仿真数据管理试验数据管理工艺数据管理制造数据管理研发项目管理•••••••••精强精强3IntePLM产品全生命周期管理:丰富的全量数据与业务迁移成功案例有丰富的Windchill、Teamcenter、ENOVIA全量迁移成功案例,充分保障业务连续性•支持多品牌三维CAD(如SolidWo中核集团华阳电工中核集团华阳电工JACHUAWEI江淮汽车鑫华鑫华航空中武重集团VANTAOptimax优迈东风小康НАСНТ四川空分集团华新水泥华新水泥SUNWAVE大指装备SUNWAVE大指装备重庆机床mSkyworth创维ASEEDERDEC方电气DEC方电气中国航天中国核动CSICQT优特科技船重工哈电集团UW联赢激光UNITEDWINNERS新国都兴发铝材RATO润通动力MAXWELL迈为股份HOSON®MAXWELL迈为股份HOSON®新益昌ShaanGu陕鼓动力适用技术沈阳机床FEIDAFEIDAENVIRO5AI使能工业软件的愿景AAi释放低质量人工劳动加速一般性计算劳动替代高质量智力劳动6AI在工业软件的应用现状:单点提效适用业务:产品种类稳定、TTM压力不强烈架构特点:不改变现有研发范式,经验知识依赖员工工业软件+AI:基于现有工业软件提供/增强AI能力,单点提效流程:文档管理、项目管理、问题与变更管理...企业定制化前台工作区个人任务企业级变更管理企业知识...业务层需求管理研发项目管理协同设计管理产品数据管理仿真数据管理实验数据管理制造数据管理PLM技术平台基础管理能力与模板(用户、策略、文档转换、界面/流程/规则模板等)知识库AI平台能力(搜索、问答、分析)系统集成组件7缺乏数据是工业企业推进AI的最大障碍Al-ready数据是指能够支持具体应用场景的高质量数据,涵盖训练或运行AI模型所需的各种数据,包括正常、异常、边界及非预期情况等相关数据。Gartner的研究表明:►缺乏数据是近40%的受访者认为实施人工智能技术的三大障碍之一。►超过75%的组织表示,AI-ready数据仍然是他们在接下来的两到三年内重要投资领域之一。未来两到三年内的五大数据管理投资趋势8工业企业研发趋势:点状工具+单机,走向云化+AI模式传统模式:点状工具+单机智能模式:AI+云化从工业软件+AI到AI+工业软件AI+工业软件:智能体(基于智能研发底座)+服务化的工具软件汉国windows工作站(多百)HPC设亩(多县)LicenseLicense工具分散、数据割裂、设备投入大云端共享、智能协同、设备投入更优工具从分散走向集成资源从专配走向共享研发从人操作走向智能协同9企业研发模式改变的拐点:智能研发底座建设工业研发挑战和机遇目标范式牵引工业研发软件角色改变AI时代企业必备研发战略能力场景Skill的分层能力目标范式:AI+工业软件四大重构CAx目标范式:AI+工业软件四大重构转向“以智能体驱动自动建模、智能验证与流程闭环”设从人工建模→验从后置验证→流从专家个人经验→企业知识资产服务化资产化工程化AI时代的智能研发底座IntePLM架构L4AIAgents·智能体层全链路自主与自适应多智能体自治协作自我进化与泛化能力用户可扩展基于Skill构建各类智能体,支持用户化扩展智能设计助手研发问答Agent流程自动化AgentL3Skills·技能层用户可扩展封装PLMAPI+知识图谱API+工具软件接口,形成标准化SkillPDM/PLMAPI知识调用API工具软件API文档域文档域变更域汇聚双底座数据,构建统一研发知识图谱,实现知识关联、语义检索与智能推理产品域概念层PartDoc产品域hasParthasPartdescribedByaffectsassignedToapprovedBy项目域质量域↑数据供给↑数据供给开放API接口CAD/CAE/EDAL2研发知识库知识调用API数据双底座赋能·统一知识图谱驱动·能力自上而下编排·各层开放API·支持用户化AI时代的IntePLM:基于统一数据底座的智能体+交互式终端智能工作空间智能工作空间已为你生成配置方案,包含变型物料清单、成本评已为你生成配置方案,包含变型物料清单、成本评帮我基于上一代车型,生成一版欧洲市场运动型多用方案质量成本降低风险可控知识沉淀自然语言交互智能推理建议A智能体网络自然语言交互智能推理建议A智能体网络需求追溯合规检查仿真优化风险预测资源协调智能体质量/成本/日日日日复用增值知识管理…端到端打通端到端打通SkillBOM多层级展开Skill流程监听文本分类Skill关键词提取语义解析向量相似度检索田田工艺成册二开VUE2通用配置VUE2样式Skill工艺成册二开VUE2通用配置VUE2样式SkillSkillSkill运行层Skill模式挖掘Skill模式挖掘SkillSkill划规划规版本归档结构管理权限共享制造设计集成资源计划版本归档结构管理权限共享制造设计集成资源计划制造执行工艺下发设备采集质量追溯周期缺陷管理版本发布配置基线模型管理工况复用结果对比 验数据试验计划数据采集报告归档产品开发项目管理任务协同风险跟踪多人评审方案协作多人评审方案协作设计会签数据同步接口编排消息转换里程碑需求收集里程碑需求收集变更评审追踪闭环11从数据到知识→从知识到理解案例1:AI研发智能体联创,白车身设计智能体实现创新突破450人天设计参数…发动机盖总成翼子板总成侧门总成天窗版顶盖总成非天窗版顶盖总成后背门总成上车身骨架总成下车身总成智能体智能体智能体智能体智能体智能体智能体智能体初步实现顶盖前横梁智能体顶盖后横梁智能体初步实现顶盖盖板智能体初步实现已实现案例1:白车身设计智能体视频案例2:某企业PCBA工艺智能生成业务痛点:►
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