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文档简介

基于MMOE-DAE模型的电力系统组件动态建本发明公开了基于MMOE_DAE模型的电力系精确建模。通过整合神经ODE与自动阶次提升机电路的统一建模能够在同一框架下同时处理各2S1：提出一种多门混合微分代数方程专家网络MMOES2：提出一种自动阶次提升模块，采用多个独S3：MMOE_DAE在同一模型中准确模拟不同相位之间2.根据权利要求1所述的基于MMOE_DAE模型的电力系统组件动态建模方法，其特征在BC底层模型包括多个神经ODE专家模块，每个神经ODE专家模块负责处理不同的动态特门控网络模块负责神经ODE专家模块选择和调度，根据输入信号的特性来选择适合当3.根据权利要求2所述的基于MMOE_DAE模型的电力系统组件动态建模方法，其特征在多通道集成模块具有多个独立的积分通道，每个通道分别用于不同阶次的导数处理；34.根据权利要求3所述的基于MMOE_DAE模型的电力系统组件动态建模方法，其特征在基于组件端口的测量值i)i()和5.一种基于MMOE_DAE模型的电力系统组求1_4任一项所述的基于MMOE_DAE模型的电力系统组件动态建模方法进行电力系统组件动4运行时执行如权利要求1_4任一项所述的基于MMOE_DAE模型的电力系统组件动态建模方5件测量数据开发高度可靠的动态等效模型的需求。电磁暂态仿真基于系统瞬时值的状态，商业运行的电磁暂态仿真中统一仿真仍然很少[0004]现有的电磁暂态(EMT)仿真动态建模技术在应对现代电力系统中复杂组件的动态在没有完整物理描述的情况下难以提供准确的动态预测，降低了系统的仿真精度和鲁棒6C[0016]门控网络模块负责神经ODE专家模块选择和调度，根据输入信号的特性来选择适合当前任务的神经ODE专家，并通过softmax函数进行权重分配，调度神经ODE专家参与建BC7[0022]自动阶次提升模块中还引入状态存储单元，用于存储每个通道计算出的状态信[0027]电磁暂态仿真将每个组件用诺顿等效电路代替，并基于等效i)i()和(t)8[0045]一种基于MMOE_DAE模型的电力系统组件动态建模系统，采用如上述的基于MMOE_DAE模型的电力系统组件动态建模方法进行电力系统行如上述的基于MMOE_DAE模型的电力系统组件动框架下同时处理各相电路的动态特性，并通过多任务学习机制处理相位之间的耦合关系，[0050]对比使用多维数据矩阵与振荡电流时序数据为模型输入结果表明以多维数据矩阵作为模型输入不但具有更好的时效性9合这些状态的变化趋势近似地表示出这些状态随时间的微分变化(即近似传统的微分方选择最合适的神经ODE专家模块来处理当前的建模任务，即每个专家模块分配到专门的任BC[0071]基于组件端口的测量值i()i()和来推断状态变量x(t+Δt)。使用梯形积分[0104]对比使用多维数据矩阵与振荡电流时序数据为模型输

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