CN119494435A 一种致密油藏的可采储量预测方法、系统、设备及介质 （中国石油天然气股份有限公司）_第1页
CN119494435A 一种致密油藏的可采储量预测方法、系统、设备及介质 （中国石油天然气股份有限公司）_第2页
CN119494435A 一种致密油藏的可采储量预测方法、系统、设备及介质 （中国石油天然气股份有限公司）_第3页
CN119494435A 一种致密油藏的可采储量预测方法、系统、设备及介质 （中国石油天然气股份有限公司）_第4页
CN119494435A 一种致密油藏的可采储量预测方法、系统、设备及介质 （中国石油天然气股份有限公司）_第5页
已阅读5页，还剩26页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

号一种致密油藏的可采储量预测方法、系统、2构建时间序列预测模型，利用历史生产数据将致密油藏单井的历史生产数据输入训练好的预测模型中，输出对时间序列中非平稳的历史数据Yt进行d(d＝0,1,dots,n)次差分处理q在构建ARMA模型时，利用样本矩估计法、最小二乘估计法或极对于ARMA模型中自回归部分的特征方程，如果自回归部分的特征方程3模型选择模块，用于计算时间序列的自相关函数和偏自相关函数模型训练模块，用于构建时间序列预测模型，利用历史生产数据对时预测模块，用于将致密油藏单井的历史生产数据输入训练好的预测所述指令被所述至少一个处理器执行以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中4测单井EUR(预计最终可采储量)对于油藏的经济评价和开发方案的制定5；6q[0035]在构建ARMA模型时，利用样本矩估计法、最小二乘估计法或极大似然估计法对7如致密油藏产量等随时间变化的动态结构，拖尾特征表明其受较长时间内数据的综合影(q)模型基于误差项累加用当前和过去误差项线性组合表示当前值能更好8[0071]具体的，ARIMA模型包含三个主要组成部分：自回归(AR)、差分(I)和移动平均[0075]ARIMA(p,d,q)模型实质是先对非平稳的历史数据Yt进行d(d＝0,1,dots,n)次差[0078]式中，前半部分为自回归部分，非负整数p为自回归阶数，P1,…,pp为自回归系Xt为9模型AR(p)MA(q)ARMA(p.q)偏自相关函数[0103]利用本发明所提供的方法能够快速准确地对该研究区压裂水平井进行可采储量[0106]结合该区块实际收集到的数据情况，需要以本发明技术方案步骤2中描述方法对[0122](2)以生产动态数据为基础，通过人工智能技术用实际样本建立高精度的产量预如果自相关函数和偏自相关函数均呈现拖尾特征，选择ARMA(p,q)模型作为时间序列预测

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论