CN119494439A 一种跨尺度规划目标与生态韧性反馈的国土空间优化方法 （中国科学院地理科学与资源研究所）

一种跨尺度规划目标与生态韧性反馈的国本发明涉及一种跨尺度规划目标与生态韧平台GEE，利用随机森林算法进行长时序国土空基于生物物理过程模拟全局与局部格网的长时韧性指标保持稳定或向好趋势，结束循环并输2在不同行政层级政府规划要求下各个功能类型在特定时间节点上将达到的潜在目标参数类型的重要性，在对应的目标参数优化区间的2％_20％范围内选取该功能类型的优化步通过设置未来国土空间需要满足的目标参数组、区域所存在的约束条业生产适宜性最高的区域与生态保护重要性最高的区3功能类型i的实现优先顺序，Supplyi,t为在时间节点t上可满足功能类型i的需求参数，在国土空间功能结构的每个栅格单元上均选取演变概率最高的国土空间利用类型作功能类型的需求差值与所有功能类型需求参数之和的比小于0.5％时，完成当前时间节点根据步骤4中所获得的每个时间节点的国土空间结构模拟结果，统计各个国土空间利4点出发向后移动，其中时间长度l的取值范围为起始年份至目标年份时间跨度的20％_40%;②在移动窗口内取生态状态参量结果的极大值与极小值ai与aj，其对应的时间节点分③以时间节点i和时间节点j中较晚的一个作为移动窗口的起点，重复步骤②,直至时若任意生态状态参量时序数据同时存在上升与下降2.根据权利要求1所述的跨尺度规划目标与生态韧性反馈的国土空间优化方法，其特像数据、人口数据、VIIRS夜间灯光数据、MODISNPP反演产品、LandsatNDVI反演产品、LandsatNDWI反演产品，基于地域功能的视角对研究区国土空间地域功能进行长时序分3.根据权利要求1所述的跨尺度规划目标与生态韧性反馈的国土空间优化方法，其特4.根据权利要求1所述的跨尺度规划目标与生态韧性反馈的国土空间优化方法，其特5.根据权利要求1所述的跨尺度规划目标与生态韧性反馈的国土空间优化方法，其特选取优化情景参数组中情景参数上限、情景参数下限与最终优化结果5[0001]本发明涉及一种地理信息大数据支持下跨尺度规划目标与生态韧性反馈的国土6化下不同规划目标对生态系统韧性的反馈、且无法将其纳入未来国土空间结构优化的问区域的功能类型和功能类型的实现优先顺序，所述由规划目标数据库至少包括规划目标[0011]基于步骤2所获取的规划目标数据库，基于研究区域各项功能类型参数当前供给测算在不同行政层级政府规划要求下各个功能类型在特定时间节点上将达到的潜在目标7对农业生产适宜性最高的区域与生态保护重要性最高的区域要素之间的相关性，筛选AUC＞0.85的地理要素作为国土空间功能与结构演变的驱动力因[0019]其中，Proba，t为国土空间利用类型a在时间节点t上的国土空间功能结构演变概[0020]在国土空间功能结构的每个栅格单元上均选取演变概率最高的国土空间利用类所有功能类型的需求差值与所有功能类型需求参数之和的比小于0.5％时，完成当前时间[0024]根据步骤4中所获得的每个时间节点的国土空间结构模拟结果，统计各个国土空8状态参量结果和局部尺度上的生态状态参量结40%;[0032]②在移动窗口内取生态状态参量结果的极大值与极小值ai与aj[0033]③以时间节点i和时间节点j中较晚的一个作为移动窗口的起点，重复步骤②,直演变与生态系统状态变化，准确地识别规划目标下潜在的生态系统不可持续性与韧性风9率产品，30m分辨率；VIIRS夜间灯光数据(NighttimeDay/NightBandCompositesVersion1)，500m分辨率；ChinaClim长时序气温降水监测与预测数据，1000m分辨率；占青藏高原不到1％的面积集聚了25％左右的人口和经济总量。近30年气候变化和人类扩[0048]本技术方法在地理信息大数据平台GoogleEarthEngine(GEE)上完成对长时序与填充以及基于集成森林的不同功能用地参数预测。国土空间功能空间模拟借助于[0051]借助GoogleEarthEngine大数据云平台，利用Landsat系列长时序卫星影像数区域的功能类型和功能类型的实现优先顺序，所述由规划目标数据库至少包括规划目标位与规划目标，生成规划目标数据库，确定湟水流域在2050年前人口城镇化率在72％一[0055]基于步骤2所获取的规划目标数据库，基于湟水流域各项功能类型参数当前供给与国土空间利用数据栅格在空间上进行匹配，利用ArcGIS中的以表格形式分区统计的工[0059]4.2约束条件设置；借助国土空间对农业生产适宜性最高的区域与生态保护重要性最高的区域间的相关性，筛选AUC＞0.85的地理要素作为国土空间功能结构演变的驱动力因子，确定[0062]利用步骤4.3解析的驱动力因子和国土空间功能结构演变与驱动力因子之间的定[0064]其中，Proba，t为国土空间利用类型a在时间节点t上的国土空间功能结构演变概[0065]在国土空间功能结构的每个栅格单元上均选取演变概率最高的国土空间利用类所有功能类型的需求差值与所有功能类型需求参数之和的比小于0.5％时，完成当前时间[0068]依照本专利最后获得的输出情景在国土空间功能与结构方面表现为功能实现更密度聚居区成为更主要的人口容纳类型，面积占比由由2020年的21.80％提升至210脆弱性较高的区域面积增长了17.32其中林地与高覆盖草地两类演化程度高的植被群[0070]根据步骤4中所获得的每个时间节点的国土空间结构模拟结果，我们6‑图7)。湟水流域在全局尺度上NPP与LAI在2100年分别提升了0.与LAI均至少提升了0.600.67河流径流量在2030年后则均保持较为稳定的趋势，其状态参量结果和局部尺度上的生态状态参量结[0076]②在移动窗口内取生态状态参量结果的极大值与极小值ai与ai[0077]③以时间节点i和时间节点j中较晚的一个作为移动窗口的起点，重复步骤②,直[0081]为验证本方法的优化有效性，选取优化情景参数组中起始情景(BAU)及中间优化NPP与LAI保持较快速上升，而NPP与LAI在2030年后增长显著降低，且在2060年后NPP保持状态，所有网格单元NPP与LAI增速始终高于NPP与LAI变化始终低于0.10相较于上