CN119494459A 一种探究土壤质地对作物长势影响的方法 （中国科学院东北地理与农业生态研究所）_第1页
CN119494459A 一种探究土壤质地对作物长势影响的方法 （中国科学院东北地理与农业生态研究所）_第2页
CN119494459A 一种探究土壤质地对作物长势影响的方法 （中国科学院东北地理与农业生态研究所）_第3页
CN119494459A 一种探究土壤质地对作物长势影响的方法 （中国科学院东北地理与农业生态研究所）_第4页
CN119494459A 一种探究土壤质地对作物长势影响的方法 （中国科学院东北地理与农业生态研究所）_第5页
已阅读5页，还剩9页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

性分析。本发明是基于随机森林的土壤质地制2同时获取和处理环境协变量数据；将处理后的遥感数据与环境协变量数据构建特征变量2.权利要求1所述的一种探究土壤质地对作物长势影响的方法，其特征在于步骤一中遥感影像数据集为GEE提供的Landsat_8数据集和Sentinel_2的数据集；其中Landsat_8影生长期影像数据集进一步进行NDVI的提3.权利要求2所述的一种探究土壤质地对作物长势影响的4.权利要求1所述的一种探究土壤质地对作物长势影响的方法，其特征在于步骤一中5.权利要求1所述的一种探究土壤质地对作物长势影响的方法，其特征在于步骤二中3长发育。由于不同质地的土壤中含有不同含量的吸水性聚合物(WAP)，对作物的有效含水4[0011]1、时效快：本发明通过卫星遥感影像绘出研究区域的矢量边界，将其上传至5据集为GEE提供的Landsat_8数据集和Sentinel_2的数据集；其中Landsat_8影像数据集获个短波红外波段)进行土壤质地预测研究。对Sentinel_2生长期影像进行NDVI的提取作为6度最高的预测数据集(4月多年月度合成影像加入气候及地形数据后对粉粒的预测精度最2.02％。4月多年月度合成影像加入气候及地形数据后对砂粒的预测精度最高，RMSE为7[0054]基于arcgis10.6将不同年景生长期(7月或8月)影像进行归一化植被指数(NDVI)[0056]本发明方法可以在农业生产中加以广泛应用，实时高效的对土壤质地进行监测、

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论