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文档简介
号本发明属于危险化学品泄漏风险预警技术减压装置发生泄漏可能性以及风险等级;和/或装置泄漏事件对贝叶斯网络中各参数变化的响建立了贝叶斯网络,先验概率较少依赖专家经了依赖人工经验带来参数的不确定性和网络推2和/或根据贝叶斯网络进行敏感性分析,研究常减压装置泄漏事件对贝叶斯网络中各根据常减压装置泄漏风险点清单,以常减压装置泄漏作为顶事件将属于相同设备的所有密封点发生泄漏的事件归集为该设备将相同工艺节点中属于同一种类型的多台设备通过一4.根据权利要求2或3所述的一种常减压装置泄漏风险预警方将常减压装置泄漏事件故障树中的顶事件、中间事件和基本根据常减压装置的泄漏风险点清单中的设备类别,对照同类设备平均失效3所述同类设备平均失效概率FG表示参考GB26610.4_2014对不同类型设备表示根据贝叶斯网络各个根节点的先验概率和条件概率表,通过对设定常减压装置泄漏节点的状态为100根据贝叶斯网络各个根节点的先验概率,执根据贝叶斯网络每个根节点的先验概率的不同取值,对后验概率进根据根节点先验概率发生变化的敏感程度,研究常减压装置泄漏事412.一种常减压装置泄漏风险预警系统,该系统用于实现权利要求1_11任一项所述的所述泄漏实时监测模块用于实时监测常减压装置的设备参数、工艺参数和环境参数,所述设备失效概率计算模块用于根据同类设备平均失效概率、设备修正系所述贝叶斯推理网络模块用于根据设备失效概率判断常减压装置发生泄漏可能性以5险根因分类方面,目前的研究成果未能采用化工企业普遍采用的SCL(安全检查表法)、6究常减压装置泄漏事件对贝叶斯网络中各参数及破裂的频率作为贝叶斯网络各个根节点的SL表示剩余寿命;所述管理系统评价系数FM计算公式为:FM=101_X/500,X表示参考GB26610.4_2014获得的管理系统评价分值;所述同类设备平均失效概率FG表示参考GB26610.4_2014对不同类型设备进[0020]采用Noisy_OR模型将条件概率表所需的参数个数从2n个减少到n个,Noisy_OR模7[0038]所述贝叶斯推理网络模块用于根据设备失效概率判断常减压装置发生泄漏可能8[0058]和/或根据贝叶斯网络进行敏感性分析,研究常减压装置泄漏事件对贝叶斯网络9点发生泄漏作为中间事件(如图2中所示的中间事件为原油燃料部分泄漏、电脱盐系统泄M都是与时间变化相关的影响系数。[0087]如图5所示为多个随机变量组成的贝叶斯网络,贝叶斯网络中多个随机变量的联Noisy-OR模型可用来描述n个变量与它们所产生的影响之间的内在联系,Noisy-OR模型[0092]可见,采用Noisy-OR模型可以将条件概率表所需的参数个数从2n个减少到n个,[0093]根据证据变量和查询变量的不同设置情况,贝叶斯[0100]针对常减压装置泄漏风险预警贝叶斯网络,对比如表5所示的每个节点的先验概贝叶斯推理网络模块使用;所述设备失效概率计算模块用于根据同类设备平均失效概率FG理网络模块用于根据证据变量和同类设备失效概率判断常减压装置发生泄漏可能性以及泄漏实时监测模块协调运行。该系统的输出数据是泄漏可能性预测结果以及泄漏风险等
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