CN119494539A 一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法及系统 （贵州电网有限责任公司）

一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估本发明公开了一种崩塌地质灾害易损性模采集三轴加速度传感器的监测数据和长期降雨通过风险等级模型对变电站周边区域进行分级2通过风险等级划分模型，将变电站等设施周边区域分为不同风险等级，使用传感器获取与岩体稳定性相关的基础地质和环境信息，包收集目标区域的环境条件包括长期降雨量、气温和地下在降雨期间或降雨后，将三轴加速度数据与降雨量数据进若监测到加速度在某一方向上出现异常波动，则判定岩体可能因降雨而发生失稳迹通过对比降雨量和加速度波动的时间序列，识别加速度峰值和降雨变通过对比降雨量的时间序列与加速度波动的时间序列，观察加速度从三轴加速度分量数据中提取关键特征参数，将加速度特征参数量化为失稳风险指标，进行实时监控，当加速根据危岩体计算模型建立稳定性系数公式，考虑主要影响选取随3X=μ+σx'述利用数值模拟方法预测崩塌落石的运动和堆积范围，评估其对周边电力设施的威胁包将崩塌危岩体的失稳概率进行分级，并结合崩塌落石的堆积H＝PfxPa8.一种采用如权利要求1至7任一所述的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方4所述实时监测与分析模块是对采集到的三轴加速度和降雨数据进行实时监测和关联所述失稳概率计算模块是利用蒙特卡洛法在不同环境工况下对危岩体的稳定性进行所述风险评估与模拟模块是基于数值模拟预测崩塌落石的运动路径和9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评5[0013]作为本发明所述的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法的一种优选方[0014]使用传感器获取与岩体稳定性相关的基础地质和环境信[0015]收集目标区域的环境条件包括长期降雨量、气温和地下6[0019]作为本发明所述的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法的一种优选方度的波动趋势来判断降雨是否对岩体的位移或变[0025]作为本发明所述的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法的一种优选方[0026]从三轴加速度分量数据中提取关键特征参数，识别岩体在不同方向上的运动趋[0028]作为本发明所述的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法的一种优选方[0037]X=μ+σx'7[0043]作为本发明所述的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法的一种优选方[0049]作为本发明所述的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法的一种优选方[0057]所述实时监测与分析模块是对采集到的三轴加速度和降雨数据进行实时监测和8[0058]所述失稳概率计算模块是利用蒙特卡洛法在不同环境工况下对危岩体的稳定性[0059]所述风险评估与模拟模块是基于数值模拟预测崩塌落石器执行所述计算机程序时实现如上所述一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法的行时实现如上所述一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方[0065]图1为本发明第一个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法[0066]图2为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法[0067]图3为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法[0068]图4为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法[0069]图5为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法[0070]图6为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法[0071]图7为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法9[0072]图8为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法[0073]图9为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方法[0074]图10为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方[0075]图11为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方[0076]图12为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方[0077]图13为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方[0078]图14为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方[0079]图15为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方[0080]图16为本发明第三个实施例提供的一种崩塌地质灾害易损性模型及风险评估方[0089]使用传感器获取与岩体稳定性相关的基础地质和环境信息，包括地质构造特征，来判断降雨是否对岩体的位移或变形有影响；若监测到加速度在某一方向上出现异常波[0102]结合岩体的地质和力学性质，系统可以推测滞后效应的强度与加速度波动的关[0104]从三轴加速度分量数据中提取关键特征参数，识别岩体在不同方向上的运动趋[0114]X=μ+σx'[0131]所述实时监测与分析模块是对采集到的三轴加速度和降雨数据进行实时监测和[0132]所述失稳概率计算模块是利用蒙特卡洛法在不同环境工况下对危岩体的稳定性[0133]所述风险评估与模拟模块是基于数值模拟预测崩塌落石算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干市全年降雨持续时间长达180d，最大降雨强度时段一般在5～7月，暴雨(日降雨量50~山组(P1l)灰色薄层至厚层状石英砂岩夹页岩；石炭系中统黄龙组(C2h)灰白色厚层状灰[0145]都匀市大地构造位于扬子准地台黔南台陷四级构造单元[0149]危岩体物质组成主要为二叠系下统栖霞组(P1q)灰色至深灰色中厚层灰岩，表面9分别为WY1和WY2在2022年的加速度分量及日降雨量监测数据。重力在沿斜坡走向上的分[0157]本文选取崩塌危岩体的失稳概率和崩塌落石的到达概率作为典型崩塌灾害危险率为15.92在极端暴雨工况下为26.58WY2在天然工况下失稳概率为13.98在极端[0197]前期通过现场无人机测绘取得了高精度影像数据，再通过现场调查得到崩塌体、[0198](1)利用Pix4Dmapper处理无人机影像数据，得到点云数据并生成研究区域的DSM[0202]综合考虑真实地表和模拟效率，本次模拟中FLAC3D初始模型共建有10818个网格块向临空面变形—裂隙向下发展—锁固段剪断—危岩体失稳崩塌。根据现场调查结果分析，在PFC3D中对危岩体进行了简化还原，主要考虑了潜在崩塌发生时其滚动和滑移的特典型颗粒进行详细监测。在0～5s内WY2下部颗粒先达到16m/s，在碰撞地面后速度迅速下[0211]崩塌块石在运动过程中的破裂趋势可以用颗粒之间平行粘结个数的时程统计来[0212]上述通过稳定性分析已得到崩塌危岩体的失稳概率，本塌灾害危险性评价模型，划分七星山崩塌危岩体在110kV沙包堡变电站区域内的危险性分[0224]参照图16，依据极端条件下的模拟结果，通过ArcGIS软件进行栅格叠加分析，