CN119494673A 一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定方法及系统 （广州易尊网络科技股份有限公司）

道南1601-1603号广州创投小镇科技一种基于交互信息的潜在流量消费用户确本申请公开了一种基于交互信息的潜在流多维度用户向量与多维度套餐向量的向量相似度；在向量相似度大于预设相似度阈值的情况2获取预设时长内用户与流量购买平台的交互信息，基于所述对所述流量关联数据进行预处理，得到所述用户的标准流量数据获取当前待推广流量套餐的套餐数据，基于所述套餐数据和所述基于预设相似度算法计算所述用户的多维度用户向量与所述多维度套餐向量的向量在所述向量相似度大于所述预设相似度阈值的情况下，确定所述基于预设相似度算法计算所述用户的多维度用户向量与所述多维度套餐向量的向量相基于多维向量点乘算法计算所述用户的所述多维度用户向量与所述多维度套餐向量识别所述向量夹角的大小是否大于预设向量夹角阈值，以确述流量关联数据包括所述用户的跨省流量需求数据和总流量在基于预设相似度算法计算所述用户的多维度用户向量与所述多维度套餐向量的向获取所述套餐数据中的套餐总流量数据和套餐跨省流量数据，餐总流量数据预测所述用户在使用所述当前待推广流量套餐的情况下的目标跨省流量数计算所述目标跨省流量数据与所述套餐跨省流量数据量差值与流量权重的对应关系确定所述多维度套餐向量中套餐跨省基于所述权重更新所述多维度套餐向量，以基于预设相似度算法度用户向量与更新后的多维度套餐向量的向基于预设相似度算法计算所述用户的多维度用户向量与所述多维度套餐向量的向量相似识别所述合约期限是否小于所述当前待推广流量套餐在所述合约期限小于所述当前待推广流量套餐的推广期限阈值的情况3基于预设相似度算法计算所述用户的多维度用户向量与所述多维度套餐向量的向量相似基于所述流量关联数据识别所述候选潜在消费用户的基于所述套餐数据确定所述当前待推广流量套餐的在所述历史流量费用等级与所述套餐流量费用等级一致的情况在所述历史流量费用等级与所述套餐流量费用等级不一致的情况下基于所述第一加权值或者所述第二加权值识别所述向量相似度是否大于预设相似度基于对齐后的流量关联数据构建所述用户的至基于预设规则分别识别所述至少两个流量消费三元组的组内关系以及组间关系是否在所述至少两个流量消费三元组的组内关系以及组间关系存在至少一个不合理的情识别所述潜在消费用户是否为所述当前待推广流量套餐的在所述潜在消费用户为所述当前待推广流量套餐的新用户的在所述潜在消费用户不为所述当前待推广流量套餐的新用流量关联数据识别模块，用于获取预设时长内用户与流量购买平套餐向量构建模块，用于获取当前待推广流量套餐的套餐数据，基于所述预设维度构建所述当前待推广流量套餐的多维相似度计算模块，用于基于预设相似度算法计算所述用户的多潜在用户确定模块，用于在所述向量相似度大于所述预设相似度所述用户为所述当前待推广流量套餐的潜在消费用户。4处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的一种基于交互信息的潜在流量消费用户或指令被处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的一种基于交互信息的潜在流量5[0004]本申请实施例的目的是提供一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定方法及[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定方基于预设相似度算法计算用户的多维度用户向量与多维度套餐向量的向量相似6基于多维向量点乘算法计算用户的多维度用户向量与多维度套餐向量之间的向在基于预设相似度算法计算用户的多维度用户向量与多维度套餐向量的向量相数据预测用户在使用当前待推广流量套餐的情况下的目标流量权重的对应关系确定多维度套餐向量中套餐跨省识别合约期限是否小于当前待推广流量套餐基于流量关联数据识别候选潜在消费用户的基于第一加权值或者第二加权值识别向量相似度是否大于预基于预设规则分别识别至少两个流量消费三元组的组内关系以及组间关系是否7在至少两个流量消费三元组的组内关系以及组间关系存在至少一个不合理的情识别潜在消费用户是否为当前待推广流量套餐的[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定系流量关联数据识别模块，用于获取预设时长内用户与流量购买平台的交互信息，待推广流量套餐的潜在消费用户。通过上述基于交互信息的潜在流量消费用户确定方法，解决了利用现有技术确定潜在流量消费用户时存在的确定效率低以及确定结果不准确的用户向量与多维度套餐向量的向量相似度确定该用户是否为当前待推广流量套餐的潜在8[0017]图1是本申请实施例提供的一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定方法的流图3是本申请实施例提供的另一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定方法的图5是本申请实施例提供的一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定系统的结象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互基于用户与流量购买平台的实际交互情况确定当前待推广流量套餐潜在流量消费用户的9[0023]图1是本申请实施例提供的一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定方法的流台集合了多个运营商以及各个运营商的流量套餐。流量套餐中包括本地流量和/或跨省流[0026]用户与流量购买平台的交互信息可以是流量购买平台记录的用户在平台上的操可以是用户已购流量套餐的套餐数据和预设时长内用户浏览的其他流量套餐的套餐数据。[0027]流量关联数据能够反映用户的流量需求以及用户感通过对比用户已购流量套餐数据和浏览的其他流量套餐数据中相同或者出现频率较高的的可用跨省流量不够用以及是否是已购流量套餐中的套餐费标准流量数据可以是数据统一且合理的与用户的流量套餐购买和浏览情况有关的流量数用户的流量关联数据时，由于多个用户的用户名称或者用户标识可能存在高度相似的情算多条标准流量数据中与各维度对应的流量数据的平均值度即可确定用户感兴趣的流量套餐的套餐特点与当前待推广流量套餐的套餐特点的一致与预设相似度阈值的差值是否大于0确定各基于多维向量点乘算法计算用户的多维度用户向量与多维度套餐向量之间的向向量夹角阈值可以是预先设置的潜在流量消费用户的多维度用户向量与多维度套餐向量在基于预设相似度算法计算用户的多维度用户向量与多维度套餐向量的向量相数据预测用户在使用当前待推广流量套餐的情况下的目标流量权重的对应关系确定多维度套餐向量中套餐跨省识别潜在消费用户是否为当前待推广流量套餐的[0050]其中，当前待推广流量套餐的新用户可以是未购买过当前待推广流量套餐的用果不准确的问题，通过构建多维度用户向量以及当前待推广流量套餐的多维度套餐向量，计算多维度用户向量与多维度套餐向量的向量相似度确定该用户是否为当前待推广流量[0054]图3是本申请实施例提供的另一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定方法的[0058]其中，已购流量套餐的合约期限可以是用户对已购流量套餐的最早可停办期的日期先后顺序确定用户的已购流量套餐的合约期限是否小于当前待推广流量套餐的推之前的流量消费用户。基于流量关联数据识别候选潜在消费用户的基于第一加权值或者第二加权值识别向量相似度是否大于预用户被确定为潜在流量消费用户。识别流量消费三元组的实体关系是否符合常规情况则当同一个用户的手机号三元组超过五组时，可以确定该用户的手机号三元组关系不合[0085]图5是本申请实施例提供的一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定系统的结流量关联数据识别模块501，用于获取预设时长内用户与流量购买平台的交互信相似度计算模块504，用于基于预设相似度算法计算用户的多维度用户向量与多基于多维向量点乘算法计算用户的多维度用户向量与多维度套餐向量之间的向数据预测用户在使用当前待推广流量套餐的情况下的目标流量权重的对应关系确定多维度套餐向量中套餐跨省期限识别模块，用于识别合约期限是否小于当前待推广流量套餐的推广期限阈基于预设规则分别识别至少两个流量消费三元组的组内关系以及组间关系是否在至少两个流量消费三元组的组内关系以及组间关系存在至少一个不合理的情第一推广模块，用于在潜在消费用户为当前待推广流量套餐的新用户的情况下，基于第一预设套餐推广策略向潜在消费用户进第二推广模块，用于在潜在消费用户不为当前待推广流量套餐的新用户的情况[0093]本申请实施例中的一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定系统可以配置于[0094]本申请实施例中的一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定系统可以为操作[0095]本申请实施例提供的一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定系统能够实现存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述一种基于交互信息