版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
一种智慧电厂的环境异常监测告警方法及本申请提供了一种智慧电厂的环境异常监于环境异常风险第一权重和环境异常风险第二解决现有技术中存在由于缺乏有效的异常传播2基于电厂环境异常深度约束表,根据所述电厂环基于双向门控循环单元,根据所述区域环境异常识别结果对所述基于所述电厂环境异常区域和所述区域环境异常识别结果对所述电厂进行环境异常基于环境异常风险第一权重和环境异常风险第二权重,对所述若所述环境异常风险检测系数大于/等于所述环境异常检测阈值,生成环境异常预警根据所述电厂环境监测数据集,提取所述电厂的电厂第一区域对应根据所述第一区域环境异常识别结果进行异常深度评价,获得第一环境异常深度系基于所述电厂环境异常深度约束表,匹配所述电厂第一区域对若所述第一环境异常深度系数大于或等于所述基于所述第一区域作业任务对所述电厂第一区域进行健康环境预测基于所述第一区域健康环境矩阵对所述第一区域环境监测矩阵进第一区域作业任务对所述电厂第一区域进行健康环境预测,建立第一区域健康环境矩阵,3加载所述电厂第一区域的多个区域健康环境包括所述电厂第一区域对应的历史区域作业基于所述第一区域作业任务,对所述多个区域健康环境记录组内每基于所述多个任务孪生系数,根据任务孪生阈值对所述多个区基于所述第一区域健康环境预测空间进行集中趋势分析,生基于所述电厂环境异常区域进行风险记录检索,获得区域环以所述区域环境异常识别记录集为输入信息,以所述环境异常风险记录集为输出信若所述环境异常风险预测损失系数小于所述环境异常风险预测将所述区域环境异常识别结果输入所述环境异常风险预测通道,基于所述电厂环境异常区域,根据所述区域环境异常识别结基于所述环境异常传播模拟结果对所述电厂的各个预定传播区域进行传播风险预测,基于所述环境异常传播模拟结果,对所述各个预定传播区域进行波及概率风险预测,基于所述环境异常传播模拟结果,对所述各个预定传播区域进行波及影响风险预测,基于传播风险预测权重条件,分别对所述多个区域波及概率风险系48.一种智慧电厂的环境异常监测告警系统,其特征在实时环境监测模块,用于根据传感器单元对电厂的异常检测模块,用于基于电厂环境异常深度约束表,根据所述异常风险预测模块,用于基于双向门控循环单元,根据所述区环境异常传播预测模块,用于基于所述电厂环境异常区域和风险加权模块,用于基于环境异常风险第一权重和环境异常风险第二其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执56面中任意一项所述一种智慧电厂的环境异常监测告警根据传感器单元对电厂的各个区域进行实时环境监测,获得电厂环境监测数据识别结果对所述电厂环境异常区域进行环境异常风险预测,获得环境异常风险第一系数;基于所述电厂环境异常区域和所述区域环境异常识别结果对所述电厂进行环境异常传播[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚7的实时数据被汇聚并形成一个完整的电厂环境监测数据集,旨在提供全面的环境状态评89记为环境异常区域,并将第一区域环境异常识别结果添加至所述区域环境异常识别结果,常在一小时内向第二区域传播的概率为70%,而向第三区域传播的概率为40%。完成传播模定传播区域是指电厂中除电厂环境异常区域以外的区域,比如,第二区域的传播风险系数传播风险系数为0.2(20%的传播概率这些风险系数反条件,分别对所述多个区域波及概率风险系数和所述多个区域波及影响风险系数进行加根据传感器单元对电厂的各个区域进行实时环境监测,获得电厂环境监测数据识别结果对所述电厂环境异常区域进行环境异常风险预测,获得环境异常风险第一系数;基于所述电厂环境异常区域和所述区域环境异常识别结果对所述电厂进行环境异常传播实时环境监测模块11,用于根据传感器单元对电厂的各个区域进行实时环境监[0051]风险判断模块16,用于判断环境异常风险检测系数是否大于/等于环境异常检测[0052]异常预警模块17,用于若所述环境异常风险检测系数大于/等于所述环境异常检条件,分别对所述多个区域波及概率风险系数和所述多个区域波及影响风险系数进行加实施例的不同之处,前述图1实施例一中的一种智慧电厂的环境异常监测告警方法和具体304可以被用于存储处理器302在执行操作时所[0063]对所公开的实施例的
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 办公模板资源课件
- 河北版初一历史下学期期末测试卷2025-2026
- 2026年心理阴影测试题目及答案
- 2026年连铸工模拟试卷带答案
- 2026年企业文化管理工程师职业资格考试模拟试卷及参考答案
- 2026年美国警员选拔模拟试题模拟试卷及参考答案
- 2026年厦门兴才职业技术学院单招职业技能考试题库及参考答案
- 2026年蜂蜜标准培训模拟试题(含答案)
- 2026年袋鼠科学模拟试卷带答案
- 2026年婴幼食品模拟试卷带答案
- 2026年污水处理厂安全试题及答案
- 2025年山东省安全员职业资格B证考试试题试卷(含答案)
- 中国心肺复苏指南(2026年更新版)
- 广泛性焦虑障碍诊疗中国指南2025
- 【完整版】南宁市2026年教师招聘笔试考题+答案解析
- 维生素B族课件
- 针灸工作制度及操作规范
- 2025年四川省宜宾市辅警招聘考试题题库(含参考答案)
- 秋季安全施工培训课件
- DB4201∕T 693-2024 建筑与市政工程软弱地基基础技术规程
- 物流司机制度管理制度
评论
0/150
提交评论