CN119494780A 一种视觉传达图像的增强高分辨方法 （广东职业技术学院）

损失因子和色彩损失因子得到视觉传达灰度图文字和图案的纹理不清晰和色彩存在色块以及斑驳的情况，提高了视觉传达损失计算的准确2根据所述边缘，分析所述视觉传达灰度图像的信息量以及纹理精细分析所述视觉传达灰度图像中的像素点灰度值的变化根据所述信息损失因子和所述色彩损失因子，得到所述视觉传达对所述视觉传达图像进行高分辨增强，根据所述视觉传达损失，达灰度图像进行边缘检测，获得所述视觉传达灰度图像中的像素点的梯度值和梯度方向，对所述视觉传达灰度图像进行边缘检测，获得所述视觉传达灰度图像分析所述像素点的邻域中像素点的梯度值的变分析所述视觉传达灰度图像中像素点的斑驳因子的分布特3计算新视觉传达图像的信息量与原视觉传达图像的信息量根据所述信息量差异与所述新视觉传达图像的视觉传达损失，获得缘检测算法对所述视觉传达灰度图像进行边缘检测，获得所述视觉传达灰度图像中的边45[0010]在本发明的一些实施例中，分析所述视觉传达灰度图像中的像素点灰度值的变行高分辨增强，每一次上采样操作，新视觉传达图像被放大为原视觉传达图像的4的指数[0014]在本发明的一些实施例中，利用sobel边缘检测算法对所述视觉传达灰度图像进[0015]由以上实施例可见，本申请实施例提供的一种视觉传达虑了低分辨率导致的文字和图案的纹理不清晰问题，提高了视觉传达损失计算的准确性。6[0018]图1为本申请实施例提供的一种视觉传达图像的增强高分辨方法基本流程示意图2为本申请实施例提供的一种视觉传达灰度图像的色彩损失因子分析方法基本请实施例根据内部复杂的信息排布以实现自适应的对视觉传达图像进行[0023]请参阅图1，其示出了本发明一个实施例所提供的一种视觉传达图像的增强高分的内容取决于图像的具体用途和设计目标。获取需要进行增强高分辨处理的视觉传达图[0027]由于视觉传达图像中不同部位的信息传递的需求不同导致图像中每个部位需要7[0030]本实施例需要根据视觉传达灰度图像中的纹理获取视觉传达图像中各部位的信缘是由视觉传达灰度图像中的文字信息以及图案信息中的信息量来区分。同时视觉传达图像中的纹理同样的可以反映视觉传达图像中的信息[0036]由于视觉传达灰度图像分辨率的直观表现即为视觉传达灰度图像纹理的锯齿程8;精细度WL呈负相关性；并且对于视觉传达灰度图像中任意边缘与其最近的边缘中最近的两个像素点之间的平均锯齿度与边缘与其最近边缘的om距离值的比值，其值;[0043]IXL-WLl表示视觉传达灰度9[0049]请参阅图2，其示出了本发明一个实施例所提供的一种视觉传达灰度图像的色彩[0051]利用sobel边缘检测算法对视觉传达灰度图像进行边缘检测，获得视觉传达灰度块和/获斑驳现象的通常是边缘同一侧的像素点，因此分析边缘同一侧的像素点的灰度值;度图像中除了边缘像素点以外的任意一个像素点的序号；表示视觉传达灰度图像中像素点的邻域中任意一个像素点；x'表示像素点的邻域中与像素点x梯度值最相近的一个像素点；E,(t:)表示视觉传达灰度图像中第个像素点的邻域中所有像素点的梯度值的方差；不(xr,x)表示视觉传达灰度图像中第n个像素点的邻域中所有像素点x与其梯度值最相近的像素点x'之间的欧式距离的均值，需要说明的是如果出现像素点x与其梯度值最相近的像[0056]对于视觉传达灰度图像中任意像素点的邻域中的所有像素点的梯度值的方差;;骤S500提供的方法；然后计算新视觉传达图像的信息量与原视觉传达图像的信息量之间的差异，即计算新视觉传达图像的信息量与原视觉传达图像的信