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司单车辆为单位对整车图像进行分割，节约了算2对所述标准关键部件区域图像进行特征提取和特征分割，得到标将所述标准特征矩阵和所述目标特征矩阵进行对齐，确定特征变化对所述待矫正的整车图像进行畸变调整，得到所述标准整车图像，并根据检测项点和部件成像特点对所述标准车辆图像进行部件级别基于预设特征提取算法对所述标准关键部件区域图像进行特征基于连通域分割算法对提取后的所述标准图像特征进行特征分割，得到特征坐标矩将部件坐标与所述特征坐标矩阵相加，得到所述标准特征矩阵标准关键部件区域图像相对于所述标准车辆图基于所述标准特征矩阵计算对应的所述目标特根据所述目标特征矩阵的变化率，确定局部矫正效果评价指标；所价指标包括关键部件区域图像特征的总变化率将目标车辆图像的尺寸与对应的所述标准车辆图像的尺寸的比值作为评价整体矫正基于所述特征变化率矩阵生成图像特征畸变热力图，以基于所述分级分割模块，用于以单车辆为单位对标准整车图像进3特征矩阵确定模块，用于对所述标准关键部件区域图像评估模块，用于将所述标准特征矩阵和所述目标特征矩阵进行对齐9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述图像矫正的质45矩阵生成图像特征畸变热力图，以基于所述图像特征畸变热力图优化调整图像矫正的参机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述图像矫正的质6101：以单车辆为单位对标准整车图像进行分级分割，得到标准关键部件区域图[0025]请参考图2，图2为本发明提供的一种图像矫正的质量评估方法的具体流程示意7置，即X轴方向坐标SXstdm、Y轴方向坐标SYstdm，记录并组合生成标准车辆图像坐标矩阵取算法和形状模板匹配算法；基于连通域分割算法对提取后的标准图像特征进行特征分图像质量选定；特征提取后，利用连通域分割等方法，分割为s个不同的独立的特征8征计算变化率，量化局部畸变。具体的，将目标特征矩阵Btarabsmn2×s与标准特征矩阵坐标的变化率，变化率rn=(Xtar2-Xtar2)/(Xstd2-Xstd1)-1，并生成特征变化率矩阵的各关键区域特征变化率rtotalmn和变化率矩阵Rmn1×(s-1）评颜色深度代替矩阵的符号和值对预处理后的畸变结果进行[0039]利用预处理后得到的各车辆图像SPtarm的各关键部件区域特征变化率rtotalmn和质量评估系统与上文描述的图像矫正的质量评9[0046]此外，上述的存储器503中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的图像矫正的质量评估方以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改

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