CN119494948A 对象识别装置和对象识别方法 （宏碁股份有限公司）

象识别方法包含：接收第一图像且接收用户输应于对象类别所对应的第一机器学习模型产生22.根据权利要求1所述的对象识别装置，其中所述输入装置包括图像捕获装置且所述所述处理器响应于所述音频信号而通过所述第一机器学习模通过所述输出装置显示图形用户界面，其中所述图形6.根据权利要求1所述的对象识别装置，其中所述输出装置包括显示所述第一图像的存储介质，耦接到所述处理器且存储多个机器学习模所述处理器根据所述对象类别从所述多个机器学习模型选择所述第一机器学习模型3通过对象检测模型检测所述第一图像的所述对象以获得所述检测区域和所述对象类4[0002]对象识别为定位和识别存在于图像中的对象的技术。由于图像可包含随机对可仅能够定位图像中的人，而专用于面部识别的对象识别模型可识别图像中的人的身份。类别从多个机器学习模型选择第一机器学习模型且根据选定的第一机器学习模型产生识5[0013]在本发明的一个实施例中，第一机器学习模型包含你只需要看一次(YouOnly[0017]基于上文，本发明的对象识别装置可仅产生用户感兴趣的图像的对象的详细信6[0040]图1示出根据本发明的一个实施例的对象识别装置10的示意图。对象识别装置10专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit；ASIC)、图形处理单元存储于存储介质200中的各种模块或应用程序以[0042]存储介质200为例如任何类型的固定或可移动随机存取存储器(randomaccess一或多个机器学习模型220以及数据库2[0043]收发器300无线地或有线地传输或接收信号。收发器300也可执行例如以下的操含图像捕获装置，其中图像捕获装置可包含图像传感器，例如互补金属氧化物半导体(complementarymetaloxidesemiconductor；CMOS)或电荷耦合装置(chargecoupled装置500可包含显示装置或收发器。显示装置包含例如液晶显示器(liquid_crystal二极管(organiclight_emittingdiode；OLED)或场发射显示器(field_emission[0046]声音捕获装置600为例如电容式麦克风、驻极体电容式麦克风(electret[0047]图2示出根据本发明的一个实施例的对象识别方法的流程图，其中对象识别方法7对象检测模型210可包含机器学习模型，例如卷积神经网络(convolutionneural100可检测图像20中的对象30以获得对象30的检测区域和对象类别。假设对象30是人(即，中检测区域可为由对象检测模型210产生的限界框40包围的区域。对于另一实例，处理器100可检测图像20中的对象60以获得对象60的检测区域和对象类别。假设对象60为二维条检测区域匹配。也就是说，处理器100可判断用户的凝视位置是否与对象的检测区域重叠[0053]在一个实施例中，处理器100可响应于用户输入与对象的检测区域匹配而通过输象类别训练的多个机器学习模型220。处理器100可根据对象类别从多个机器学习模型2208器学习模型220可输出对象60的识别结果，其中对象60的识别结果可包含统一资源定位器示图形用户界面(graphicaluserinterface；GUI)，其中图形用户界面可包含对象的信URL的访问命令，使得可在图像20上展示对应于URL的网站，其中URL可为对象60的解码结[0061]图4示出根据本发明的一个实施例的对象识别方法的流程图，其中对象识别方法象识别装置可通过对象检测模型检测图像以获得图像的对象的检测区域和对