CN119495084A 车牌识别方法、装置、电子设备及系统 （浙江宇视科技有限公司）

道江陵路88号10幢南座1-11层、2幢A度确定目标风速，并将目标风速发送至吹风设或者已将原本杂乱造成漫反射的雨雪吹为有规2基于所述长曝光图像确定所述目标对象的自基于所述自然下落速度确定目标风速，并将所述目标风速发送确定所述自然风的风向和所述吹风设备的吹风方向之在所述夹角小于预设夹角的情况下，确定所述自然下在所述夹角大于或等于所述预设夹角的情况下，确定所述吹向所述目标对象的速度的速度和值，并将大于所述速度和值的速度确定为所述目标风获取所述长曝光图像中预设数量个目标线条；所述目标线条用于表征基于各所述目标线条的长度、摄像设备的快门值和所述预设在检测到所述车辆进入拍摄画面的情况下，基于所述车辆的将所述车牌位置发送给所述吹风设备；所述车牌位置用于指示在检测到所述车辆驶离拍摄画面的情况下，向所述3第一发送单元，用于将所述目标风速发送至吹风设备；所述风设备基于所述目标风速对目标区域进行吹风；所述目标区域为摄像设备抓拍车牌的区8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所所述摄像设备，还用于基于所述长曝光图像确定所述目标对象的自然下所述吹风设备，用于基于所述目标风速对目标区域进行吹风；所述4[0011]根据本发明提供的一种车牌识别方法，所述基于所述自然下落速度确定目标风5[0017]根据本发明提供的一种车牌识别方法，所述基于所述自器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述车牌识别方机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述车6[0040]所述摄像设备，还用于基于所述长曝光图像确定所述目[0054]图10是本发明实施例提供的夜间下雨时经吹风设备吹风后在灯光照射下抓拍画7[0069]根据流体力学，当物体在流体中运动时其所受到的阻力f根据其速度条件的不同2＝37619*r。8[0082]风速是指空气相对于地球某一固定地点的运动速率，常用单位是m/s(米每秒)，在固定的位置安装吹风设备，用于吹走指定区域摄像设备抓拍车牌的区域的雨雪，或者已将原本杂乱造成漫反射的雨雪吹为有规律的雨[0085]下面结合图3至图11描述本发明的车牌识别方法。本方法的执行主体可以是摄像每个雨滴的形态以及雨滴的下落角度确定雨滴的自9够较准确的对车牌进行识别。目标对象的自然下落速度，目标对象包括雨滴和/或雪花，基于自然下落速度确定目标风雨滴的下落角度通常与竖直方向具有一定的夹角α,即可以从长曝光图像中得出雨滴的下落角度为α,在已知雨滴的自然下落速度V1和雨滴算得出雨滴的垂直下落速度V2＝V1*cosα,自然风的风向和吹风设备的吹风方向之间的夹将吹风设备需要提供的目标风速设置为大于V1_V[0114]在一实施例中，上述步骤302中基于所述长曝光图像确定所述目标对象的自然下测模型可以为深度神经网络DNN(DeepNeuralNetworks，DNN)或卷积神经网络CNN[0130]图9是本发明实施例提供的夜间下雨时在灯光照射下抓拍画面示意图，如图9所[0135]所述摄像设备，还用于基于所述长曝光图像确定所述目备1201发送的目标风速产生对应的风力吹开目标区域内的雨滴和/或雪花，本发明通过风[0142]第一确定单元1302，用于基于所述长曝光图像确定所述目标对象的自然下落速目标对象的自然下落速度，目标对象包括雨滴和/或雪花，基于自然下落速度确定目标风发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；