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文档简介

本发明公开了多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法,具体涉及电力系统控制技术领2S2:采用盲源分离算法与非负矩阵分解技术,2.根据权利要求1所述的多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法,其特征在于:S13.根据权利要求2所述的多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法,其特征在于:S2束确保分离出的频率和幅值均为正值,通过NMF得到每个独立谐波源的权重矩阵和基础分4.根据权利要求3所述的多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法,其特征在于:S3未来的频率和幅值特性,输出为:以时间序列{Tr3r5.根据权利要求4所述的多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法,其特征在于:S3M表示预测的时间步数;包含谐波源r在6.根据权利要求1所述的多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法,其特征在于:S47.根据权利要求1所述的多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法,其特征在于:S5逆变器通过控制系统生成[n]=iref[n]_iout[n];利用比例_积分控制器生成校正信号,调整逆变器的输出:Kpi45[0002]多维时序光伏并网谐波电流预测控制是一种专门用于光伏发电系统的高级控制6性约束确保分离出的频率和幅值均为正值,通过NMF得到每个独立谐波源的权重矩阵和基构用于捕捉时间序列的长短期依赖关系;隐藏层的状态更新公式为:htT,(tw1)=RNN(T;(t1),T;(t2)…,T;(ty)):针对多个谐波源r=1,2,…,R,同时训rM表示预测的时间步数;包含谐波源r在7comp是独立谐波分量的叠加:光伏逆变器需输出与目标谐波相等且反向的补偿电流i(t),使总谐波电流趋近于零:comprm(t)=-1Arsin(2Tf,t+⃞):逆变器通过控制系统生成离散时间信号iconpIn]:iconpIn]=-⃞ZArsin(2f,nTS+):Ts:控制系统8[0030]实施例,请参阅图1所示,本实施例所述多维时序光伏并网谐波电流预测控制方[0038]将模拟电气信号转换为数字信号,采样频率设为目标信号最大频率分量的2倍以9号x(t)(如电流i(t)或电压v(t))进行频域转换,离散傅里叶变换(DFT)的表达式为:[0045]设定多维频率信号矩阵S[k]是由M个独立谐波源的频率分量H[k]通过一个混合矩SK]=W·S[K],W=白化矩阵;独立性最大化:使用最大化非高斯性的方法(例如H[k]=w.$[k];分离结果验证:验证H[k]中各信号的频率、幅值等是否符合谐波特性。HIH[k]-wq·H'If表示矩阵的Frobenius范数。通过NMF提取独立谐波源的频率和幅H′rr[0063]利用谐波分离结果,对可能存在混叠的频率段(如fk接近fcutoff的频段)进行重点小波系数,表示尺度a和时间b对应的信号分量;ψ*为母小波函数(如Mor(低频)分量校正混叠部分。将高频补偿信号hf""p(t)、多尺度校正后的低频和中频信号合comp逆变器需输出与目标谐波相等且反向的补偿电流i(t),使总谐波电流趋近于零:comppIn]=-1A,sin(2Tf;nTS+,):Ts:控制系统的采样周

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