抽样调查课件

抽樣調查任務一抽樣調查概述(一)總體總體是指根據調查計畫的目的所規定的調查整體。(二)樣本和樣本單位樣本是由一定數量的樣本單位組成,能代表總體的子集。樣本單位是按一定的抽樣方法從總體中抽取出來,是調查中最基本的被調查對象。(三)樣本架構樣本架構是指包含所有樣本單位的集合。(四)抽樣和抽樣調查抽樣調查是指從調查總體中抽選出一部分要素作為樣本,對樣本進行調查,並根據抽樣所得的結構推斷總體特徵的一種專門性的調查活動。(五)抽樣誤差抽樣誤差是指因使用樣本而產生的誤差。一、基本概念具體來講,抽樣調查的優點如下:(1)抽樣調查節省人力、物力和財力。(2)抽樣調查更省時,收效更快。(3)抽樣調查具有更高的準確性。(4)抽樣調查能大大提高資料收集的廣度和深度。儘管抽樣調查具有上述優點,但也有不足之處。由於抽樣調查結果是從抽取的樣本中獲取的資訊資料推斷出來的,不可避免地會存在抽樣誤差。另外,如果抽取的樣本數目不足,也會影響調查結果的準確性。此外,如果抽取的樣本與總體存在著較大差距,也會影響到抽樣結果的準確性。二、抽樣調查的特點抽樣調查的特點決定了它的適用範圍,它主要適用於以下幾種情況:(1)對一些不可能或不必要進行全面調查的專案,最宜用抽樣調查方式解決。(2)在經費、人力、物力和時間有限的情況下,採用抽樣調查方式可節省開支,爭取時效,用比較少的人力、物力和時間,達到令人滿意的調查效果。(3)運用抽樣調查對全面調查或普查進行驗證。(4)對某種總體的假設進行檢驗,判斷這種假設的真偽以決定行為的取捨時,也經常利用抽樣調查來測定。三、抽樣調查的適用範圍四、抽樣調查的一般程式確定調查總體,即明確調查的全部對象及其範圍。確定調查總體是抽樣調查的第一個步驟,是抽樣調查的前提和基礎。(一)確定調查總體(二)抽樣框架的確定和個體編號抽樣框架是提供抽樣所用的所有被調查對象的詳細名單。個體編號,即對調查總體中的個體進行編號。在採用概率抽樣的情況下,需要對總體中的每一個個體進行編號,以使抽樣選出的個體更具有代表性。選擇調查樣本,需要首先確定抽樣的技術,在總的方法確定後,要確定具體的抽樣方法,在上述問題確定後,按預定的要求選擇調查的樣本。(三)選擇調查樣本(四)實施調查實施調查是對選定的樣本運用不同的調查方法逐個進行調查,從而取得第一手資料。(五)測算結果測算結果是抽樣調查的最後一個步驟,也是抽樣調研的目的所在。測算結果是指用樣本指標推斷總體指標的結果。平均數推算法是將調查的樣本結果加以平均,求出樣本平均數,代入平均數推算公式,即總體=總體個數×樣本平均數21百分比推算法,是指根據樣本框架中不同調研結果所占比例推斷總體中的各比例結果。(五)測算結果任務二抽樣技術的分類及選擇授課老師：柴慶春一、抽樣技術的分類及特點二、隨機抽樣技術及應用三、非隨機抽樣技術及應用四、抽樣技術的選擇及比較五、抽樣誤差及其控制專案五抽樣調查

抽樣技術是指在抽樣調研時採用一定的方法,抽選具有代表性的樣本,以及各種抽樣操作技巧和工作程式等的總稱。為了使抽選的樣本具有代表性,必須借助於各種抽樣技術。抽樣技術可以分為隨機抽樣技術和非隨機抽樣技術兩大類(一)抽樣技術的概念及分類非隨機抽樣技術又稱非概率抽樣技術,總體中每一個體不具有被平等抽取的機會,而是根據一定的主觀標準來抽選樣本。21隨機抽樣技術又稱概率抽樣,是對總體中每一個體都給予平等的抽取機會的抽樣技術。在隨機抽樣的條件下,每個個體抽中或抽不中完全憑機遇,排除了人的主觀因素的影響。(一)抽樣技術的概念及分類

隨機抽樣技術的優點主要表現在兩個方面:一方面,隨機抽樣是從總體中按照隨機原則抽取一部分樣本進行的調查。另一方面,隨機抽樣技術能夠計算調查結果的可靠程度,可通過概率計算推算值與實際值的差異,即抽樣誤差,並將誤差控制在一定範圍內。(二)隨機抽樣技術的特點

隨機抽樣也存在著一定的不足,主要表現在以下三個方面:(1)對所有調查樣本都給予平等看待,難以體現重點。(2)抽樣範圍比較廣,所需時間長,參加調查的人員和費用多。(3)需要具有一定專業技術的人員進行抽樣和資料分析,一般調查人員難以勝任。(二)隨機抽樣技術的特點非隨機抽樣的優點主要表現在兩個方面:一是非隨機抽樣技術按一定的主觀標準抽選樣本,可以充分利用已知資料,選擇較為典型的樣本,使樣本更好地代表總體;二是可以縮小抽樣範圍,節約調查時間、調查人員和費用。(三)非隨機抽樣的特點二、隨機抽樣技術及應用(一)簡單隨機抽樣1.抽籤法用抽籤法抽取樣本,首先要將調查總體的每個個體編上號碼,然後將號碼寫在卡片上攪拌均勻,任意從中抽選,抽到一個號碼,就對應一個個體,直到抽足預先規定的樣本數目為止。2.亂數碼表法亂數碼表又稱亂數表,是一種按雙位或多位編排的大小數互相間雜的數表,它是利用特製的搖碼機器或電腦用隨機方法編制而得。客觀上為表內任何數碼都提供了相等的出現機會。(二)系統或等距隨機抽樣系統隨機抽樣是隨機抽樣中使用最廣泛的方法之一。同簡單隨機抽樣一樣,在採用系統隨機抽樣方法時,調查人員也需要先對總體中的個體進行編碼,然後再確定抽樣間隔。從第一個間隔中按簡單隨機抽樣方法抽取第一個調研單位,即抽樣起點,隨後按規定的間隔,逐一抽取調查單位,組成調查樣本。系統隨機抽樣同簡單隨機抽樣相比,更為經濟有效,應用的難度更小,完成的時間更短。此外,在許多情況下,系統抽樣的潛在優勢是其所產生的樣本幾乎與簡單隨機抽樣產生的樣本是同質的。(三)分層隨機抽樣分層隨機抽樣技術在市場調查中較多地被採用,它是先將調查總體的所有個體按某種標準進行分類(組),然後在各類(組)中採用簡單隨機抽樣或系統隨機抽樣方式抽取樣本個體的一種抽樣方式。分層時注意各層之間要有明顯的差異,避免發生混淆;要知道各層中的個體數目和比例;分層的數目不宜過多,每個層次內各個個體應保持一致性等。只有這樣,才能使抽取的樣本反映該層的特徵,提高樣本的代表性,減少抽樣誤差。等比例分層抽樣是按各個層中的個體數量占總體的比例分配各層的樣本的方法。即設總體為A,共分為N層,各層的單位數分別為A1,A2,A3,…,AN,(A1+A2+A3+…+AN=A),各層占總體的比例分別為A1/A,A2/A,A3/A,…,AN/A。如果需抽取的樣本數為a,則各層應抽取的樣本數分別為aA1/A,aA2/A,aA3/A,…,aAN/A。在非等比例分層抽樣中,各類型抽取的樣本單位數的計算公式為:ni=n×式中:ni——各類型應抽選的樣本單位數;n——樣本單位總數;Ni——各類型的調查單位數;Si——各類型調查單位平均數(成數)的樣本標準差。1.等比例分層抽樣2.非等比例分層抽樣(四)分群隨機抽樣與上述幾種隨機抽樣方法的最大不同是,分群隨機抽樣是“一批批”地抽取樣本單位。調查人員若想使用分群隨機抽樣的方法來確定調查樣本,就必須將總體分成若干群,隨後再給它們逐一編號,最後根據亂數碼表的數字出現次序,抽取它們中的若干群構建成一個調查樣本。分群時,每群的個體數可以相等,也可以不等。在每一群中的具體抽選方式,既可以採用簡單隨機抽樣方式,也可以採用系統隨機抽樣方式,但不管採用何種方式,都只能用不重複抽樣方法。(一)任意抽樣街頭攔人法是在街上或路口任意找某個行人,將他(她)作為被調查者進行調查。任意抽樣技術適用於非正式的探測性調查,或調查前的準備工作三、非隨機抽樣技術及應用調查人員從工作方便出發,在調查對象範圍內隨意抽選一定數量的樣本進行調查。(二)判斷抽樣配額抽樣方法與分類隨機抽樣方法很相似。調查人員如果對調查總體的結果特徵有較為詳細的瞭解,在不具備採用隨機抽樣條件的情況下,可以嘗試配額抽樣方法。(三)配額抽樣調查人員根據“最符合調查對象特徵”原則來確定自己的調查樣本。這種抽樣方法不同於任意抽樣的“最方便”,而是“最適合”。2.非獨立控制配額抽樣非獨立控制配額抽樣,也稱相互控制的配額抽樣或交叉控制配額抽樣。它同時對具有兩種或兩種以上控制特徵的每一個樣本數目都做出具體的規定。211.獨立控制配額抽樣獨立控制配額抽樣是根據調研總體的不同特性,對具有某個特性的調查樣本分別規定單獨分配數額,而不規定必須同時具有兩種或兩種以上特性的樣本數額。因此,調查者就有比較大的自由去選擇總體中的樣本。(三)配額抽樣非獨立控制配額抽樣法的工作程式一般分為如下四個步驟:第一步,選擇對總體進行分類的標準,即“控制特徵”。調查人員可根據調查目的和客觀情況,確定調查對象的控制特徵,作為總體分類的劃分標準,如年齡、性別、收入、文化程度等。第二步,按控制特徵將總體分為若干個群體。第三步,將總的樣本數在各個群體中分配,確定各群體中的樣本數。第四步,按“配額”在各個群體中選定樣本。非獨立控制配額抽樣對每一個控制特性所需分配的樣本數都做了具體規定,調查者必須按規定在總體中抽取調查個體,由於調查面較廣,因而克服了獨立控制配額的缺點,提高了樣本的代表性。2.非獨立控制配額抽樣(四)固定樣本連續調查法固定樣本連續調查法是把選定的樣本單位固定下來,進行長期調查。這種調查方法的調查對象穩定,可以及時、全面取得各種可靠的資料,具有費用低、效果好的優點,所以在市場調查中也是普遍採用的一種較好的方法。固定樣本連續調查法最大的缺點是:調查戶登記、記賬的工作量較大,長年累月地記賬,負擔較重,難以長期堅持。

(一)對抽樣誤差大小的要求在簡單隨機抽樣條件下,抽樣誤差大小主要受總體方差的影響。(二)調查對象本身的特點有些現象,事先沒有關於總體和個體的全面、詳細的資料,就無法採用按有關標誌排隊的系統抽樣,而只能採用其他抽樣方式。

(三)人力、物力、經費和時間等各種調查條件要根據人力、物力、經費和時間等各種條件來選擇適當的抽樣調查方式。四、抽樣技術的選擇及比較在選擇抽樣技術時,要考慮以下三方面的因素。五、抽樣誤差及其控制調查誤差是指調查的結果和客觀實際情況的出入和差數,一般有兩種誤差存在,即登記性誤差和代表性誤差。登記性誤差又稱工作性誤差,是指在市場調查工作過程中,由於抄寫、登記、計算等工作上的過錯而引起的誤差。登記性誤差又稱工作性誤差,是指在市場調查工作過程中,由於抄寫、登記、計算等工作上的過錯而引起的誤差。(