CN119496698A 一种故障定位方法和电子设备 (华为技术有限公司)_第1页
CN119496698A 一种故障定位方法和电子设备 (华为技术有限公司)_第2页
CN119496698A 一种故障定位方法和电子设备 (华为技术有限公司)_第3页
CN119496698A 一种故障定位方法和电子设备 (华为技术有限公司)_第4页
CN119496698A 一种故障定位方法和电子设备 (华为技术有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩32页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

本申请实施例提供一种故障定位方法以及2获取所述实体节点的第一实体节点故障概率,以及,获取所述域使用所述域节点故障概率对所述第一实体节点故障概率进行偏根据所述第二实体节点故障概率定位发生故获取所述实体节点的实体节点向量化表示,以及,获取所分别以所述实体节点向量化表示和所述域节点向量化基于所述实体节点的初始特征,对所述实体无向图中的实体节点进在所述实体节点向量化表示的基础上,对所述层域有向图中的域节点进行表示学习,基于谱域图变换器模型对所述实体无向图中的实体节点进使用图谱滤波将每个实体节点的输入特征分解为多个通过所述实体节点的输入特征与所述不同频率的子特征之间的交叉注意力机制进行使用多层感知机对所述实体节点向量化表示进行变换,并且,根在所述初始向量化表示的基础上,按照所述层域有向图中的层级3将所述实体节点向量化表示作为特征输入,构建基于多层感知机的实体节点分类器,将所述域节点向量化表示作为特征输入,构建基于多层感知机的在训练所述实体节点分类器的过程中,将预测出将所述第一实体节点故障概率与所述域节点故障概率相乘,以得到的发所述电子设备执行如权利要求1_10中任4[0014]在第一方面的一种实现方式中,所述获取所述实体节点的第一实体节点故障概5应的分类器得到所述第一实体节点故障概率和所述[0017]在第一方面的一种实现方式中,所述获取所述实体节点[0020]基于所述实体节点的初始特征,对所述实体无向图中的[0029]通过所述实体节点的输入特征与所述不同频率的子特征之间的交叉注意力机制6[0037]将所述域节点向量化表示作为特征输入,构建基于多层[0038]在第一方面的一种实现方式中,所述将所述实体节点向而降低假阳性(FalsePositiv7拟存储资源132和虚拟网络资源133三个域;网元网管层110包括网元管理系统(Element[0062]跨层跨域故障定位的目的是对云化网络中不同域、不同虚拟化网元层120中的实体属于核心网技术领域;虚拟资源层130和虚拟化层140中的实体8图Transformer模型将图当作是全连接图进行学习,在所有节点之间进行两两的注意力分节点的故障概率均低于第一预设阈值(和/或,所有域节点的故障概率均低于第二预设阈概率最大的实体节点为发生故障的实体节点,以故以与第三阈值相同)的域节点中故障概率最大的域节点为发生故障[0087]在一实施例中,实现本申请故障定位方法的系统包含如图4所示的图构建模块9[0091]S411,实体无向图构建单元311以云化网络中的实体为实体节点,构建实体无向域节点之间的边方向是从上层域指向下层域,同一层内的域节点之间的边方向是双向的高了云化网络表征的准确性,解决了跨层跨域导致的故障定位难度大和计算效率的问题,[0116](1)将节点特征矩阵X的每一列特征X:,j作为一个图信号,利用基于切比雪夫[0119](2)将所有列特征对应的不同频率的分量进行重新排列,得到不同频率的特征矩[0127]具体的,在一实施例中,对于每个节点vi,将其每一层的输入特征Xi,:作为同频率子特征的加权和作为相应节点的变换率的子特征,每一层的计算复杂度从O(N2)降为了O(KN),KN(O(KN),KN是一个线性[0129]将S710以及S720的特征分解和特征变换这两个阶段组合起来,就构成了SGT模型点向量化表示进行变换,并根据层域有向图中域节点和实体无向图中实体节点的对应关系,对域节点对应的实体节点的实体节点向量化表示进行求和池化(SumPooling)或者平[0137]公式4中:vi为层域有结构,以类似循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNN)的方式自上而下依层进行[0141](1)构建在第k_1[0143]在计算过程中,对于第k_1层的域节点,由于已经对它们的域节点表示进行过更[0151]S430,故障分类模块330分别以实体节点向量化表示和域节点向量化表示作为特[0152]S440,故障分类模块330使用域节点的故障概率对第一实体节点故障概率进行偏理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令得上述电子设备1000执行本申请实施例所述[0180]可以理解的是,本申请实施例对电子设备1000的结构描述并不构成对电子设备[0181]处理器1001可以是片上装置SOC,该处理器1001中可以包括中央处理器(Central[0183]处理器1001可以包括一个或多个处理单元。例如:处理器可以包括应用处理器(applicationprocessor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphicsprocessing信号处理器(digitalsignalprocessor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器I2S)接口,脉冲编码调制(pulsecodemodulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universalasynchronousreceiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobileindustryprocessorinterface,MIPI),通用输入输出(general_purpose[0185]电子设备1000还可以包括外部存储器接口,外部存储器接口用于连接外部存储和指令的其它类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread_onlymemory,EEPROM)、只读光盘(compactdiscread_储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何计算机可读介本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以[0193]本申请一实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0195]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一位于包括存储设备在内的本地和

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论