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文档简介

所述当前视频帧的第一分量和色差分量以及多2将所述视频数据中的当前视频帧以及所述当前视频帧的多个相邻视频帧进行数据转对所述第一分量和多个所述第二分量进行降噪处理，得到所述当前视频帧的目标分将所述当前视频帧和所述相邻视频帧由RGB格式变确定所述当前视频帧的Y通道信息为所述第一分量，U通道信息和V通道信息为所述色将YUV格式的所述目标分量和所述色差分量转换为R数据转换模块，用于将所述视频数据中的当前视频帧以及所3所述格式转换模块还用于：基于所述目标分量和所述色差8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在9.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指4[0006]将所述视频数据中的当前视频帧以及所述当前视频帧的多个相邻视频帧进行数据转换，得到所述当前视频帧的第一分量和色差分量以及多个所述相邻视频帧的第二分5[0017]本公开第四方面，提供了一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，6电子设备中；其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件[0035]图2示出了本公开实施例所提供的示例性电子设备200的硬件结构示意图。如图27备200的架构中也可以仅包含实现本公开实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示何兼顾提高视频降噪处理的效果和效率成为了(例如RGB通道信息)。基于本申请对图像噪声的分析确定图像噪声主要出现在视频帧的亮中每个视频帧的亮度分量和色差分量(例如YUV颜色空间中的U通道信息和Y通道信息)。针8[0055]确定所述当前视频帧的Y通道信息为所述第一分量，U通道信息和V通道信息为所对当前视频帧F3及其相邻视频帧F1_F2、F4_F5进行图像格式转换，将这些视频帧F1_F5由9处理效果随着相邻视频帧的数量增加而增加，但是相应的计算量和内存开销也迅速增加，帧的Y通道信息序列作为初始神经网络的输入层数据，对应的降噪训练图像帧作为初始神(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器[0094]上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本公开实施例。因[0097]尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描

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