CN119496995A 一种图像处理方法、装置及设备 (江苏慕藤光精密光学仪器有限公司)_第1页
CN119496995A 一种图像处理方法、装置及设备 (江苏慕藤光精密光学仪器有限公司)_第2页
CN119496995A 一种图像处理方法、装置及设备 (江苏慕藤光精密光学仪器有限公司)_第3页
CN119496995A 一种图像处理方法、装置及设备 (江苏慕藤光精密光学仪器有限公司)_第4页
CN119496995A 一种图像处理方法、装置及设备 (江苏慕藤光精密光学仪器有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩30页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

的原始像素值和与当前像素点在预设方向上的和第三估计值,确定当前像素点的第一差值集2针对所述原始图像中的任一当前像素点,基于所述当前像根据所述第一估计值、所述第二估计值和所述第三估计值根据所述原始图像中以所述当前像素点为中心的预设范围内的像素点的第二差值集基于所述原始图像中的所有像素点的绿色像素值、红色像根据所述采集通道的通道类型,获取所述当前像素点在所述基于所述相近像素点的原始像素值,确定所述相近像素点的原始像素值的平均像素所述根据所述原始图像中以所述当前像素点为中心的预设范围内的像素点的第二差值集确定所述第一估计值为目标像素值;所述目标像素值为与根据所述第二差值集合和所述绿色像素值,确定所述当前像素点的另一通道的像素3为所述滤波器的和。标差值为所述第二差值集合中所述采集通道与绿色通道根据所述绿色像素值和所述第二差值集合中红色通道与所述采集通根据所述绿色像素值和所述第二差值集合中蓝色通道与所述采集通处理模块,用于针对所述原始图像中的任一当前像素点,基于所述当生成模块,用于基于所述原始图像中的所有像素点的绿色像4行指令以实现权利要求1_7中任一项所述的图被处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的56示当前像素点中蓝色通道对应的估计值与绿色通78[0029]Bayer阵列的特点是每个像素点只能捕捉到一种颜色通道的信息,因此记录下来的原始图像数据实际上是不完整的单色图像。具体来说,Bayer阵列通常以n*n的模式重复了一种颜色的信息,要恢复出全彩图像就需要进行额外的处理步骤,这就是解马赛克[0030]解马赛克算法的作用是从单色图像传感器获取的原始数据中重建完整的RGB彩色以当前像素点为中心的预设范围内的像素点的第二差值集合,确定绿色通道的绿色像素9赛克算法、滤波器类型及强度等参数。同时显示模块203还可以用于提供目标图像预览功前像素点在预设方向上的相近像素点的原始像素值,确定当前像素点的各个通道的估计相近的两个红色像素点的第一红色像素值和第二红色像素值与当前像素点相近的两个绿二蓝色像素值,与当前像素点相近的两个绿色像素的第三绿色像素值和第四绿色像素值。=G(i,j)-(R(i-1,j)+R(i+1,j)-G(i-2,j)-G(i+2,j))/2。j)为第一估计值,RO(i,j)为第二估计值,R(i-1,j)为第一红色像素=G(i,j)-(B(i,j-1)+B(i,j+1)-G(i,j-2)-G(i,j+2))/2。B(i,j-1)为第一蓝色像素值,B(i,j+1)为第二蓝色像素值,G(ij-2)为第三绿色像素值,G(ij+2)为第四绿色像素值。=G(i,j)-(R(i,j-1)-G(i,j-2)+R(i,j+1)-G(ij+2))/2。[0055]其中,RO(i,j)为第二估计值,R(ij+1)为第四红色像素值,G(ij-2)为第五绿色像素值,G(ij+2)为第六绿色像=G(i,j)-(B(i-1,j)-G(i-2,j)+B(i+1,j)-G(i+2,j))/2。j)为第三估计值,G(i,j)为第一估计值,B(i-1,j)为第三蓝色像素R(i-1j-1)、R(i-1,j+1)、R(i+1,j-1)、R(i+1,j+1)为第二相近像素集合。=diffR(i,j+1)-diffR(i,j-1)。gradientR(ij)为第一差值梯度值。即sum(pj)为滤波器中所有权重系数的和。[0092]例如,d=diff(i-2:i+2,j-2:j+2)8pj。Gres(ij)为绿色通道的绿色像素值,diff(i-2:i+2,j-2:j+2)表示(zx;(B0(xy)-Gres(xy)))/9为基于当前像素点的斜对角线方向上的9个像素。[0107]例如,d=diff(i-2:i+2,j-2:j+2)8pj。。[0114]例如,Gres(i,j)=G0(i,j)。[0115]根据绿色像素值和第二差值集合中红色通道与采集通道的差值,确定红色像素j)=Gres(i.,)+(zx⃞(RO(x,y)-Gres(x,y)))/9。为基于当前像素点的水平方向和竖直方向。[0118]根据绿色像素值和第二差值集合中蓝色通道与采集通道的差值,确定红色像素j)=Gres(i.⃞)+(EX(B0(x,y)-Gres(x,y)))/9。为基于当前像素点的水平方向和竖直方向。硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条[0128]本申请实施例可以根据上述方法示例对图像处理设备进行功能模块的划分,例示当前像素点中蓝色通道对应的估计值与绿色通[0141]本申请实施例提供的图像处理装置500,用于执行上述图描述的图2所示的图像处理设备200,该图像处理设备200可以执行上述方法实施例中图像行时执行上述方法实施例中的图像处理方法和可读存储介质上的或者被编码在其它非瞬时性介质或者制品上理器可以是图6中实线框所示的处理器601(或者是虚线框所示的处理器601),该一个接口电路可以是图6中实线框所示的接口电路602(或者是虚线框所示的接口电路602)。当该图的处理器601和虚线框所示的处理器601,该两个接口电路包括图6中实线框所示的接口电[

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论