CN119497024A 基于mems音频传感器的低噪声无线麦克风及滤波方法 （深圳市智芯微纳科技有限公司）

道凤凰岗社区宝安桃花源科技创新园基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风及基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风及2提取各语音信号段时域中的所有峰值和谷值，基于所有峰值和所有谷值之间的相关语音信号段的第一尖锐度；基于各语音信号段的频谱中最大峰值与其余所有峰值的差异，基于所述波形对称度和所述尖峰显著值，确定各语音信号段的噪2.如权利要求1所述的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方法，其特征在3.如权利要求1所述的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方法，其特征在将各语音信号段时域中的所有峰值作为趋势检验算法的输入，输出各语4.如权利要求1所述的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方法，其特征在示语音信号段i的波形对称度；表示语音信号段i的趋势波动度；pi表示语音信5.如权利要求1所述的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方法，其特征在6.如权利要求1所述的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方法，其特征在7.如权利要求1所述的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方法，其特征在于，所述各语音信号段的尖峰显著值的表达式为：L;=norm(gixk)；式中，Li表示语音信号段i的尖峰显著值；g:表示语音信号段i的第一尖锐度；kf表示语音信号段i的第二8.如权利要求1所述的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方法，其特征在9.如权利要求1所述的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方法，其特征在3若语音信号段的噪声系数大于分割阈值，将其作为卡尔曼滤波序时实现如权利要求1_9任意一项所述基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方法4[0003]低噪音无线麦克风通常利用滤波技术对MEMS音频传感器采集的语音信号进行降5L;=norm(gixk)；式[0011]优选的，所述各语音信号段的噪声系数的表达式为B,表示语音信理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦出现啸叫噪声的语音信号段进行LMS自适应滤波处理，降低了采集的语音信号中的啸叫噪6[0016]图1为本申请一个实施例提供的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦克风滤波方[0019]下面结合附图具体的说明本申请所提供的基于MEMS音频传感器的低噪声无线麦[0020]请参阅图1，其示出了本申请一个实施例提供的基于MEMS音频传感器的低噪声无[0023]需要说明的是，采样频率f的取值为人为设定的，本实施例中采样频率的取值为7号中的人声以及啸叫噪声相比于语音信号中其余类型的环境噪声具过程在时域上表现为信号的幅值以对称的形8[0039]根据各语音信号段的波形对称度可以理解，语音信号段中处于时域横轴上半部9语音信号段i的尖峰显著值Li的表达式为：L;=norm(gixk)；式中，gi表示[0048]根据各语音信号段的尖峰显著值可以理解，若频谱上所有峰值的陡峭程度越大，语音信号段i的噪声系数B,的表达式为表示语音信号段i的波形们通常是时变且可能具有非线性特性，而LMS自适应滤波算法那通常针对系统模型未知或