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文档简介
息,配置信息用于确定第一模型的性能评估结第一模型用于预测信道信息和/或信道状态信息和/或信道状态信息CSI的第一模型进行性能评估,从而有利于提高第一模型预测信道信息和/2接收配置信息,所述配置信息用于确定第一模型的性能评估结果所述配置信息包括第一CSI报告配置,以及与所述第一CSI报告配置关联的第二CSI报所述第一CSI报告配置被配置为采用第一模型预测所述信道信息和/或所述CSI,所述若所述第一信息为所述第一CSI,所述第二信息为所述第二CSI告包括所述第一性能评估结果和/或所述第二CSI和/或述第一CSI,所述第二CSI报告包括所述第一性能评估结果和/或所述第二CSI和/或所述第述第一性能评估结果和/或所述第二CSI和/或所述所述第三CSI报告配置与第一资源集和第二资源集关联,所述第一资源集用于采用所3基于所述第一资源集和所述第一模型,对所述信道信息和/或所述基于所述第二资源集和所述第三信息,对所述第一模型进行性能所述第四信息是终端设备基于所述第二资源集且不采用所述第一若所述第三信息为所述第三CSI,所述第四信息为所述第四CSI所述第一资源集是周期性或半持续周期的资源集,所述第二资源集是非周期的资源所述第一资源集和所述第二资源集是非周期的资四信息的相似度小于或等于所述第二预设值,所述第三CSI报告包括所述第二性能评估结述第四CSI报告配置与第三资源集关联,所述第三资源集用于对所述第一模型进行性能评基于所述第三资源集中与上报CSI报告采用的资源相邻的资源,对所述第一模型进行所述第五信息为第五CSI和/或第五信道信息,所述第五信息是终端设备采用所述第一4若所述第五信息为所述第五CSI,所述第六信息为所述第六六信息的相似度小于或等于所述第二预设值,所述第四CSI报告包括所述第三性能评估结确定配置信息,所述配置信息用于确定第一模型的性能评估所述配置信息包括第一CSI报告配置,以及与所述第一CSI报告配置关联的第二CSI报所述第一CSI报告配置被配置为采用所述第一模型预测所述信道信息和/或所述CSI,所述第二CSI报告配置被配置为评估所述第一模括第一性能评估结果和/或第二CSI和/或所述第一CSI是终端设备基于所述第一CSI报告配置和所述第一模和/或所述CSI进行预测获得的;所述第一性能评估结果是所述终端设备基于所述第二CSI接收第二CSI报告,所述第二CSI报告包括第一性能评估结果和/或第二CSI和/或第二所述第一性能评估结果是终端设备基于所述第二CSI报告配置和第一CSI5所述第一信息为所述第一CSI和/或第一信道信息,所述第一信道信息基于所述第一CSI报告配置和所述第一模型,对所述信道信息和/或所述CSI进行预测获得所述第二信息是所述终端设备不采用所述第一模型获得的;所述第二信息为第二CSI若所述第一信息为所述第一CSI,所述第二信息为所述第二CSI所述配置信息包括第三CSI报告配置,所述第三CSI报告配置与第一资所述第一资源集用于采用第一模型预测所述信道信息和/或所述CSI,所述所述第一资源集是周期性或半持续周期的资源集,所述第二资源集是非周期的资源所述第一资源集和所述第二资源集是非周期的资所述第三CSI包括第三CSI和/或第二性能评估结果和/或第四CSI和/或第四信道信息,所述第三CSI是终端设备基于所述第一资源集和所述第一模型,对所述信所述CSI进行预测获得的;所述第二性能评估结果是所述终端设备基于所述第二资源集和所述第四CSI或所述第四信道信息是所述终端设备基于所述第二资源集且不采用所述所述第三信道信息是所述终端设备基于所述第一资源集和所述第一若所述第三信息为所述第三CSI,所述第四信息为所述第四CSI所述配置信息包括第四CSI报告配置,所述第四CSI报告配置与第6所述第四CSI报告包括第五CSI和/或第三性能评估结果和/或第六CSI和/或第六信道所述第五CSI或所述第五信道信息是终端设备基于所述第四CSI报告配置和所述第一述第六信道信息是所述终端设备不采用所述第一所述第五信息为所述第五CSI和/或所述所述第五信息是终端设备采用所述第一模型获得的,所述第六信息是所若所述第五信息为第五CSI,所述第六信息为所述第六CSI第一模型为人工智能模型或机器学习模型,所述第一模型用于预测信道信息和/或信道状第一模型为人工智能模型或机器学习模型,所述第一模型用于预测信道信息和/或信道状令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1至21项任一项所述的方片执行如权利要求1至21项任一项所述的方法,或者被配置用于使所述芯片执行如权利要7所述通信模组用于进行模组设备内部通信,或者用于所述模组设备所述芯片用于执行如权利要求1至21项任一项所述的方法,或者用于执行如权利要求8得终端设备向网络设备反馈的CSI具有更高的准确度,进而可更好的匹配后续传输的信道[0004]本申请实施例提供了一种通信方法及装置,可使终端设备对用于预测信道信息或CSI的第一模型进行性能评估,从而有利于提高第一模型预测信道信息和/或CSI的准确[0007]一种可选的实施方式中,配置信息包括第一信道状态CSI报告配置,以及与第一[0008]一种可选的实施方式中,若配置信息包括第一CSI报告配置9第一信息与第二信息的相似度小于或等于第二预设值,终端设备上报第二CSI报告,第二CSI报告包括第一性能评估结果和/或第二CS第三CSI和/或第二性能评估结果和/或第四CSI三信息与第四信息的相似度小于或等于第二预设值,第三CSI报告包括第二性能评估结果五信息是终端设备采用第一模型获得的,第六CSI或第六信道信息是终端设备不采用第一第五CSI和/或第三性能评估结果和/或第六CSI五信息与第六信息的相似度小于或等于第二预设值,第四CSI报告包括第三性能评估结果包括第一CSI,第二CSI报告包括第一性能评估结果和/或第二CSI和/或第二信道信息。其能评估获得的;第四CSI或第四信道信息是终端设备基于第二资源集且不采用第一模型获[0043]一种可选的实施方式中,网络设备接收第四CSI报告。第四CSI报告包括第五CSI对第一模型进行性能评估获得的;第六CSI或第六信道信息是终端设备不采用第一模型获所述第一模型为人工智能模型或机器学习模型,所述第一模型用于预测信道信息和/或信所述第一模型为人工智能模型或机器学习模型,所述第一模型用于预测信道信息和/或信为人工智能模型或机器学习模型,所述第一模型用于预测信道信息和/或信道状态信息为人工智能模型或机器学习模型,所述第一模型用于预测信道信息和/或信道状态信息为人工智能模型或机器学习模型,所述第一模型用于预测信道信息和/或信道状态信息为人工智能模型或机器学习模型,所述第一模型用于预测信道信息和/或信道状态信息[0096]本申请实施例涉及的通信系统如图1所示,该通信系统可包括但不限于一个网络设备和一个终端设备,图1所示的设备数量和形态用于举例并不构成对本申请实施例的限以网络设备101和终端设备102为例进行阐述,网络设备101可为终端设备102提供网络服地环路(wirelesslocalloop,WLL)站、个人数字处理(personaldigitalassistant,络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(publiclandmobilenetwork,模块可具有学习能力,例如机器学习(machinelearning,ML)和/或深度学习(deep[0100]可选的,预测模块可以是利用一些算法对信道信息进行预测的软件单元和/或硬代移动通信(2thgenerationmobilecommunication,2G)网络中提供基站功能的设备包通信(4thgenerationmobilecommunication,4G)网络中提供基站功能的设备包括演进术进行通信,ng_eNB和终端之间采用演进的通用地面无线接入(evolveduniversal申请实施例中的基站还包含在未来新的通信系统中提供基站功能的设来新的各种通信系统,例如第六代(6thgeneration,6G)移动通信、第七代(7thCSI可用于终端设备向网络设备反馈下行信道质量,以便网络设备根据CSI进行波束管理、包括下述至少一项:信道状态信息_参考信号资源指示索引(channelstateinformation1_参考信号接收功率(layer1_referencesignalreceivingpowerlayerindicator,L1_RSRP)、层1_信号与干扰加噪声比(layer1_signaltointerferenceplusnoise考信号(channelstateinformationchannelstatei信道解调参考信号(physicalbroadcastchannelblockdemodulationreference报告可由高层参数CSI报告配置信息(CSI_ReportConfig)配置。[0115]CSI_ReportConfig可指示或者包括CSI_ResourceConfigId。通过CSI_ResourceConfigId,CSI_ReportConfig可关联CSI_ResourceConfig,或CSI_可以理解为CSI报告配置信息无关联的CS[0116]CSI_ResourceConfig可用于配置CSI测量的CSI_RS资源。CSI_ResourceConfig可以配置资源集(例如ResourceSet),ResourceSet可以包括一个或多个CSI_RS资源(例如[0117]CSI_ResourceConfig可以指示或者包括:非零功率_信道状态信息_参考信号(non_zeropower_channelstateinformationchannelstate_information_referencesignal,NZP_CSI_RS)资源集(NZP_CSI_RS_ResourceSet),或者CSI干扰测量(CSIinterferencemeasurement,CSI_IM)资源集(CSI_IM_ResourceSet),或者同步信号块(synchronizationsignal/physicalbroadcastchannelblock,SSB)资源集(SSB_[0118]其中,NZP_CSI_RS_ResourceSet可以用于信道测量和/或干扰测量;CSI_IM_[0120]CSI_ReportCon报告类型,CSI报告的报告类型可以是周期CSI报告、非周期CSI报告或半持续性CSI报告。CSI报告可以通过物理上行链路控制信道(physicaluplinkcontrolchannel,PUCCH)或自行基于信道状态信息_参考信号CSI_RS确定CSI相比,基于AI模型或ML模型获得CSI的方模型为人工智能模型或机器学习模型,第一模型用于预测信道信息和/或信道状态信息[0126]其中,第一模型是被配置在终端设备内部的用于预测信道信息和/或CSI的模[0131]可见,网络设备通过配置信息为终端设备配置用于采用第一模型预测信道信息CSI报告配置隐含关联第二CSI资源配置ID。该方式有利于终端设备基于第一CSI报告配置关联,第二CSI报告配置与第二资源组关联,第一资源组用于采用第一模型预测信道信息[0152]其中,终端设备基于第一CSI报告配置和第一模型,对信道信息和/或CSI进行预第一资源;终端设备采用第一资源接收来自网络设备的第一CSI_RS;终端设备基于第一获得的第二信息。其中,终端设备可采用一般余弦相似性(gen第一信息与第二信息的相似度小于或等于第二预设值,终端设备上报第二CSI报告。相应[0175]可选的,第三CSI报告配置关联的第一资源集和第二资源集是周期性或半持续周以及第三CSI报告配置关联的第二资源集是非周期的资源集,终端设备可基于预定义的规第一资源集和第二资源集是非周期的资源集,且第一资源集的时隙偏移小于或等于预设第四信息为第四信道信息。第四CSI或第四信道信息是终端设备基于第二资源集且不采用报告包括第三CSI和/或第二性能评估结果和/或第四CSI和第三信息与第四信息的相似度小于或等于第二预设值,终端设备上报第三CSI报告,第三CSI报告包括第二性能评估结果和/或第四CS能评估结果和/或第四CSI和/或第四信道信息;若第三信息的准确度小于或等于第一预设终端设备上报CSI报告采用的资源可以是网络设备配置(如:通过无线资源控制(radio[0197]可理解的,终端设备基于第三资源集中除了与上报CSI报告采用的资源相邻的资报告第五CSI和/或第三性能评估结果和/或第六CSI和第五信息与第六信息的相似度小于或等于第二预设值,终端设备上报第四CSI报告,第四CSI报告包括第三性能评估结果和/或第六CS能评估结果和/或第六CSI和/或第六信道信息。若第五信息的准确度小于或等于第一预设[0213]一种可选的实施方式中,所述配置信息包括第一CSI报告配置,以及与所述第一CSI报告配置关联的第二CSI报告配置;所述第一CSI报告配置被配置为采用第一模型预测第二CSI报告配置和所述第一信息,对所述第一模型进行性能评估,获得第一性能评估结[0215]一种可选的实施方式中,所述第一性能评估结果采用所述第一信息的准确度表述第一性能评估结果和/或所述第二CSI和/或所述第二信道信息;若所述第一信息的准确[0221]一种可选的实施方式中,所述第二性能评估结果采用所述第三信息的准确度表述第二资源集且不采用所述第一模型获得的;所述第四信息为第四CSI和/或第四信道信[0222]一种可选的实施方式中,若所述第三信息为所述第三CSI,所述第四信息为第四的准确度大于第一预设值,和/或,所述第三信息与所述第四信息的相似度大于第二预设[0225]一种可选的实施方式中,若所述第三信息的准确度小于报告包括所述第二性能评估结果和/或所述第四CSI和/或[0229]一种可选的实施方式中,若所述第五信息为所述第五CSI,所述第六信息为第六的准确度大于第一预设值,和/或,所述第五信息与所述第六信息的相似度大于第二预设[0231]一种可选的实施方式中,若所述第五信息的准确度小于报告包括所述第三性能评估结果和/或所述第六CSI和/或[0237]一种可选的实施方式中,所述配置信息包括第一CSI报告配置,以及与所述第一CSI报告配置关联的第二CSI报告配置;所述第一CSI报告配置被配置为采用所述第一模型预测所述信道信息和/或所述CSI,所述第二CSI报告配置被配置为评估所述第一模型的性所述第二信道信息是所述终端设备不采用所述第一告包括第一性能评估结果和/或第二CSI和/或第二信道信息;所述第一性能评估结果是终第一CSI是所述终端设备基于所述第一CSI报告配置和所述第一模型,对所述信道信息和/[0241]一种可选的实施方式中,若所述第一信息为所述第一CSI,所述第二信息为第二二性能评估结果是所述终端设备基于所述第二资源集和所述第三CSI,对所述第一模型进行性能评估获得的;
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