跨境电商数据分析与应用 课件 模块三 跨境电商流量数据分析

跨境电商数据分析与应用AI+BI版模块三跨境电商流量数据分析01

跨境电商流量数据认知跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析模块三02

跨境电商站外流量分析03

跨境电商站内流量分析04

跨境电商流量转化分析05

流量数据可视化设计与数据诊断模块三跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析学习目标🎯知识目标掌握流量来源与三类指标理解站内外流量分析思路掌握漏斗与阶段转化模型🛠能力目标用谷歌趋势挖掘关键词与长尾词完成站内广告与营销数据分析用图表分析流量与转化模块三跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析学习目标🌱素养目标树立流量数量与质量并重的精细化分析理念培养逻辑拆解与问题解决能力，适配行业需求⚖️课程思政目标树立合规引流、诚信运营的从业底线，杜绝数据造假培养精益求精的工匠精神，务实求真完成流量核算跨境电商数据分析与应用AI+BI版项目3.1跨境电商流量数据认知3.1跨境电商流量数据认知01跨境电商流量数据02跨境电商流量数据的分析思路跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据认知项目3.1一、跨境电商流量数据01跨境电商流量基本概念02跨境电商流量数据指标跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据项目3.1（一）基本概念项目3.1跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据定义：跨境电商流量是指通过各种渠道访问店铺或商品页面的潜在客户数量定位：流量是跨境电商运营的起点，没有流量就没有后续的转化和销售目的：将潜在客户的访问行为转化为购买行为搜索引擎社交媒体平台内部广告投放邮件营销店铺/商品（二）跨境电商流量数据指标项目3.1跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据📊数量指标衡量流量的规模与多少曝光量页面浏览量访客量新访客数老访客数🔄转化指标衡量访客的转化行为转化率加购率💎质量指标衡量流量的价值与效益UV价值会话数跳出率ACOS（二）跨境电商流量数据指标——数量指标项目3.1跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据👁曝光量Impressions商品或店铺页面在平台被用户看到的总次数，不区分用户是否点击📄页面浏览量PageViews（PV）用户访问店铺页面的总次数，同一用户多次访问会被累计计数👤访客量UniqueVisitors访问店铺的独立用户数量，同一用户多次访问仅计1次独立访客🆕新访客数NewVisitors首次访问店铺的独立用户数量🔁老访客数ReturningVisitors之前访问过店铺，再次访问店铺的独立用户数量（二）跨境电商流量数据指标——转化指标项目3.1跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据🛒转化率ConversionRate完成下单、加购、咨询等目标行为的访客数占总访客数的比例➕加购率Add-to-CartRate将商品加入购物车的访客数占总访客数的比例转化过程示意总访客数咨询加购下单转化率=目标行为访客数÷总访客数加购率=加购访客数÷总访客数（二）跨境电商流量数据指标——质量指标项目3.1跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据💎UV价值UVValue＝成交额÷访客数单个访客的成交金额⏱会话数Sessions用户的一次连续访问📉跳出率BounceRate只看一页便离开占比💰ACOS广告销售成本占比广告费占广告成交额知识拓展

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PV转化率和UV转化率项目3.1跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据PV转化率以页面浏览量为统计单位，统计核心为行为发生次数。下单次数浏览量缺陷：刷新会拉高PV，虚高浏览量、拉低转化率UV转化率以独立访客为统计单位，统计核心为用户个体。下单人数访客数缺陷：仅计最终用户数，难反映各环节效率VS（三）跨境电商流量来源项目3.1跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据自然/免费：通过非付费渠道获取的流量广告/付费：通过付费渠道获取的流量站内：跨境电商平台内部产生的流量站外：跨境电商平台外部引入的流量站内·免费平台搜索/推荐位/类目页站内·付费SP/SB/SD广告投放站外·免费自然搜索/社媒分享/直接访问站外·付费平台广告/社媒广告/搜索广告免费

付费

站内站外二、跨境电商流量数据的分析思路跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据的分析思路项目3.1定热度时间趋势热度地区分布关键词词库搭建引站内广告结构广告细分维度分析自然流量拆解转漏斗模型

阶段转化分析广告成效分析定：谷歌趋势挖掘关键词热度与精准长尾词引：拆解自然/广告流量，实现精准引流转：用漏斗模型定位曝光到成交的瓶颈跨境电商数据分析与应用AI+BI版谢谢观看跨境电商数据分析与应用AI+BI版模块三跨境电商流量数据分析01

跨境电商流量数据认知跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析模块三02

跨境电商站外流量分析03

跨境电商站内流量分析04

跨境电商流量转化分析05

流量数据可视化设计与数据诊断模块三跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析学习目标🎯知识目标掌握流量来源与三类指标理解站内外流量分析思路掌握漏斗与阶段转化模型🛠能力目标用谷歌趋势挖掘关键词与长尾词完成站内广告与营销数据分析用图表分析流量与转化模块三跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析学习目标🌱素养目标树立流量数量与质量并重的精细化分析理念培养逻辑拆解与问题解决能力，适配行业需求⚖️课程思政目标树立合规引流、诚信运营的从业底线，杜绝数据造假培养精益求精的工匠精神，务实求真完成流量核算跨境电商数据分析与应用AI+BI版项目3.2跨境电商站外流量分析3.2跨境电商站外流量分析01跨境电商流量趋势分析02跨境电商词库挖掘跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析项目3.2一、跨境电商站外流量分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析项目3.201

流量趋势分析的含义02

流量趋势分析的数据特点03GoogleTrends功能04

课中拓展训练（一）流量趋势分析的含义项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析时间趋势分析根据流量统计数据，分析流量波动情况，掌握流量上升或下降的时间节点及变动幅度。地区趋势分析依托谷歌趋势等工具，分析目标品类关键词在不同区域的搜索热度、流量访问、增长速度等核心指标。搜索热度趋势↑波动上升（二）流量趋势分析的数据特点项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析流量趋势数据属于时间序列类数据，覆盖天、周、月、年等不同时间维度的流量核心数据。核心指标包含用户搜索热度、访问量等。既可直接观察数值的波动变化，也可通过计算得出流量变动幅度。时间序列·波动与变动幅度↑波动上升（三）GoogleTrends功能项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析关键词热度对比支持批量录入多个关键词，直接对比不同产品或品牌的热度变化情况地区分布分析展示某关键词在各国、各省、各市的搜索占比，帮助卖家定位目标市场相关主题与相关查询提供与目标关键词相关的搜索词，便于卖家挖掘长尾流量词实时热点追踪查看全球或本地正在发生的热点事件，帮助卖家第一时间挖掘商业机会时间维度分析调取2004年至今的热度走势，判断关键词的短期爆发力与长期稳定性项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析（四）课中拓展训练思考1依据热度随时间变化趋势，请分析马丁靴和雪地靴哪种产品季节性强，请结合热度趋势图进行说明？思考2对比图3.3马丁靴的热度趋势，加入雪地靴对比分析后马丁靴的热度表现不同，请解释原因？二、跨境电商词库挖掘一词库挖掘的含义二词库挖掘的数据特点跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析项目3.2项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析时间趋势分析依托谷歌趋势、搜索后台等渠道，围绕核心品类与主推商品，生成适配平台规则与搜索习惯的关键词库。数据特点通过数据分析、热度筛选、相关性匹配，挖掘核心词、行业大词、长尾词、相关词，形成标准化专业词库。关键词词云长尾词核心词品牌词行业大词相关词场景词人群词词库挖掘的含义和数据特点跨境电商数据分析与应用AI+BI版谢谢观看跨境电商数据分析与应用AI+BI版模块三跨境电商流量数据分析01

跨境电商流量数据认知跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析模块三02

跨境电商站外流量分析03

跨境电商站内流量分析04

跨境电商流量转化分析05

流量数据可视化设计与数据诊断模块三跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析学习目标🎯知识目标掌握流量来源与三类指标理解站内外流量分析思路掌握漏斗与阶段转化模型🛠能力目标用谷歌趋势挖掘关键词与长尾词完成站内广告与营销数据分析用图表分析流量与转化模块三跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析学习目标🌱素养目标树立流量数量与质量并重的精细化分析理念培养逻辑拆解与问题解决能力，适配行业需求⚖️课程思政目标树立合规引流、诚信运营的从业底线，杜绝数据造假培养精益求精的工匠精神，务实求真完成流量核算跨境电商数据分析与应用AI+BI版项目3.3跨境电商站内流量分析3.3跨境电商站内流量分析01站内广告类型流量结构分析02商品推广广告细分流量效果分析03自然流量与广告流量结构分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析项目3.3一、站内广告类型流量结构分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析项目3.3含义指用户通过平台自有内部渠道、站内资源访问店铺或商品页面产生的访问量，包含免费流量和付费流量两类分析站内流量可帮助卖家评估站内广告效果数据特点拆解不同广告类型的流量构成，核心数据围绕成本投入与投放效果两个维度可从平台后台获取结构化数值型数据既可直接分类汇总统计，也可进行数据关联计算二、商品推广广告细分流量效果分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析项目3.3含义商品推广（SponsoredProducts，SP）广告，是跨境电商平台站内付费流量的主要形式通过关键词匹配机制，将商品精准展示在搜索页等核心流量入口数据特点数据来源于平台后台导出的结构化数据，包含广告活动、广告组、关键词等细分维度核心指标包括曝光量、点击量、订单量、销售额等细分流量效果分析是优化投放策略、提升销售效率的核心环节三、自然流量与广告流量结构分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析项目3.3含义对平台免费的自然流量与付费的广告流量数据进行拆分统计量化二者在访客数、浏览量、订单量、销售额等核心指标中的各自占比数据特点判断流量是来源于广告带货，还是商品Listing本身具有强吸引力产生的自然流量识别广告投放是否挤占自然流量，导致获客成本提高用于优化广告预算、提升自然引流能力，构建健康流量结构跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析项目3.3知识拓展

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亚马逊自然流量拆解亚马逊自然流量拆解采用业务报告中的Session-Total作为总点击量指标，用总点击量减去广告点击量，近似得出自然点击量。Session-Total表示24小时内买家访问页面的次数，同一买家多次访问只计一次该方法仅为近似估算，趋势参考价值高于计算精确度跨境电商数据分析与应用AI+BI版谢谢观看跨境电商数据分析与应用AI+BI版模块三跨境电商流量数据分析01

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跨境电商站外流量分析03

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跨境电商流量转化分析05

流量数据可视化设计与数据诊断模块三跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析学习目标🎯知识目标掌握流量来源与三类指标理解站内外流量分析思路掌握漏斗与阶段转化模型🛠能力目标用谷歌趋势挖掘关键词与长尾词完成站内广告与营销数据分析用图表分析流量与转化模块三跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量数据分析学习目标🌱素养目标树立流量数量与质量并重的精细化分析理念培养逻辑拆解与问题解决能力，适配行业需求⚖️课程思政目标树立合规引流、诚信运营的从业底线，杜绝数据造假培养精益求精的工匠精神，务实求真完成流量核算跨境电商数据分析与应用AI+BI版项目3.4跨境电商流量转化分析3.4跨境电商流量转化分析01漏斗模型分析02阶段转化分析03广告活动成效分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4一、漏斗模型分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站流量转化分析项目3.4通过漏斗模型分析各个环节转化率，可以找到转化率低的环节，进行针对性优化。含义漏斗模型是将跨境电商流量从流量访问到最终成交的各个环节，一层层过滤人数，可以分析各个环节的转化情况。通过漏斗模型分析各个环节转化率，可以找到转化率低的环节，进行针对性优化。浏览首页浏览商品加入购物车下单支付一、漏斗模型分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4漏斗模型是跨境电商转化分析的核心分析模型，按用户购买路径分层递进，前一环节数据是后一环节的数据基础。各层级数据关联紧密、逐级递减，可按广告类型、关键词等维度拆解，支持追溯不同时间段的转化数据。浏览首页浏览商品加入购物车下单支付数据特点二、阶段转化分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4含义阶段转化分析关注每个环节的转化率，阶段转化分析通过计算各个环节的转化率，找出目前最需要优化运营环节。上阶段人数本阶段人数阶段转化率=本阶段人数/上阶段人数×100%二、阶段转化分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4数据特点阶段转化分析突出数据的强关联性，各环节数据紧密衔接，能直接反映流量从前一环节到后一环节的转化率。可精准定位用户购买链路中转化率偏低、亟须优化的运营节点，分析结果直接用于优化策略，为精细化运营提供可量化决策依据。浏览首页浏览商品加入购物车下单支付二、阶段转化分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4（三）购买行为各环节转化分析店铺首页/承接页中转页面核心指标：点击率·跳失率指标含义：点击率反映页面内容对访客的吸引力，数值越高说明内容对访客吸引力越强；跳失率反映页面内容与引流文案的匹配程度，跳失率越高说明匹配度或内容吸引力越弱。优化方向：提高点击率、降低跳失率，引导访客进入下一个阶段。首页/承接页中转页面详情页/购物车订单页面复购二、阶段转化分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4（三）购买行为各环节转化分析二级中转页面（专题活动页等）首页/承接页中转页面详情页/购物车订单页面复购核心指标：到达详情页转化率指标含义：反映访客从二级中转页跳转至详情页的转化比例，计算公式：到达详情页转化率=详情页UV÷中转页UV。优化方向：提升该环节转化率，推动更多访客进入详情页。二、阶段转化分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4（三）购买行为各环节转化分析详情页/购物车核心指标：页面停留时间·加入购物车数指标含义：页面停留时间反映详情页内容质量，时长越长吸引力越强；加入购物车数反映潜在购买意向，受详情页质量、评价等因素影响。优化方向：优化详情页内容与服务；通过站内信、邮件等渠道催付，搭配满减、用券等活动提高转化率。首页/承接页中转页面详情页/购物车订单页面复购二、阶段转化分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4（三）购买行为各环节转化分析订单页面首页/承接页中转页面详情页/购物车订单页面复购核心指标：订单转化率指标含义：反映访客从访问店铺至完成有效支付订单的转化效果。优化方向：若转化率低，先排查支付页面、系统提交流程等技术故障；排除故障后通过客服催付。二、阶段转化分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4（三）购买行为各环节转化分析复购订页面核心指标：复购率指标含义：反映店铺用户忠诚度和黏性，是长期运营的重要指标。优化方向：通过定向活动分层管理客群。首页/承接页中转页面详情页/购物车订单页面复购三、广告活动成效分析跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站流量转化分析项目3.4含义围绕广告投放成本与效果两个维度测算核心指标：点击率、转化率、投资回报率、单次点击成本、单次获客成本数据特点规避营销费用滥用与广告投放无效降低成本、优化投放策略，提升整体营销收益跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站流量转化分析项目3.4知识拓展

广告分析常见指标CTR点击率点击量/曝光量×100%CVR转化率订单量/点击量×100%ROI投资回报率（收入−成本）/成本×100%CPC单次点击成本广告费用/点击量ACOS广告成本占比广告总花费/广告销售额×100%跨境电商数据分析与应用AI+BI版谢谢观看跨境电商数据分析与应用AI+BI版实验3.1使用GoogleTrends分析流量趋势项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析实验卡片（编号实验3.1）：

实验难度：实验目的使用GoogleTrends分析流量趋势实验关键词谷歌趋势实验步骤数3实验工具商业智能软件实验3.1使用GoogleTrends分析流量趋势实验步骤01导入数据，建立分析表02选择合适的图形，制作可视化图形03修改图形样式，显示标注点跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析项目3.2谷歌趋势

一款免费的数据分析工具，用于观察特定关键词的搜索热度随时间与地域的变化趋势。项目3.1跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析实验预备知识：核心能力3项时间维度查看关键词在指定时间段内的热度走势，识别搜索需求的上升期、平稳期与回落期。地域维度对比全球或特定国家的搜索分布，定位关注度集中的区域。关键词维度围绕特定关键词展开查询，直观呈现公众关注焦点的演变。应用价值3项辅助判断市场关注度的阶段性变化，为内容选题与投放时机提供参考。通过地域对比发现不同市场的需求差异，支持区域化运营决策。以免费工具的成本门槛，快速获取趋势层面的定性判断。工具定位6项免费数据分析关键词热度地域分布趋势变化定性判断谷歌趋势步骤一：导入数据，建立分析表项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析导入“谷歌热度数据”表格，新建数据分析表，并重命名为“谷歌搜索热度分析”。选择需要分析的字段，选择“周”和“搜索热度”。

步骤二：选择合适的图形，制作可视化图形项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析在操作栏点击【图表】功能入口。选择【多系列折线图】将字段“周”拖拽至【横轴】，将字段“搜索热度”拖拽至【纵轴】

步骤三：修改图形样式，显示标注点项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析点击【线条】，选择【折线】并勾选【显示标记点】，折线图中将呈现各时间节点的热度标记点

项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析实验观察与思考本次Martinboots热度趋势分析中，通过热度趋势图可以看出，呈_______（上升/下降/波动）趋势，在___月____日达到热度峰值，从____月开始热度呈上升趋势，____月至____月热度较低。在关键词热度趋势分析中，可以通过谷歌趋势分析关键词热度，从而锚定引流的关键时间节点。如果你是马丁靴卖家，请设计引流活动时间和引流方式。问题一问题二跨境电商数据分析与应用AI+BI版实验3.2使用GoogleTrends+词云图挖掘长尾关键词项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析实验卡片（编号实验3.2）：

实验难度：实验目的分析关键词相关搜索词，挖掘长尾关键词实验关键词谷歌趋势、长尾关键词实验步骤数2实验工具商业智能软件实验3.2使用GoogleTrends+词云图挖掘长尾关键词实验步骤01导入数据，创建数据分析表02数据可视化跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析项目3.2词云图根据文本中词语出现的频率（或其他权重）调整其字体大小、颜色、方向等视觉属性，形成云状聚合。直观快速发现和展示文本数据中的高频关键词和主题。项目3.1跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析实验预备知识：优点缺点视觉冲击力：词云的图形化展示比纯文本更加吸引注意力内容浓缩：能够有效地将大量文本信息进行高度概括信息丢失：忽略了上下文和语法关系，信息不完整细节模糊：频率相近的词汇，词云的区分度不高步骤一：导入数据，创建数据分析表项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析导入“相关词热度数据”表格，新建分析表，并重命名为：“Snowboots相关词热度词云分析”。

步骤二：数据可视化项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析点击右侧导航栏。新增【图表】组件，图表类型选择【词云图】将“关键词”拖拽至【文本】将“关键词热度”拖拽至【大小】

项目3.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站外流量分析实验观察与思考观察词云图中关键词的大小分布，可发现热度最高的三个核心关键词是：________、_______、_______。词云图包含品牌词（如“ugg”“sorel”）、场景词（如“winter”“waterproof”）和人群词（如“women”“kids”）。请结合这些关键词的热度数据，设计产品标题，并说明理由。问题一问题二跨境电商数据分析与应用AI+BI版实验3.3使用饼图分析站内流量结构项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析实验卡片（编号实验3.3）：

实验难度：实验目的分析各类型广告效果，优化流量投放配比实验关键词广告类型识别、曝光量、点击量实验步骤数5实验工具商业智能软件实验3.3使用饼图分析站内流量结构实验步骤01导入数据，创建数据分析表跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析项目3.302字段设置03数据预处理，删除重复数据04分类汇总不同广告类型的广告数据05制作可视化图形SP

推单品做精准出单SB

推品牌做多品组合做曝光SD

抓精准人群抢竞品流量做复购转化SP商品推广广告SponsoredProducts按点击付费（CPC）的单品推广，通过关键词竞价将单个商品精准展示在搜索结果页和商品详情页。核心定位销售驱动，精准引流，提升单品销量和关键词排名。新手首选核心引流SB品牌推广广告SponsoredBrands按点击付费（CPC）的品牌型广告，展示品牌Logo、标题和多个产品，引导至品牌旗舰店。核心定位品牌驱动，提升品牌知名度，带动产品组合销售。品牌卖家专用SD展示型推广广告SponsoredDisplay按点击付费（CPC）的展示广告，通过商品定向或受众定向，在亚马逊站内和站外展示。核心定位用户驱动，实现精准再营销和潜在客户挖掘。攻防兼备跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析实验预备知识：项目3.3广告展示位置SP商品推广搜索结果顶部流量最大、点击率最高的黄金位置商品详情页展示在竞品或关联产品页面，用于精准拦截其他搜索位置首页中部、底部及第二页以后SB品牌推广搜索结果顶部：通常位于第一页最上方内部：穿插在自然搜索结果中底部：位于搜索结果页面底部

区域

视频广告位以视频形式展示品牌旗舰店在品牌旗舰店内展示SD展示型推广亚马逊站内搜索结果页、商品详情页、亚马逊首页亚马逊站外第三方网站和应用，仅受众投放支持跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析实验预备知识：项目3.3步骤一：导入数据，创建数据分析表项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析导入“广告流量数据”表格，新建分析表，并重命名为“站内流量结构分析”。步骤二：字段设置项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在右侧导航栏中点击【+】，新增【字段设置】，选择需要分析的字段。广告活动分析需涵盖活动类型、活动名称、展现量、点击量、订单量和订单金额选择的分析字段包括“广告类型、CampaignName、Impressions、Clicks、Orders和Sales”及时间字段“Date”。步骤三：进行数据预处理，删除重复数据项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在右侧导航栏中选择【数据清洗】→【删除重复行】，选择全部指标。

步骤四：分类汇总不同广告类型的广告数据项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在顶部操作栏中选择【分类汇总】将“广告类型”拖拽至【分类】“Impressions”“Clicks”“Orders”“Sales”拖拽至【汇总】

步骤五：制作可视化图形项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析点击右侧导航栏添加【图表】组件，图表类型选择【饼图】将“广告类型”拖拽至【颜色】，将“Sales”拖拽至【角度】，即可完成饼图。在【标签】中设置标签类型，如分别显示广告类型、Sales和Sales占比，将对应指标拖拽至【标签】，通过点击指标后的【

】设置显示的数据形式。如需分析曝光量、点击量、订单量等数据，则重复以上步骤，【角度】中拖入对应分析字段即可。项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析步骤五：制作可视化图形项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析实验观察与思考本次广告类型销售额占比分析中，通过饼图可直观判断，SP广告贡献了店铺绝大部分的广告销售额，其销售金额为__________，占广告销售额的比例约为___________%；而占比最低的广告类型是__________，其销售金额为___________。结合跨境电商知识，对比SB、SP、SD广告核心运营目标的差异，当前店铺SP广告占主导地位，分析可能存在的运营风险，并提出优化广告结构的可行措施。问题一问题二跨境电商数据分析与应用AI+BI版实验3.4使用径向条形图分析SP广告效果项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析实验卡片（编号实验3.4）：

实验难度：实验目的细分SP广告效果，厘清渠道贡献实验关键词广告筛选、径向条形图实验步骤数5实验工具商业智能软件实验3.4使用径向条形图分析SP广告效果实验步骤01新建分析表跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析项目3.302数据筛选，保留SP广告活动数据03按时间和广告活动分类汇总数据04制作可视化图形05设置筛选条件使用建议：适合偏展示、重美观的场景；若需精确读数或严谨对比，建议改用传统条形图。定义与原理径向条形图又称极坐标条形图，是传统条形图在极坐标系下的可视化变体。条形长度映射为从圆心向外的径向距离，类别沿圆周分布应用场景分类数据对比：以审美方式呈现各分类的数值大小差异。排序展示：通过弧长直观表达类别间的相对强弱，需先排序再呈现。图形特点视觉优势：极坐标系配合弧长编码，形式新颖、视觉冲击力强。精度局限：存在半径反馈效应，弧长感知不如直线长度精确，数据对比的准确性相对较低。项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析实验预备知识：径向条形图步骤一：新建分析表项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在实验3.3基础上，点击右侧导航栏新建【分析表】，并命名为“SP广告分析”。步骤二：数据筛选，保留SP广告活动数据项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在顶部操作栏选择【筛选】，点击【添加条件】在弹出的对话框中点击【选择字段】，选择“广告类型”，设定筛选条件步骤三：按时间和广告活动分类汇总数据项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在顶部操作栏中选择【分类汇总】在【分类】中拖入“Date”“CampaignName”在【汇总】中拖入“Impressions”“Clicks”“Orders”“Sales”

步骤四：制作可视化图形项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析以点击量（Clicks）为例，点击右侧导航栏新增【图表】组件，图表类型选择【径向条形图】。在【角度】拖入字段“Clicks”，表示统计指标为“Clicks”在【半径】拖入字段“CampaignName”，表示按照CampaignName统计点击量。设置【标签】形式，标签中显示广告活动名称和点击量。点击右上角【箭头】排序按钮，本例按照“Clicks”升序排列。】步骤四：制作可视化图形项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析步骤五：设置筛选条件项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析以提取点击量最高的5个广告为例，点击【添加筛选条件】在弹出的窗口中，选择字段“Clicks”，设置筛选条件为【最大的N个】，将N设置为“5”。

项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析实验观察与思考观察图表，点击量最高的SP广告活动名称是__________，其点击量为__________，占总点击量的百分比为__________。结合实验分析需求，若将筛选逻辑调整为“Clicks求和占比累计达80%的活动”（二八定律），是否能更精准地锁定核心广告资源？这种调整会对后续流量优化的聚焦方向产生何种影响？问题一问题二跨境电商数据分析与应用AI+BI版实验3.5使用圆环图分析站内自然流量和广告流量结构项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析实验卡片（编号实验3.5）：

实验难度：实验目的拆解自然流量和广告流量，优化广告结构实验关键词自然流量拆解实验步骤数8实验工具商业智能软件实验3.5使用圆环图分析站内自然流量和广告流量结构实验步骤01

字段设置跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析项目3.302

分类汇总03

合并订单数据04

分类汇总08

制作可视化图形07

数据转换——列转行06

计算广告流量订单量占比和自然流量订单量占比05

剥离自然流量订单数据实验知识预备：项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析流量结构分析的核心作用归因识别核心核心驱动力区分店铺增长的核心驱动力：判断增长来自广告投放的带货效果流量结构分析的核心作用还是商品

Listing

自身具备的自然引流能力风险排查流量挤压验证广告投放是否挤压自然流量份额获客成本避免盲目投流变相推高店铺整体获客成本结构优化预算分配为广告预算合理分配、Listing自然引流能力提升提供数据依据健康可持续构建健康可持续的店铺流量结构风控优化步骤一：字段设置项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在实验3.3基础上，新建分析表，并重命名为“自然流量和广告流量分析”；在右侧导航栏中新增【字段设置】，选取sellerId、country、Date、AdvertisedASIN、CampaignName、广告类型、Impressions、Clicks、Orders、Sales指标，并将Date数据格式设置为【年月日】。步骤二：分类汇总项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在顶部操作栏中选择【分类汇总】在【分类】拖入“sellerId”“country”“Date”“AdvertisedASIN”在【汇总】拖入“Clicks”“Orders”“Sales”

步骤三：合并订单数据项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析“sellerId”“country”“Date”“AdvertisedASIN”作为关联匹配键，对广告活动数据表与订单数据表执行左合并。在顶部操作栏中选择【数据合并】，合并方式选择【左合合并】，设定合并条件。由于系统默认合并条件为3条，可点击【添加合并条件】新增匹配字段。项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析步骤三：合并订单数据步骤四：分类汇总项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在顶部操作栏中选择【分类汇总】在【汇总】拖入“Orders”和“TotalOrderItems”字段。本步骤汇总所有广告活动和店铺销售的总体数据，因此【分类】无须拖入任何指标

步骤五：剥离自然流量订单数据项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在上方操作栏点击【计算字段】，在弹出的对话框中设置新增字段信息，选择【新增字段】，字段名设置为“自然流量订单量”在公式输入框中输入公式步骤六：计算广告流量订单量占比和自然流量订单量占比项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析按照步骤5方法，在上方操作栏选择【计算字段】新增列，并重命名为“广告流量订单量占比”和“自然流量订单量占比”。广告流量订单量占比=广告流量订单量/店铺总订单量×100%自然流量订单量占比=（店铺总订单量-广告流量订单量）/店铺总订单量×100%计算公式为：步骤七：数据转换——列转行项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析在顶部操作栏点击【数据转换】，选择【列转行】；在【待转换字段】中选择需要转换的字段“自然流量订单量”“广告流量订单量”。转换完成后，将“列字段”重命名为“订单来源”，将“值字段”重命名为“订单量”。步骤八：制作可视化图形项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析点击右侧导航栏新增【图表】组件，图表类型选择【圆环图】；在【角度】和【标签】拖入“订单量”字段，在【颜色】拖入“订单来源”字段。项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商站内流量分析实验观察与思考本次自然流量与广告流量订单对比分析中，通过圆环图可直观判断，店铺订单主要由_________（广告流量/自然流量）驱动，该来源订单量为___________，占总订单量的比例约为___________%。在分析订单来源结构时，除了关注当前订单量的占比差异外，还需兼顾两类流量的长期健康度与可持续性。思考可以采取哪些措施来优化店铺订单来源结构、提升整体运营稳定性。问题一问题二跨境电商数据分析与应用AI+BI版实验3.6使用漏斗模型分析流量转化项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析实验卡片（编号实验3.6）：

实验难度：实验目的分析用户转化行为，优化漏斗转化链路实验关键词漏斗模型、流量转化实验步骤数3实验工具商业智能软件实验3.6使用漏斗模型分析流量转化实验步骤跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.301分类汇总曝光量、点击量和订单量02进行数据转换——列转行，完成字段设置03漏斗模型分析与数据可视化跨境电商漏斗分析应用场景商品详情页优化分析用户从进入详情页到加购的转化率，定位页面信息、图片、价格设置等问题。营销活动效果评估对比活动期间与日常转化漏斗，精准衡量活动ROI。用户分群与精准触达基于不同漏斗阶段的用户行为分群，定向推送优惠券、短信等。结算流程优化分析下单、支付环节的流失点，改进注册、支付体验。新客引导与复购提升追踪新用户首购路径与老用户复购流程，制定针对性策略。项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析实验预备知识：步骤一：分类汇总曝光量、点击量和订单量项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在实验3.3基础上，新建分析表，并重命名为“漏斗模型分析”。在顶部操作栏中选择【分类汇总】。在【分类】拖入“CampaignName”“AdvertisedASIN”“Date”字段，将“Date”数据格式改为【年月日】。在【汇总】拖入“Impressions”“Clicks”“Orders”字段步骤二：进行数据转换——列转行，完成字段设置项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在顶部操作栏选择【数据转换】，选择【列转行】在【待转换字段】选择“Impressions”“Clicks”“Orders”。将“列字段”重命名为“行为阶段”，将“值字段”重命名为“人数”步骤三：漏斗模型分析与数据可视化项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析点击右侧导航栏新增【图表】组件，图表类型选择【漏斗图】。在【阶段】拖入“行为阶段”字段。在【值】拖入“人数”字段。

项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析实验观察与思考本次漏斗模型流量转化分析中，通过漏斗图可以看出，流量转化流失最严重的环节是___________，该环节对应的阶段转化率计算公式为_________________。在通过漏斗模型定位流量转化薄弱环节时，不能仅关注单一环节的转化率提升，还需兼顾全链路转化效率。思考可以采取哪些措施来优化店铺流量转化全流程。问题一问题二跨境电商数据分析与应用AI+BI版实验3.7使用柱状图分析阶段转化项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析实验卡片（编号实验3.7）：

实验难度：实验目的分析各环节转化率，定位转化薄弱环节实验关键词阶段转化模型实验步骤数5实验工具商业智能软件实验3.7使用柱状图分析阶段转化实验步骤01按照广告活动名称分类汇总跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.402数据转换，按照用户行为统计不同阶段的人数03生成上一阶段人数04分类汇总不同广告类型的广告数据05制作可视化图形项目3.3跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析实验知识预备：浏览环节首屏流失核心问题

关键指标：PV高、跳出率高原因：页面加载慢、内容缺乏吸引力兴趣环节决策环节支付环节

加购转化率低核心问题

关键指标：加购率低原因：价格、库存、促销信息不足

下单转化率低核心问题

关键指标：下单率低原因：结算流程复杂、注册门槛高

支付转化率低核心问题

关键指标：支付率低原因：支付方式少、信任不足跨境电商运营转化瓶颈步骤一：按照广告活动名称分类汇总项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在顶部操作栏中选择【分类汇总】；在【分类】拖入“CampaignName”字段，在【汇总】拖入“Impressions”“Clicks”“Orders”字段字段。步骤二：数据转换，按照用户行为统计不同阶段的人数项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在右侧导航栏点击【+】，新增【数据转换】模块，选择【列转行】，在弹出的对话框中选择需要转化的数据。完成以上步骤后，进行字段重命名，将“列字段”命名为“行为环节”，将“值字段”命名为“本阶段人数”。步骤三：生成上一阶段人数项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析本步骤需要匹配对应环节的上一阶段人数，通过【窗口计算】功能实现。在右侧导航栏依次打开【行间计算】→【窗口计算】。步骤三：生成上一阶段人数项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析第1步：在弹出的对话框选择【添加计算字段】，将字段命名为“上阶段人数”；选择【计算字段】为“本阶段人数”，【计算方式】为【当前行向上第N项】，同时将【N】值设置为1。第2步：选择计算范围，需按照不同广告活动进行计算，即按照每个活动计算上一阶段人数。因此，【计算范围】选择“分类值”，【选择分类】下拉框选择“CampaignName”。第3步：设置排序方式，流量从Impressions到Orders人数逐级递减，因此选择按照“本阶段人数”进行【降序】排列。第4步：设置区间范围，【区间开始】选择“计算范围内第一项”，【区间终止】选择“计算范围内最后一项”。第5步：核对描述与设置是否相符。步骤四：计算阶段转化率项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析函数释义为：当本阶段人数/上阶段人数为错误值时，转化率记为0，否则转化率=本阶段人数/上阶段人数。因为可能存在上阶段人数为“0”的情况，所以相除后可能得到错误值，需要引用ISERROR函数和IF函数。在顶部操作栏中选择【计算字段】，选择【新增字段】并命名为“阶段转化率”，输入阶段转化率公式即可完成字段设置。步骤四：计算阶段转化率项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析表ISERROR函数和IF函数释义函数名称ISERROR函数IF函数函数写法ISERROR(object)IF(condition,A1,A2)函数作用object是否为错误判断conditon条件返回值类型若object是错误的，返回值为1；若object为正确的，返回值为0。判断条件conditon为TRUE返回值为A1；判断为FALSE则返回值为A2。步骤五：数据可视化项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析点击右侧导航栏新增【图表】组件，图表类型选择【分组柱状图】，【横轴】拖入“行为阶段”和“CampaignName”字段，【纵轴】拖入“阶段转化率（%）”字段。【添加筛选条件】，筛选字段选择“行为阶段”，选择【不属于】“Impressions”。步骤五：数据可视化项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析点击右侧导航栏添加【图表】组件，图表类型选择【饼图】将“广告类型”拖拽至【颜色】，将“Sales”拖拽至【角度】，即可完成饼图。在【标签】中设置标签类型，如分别显示广告类型、Sales和Sales占比，将对应指标拖拽至【标签】，通过点击指标后的【

】设置显示的数据形式。如需分析曝光量、点击量、订单量等数据，则重复以上步骤，【角度】中拖入对应分析字段即可。项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析实验观察与思考通过图形分析可以发现，Clicks和Orders两个行为阶段转化率呈现显著分层的特征，其中_______阶段的整体转化率更高；通过进一步按照营销活动（CampaignName）维度分析，Orders阶段转化率表现相对突出的活动是___________。在分析不同营销活动（CampaignName）的阶段转化率时，不能仅单一参考转化率数值的高低，还需结合各广告活动的流量基础来综合判断。思考可以采取哪些措施来缩小不同广告活动在关键阶段的转化率差距。问题一问题二项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析实验观察与思考通过图形分析可以发现，Clicks和Orders两个行为阶段转化率呈现显著分层的特征，其中_______阶段的整体转化率更高；通过进一步按照营销活动（CampaignName）维度分析，Orders阶段转化率表现相对突出的活动是___________。在分析不同营销活动（CampaignName）的阶段转化率时，不能仅单一参考转化率数值的高低，还需结合各广告活动的流量基础来综合判断。思考可以采取哪些措施来缩小不同广告活动在关键阶段的转化率差距。问题一问题二跨境电商数据分析与应用AI+BI版实验3.8广告活动成效分析项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析实验卡片（编号实验3.8）：

实验难度：实验目的分析广告成效，优化投流策略实验关键词广告成本、广告转化实验步骤数8实验工具商业智能软件实验3.8广告活动成效分析实验步骤01

分不同维度分类汇总。跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.402

设置时间字段格式03

设置广告维度和日期维度的

动态字段04

计算广告成效分析相关指标08

利用柱折线组合图进行转化率变动分析07

添加销售额指标卡06

数据可视化05

分类汇总广告活动精细化成效分析：在完成店铺与广告活动的整体转化率分析基础上，需进一步下沉至细粒度指标拆解，定位高转化核心驱动因素，量化投放效率，为广告优化策略提供可落地的数据依据。产品维度转化贡献拆分不同商品的转化贡献，定位拉动高转化率的核心产品。Listing能力评估各Listing的广告转化能力，识别值得追加投放或收缩预算的商品。时间维度转化波动分析不同时段的转化率波动规律，识别高转化窗口期。分时策略为分时竞价与预算分配优化提供依据，让预算向高效时段倾斜。投入产出效能核心指标通过

ACOS、ROAS

等核心指标核算广告投入产出效率。盈利性判断衡量广告活动的盈利性与投放价值，判断投放结构是否健康。跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析项目3.4实验预备知识：步骤一：分不同维度分类汇总项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在顶部操作栏中选择【分类汇总】在【分类】拖入需要分类的变量在【汇总】拖入“Impressions”“Clicks”“Orders”“Spend”“Sales”字段。本实验需要在年、周和日三个不同时间维度进行分析，因此需要在【分类】拖入“Date”字段，并点击右侧下拉按钮，将时间维度分别设置为年月日、年周数、年月步骤一：分不同维度分类汇总项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析步骤二：设置时间字段格式项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在顶部操作栏中选择【字段设置】，将步骤1新增的年月、年月日和年周字段统一修改为文本格式。步骤三：设置广告维度和日期维度的动态字段项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在顶部操作栏右侧点击【动态字段】，选择【新增动态字段】，分别新增“广告维度”和“日期维度”动态字段。【广告维度】绑定“CampaignName”“AdvertisedASIN”“广告类型”字段，同时将【默认使用】设置为“AdvertisedASIN”。【日期维度】绑定“年月”“年周”“年月日”字段，将【默认使用】设置为“年月日”。步骤四：计算广告成效分析相关指标项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在顶部操作栏中选择【计算字段】，即可完成增加分析指标分析指标包括CTR（点击率）、CVR（转化率）、ROI（投资回报率）、CPC（单次点击成本）、ACOS（广告销售成本占比）。具体指标函数详见表下。

指标函数CTRif(ISERROR([Clicks]/[Impressions]),0,[Clicks]/[Impressions])CVRif(ISERROR([Orders]/[Clicks]),0,[Orders]/[Clicks])ROIif(ISERROR(([Sales]-[Spend])/[Spend]),0,([Sales]-[Spend])/[Spend])CPCif(ISERROR([Spend]/[Clicks]),0,[Spend]/[Clicks])ACOSif(ISERROR([Spend]/[Sales]),0,[Spend]/[Sales])步骤五：分类汇总项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在顶部操作栏中选择【分类汇总】，在【分类】拖入“广告维度”“日期维度”字段，在【汇总】拖入所需分析指标。步骤六：数据可视化项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商流量转化分析在右侧导航栏点击【+】，选择【交叉表】。在【行维度】拖入“日期维度”“广告维度”字段。在【指标】拖入具体分析的指标。CTR、CVR等比率指标需展示均值，因此点击指标右侧下拉按钮，汇总方式选择【平均值】。步骤七：添加销售额指标卡项目3.4跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）