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文档简介

一种光固化3D打印异常运行的处理方法及本发明公开了一种光固化3D打印异常运行测模型,预测潜在的打印故障类型及其故障程2采集光固化打印设备打印过程中各运行参数如果未查找到异常运行参数,将所有运行参数及其参数值的第一打印故障预测模型,预测所述光固化打印设备潜在的打印故障类型及其故障程度,根据所述打印故障类型及其故障程度,对各运行参数的参数值在根据所述打印故障类型及其故障程度,对各运行参数的参数故障程度训练得到。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述打印故障类型及其故障程从打印设备数据库中,查找与所述打印故障类型及其故障程度之间相似获取若干历史实际打印故障类型及其故障程度对应的、故障将调整后的所有运行参数及其参数值,输入预先训练好的基于AI的如果预测的打印故障类型未达到无故障,返回执行基于各根据各组历史故障调整策略中历史实际打印故障类型及其故障程度与所述打印故障根据各组历史故障调整策略中故障调整后运行参数的历史参数值以计算各组历史故障调整策略中故障调整后每个运行参数的历史参数值的平均值或中3调整模块,用于根据所述打印故障类型及其故障程度,对各运行参第二预测模块,用于在根据所述打印故障类型及其故障程度实际故障模式及其故障程度训练得到。从打印设备数据库中,查找与所述打印故障类型及其故障程度之间相似获取若干历史实际打印故障类型及其故障程度对应的、故障将调整后的所有运行参数及其参数值,输入预先训练好的基于AI的如果预测的打印故障类型未达到无故障,返回执行基于各程序被设置为运行时执行权利要求1_5中任4[0011]在根据所述打印故障类型及其故障程度,对各运行参数5设阈值的若干历史实际打印故障类型及其故[0017]如果预测的打印故障类型未达到无故障,返回执行基于[0019]根据各组历史故障调整策略中历史实际打印故障类型及其故障程度与所述打印[0022]计算各组历史故障调整策略中故障调整后每个运行参数的历史参数值的平均值[0028]本申请的又一实施例提供了一种存储介质,所述存储介6[0031]图1为本发明实施例提供的一种光固化3D打印异常运行的处理方法的计算机终端[0032]图2为本发明实施例提供的一种光固化3D打印异常运行的处理方法的流程示意[0033]图3为本发明实施例提供的一种光固化3D打印异常运行的处理系统的结构示意[0036]下面以运行在计算机终端上为例对其进行详细说明。图1为本发明实施例提供的(包括独立的服务器,或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备7时采集和处理后的各运行参数及其参数值存储至一个高性能数据库中(例如,NoSQL数据8型通过对历史数据的学习,能够识别打印过程中的潜在故障模式并预测其故障类型和程9相似度高于预设阈值的若干历史实际打印故障类型[0071]如果预测的打印故障类型未达到无故障,返回执行基于故障模式及其故障程度训练得到。为后续的故障处理策略提供了数据支持。该步骤的目标是通过详细解析异常的根本原因,和识别潜在故障模式。模型需在训练时使用历史异常参数和其对应的故障类型进行优化;第一打印故障预测模型与第二打印故障预测[0084]4.灵活性与适应性:这种设计允许模型根据不同运行参数的变化和设备状态变[0090]第一预测模块303,用于如果未查找到异常运行参数,将所有运行参数及其参数所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例

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