3.2世界是永恒发展的教学设计 统编版高中政治必修四 哲学与文化

《世界是永恒发展的》教学设计课题高中政治必修四《哲学与文化》第三课第二框世界是永恒发展的年级高二年级执教者教材分析《世界是永恒发展的》是统编版高中思想政治必修四《哲学与文化》第一单元第三课第二框的内容，属于唯物辩证法的发展观部分。本框在全书中具有重要的逻辑地位：承接联系观，进一步揭示世界的辩证本性，为后续学习矛盾观奠定基础。第二框“世界是永恒发展的”，包括两目。第一目“唯物辩证法的发展观”，阐述物质世界处于永恒运动、变化、发展的过程中，以及发展的实质。第二目“用发展的观点看问题”，阐述做好量变的准备，促进事物的质变：事物发展的前途是光明的，道路是曲折的。通过本框的学习，帮助学生树立唯物辩证法的发展观，自觉抵制形而上学的静止观。解读课标与教材课标要求坚持系统观念，理解世界是普遍联系、永恒运动的，领会全面地、发展地看问题的意义。教学目标政治认同：通过习近平总书记对人工智能的重要论述和国家发展人工智能的战略部署，理解我国发展新质生产力、赢得科技竞争主动权的战略意义，增强对中国特色社会主义道路的自信。科学精神：探究人工智能从理论探索到广泛应用的历史进程，理解发展的普遍性，把握发展的实质是新事物的产生和旧事物的灭亡，运用量变与质变辩证关系分析AI技术从积累到突破的发展规律，理解人工智能发展前途光明、道路曲折，培养辩证思维和理性乐观精神。公共参与：树立用发展的观点看问题的意识，在个人成长中重视量的积累、善于抓住时机、勇于面对挫折，关注国家科技发展战略，增强参与科技强国建设的责任感和使命感。教学重点发展的普遍性；发展的实质；量变与质变的辩证关系；发展是前进性与曲折性的统一。教学难点区分运动、变化与发展；判断新旧事物的根本标准；解读学生高二年级学生通过前三框的学习，已初步掌握唯物论和联系观的基本原理，具备了一定的辩证思维能力。能够理解“事物之间相互联系”，但对“联系如何推动发展”“发展的本质是什么”“发展的规律的是什么”理解模糊，易将“运动、变化”与“发展”混为一谈。对人工智能、大数据等前沿科技有浓厚的兴趣和一定的了解，接触豆包、deepseek等生成式人工智能工具。以人工智能产业的发展历程为“一案到底”的主线情境，以习近平总书记“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”的重要判断为总议题切入点，通过四个层层递进的议学情境——人工智能产业的发展历程、人工智能迭代升级、AI从技术积累到爆发、AI产业面临的挑战与前景，将抽象的哲学原理嵌入学生感兴趣的前沿科技案例中，实现从感性到理性、从具体到抽象的认知跃迁。解读方法教学准备创设丰富的教学情境教学资源收集视频、图片和文字材料，课堂生成性资源教学方法议题式教学法、讲授教学法和情境教学法教学手段自主学习法、合作学习法、探究学习法。教学过程：从AI的爆发式发展看世界为何是永恒发展的？导入：教师活动学生活动【情境】播放2025年春晚《秧BOT》与2026年春晚《武BOT》的精彩片段【过渡】刚刚展示的是2025年春晚和2026年春晚的两个机器人节目——《秧BOT》和《武BOT》。同样是春晚舞台，同样是国产人形机器人，仅仅相隔一年，它们的表演却发生了天翻地覆的变化：去年还在转手绢、扭秧歌，今年已经会打醉拳、耍双节棍、后空翻了。可见人工智能在短短几年间完成了令人惊叹的迭代升级。【情境】展示2025年4月29日习近平总书记在上海考察时关于人工智能的讲话【过渡】同学们，2025年4月29日，习近平总书记在上海考察时作出了一个重大判断——“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”。总书记还特别指出：“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”从1956年“人工智能”概念首次被提出，到今天DeepSeek、豆包等生成式AI走进我们的生活，人工智能走过了近70年的历程。它经历了怎样的发展变化？为什么说它正迎来“爆发式发展”？从哲学上看，这背后揭示了物质世界一个根本特征——发展。今天，让我们以“从AI的爆发式发展看世界为何是永恒发展的？”为总议题，一起探究唯物辩证法的发展观。学生观看习近平总书记上海考察讲话新闻片段和人工智能应用快闪图片，对“人工智能加速迭代”“爆发式发展”等关键词产生兴趣，带着“AI为什么能不断进步”“发展是什么”等问题进入学习状态。设计意图：以习近平总书记最新重要讲话和人工智能这一前沿科技热点导入，既体现时政性，又激发学生兴趣，自然引出总议题，为后续“一案到底”的探究奠定情境基础。议题一：人工智能经历了怎样的成长史？——发展的普遍性教师活动学生活动【过渡】总书记说人工智能“正迎来爆发式发展”，但爆发不是一夜之间发生的。人工智能从无到有、从弱到强，走过了一条漫长的道路。让我们先来回顾AI的“成长史”，从中发现事物发展的普遍规律。【议学情境】20世纪50年代，人工智能概念首次被提出，但研究主要集中在理论层面，科学家编写简单程序模拟人类思维，但算力不足，应用效果不佳到了20世纪80年代，随着计算机技术的发展，人工智能迎来了第一次发展热潮，一些基于规则的专家系统被开发出来，能够在医疗诊断、化学分析等特定领域应用应用，但局限性明显，应用场景狭窄。进入21世纪，随着大数据、云计算、深度学习等技术的飞速发展，人工智能技术加速迭代，在语音识别、图像识别、自然语言处理等诸多领域取得了突破性进展，DeepSeek、豆包、千问等大语言模型实现多模态交互，“人工智能+”深度融入制造业、农业、医疗等领域，深刻改变了我们的生活方式，成为驱动新质生产力发展的关键力量。【议学任务】从早期简单计算到如今的大语言模型、全场景应用，人工智能的发展是一成不变的吗？它的发展体现了世界的哪种存在状态？【议学提示】人工智能从无到有、从弱到强、从单一应用到全领域赋能，不是一成不变的，而是一个不断演进的过程，始终处于不断变化、不断进步。这种变化不是简单的重复，而是一种向上、向前的提升——这就是哲学意义上的“发展”。世界是永恒发展的，发展具有普遍性，任何事物都处在永不停息的运动、变化和发展之中，没有一成不变的事物。发展的普遍性体现在三大领域：自然界是发展的：从无机物到有机物，从单细胞到人类，从猿到人，自然界经历了一个由低级到高级、由简单到复杂的发展过程。人类社会是发展的：社会形态依次更替，生产力不断提高，文明不断进步。人的认识是发展的：每个人的知识积累都经历一个由不知到知、由知之不多到知之较多的过程；人类整体的认识也在实践中不断深化。但是，并不是所有的运动和变化都是发展。我们需要区分运动、变化与发展：运动：是物质的存在方式，是宇宙间一切事物的变化和过程（最宽泛）。变化：侧重于运动中所发生的状态乃至性质的改变，既有上升的、进步的，也有下降的、倒退的。发展：是前进的、上升的运动变化，是新事物产生和旧事物灭亡的过程。【知识小结】发展的普遍性：自然界、人类社会、人的认识都是永恒发展的。运动、变化、发展的关系：发展是前进的、上升的运动变化，是运动变化的高级形式。方法论：要用发展的观点看问题，反对静止的观点。学生能够从AI发展历程中认识到事物不是一成不变的，而是不断变化的；能够从自然界、人类社会、认识领域举例说明发展具有普遍性；设计意图：依托人工智能的发展，分层解读发展的普遍性，让抽象的哲学原理与具体素材结合，降低理解难度，帮助学生直观感受发展的普遍性；运用韦恩图，突破运动、变化、发展三者的关系这一教学难点。议题二：如何看待人工智能迭代升级淘汰旧技术？——发展的实质教师活动学生活动【过渡】人工智能的发展，印证了世界万物都在不断发展，这种发展不是简单的变化，而是一种向上的、前进的提升。那么，这种向上的、前进的发展，其本质是什么？人工智能淘汰了旧的算法、旧的应用模式，又诞生了新的技术、新的应用场景，这背后体现了发展的什么核心内涵？带着这个问题，我们进入第二个子议题。【议学情境】早期人工智能的“规则式算法”，只能完成固定指令任务，无法自主学习、自主适应场景，如早期的语音识别，只能识别固定话术，容错率极低。随着机器学习、深度学习技术的发展，这种旧的算法逐渐被淘汰；过去依赖人工操作的生产流水线，也随着工业机器人的应用，逐步被智能化生产线替代。如今的人工智能，具备自主学习、多模态交互、场景适配等能力，大语言模型能够实现自然语言对话、文案创作、逻辑推理，成为人类的智能助手；“人工智能+农业”“人工智能+医疗”等新场景，不断催生新的产业形态和服务模式。【议学任务】人工智能发展过程中，哪些是“旧事物”，哪些是“新事物”？判断的标准是什么？2.你如何看待这种观点：“新出现的事物就是新事物”“力量强大的事物就是新事物”。【议学提示】旧事物是早期的规则式算法、人工生产线；新事物是机器学习技术、智能机器人、大语言模型。早期人工智能由于技术落后、无法适应时代发展需求，终将被淘汰，而如今的智能技术，符合信息技术发展的客观规律，应用边界不断拓展，展现出强大的生命力，才是真正的新事物。发展的实质是事物的前进和上升，是新事物的产生和旧事物的灭亡。什么是新事物？新事物是指符合客观规律、具有强大的生命力和远大的发展前途的事物。判断新旧事物的根本标准：不是形式的新旧、出现时间的先后，也不是一时力量的强弱，而是看是否同事物发展的必然趋势相符合。生成式人工智能为何是规则式算法之后出现的新事物？新事物为什么必然战胜旧事物？原因有三：1.生成式人工智能能自主学习和适应场景，具备创造力、多模态生成、上下文理解等规则式算法完全无法实现的能力。具有旧事物无可比拟的优越性。2.随着技术的不断演进和应用场景的持续拓展，生成式人工智能技术的应用边界不断扩大，适应和改造环境的能力不断增强，展现出强大的生命力。旧事物违背事物发展的必然趋势，最终走向灭亡。新事物符合事物发展的客观规律，具有强大生命力和远大前途。3.生成式人工智能催生了ChatGPT、豆包、DeepSeek等应用，全球数亿用户使用创作，催生新的产业形态和服务模式。在社会历史领域，新事物符合历史发展的必然趋势，得到人民群众的支持和拥护。注意：新事物取代旧事物，不是对旧事物的全盘否定，而是批判继承，新事物总是吸取旧事物的合理成分，在旧事物基础上发展起来的。【知识小结】发展的实质：事物的前进和上升，是新事物的产生和旧事物的灭亡。新旧事物的判断标准：根本标志是是否同事物发展的必然趋势相符合（不是看形式新旧、时间先后、力量强弱）。新事物必然战胜旧事物的原因：优越性+顺应趋势+群众支持。方法论：坚持与时俱进，培养创新精神，促进新事物的成长。同桌互助探究2分钟，明确新旧事物的判断标准；学生自主举手作答，分享对新旧事物的判断和对发展实质的理解。设计意图：通过人工智能新旧技术的对比，让学生直观理解发展的实质；通过“电脑算命”“袁世凯复辟”等鲜活案例，帮助学生走出判断新旧事物的常见误区；分析新事物必胜的原因，增强学生对新事物的信心。议题三：AI的爆发是从哪里积累来的？——量变与质变教师活动学生活动【过渡】总书记说人工智能“正迎来爆发式发展”。这个“爆发”是怎么来的？是突然发生的吗？为什么AI在21世纪10年代之后才取得突破性进展，而不是更早？这涉及事物发展的形式和状态问题——量变与质变的辩证关系。【议学情境】展示人工智能发展历程【议学任务】人工智能为什么在21世纪10年代后才迎来“爆发”？之前的算力、数据、算法积累起了什么作用？【议学提示】人工智能的“爆发式发展”不是凭空出现的，而是建立在数十年算力、数据、算法不断积累的基础之上。这体现了事物发展的一个重要规律——量变与质变的辩证统一。量变是质变的必要准备：数据、算力、算法积累，模型训练和应用拓展提供了更多可能。没有算力、数据、算法的长期量变积累，就不可能有深度学习的突破和大模型的爆发。质变是量变的必然结果：当量变积累到一定程度，AI的能力就会发生根本性跃升，从浅层学习到深度学习，从任务专用模型到大语言模型，彻底改变了人机交互方式。Chatgpt、DeepSeek等生成式人工智能横空出世，这些都是前期数据、算法、算力等多方面量变积累到一定程度的爆发。质变又为新的量变开辟道路：大模型的诞生不是终点，而是在新的质的基础上开始了新的量变——多模态、推理增强、能耗优化等新方向的探索。事物的发展就是这样由量变到质变，又在新质的基础上开始新的量变，如此循环往复，不断前进。什么是量变？事物数量的增减或场所的变更，是一种渐进的、不显著的变化（如AI算力逐年提升、数据量不断增长）。什么是质变？事物根本性质的变化，是一种质的飞跃、显著的变化（如从传统数据处理到生成式AI的跃迁）。这里有三个常见的误解需要澄清：误解一：“变必然引起质变,有量变就一定有质变——不准确。量变只有达到“一定程度”（临界点）才会引起质变。误解二：“先有量变后有质变”——不准确。在事物发展过程中，量变和质变是相互渗透的，量变中有部分质变，质变中也有新的量变。误解三：“质变就是发展”——不准确。质变有好有坏，只有前进的、上升的质变才是发展。向坏的质变是倒退。【知识小结】量变与质变的含义：量变是数量、场所的渐进而非显著的变化；质变是根本性质的显著变化。辩证关系：量变是质变的必要准备，质变是量变的必然结果，质变又为新的量变开辟道路。方法论：重视量的积累，脚踏实地，为实现质变创造条件；抓住时机，果断促成质变，实现飞跃；量变达到一定程度必然引起质变，当我们要保持事物性质不变时，必须坚持适度的原则。学生阅读人工智能发展中的算力、数据、算法积累材料，讨论这些积累与深度学习突破、大模型爆发之间的关系。设计意图：以人工智能算力、数据、算法的长期积累到深度学习和生成式AI的爆发为主线，生动展现量变与质变的关系；通过辨析练习和常见误区澄清，帮助学生准确理解这对范畴，增强方法论的现实指导意义。议题四：AI的未来是一帆风顺的吗？——前进性与曲折性的统一【过渡】人工智能正迎来爆发式发展，前景广阔。“人工智能+”正深度融入人们生产生活等具体环境，在推动制造业、办公、家庭、消费等场景的智能化升级方面表现尤为突出。但同时我们也看到：数据隐私泄露、算法偏见、伦理困境、就业冲击……人工智能产业的发展真的会一帆风顺吗？总书记说“人工智能是年轻的事业”，年轻的事业意味着什么？让我们审视AI发展面临的挑战，探究事物发展的趋势。【议学情境】人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，已成为驱动新质生产力发展的关键要素。人工智能产业虽然发展迅速，但也面临着诸多挑战。例如，数据隐私和安全问题也日益突出，大量的用户数据被收集和使用，如果管理不善，容易导致用户信息泄露；此外，人工智能的快速发展还可能引发一些社会伦理问题，如机器人的道德责任、人类与机器人的关系等。然而，尽管面临这些挑战，各国政府和企业仍然高度重视人工智能产业的发展，不断加大研发投入，制定相关政策法规来规范其发展，众多科研人员也在努力攻克这些难题，推动人工智能产业向更加健康、可持续的方向发展。【议学任务】1.人工智能产业面临诸多挑战，这是否意味着它的前景是悲观的？为什么？2.面对人工智能发展中的困难和挑战，我们应该持有怎样的态度？【议学提示】同学们既看到了AI的问题，也看到了解决问题的努力，这种辩证的态度是非常正确的。事物发展的方向是前进的、上升的，但道路是曲折的、迂回的。人工智能产业前景是光明的，人工智能技术不断突破、应用场景不断拓展，成为新质生产力的驱动力量，我国的政策支持、产业布局，为人工智能发展提供了有力保障，其发展必然走向成熟、完善。辩证否定观告诉我们：任何事物都要经历肯定、否定、再到否定之否定的辩证发展过程。辩证否定的实质是“扬弃”——既克服又保留，既批判又继承。AI产业正是在不断自我否定中前进的：从专家系统到机器学习到深度学习到大模型，每一次否定都不是全盘抛弃，而是保留合理成分、克服缺陷、增添新内容。但事物的发展不是一帆风顺的，道路是曲折的。新事物不可避免地存在着弱点和不完善的地方。人工智能的发展面临技术瓶颈、伦理风险、治理难题等。人们对新事物的认识有一个过程。从最初的“AI威胁论”到理性看待、规范发展。旧事物在开始时往往比较强大，顽强抵抗和扼杀新事物。旧的技术、旧的观念会阻碍人工智能的发展。因此对于人工智能产业，我们既要对未来充满信心，热情支持和保护新事物，促使其成长壮大；又要做好充分的思想准备，不断克服前进道路上的困难，勇敢面对挫折和考验。【议学小结】事物发展的趋势是前进性与曲折性的统一，事物发展的前途是光明的，道路是曲折的，新事物发展曲折的原因：自身不完善、认识过程、旧事